美國軟體工程師職缺5年腰斬，會寫程式不再是金飯碗？AI惹的禍？|數位時代 BusinessNext

會寫程式不再是金飯碗！美國軟體工程師職缺5年腰斬，是AI惹的禍？

AI技術興起後，各大科技公司開始運用AI寫程式，軟體工程師的職位似乎不再是以往的金飯碗了？

一直以來，軟體工程師普遍被認為是待遇優渥、好找工作的專業，但在AI逐漸成熟的現在，這份印象正在逐漸被打破。《紐約時報》便在近日的文章中直指，過去程式設計一直被認為是工作有保障的金飯碗，但在AI浪潮來襲後，這樣的狀況開始出現變化。

在台灣，大學所學不好找工作、職涯中途想轉換跑道改做待遇更好的工作，有類似情況或念頭的人們，其中一部分會選擇修習速成的程式課程成為一名「工程師」。像這樣的短期課程在美國同樣有許多，然而開始有學生發現，即使上完課成為工程師，仍然很難找工作。

36歲的雷登（Florencio Rendon）在連續被建築公司開除後，決定找份更安穩的工作，於是參加程式訓練課程，希望能成為工程師。然而經歷四個月課程順利畢業後，他發現這身程式設計的本領，仍然很難找到工作。

這並非個案。電腦技術補習班Launch Academy創辦人皮克特（Dan Pickett）就決定今年5月起無限期暫停課程，因為學員成功找到工作的比率從90%大幅衰退到了60%的水準。

像雷登一樣遭遇的人萬萬千千，他們面臨的挑戰似乎反應出一件事： 程式設計不再是金飯碗了。 根據Layoff.fyi的統計，過去三年裡科技公司裁員累計達到55萬人以上，科技業正處於大縮編的時代，再加上AI技術的普及，使得寫程式的工作需求不再熱烈。

根據計算技術產業協會CompTIA的資料，軟體開發相關職缺與5年前相比可說腰斬，大幅減少了56%，而對於沒有經驗的新人來說問題更大，職缺縮減了67%之多。學習寫程式似乎不再是邁向成功的大道，「這是25年來我見過科技基層求職環境最糟糕的情況。」創投公司Menlo Ventures合夥人加納森（Venky Ganesan）表示。

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AI搶走了軟體工程師飯碗？

AI技術的興起，被認為是導致科技業求職環境如此嚴峻推手之一。雖然外界過去普遍預測，事務性的工作才是最先被AI取代的，然而現況顯示工程師似乎同樣受到威脅。

2022年，Google旗下AI團隊曾聲稱，他們在程式比賽中測試了AI模型AlphaCode，發現效果已經媲美經過幾個月到一年訓練的新手工程師，而到了今年，Google已在財報會議上表示，超過4分之1的新程式碼現在都是由AI生成。

亞馬遜AWS執行長麥特．加爾曼（Matt Garman）今年也曾告訴員工，未來24個月內，可能大多數開發人員都不會負責寫程式，這些基本任務會被AI給取代，並希望員工能夠繼續提升自己培養新能力，「這代表我們必須更了解客戶需求、知道我們要做什麼，比起在座位上實際寫程式，這會越來越成為我們的工作內容。」

不過，AI開始進入程式設計的工作當中，除了搶走職缺外，也代表著掌握AI技術成為一名工程師的必備能力，工作不再僅僅是寫程式。

事實上，AI的確能提升工程師的工作效率。普林斯頓大學、麻省理工學院、微軟研究院等多方學者共同著作的一份研究中指出，使用AI工具能提升開發人員26.08%的工作效率，並且對資淺的工程師提升幅度更大。

而程式設計問答網站Stack Overflow的年度調查中，有超過6成開發者聲稱他們已經開始在工作流程中運用AI工具，並有另外約14%開發者聲稱未來計劃使用。

軟體工程師仍然有需求，只是門檻變更高

不過，短時間內程式設計工作還不至於被AI完全取代。麻省理工學院電腦科學家萊薩馬（Armando Solar-Lezama）指出，AI仍然缺乏很多基本技能，即使是GPT-4這樣的先進模型，仍然無法真正理解他們解決的問題，有時會犯一些離譜錯誤。

加州大學聖塔芭芭拉分校科技管理助理教授麥特．碧恩（Matt Beane）同樣提到，AI生成的程式碼時常摻雜新人難以發現的錯誤，目前仍是有經驗的工程師更能駕馭這項技術。且在學習運用AI技術上，有數學或工程背景本身就是一項優勢。

《紐約時報》提到，AI技術對程式設計領域最大的變化或許不是取代了工程師，而是讓成為軟體工程師有更高的門檻，不僅要會寫程式，還要懂得如何將AI運用在工作之中。近期微軟和LinkedIn的一份調查中就發現，66%企業高管聲稱他們不會僱用沒有AI技能的員工。

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資料來源：紐約時報、New York Post、Stack Overflow

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。