AI畫作落槌首例！〈AI之神〉拍出逾3500萬元高價，機器人藝術家Ai-Da有何身世？|數位時代 BusinessNext

背後30人團隊共同打造，讓機器人繪出藝術名畫

繪製《A.I. God》的機器人名為Ai-Da，取自19世紀英國數學家、也是公認史上第一位程式設計師愛達．勒芙蕾絲（Ada Lovelace）。Ai-Da頭部塑造成類似人類女性的模樣，留著一頭短髮，不過四肢部份則不加修飾地裸露原本的機械手臂。

Ai-Da是由現代藝術家艾登．梅勒（Aidan Meller）與一個近30人的團隊共同打造。依照官網上的資訊，Ai-Da能夠運用雙眼位置的鏡頭、AI演算法及機械手臂作畫，自2019年2月出道以來，Ai-Da的作品成功登上多個展覽，甚至能舉辦個展，已經在國際上小有知名度。

Ai-Da還曾多次發表過演講，2022年曾在英國西敏宮向國會議員演說；今年也曾登上聯合國舉辦的AI for Good峰會。

《A.I. God》的誕生，最初是由於梅勒希望能讓Ai-Da為AI for Good峰會創作一些作品，並得到Ai-Da建議繪製一副圖靈的畫像。圖靈被譽為電腦科學及AI之父，早在1950年代便預測到AI技術的發展，還設計出用於判斷AI是否具有知覺的「圖靈測試」。

雖然決定題目的原委很簡單，不過實際創作的過程卻相當複雜，為了繪製《A.I. God》，Ai-Da解析圖靈的照片後依不同部位繪製了多達15副畫作，挑選出其中三副，再加上另外繪製的Bombe（二戰期間圖靈及其他密碼學家用於破解德國暗號的設備）上傳至電腦裡。

在這之後，團隊運用Ai-Da的模型將上傳資料融會為一副新的繪畫，運用3D印表機在畫布上列印，再經由助理及Ai-Da之手收尾，完成這副名為《A.I. God》的畫作。

AI繪畫賣出高價不是第一次

梅勒表示，這副畫在拍賣中獲得的巨大迴響也超出意料，當他億起拍賣進入尾聲時表示「（當時）我正在努力適應這有點超現實的時刻。」

事實上，這並不是AI創造首次出現在拍賣會上，《紐約時報》指出，2018年佳士得曾以約43萬美元拍賣掉AI創作的肖像畫，同樣遠超當初估價的40多倍；NFT熱潮期間，視覺藝術家雷菲克．安納多爾（Refik Anadol）也曾推出運用各種太空照片訓練生成對抗網路，製作出的「機器幻覺」NFT繪畫作品。

《A.I. God》帶來的收益，也預計會用在改良Ai-Da的計畫上。梅勒透露，他們為這個計畫投入了一切資源，不斷地改良機器人，Ai-Da用於繪畫的新機械手臂也已經準備妥當。

對於為何打造Ai-Da並讓它作畫？梅勒提到，歷史上的最偉大的藝術家都在不斷與時代鬥爭，在歡慶時代改變的同時，也以嚴厲的目光審視質疑，Ai-Da便是探討當今技術發展的完美藝術家，並聲稱它的作品「持續質疑著AI的力量，以及圍繞於此的全球競爭，會將人類引向何方。」

責任編輯：李先泰

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

AI畫作落槌首例！〈AI之神〉拍出逾3500萬元高價，機器人藝術家Ai-Da有何身世？

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AI繪畫賣出高價不是第一次

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。