日本百年線材老店1年股價漲4倍,全因資料中心狂熱需求!這間AI新贏家是誰?
日本百年線材老店1年股價漲4倍,全因資料中心狂熱需求!這間AI新贏家是誰?

這股AI熱潮的最大贏家之一,竟然是一間線材業者?受惠於資料中心的需求,日本有著近140年歷史的老牌電線公司藤倉,在今年繳出超過4倍的股價成長,並且營收獲利接連創下新高點。

根據《彭博社》報導,為資料中心生產光纖電纜的藤倉是日經指數中表現最優秀的公司,今年股價便成長超過400,還即將成為日本唯一一家被納入MSCI全球標準指數中的公司,可說是這股AI淘金熱中「賣鏟子」的贏家。

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藤倉股價在今年成長顯著。
圖/ Google

資料中心需求正熱,帶動藤倉直線成長

藤倉成立於1885年,當時距離日本人第一次看見電燈不過短短三年,創辦人藤倉善八便看準機會投入電線生意,從一間10張榻榻米大的小工廠起家,一個多世紀以來隨著日本的工業化發展,陸續將業務拓展至汽車、基礎設施、資通訊等眾多領域。

雖然有著百年歷史,藤倉長年來即使在日本也不是名聲響亮的企業,社長岡田直樹前陣子曾向媒體坦承,雖然公司有著約140年歷史,但並不是很為民眾所熟悉,還為此從今年秋季開始在電視上投放廣告,希望讓日本民眾能多加認識這間歷史悠久的企業。

然而正是這間外界不熟悉的線材業者,成為了AI熱潮的其中一位大贏家。AI的需求推動著資料中心快速成長。麥肯錫的研究估計,2023至2030年間,對資料中心需求將以每年19%到22%的速度成長,在短短7年內暴漲近3倍。

藤倉財務長飯島和人也表示,他們注意到從2022年開始資料中心的需求大幅增長,「當時我們還不太清楚,但現在知道這全都來自AI。」其光纖電纜是資料中心的重要基礎設施,飯島指出, 藤倉的光纖電纜做到了業界最細,能夠使用在一些狹窄的空間當中

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藤倉的客戶包括蘋果等科技巨頭,其70%營收來自海外。
圖/ 藤倉

而《彭博社》也估計,面對AI的狂熱需求,資料中心、能源及通訊網路的建設至少需要一兆美元的支出。如此驚人的增幅,也反應在藤倉的事業成績上。

截至2023年3月的財年裡,藤倉營收達7,998億日圓,營利利益也達到695億日圓,與2022財年表現持平,不過再往前比較的話,2021年營收為6,703億日圓,營業利益為383億日圓。若純看獲利的話,2023財年510億日圓的獲利更已較2021財年的391億日圓成長25%以上。

而11月公佈的最新財報中,營收達到4,475億日圓,較去年同期15%,而營業利益則達到551億日圓,漲幅高達79%。由於看好AI帶來的成長動能,藤倉也將本財年的營業利益預測上調17%,達到1,040億日圓的水準。

藤倉的客戶包括蘋果等科技巨頭,其70%的營收都來自日本海外,其中約38%來自美國。飯島也表示,他們切身感受到了科技巨頭們的發展方向變化。

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微軟、亞馬遜、Google紛紛建設資料中心,藤倉也擴大美國投資搶占商機

科技巨頭如今都摩拳擦掌準備大幅擴建資料中心。身為最大雲端業者的亞馬遜,便計畫未來10年在資料中心投資1,000億美元,喊出如此驚人的數字,便是看準AI引發的需求成長。微軟也曾在今年3月傳出聯手OpenAI策劃一項資料中心專案,總成本上看1,000億美元。

而Google今年同樣在資料中心領域動作頻頻,4月宣佈投資30億美元擴建維吉尼亞州和印第安納州的資料中心;5月承諾在馬來西亞砸20億美元設立資料中心;9月也宣佈要在泰國建資料中心,預計投資10億美元。

為了進一步吃到大廠商機,以及因應川普上任後可能的關稅及限制,藤倉也擴大對美國廠房的投資,聲稱當地子公司已完成超多芯高密度光纖的廠房設置,能夠面對潛在的挑戰或負面影響。

而隨著業務成長,藤倉還希望拓展新領域的商機,他們看準的下一個方向是「核融合」。該公司從去年開始向核融合新創Commonwealth Fusion Systems供應高溫超導線材,目標2030年以後核融合能成為公司主要業務之一。

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資料來源:BloombergBusiness InsiderMckinsey

關鍵字: #資料中心
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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