聊天紀錄只留一天、員工寫信有教戰手冊!Google「隱瞞到底」文化是為了什麼?
聊天紀錄只留一天、員工寫信有教戰手冊!Google「隱瞞到底」文化是為了什麼?

Google正面臨拆分危機,美國司法部以反壟斷為訴求,向法院提議拆分其遊覽器業務Chrome,使這間科技巨頭可能遭遇近年最為嚴厲的反壟斷處置措施。事實上,Google一直對牽扯上反壟斷訴訟非常小心翼翼,10多年系統性地要求員工刪除通訊資料、規範溝通遣詞用字,避免成為訴訟上的依據。

根據《紐約時報》報導,Google在過去15年裡對可能牽扯上反壟斷訴訟、留下成為「呈堂證供」的資料非常謹慎,採取了多種措施來限制內部通訊,包括聊天內容預設會刪除、要求員工按照規範行文溝通、甚至在內部也形成了一股盡可能不想留下任何紀錄的「隱瞞文化」。

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近年Google深陷反壟斷訴訟的泥沼,美國司法部近日更提議拆分Chrome。
圖/ shutterstock

聊天紀錄隔天刪、規範員工遣詞用字,Google極力抹消任何可能把柄

早在2008年,Google因為和雅虎的廣告交易遭遇反壟斷審查,並陷入專利、商標及版權相關的訴訟,高管便在一封備忘錄中向員工表示,監管單位、競爭對手可能用Google員工不經意的信件內容,作為訴訟的佐證。這份備忘錄被認為是Google隱瞞文化的起點。

為了減少內部言論淪為罪證的可能性,該Google高管希望員工在信中討論一些熱門議題時,應該要避免猜測或諷刺性的言論,不要在了解所有事實前妄加評論。Google內部的通訊工具也設定為私密,內部言論會在第二天被刪除。

至於Google這樣的隱瞞文化是如何被揭露,則是因為前些年和《要塞英雄》開發商Epic Games、美國司法部門訴訟中揭露出大量文件,發現Google用各種手段減少聊天紀錄、避開可能罪責,甚至連法官也忍不住嚴厲譴責。

好比說,可能面臨訴訟的公司應該保留各種文件,但Google將即時通訊紀錄排除其中,或者在許多文件都利用與律師的祕密溝通豁免權(Attorney-Client Privilege),將Google法務加在收件人行列,即使信件內容跟法律問題無關,甚至律師根本沒有回覆。

Epic Games
Google與Epic Games的訴訟中,就曾被法官抨擊抹消太多聊天紀錄。
圖/ Epic Games Store

且隨著Google公司規模的壯大,對員工遣詞用字的要求也逐漸攀升,2011年一份名為「給搜尋團隊的反壟斷基礎知識」備忘錄中,建議員工不要使用任何戰爭、體育競賽、輸贏之類的比喻,也不要提到任何市場、市占率、主導地位的用詞。而針對一般員工的指南中,甚至連「把產品交到用戶手中」的說法也建議避免,因為這種說法「可以被解釋為拒絕了消費者的選擇。」

Google員工曾向法院坦承,這些繁文縟節使得書面溝通非常枯燥、難以發揮作用,所以他們才選擇使用會自動刪除的私密聊天功能。

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高管間想用「傳真機」溝通,就怕留下文件紀錄

這種極力不要留下任何紀錄的文化,甚至反應在高管日常溝通過程。2017年時,時任YouTube商務長的羅伯特.金索(Robert Kyncl)曾向當時的YouTube執行長蘇珊.沃西基(Susan Wojcicki )詢問,家裡是否有傳真機。當時金索解釋,他有一份特許加密文件想要傳給沃西基,但不想用寄信的──然而沃西基並沒有傳真機。

也曾有員工反應希望可以保存通訊紀錄作記憶之用,卻遭到Google高管的嚴正否決,「此話題討論涉及法律及潛在競爭,我希望認真對待,並堅持預設的私密狀態。」

Susan Wojcicki
前YouTube商務長金索曾致電時任執行長的沃西基,想用「傳真機」傳輸一份祕密文件。
圖/ Twitter

美國司法部反壟斷部門資深律師朱莉亞.塔佛.伍德(Julia Tarver Wood)曾透露,Google員工都將這些私密聊天紀錄稱為「賭城」(Vegas),因為有句俗語「在賭城發生的,就留在賭城吧」。(What happens in Vegas stays in Vegas)

Google避免反壟斷的作法,可能反讓公司名聲更糟

對於Google的作法,美國法院曾在去年3月裁定,Google,沒有盡到保存紀錄的責任,在反壟斷訴訟中故意銷毀員工聊天內容,必須接受相關懲處。

法官指出,Google試圖淡化問題,並且表現出與行為嚴重性完全不符的輕視態度,不過當時Google強調,他們已經提供超過300萬份文件,以及數千筆聊天紀錄。當時的報導指出,律師聲稱Google每24小時就會刪除一次聊天紀錄,「即使訴訟開始後也是如此。」

而在與Epic Games的訴訟中,Google也遭到類似的批評。加州地方法院法官嚴辭抨擊,Google內部存在系統性抹消證據的文化,是對「司法公正的正面攻擊」,強調審判結束後將會徹查誰是背後的始作俑者。

在法院的正式反彈後,Google也終於在去年更改10多年來的設定,將聊天內容預設為保存紀錄,且牽扯到訴訟的員工無法再改為會刪除的私密模式。今年美國法院也特地聲明,通訊軟體的聊天內容屬於有訴訟可能時應當保存的文件。

儘管Google認為隱瞞文化可以讓他們在對簿公堂時不落劣勢,專家指出,這可能讓打擊Google的公司形象。剛薩加大學法學教授麥皮克(Agnieszka McPeak)評論,Google公司有著「不要保留任何讓我們看起來很糟糕的東西」政策,但這種作法本身就看起來很糟糕,「人們會想,如果他們沒有什麼好隱瞞的,為什麼要極力掩飾?」

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資料來源:紐約時報ReutersCNN

關鍵字: #Google #反壟斷
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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