Nissan撐不住!裁員9,000人、減產25%、淨利暴跌94%⋯日產汽車為何陷入存亡危機?
Nissan撐不住!裁員9,000人、減產25%、淨利暴跌94%⋯日產汽車為何陷入存亡危機?

日產汽車(Nissan)於11月7日宣布重大重組計劃,震驚全球汽車業界!

重組計畫包括 大幅削減全球生產量25%、全球裁員9,000人,並下調年度獲利預測 ,導致8日東京股市早盤一度大跌10%,創下自2020年10月以來的最低價,最終收盤跌幅則為6.05%。

日產汽車的全球員工總數約為13萬人,裁減9,000名員工約占總員工數的6.9%。

成立於1933年的日產汽車近期業績不佳。據《彭博社》報導,日產汽車7日公告, 今年上半年的淨利暴跌94%,並在過去六個月內燒掉了4,483億日圓(約新台幣942億元)現金 ,這迫使日產出售部分三菱汽車公司(Mitsubishi Motors )持股。

日產目前在三菱的持股比重約34%,計劃透過東京證券交易所賣掉約約三分之一,以周四收盤價計算,價值約686億日圓(約新台幣144億元)。

針對公司獲利表現不振, 日產汽車執行長內田誠(Makoto Uchida)宣布將從本月起放棄一半的薪酬。 內田也對投資者表示,日產受到「不僅是外部挑戰,也包括我們自身的問題」,暗指中國汽車製造商的急速崛起,以及日產訂定了過於激進的銷售目標。

「達成我們的銷售目標將是一個挑戰,」內田表示。「我們需要重建實力,讓我們能朝著更積極的方向前進。」

日產現在預計,本會計年度(至明年3月底)的營業利益,將由7月時所估的5,000億日圓大減至1,500億日圓(約新台幣315億元),較先前預測減少70%。管理層也將營收展望下調超過9%,意味著幾乎全年不會有增長。

特斯拉、比亞迪進逼,Nissan陷存亡之秋

內田自2019年接任執掌日產,當時公司正面臨前主席卡洛斯·戈恩(Carlos Ghosn)離職後的存亡危機。然而,面對特斯拉(Tesla )和中國比亞迪(BYD)等競爭者,一直難以扭轉局勢,導致日產在主要日本汽車製造商中成績不振。

「日產是最弱的一個。」麥格理證券(Macquarie Securities)韓國分析師James Hong表示。「公司改善銷售的唯一辦法就是降價。」

內田現正進行三年期的企業重振計劃,施行至今已約八個月,但日產已在今年稍早不得不部分回撤計劃。在稍早的7月份,日產因在中國、日本和北美的銷售表現不佳,而將其全年營業利潤預測從6,000億日圓下調至5,000億日圓。

截至2024年9月的季度利潤則為320億日圓(約新台幣67億元),遠低於市場共識的650億日圓預測,更與去年同期的2,080億日圓(約新台幣437億元)差距甚遠。

問題是,為何產汽車在進行重振計畫後,反而營收大倒退?

原因1:「增產反攻」的豪賭失敗

彭博分析師吉田達夫(Tatsuo Yoshida)表示,主因在於「公司希望達成的目標,與可行性之間的差距太遠。」

舉例而言, 內田所提出的計劃包括擴展電動車型陣容、建立新的合作夥伴關係,並在2027年前額外銷售100萬輛汽車。換言之,是透過增產、擴大銷售來挽救低迷的獲利。

但麥格理銀行(Macquarie Group)資本亞洲能源轉型及商品主管James Hong指出, 公司的新車型缺乏足夠的混合動力車款,「在消費者對電動車需求下降的情況下,這是個大問題。」

反觀其他日系車廠,因滿足市場對混合動力車的需求,讓豐田和本田仍享有強勁的盈利能力。 以豐田為例,其在2023會計年度創下營收超過45兆日圓、稅後淨利來到近5兆日圓(約合新台幣1兆200億元)的歷史紀錄。

其中,油電混合車銷量躍增31%,達到370萬輛,車款包括小型家用車Corolla和休旅車RAV4,是豐田業績成長的最大功臣。

原因2:中國市場銷售疲軟

和許多國際老牌汽車製造商一樣,日產在全球最大汽車市場中國的表現也陷入困境。今年6月,日產宣布將停止在常州的一個工廠的生產,原因是銷售疲軟。

日產現在預計,截至明年3月的財年將生產約320萬輛汽車,比上一財年減少近7%。公司還下調了零售銷售預測至340萬輛,並削減了對北美、中國、日本和歐洲等主要市場的預測。

今年3月,日產與本田汽車(Honda)及三菱汽車公司達成協議,將在軟體開發、電池及其他電動車零部件方面合作。這一聯盟可能會讓三家公司與豐田汽車與速霸陸(Subaru)、鈴木汽車(Suzuki)及馬自達(Mazda )的合作夥伴關係進行對抗。

面對未來的挑戰,內田周四表示,與雷諾(Renault SA)、三菱汽車和本田的戰略合作,將提升日產的投資效率和產品力。

旗下經典車款無數的日產,能否挺過這波危機,仍有代後續觀察。

延伸閱讀:本田揪日產、豐田拉馬自達,日系車廠2大聯盟成形!背後是命懸一線的轉型危機
接手日產前執行長戈恩爛攤子,他憑什麼大扭轉20年最虧局面?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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