程式教育第二槍,ALPHA Camp宣布停止營運!AI衝擊背後,哪種工程師才活得下來?
程式教育第二槍,ALPHA Camp宣布停止營運!AI衝擊背後,哪種工程師才活得下來?

知名的程式教育機構ALPHA Camp宣布,將在2025年停止營運,暫時退出市場並探索新的方向。

ALPHA Camp擁有超過7,500名學員、校友遍布100+大企業,是許多軟體人的起步之地。ALPHA Camp共同創辦人暨執行長陳治平表示:「這個決定並非受限於外在環境或市場因素,而是經過長期思考後的決定。對於這個傾注了熱情與理想的地方,做出這樣的決定讓我感到無比不捨。」

雖然他提到決定並非市場因素影響,但後續也表示:「 AI技術的進步,讓任何人,都可以隨時隨地獲得個人化的培訓和指導。 」

只是Alpha Camp的決定,不僅是一個營利機構所看見的未來,更是AI對於整個學習領域的衝擊。

不只ALPHA Camp,「工程師轉職星光大道」也朝AI發展

不只ALPHA Camp,2016年成立的AppWorks School,為完全免費的工程師轉職班。AppWorks School每年都會收到上千封報名表,但錄取率不到1成,被學員稱為「轉職屆的星光大道」,已培育超過1,300名學員、在超過300家企業中任職。

同樣地在2024年,AppWorks School宣布成立Aiworks,透過系統化的AI自動化培訓和專業顧問,為人才提供方向、替企業提升轉型效率。

「在推出Aiworks的同時,我們將暫停『軟體工程轉職班』的營運,未來僅提供企業包班服務,Copilot等大型語言模型的普及,讓多數軟工的生產力大幅提升2~3倍,我們預期供需會日趨平衡。因此,『軟體工程轉職班』也完成它的階段性任務。」在Aiworks成立的宣言中這樣提到。

簡而言之,AppWorks School從程式教育轉向AI教育。

ALPHA Camp和AppWorks School為業界帶來萬名的工程師,儘管不是每一個人都會留到最後,卻是重要的人才活水來源之一。

兩者作出類似的決定,搭配大環境的對照,背後的意義顯得更加重要。

根據104人力銀行的數據顯示,軟體工程師的需求並沒有減弱,在AI時代反而還成為需求最高的職位。

只是學習的路徑,早已有了很大的轉變。根據Stack Overflow(程式設計領域的知識+)的2024年開發者調查, 37%的工程師會向AI學習,相信這個數字只會不斷上升 。

Stack Overflow
根據Stack Overflow的數據顯示,有37%的工程師會向AI找尋答案。
圖/ Stack Overflow

教育界巨人被ChatGPT毆打,吐出9成股價

這個現象不只發生在程式教育領域。成立於2006年的教育科技公司Chegg,讓學生可以把作業貼上去,付費獲得解答,並有租教科書、線上輔導等功能。

在過去一年以來,股價從11美元一路下滑至11月20日的1.73美元,下滑幅度將近9成。媒體也都把矛頭指向了ChatGPT、Perplexity等AI功能,當學生在免費的AI聊天機器人中就可以獲得解答,就沒有使用Chegg的理由。

根據《華爾街日報》的報導,Chegg失去了超過50萬訂閱者、市值蒸發近150億美元。在同一篇報導中,《華爾街日報》引述伊利諾州立大學香檳分校的研究指出,在基礎程式教育中,學生的「抄答案」行為從Chegg轉移至ChatGPT。

延伸閱讀:台灣軟體為什麼一團糟?沒有交大幫或聯電幫,但「軟硬整合」是我們的大機會!

問題不在停運與否,而是「你跟上了嗎?」

從ALPHA Camp、AppWorks School到Chegg,問題不是停運與否。

畢竟,類似的教育機構還是有存在的可能性,AI偶爾還是會吐出有幻覺的答案、系統性的教育規劃也是部分學習者希望獲得的解方。

只是,這麽多人都看到AI學習的潛力,更重要的問題是:「你跟上了嗎?」

他們只是打響第一槍、第二槍的人,這些變化儘管劇烈,對於大多數人還是處於剛開始的階段。無論教育機構的轉型,還是學習者的學習模式改變,都在大聲呼籲「AI正在重新定義學習」,以及如何有效地運用AI工具來學習、驗證與創新(後兩者更加重要)。

當往後重新回憶此現在這一刻,或許會發現這些機構的轉型決定,甚至是學習者個人的轉型決心,是對未來教育模式前瞻性的思考。有在思考的人,才更有機會站到最後。

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AI時代來臨,教育部擬推「跨領域學士」!強調2大關鍵能力,最快下學期上路
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關鍵字: #軟體工程師
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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