輝達Q3財報出爐!營收飆1.14兆,AI晶片、車用晶片⋯都賺錢,為何華爾街不太滿意?
輝達Q3財報出爐!營收飆1.14兆,AI晶片、車用晶片⋯都賺錢,為何華爾街不太滿意?

速讀輝達Q3財報:營收成長漸緩

營收:350.8億美元、年增94%。優於預估的331.6億美元。
資料中心營收:308億美元,年增112%。
每股盈餘EPS:81美分、年增103%,優於預期的75美分。
毛利率:73.5%,略高於預測。
Q4營收預期:375億美元,高於預期的371億美元。

輝達(NVIDIA)財報出爐!在11月21日美股盤後公佈截至今年10月27日的第三季財報,營收達近351億美元(約新台幣1.14兆元),季增17%,年增94%。淨利達到193億美元(約新台幣6,273億元),年增16%、年增109%。

輝達20日收盤仍小跌0.76%,收145.89美元。盤後更下跌1.2%。財報出爐後,雖總營收、淨利、數據中心營收與預測第四季營收均超乎市場平均預期,但似乎並未打動華爾街投資人。

資料中心Q3營收年增112%

綜觀Q3財報,最大亮點為資料中心部門,營收達到308億美元(約新台幣1兆元)創下新高,季增17%,年增112%。超出StreetAccount分析師預期的 288.2億美元。

另一大營收亮點為車用和機器人產品,達到4.49億美元,年增率達72%。對此輝達解釋,主要是自駕車晶片驅動。

此外,遊戲部門營收達到33億美元,高於分析師預期的30.3億美元,年增15%;專業視覺化產品營收達4.86億美元,年增17%。

「AI時代正全速發展,推動全球朝輝達運算轉型!」執行長黃仁勳表示,「隨著基礎模型開發者擴展預訓練、後訓練和推理階段,市場對Hopper的需求及對 Blackwell正式量產的期待,都令人難以置信。」

此外,輝達也宣布將於12月27日支付每股0.01美元的現金股息,最後買進日為12月5日。

輝達Q4展望:營收上看375億美元

輝達也於對財報中公布2025財年第4季的展望:

營收:預計達到375億美元,浮動範圍為正負2%。
GAAP和非GAAP毛利率:預期為73.0%和73.5%,浮動範圍為正負50個基點。
GAAP和非GAAP營運費用:約為48億美元和34億美元。
GAAP和非GAAP其他收入/支出:預計淨收入約為4億美元,不包括非關聯性投資及公開持有股權證券的損益。
GAAP和非GAAP稅率:預期為16.5%,浮動範圍為正負1%,不含任何特殊項目。

截至11月21日,輝達股價今年至今上漲202%,遠超過其他晶片製造商競爭對手。其最接近的競爭對手AMD(超微)股價今年至今下跌超過1.28%,而正面臨艱難轉型的英特爾(Intel)股價則下跌近50%。

Blackwell明年出貨量大幅提升

針對下一季度展望,輝達許多終端客戶,包括微軟 (Microsoft)、甲骨文 (Oracle) 和 OpenAI,已開始接收AI晶片Blackwell。輝達財務長 Colette Kressy在財報電話會議上證實,公司已向客戶提供了13,000個新一代AI晶片的樣品。

Kress談到,「所有客戶都在爭相搶占市場先機。目前 Blackwell已交付至我們所有主要合作夥伴,他們正積極建置自己的資料中心。」

她也提到,Blackwell晶片的出貨量預計將於明年大幅提升,公司對於在第4季實現「數十億美元」的 Blackwell收入有信心。此外,輝達目前一代 AI 晶片H200的銷量「在上季大幅增長」。

雖獲利展望仍看旺,但輝達股價在財報發布後一度下跌3%,揭示了市場對輝達的高度期待。據輝達提供的指引,Q4預計實現375億美元營收, 雖然再次刷新紀錄,但換算下來季增長率僅為7%,為2023年初以來最疲弱的季度表現。 這讓投資者對未來增長的穩健性產生了一定顧慮,影響了短期市場情緒。

延伸閱讀:邀一頓披薩晚餐,化解黃仁勳心結!張忠謀自傳揭密:台積電40奈米曾讓輝達慘賠

資料來源:輝達investopediaBarron'sYahoo FinanceForbes

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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