Google發布量子晶片Willow!5分鐘搞定「10的25次方年」計算:將解鎖AI、核融合難題
Google發布量子晶片Willow!5分鐘搞定「10的25次方年」計算:將解鎖AI、核融合難題

谷歌旗下的量子計算實驗室「Google Quantum AI」於12月9日宣布,最新的量子計算晶片——Willow,在計算能力上取得了顯著突破。

Willow晶片在不到五分鐘內完成了傳統超級電腦需要10的25次方年(10 septillion years)才能完成的計算難題 ,這一數字遠超過宇宙的年齡,展現了量子計算的驚人潛力。這一突破相較於2019年Google的首次量子處理器宣布三分鐘內完成的計算進步顯著,當時的超級電腦需要10,000年。

該實驗室在文章中指出,如果10的25次方年要寫出來的話,就是:
10,000,000,000,000,000,000,000,000年。

除了計算速度的提升,Willow還在「量子糾錯」(Quantum Error Correction,簡稱QEC)方面取得了重大進展。量子位(qubits)是量子計算中的基本單位,與傳統位元不同,量子位能同時處於多種狀態,但這也使它們容易受到環境影響,導致錯誤。

Google的研究人員發現,通過引入更多的量子位並對錯誤進行即時糾正,他們成功地大幅降低了錯誤率,並在最新的《Nature》期刊中發表了這一成果。這一成果被稱為「低於閾值」(below threshold)進展, 意味著在量子位數量增加的同時,錯誤率能夠指數級下降 ,這是量子錯誤糾正的一項重大突破,解決了自1995年彼得·肖爾(Peter Shor)提出量子錯誤糾正以來的關鍵挑戰。

什麼是量子糾錯?

簡單來說,量子糾錯(QEC)是一種專門用來解決量子計算機運行過程中發生錯誤的方法。由於量子計算不同於傳統的計算,它利用的是「量子位元」(qubit);舉例來說,普通的計算機使用的是「位元」(Bit),每個位元只能是0或1,而量子位元能同時處於多個狀態(這叫做「疊加」),這樣就能進行更多的運算。

為什麼需要量子糾錯?,據Google指出,量子電腦是透過我們稱為量子演算法(一種精密的計算方式) 來操作量子位元,而困難點在於量子位元非常敏感,即使是雜散光也會導致運算錯誤。因此需要量子糾錯來降低錯誤率。

量子糾錯的基本概念,是將資訊分散在多個量子位元上,而不是集中在一個量子位元中。通過這樣的方式,即使其中一些量子位元受到干擾,其他的量子位元仍然能提供足夠的訊息來修正錯誤。

例如,假設有一組量子位元,它們可以一起代表一個計算結果。如果其中一個位元出現錯誤,其他的位元仍然能幫助判斷哪一個出現了問題,並修正它。這就像我們把一個數字寫成多個版本(或備份),如果其中一個版本出錯了,仍可以通過其他版本來找出正確的答案。

量子計算應用領域:AI數據收集、藥物開發、核融合

Google Quantum AI創始人Hartmut Neven表示,Willow擁有105個量子位,並且在量子計算領域中達到了最先進的性能。Google的下一步目標是,將量子計算技術運用在人工智慧的數據收集、藥物開發、電動車電池設計,以及加速核融合和新能源替代技術等領域,以發揮關鍵作用。

延伸閱讀:台灣自製「量子電腦」登場!量子電腦是什麼?跟傳統電腦差在哪?一文看懂
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資料來源:GoogleThe Vergehpcwireentangletech

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
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台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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