美國軟體工程師職缺5年腰斬，會寫程式不再是金飯碗？AI惹的禍？|數位時代 BusinessNext

會寫程式不再是金飯碗！美國軟體工程師職缺5年腰斬，是AI惹的禍？

AI技術興起後，各大科技公司開始運用AI寫程式，軟體工程師的職位似乎不再是以往的金飯碗了？

AI搶走了軟體工程師飯碗？

AI技術的興起，被認為是導致科技業求職環境如此嚴峻推手之一。雖然外界過去普遍預測，事務性的工作才是最先被AI取代的，然而現況顯示工程師似乎同樣受到威脅。

2022年，Google旗下AI團隊曾聲稱，他們在程式比賽中測試了AI模型AlphaCode，發現效果已經媲美經過幾個月到一年訓練的新手工程師，而到了今年，Google已在財報會議上表示，超過4分之1的新程式碼現在都是由AI生成。

亞馬遜AWS執行長麥特．加爾曼（Matt Garman）今年也曾告訴員工，未來24個月內，可能大多數開發人員都不會負責寫程式，這些基本任務會被AI給取代，並希望員工能夠繼續提升自己培養新能力，「這代表我們必須更了解客戶需求、知道我們要做什麼，比起在座位上實際寫程式，這會越來越成為我們的工作內容。」

不過，AI開始進入程式設計的工作當中，除了搶走職缺外，也代表著掌握AI技術成為一名工程師的必備能力，工作不再僅僅是寫程式。

事實上，AI的確能提升工程師的工作效率。普林斯頓大學、麻省理工學院、微軟研究院等多方學者共同著作的一份研究中指出，使用AI工具能提升開發人員26.08%的工作效率，並且對資淺的工程師提升幅度更大。

而程式設計問答網站Stack Overflow的年度調查中，有超過6成開發者聲稱他們已經開始在工作流程中運用AI工具，並有另外約14%開發者聲稱未來計劃使用。

軟體工程師仍然有需求，只是門檻變更高

不過，短時間內程式設計工作還不至於被AI完全取代。麻省理工學院電腦科學家萊薩馬（Armando Solar-Lezama）指出，AI仍然缺乏很多基本技能，即使是GPT-4這樣的先進模型，仍然無法真正理解他們解決的問題，有時會犯一些離譜錯誤。

加州大學聖塔芭芭拉分校科技管理助理教授麥特．碧恩（Matt Beane）同樣提到，AI生成的程式碼時常摻雜新人難以發現的錯誤，目前仍是有經驗的工程師更能駕馭這項技術。且在學習運用AI技術上，有數學或工程背景本身就是一項優勢。

《紐約時報》提到，AI技術對程式設計領域最大的變化或許不是取代了工程師，而是讓成為軟體工程師有更高的門檻，不僅要會寫程式，還要懂得如何將AI運用在工作之中。近期微軟和LinkedIn的一份調查中就發現，66%企業高管聲稱他們不會僱用沒有AI技能的員工。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。