Google發布量子晶片Willow!5分鐘搞定「10的25次方年」計算:將解鎖AI、核融合難題
Google發布量子晶片Willow!5分鐘搞定「10的25次方年」計算:將解鎖AI、核融合難題

谷歌旗下的量子計算實驗室「Google Quantum AI」於12月9日宣布,最新的量子計算晶片——Willow,在計算能力上取得了顯著突破。

Willow晶片在不到五分鐘內完成了傳統超級電腦需要10的25次方年(10 septillion years)才能完成的計算難題 ,這一數字遠超過宇宙的年齡,展現了量子計算的驚人潛力。這一突破相較於2019年Google的首次量子處理器宣布三分鐘內完成的計算進步顯著,當時的超級電腦需要10,000年。

該實驗室在文章中指出,如果10的25次方年要寫出來的話,就是:
10,000,000,000,000,000,000,000,000年。

除了計算速度的提升,Willow還在「量子糾錯」(Quantum Error Correction,簡稱QEC)方面取得了重大進展。量子位(qubits)是量子計算中的基本單位,與傳統位元不同,量子位能同時處於多種狀態,但這也使它們容易受到環境影響,導致錯誤。

Google的研究人員發現,通過引入更多的量子位並對錯誤進行即時糾正,他們成功地大幅降低了錯誤率,並在最新的《Nature》期刊中發表了這一成果。這一成果被稱為「低於閾值」(below threshold)進展, 意味著在量子位數量增加的同時,錯誤率能夠指數級下降 ,這是量子錯誤糾正的一項重大突破,解決了自1995年彼得·肖爾(Peter Shor)提出量子錯誤糾正以來的關鍵挑戰。

什麼是量子糾錯?

簡單來說,量子糾錯(QEC)是一種專門用來解決量子計算機運行過程中發生錯誤的方法。由於量子計算不同於傳統的計算,它利用的是「量子位元」(qubit);舉例來說,普通的計算機使用的是「位元」(Bit),每個位元只能是0或1,而量子位元能同時處於多個狀態(這叫做「疊加」),這樣就能進行更多的運算。

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為什麼需要量子糾錯?,據Google指出,量子電腦是透過我們稱為量子演算法(一種精密的計算方式) 來操作量子位元,而困難點在於量子位元非常敏感,即使是雜散光也會導致運算錯誤。因此需要量子糾錯來降低錯誤率。

量子糾錯的基本概念,是將資訊分散在多個量子位元上,而不是集中在一個量子位元中。通過這樣的方式,即使其中一些量子位元受到干擾,其他的量子位元仍然能提供足夠的訊息來修正錯誤。

例如,假設有一組量子位元,它們可以一起代表一個計算結果。如果其中一個位元出現錯誤,其他的位元仍然能幫助判斷哪一個出現了問題,並修正它。這就像我們把一個數字寫成多個版本(或備份),如果其中一個版本出錯了,仍可以通過其他版本來找出正確的答案。

量子計算應用領域:AI數據收集、藥物開發、核融合

Google Quantum AI創始人Hartmut Neven表示,Willow擁有105個量子位,並且在量子計算領域中達到了最先進的性能。Google的下一步目標是,將量子計算技術運用在人工智慧的數據收集、藥物開發、電動車電池設計,以及加速核融合和新能源替代技術等領域,以發揮關鍵作用。

延伸閱讀:台灣自製「量子電腦」登場!量子電腦是什麼?跟傳統電腦差在哪?一文看懂
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資料來源:GoogleThe Vergehpcwireentangletech

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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化衝擊為推進力!電通攜手AWS,讓AI不僅提升工作效率,更成為創收新動能
化衝擊為推進力!電通攜手AWS,讓AI不僅提升工作效率,更成為創收新動能
2025.05.09 |

身處於全球經貿激烈重組的現下,企業面臨的不只是數位轉型壓力,更是全新商業秩序的挑戰,為化危機為轉機,許多知名企業積極透過人工智慧(AI)技術優化營運效率、提升員工生產力,甚至是創造嶄新營收獲利。

電通(dentsu)作為全球領先的整合成長與轉型專家,面對人工智慧技術帶來的巨大挑戰,以主動出擊取代被動回應,運用 AWS 將雲端服務與生成式 AI 轉換為轉型關鍵引擎,從組織內部流程重構、員工生產力優化,一路延伸至客戶體驗升級,成功以效率與創新兼具的方式開創全新局勢,並在日前圓滿落幕的「創新驅動未來,AWS 生成式 AI 與現代化應用解決方案研討會」不藏私分享寶貴經驗與實務成績。

電通台灣集團策略創新長邵懿文面帶微笑的說:「與其被衝擊,不如擁抱它、駕馭它,讓 AI 成為每一個員工、團隊與組織的最佳共創夥伴。」

AWS
電通行銷傳播集團資深總監陳介立表示:「電通自行研發的系列生成式 AI 工具,不僅成功縮減80%團隊專案準備時間,讓同仁聚焦核心事務、品牌客戶互動,也加快近50%的行銷方案優化時程,讓品牌客戶可以更即時的因應消費者與市場回饋彈性調整。」
圖/ 數位時代

以生成式AI化營運瓶頸為成長動能,讓業務服務如虎添翼

在以人為核心的行銷產業,創意與專業是最關鍵的核心,但當人力資源與技能成為業務擴展的限制,以 AI 等數位科技放大「人」的價值變得十分重要,而這也是台灣電通會於 2022 年建立 AI 團隊、推出一系列生成式 AI 工具,協助團隊同仁更好協助品牌客戶了解市場、認識顧客、接觸顧客以及持續優化的原因。

電通行銷傳播集團資深總監陳介立表示,對電通來說,生成式 AI 工具不僅能將同仁從繁瑣的事務中釋放出來、大幅節省專案準備時程,更重要的是,重新定義了人機協作流程與思考框架,讓生產力激增、營運效率倍增。「為確保服務的穩定性與安全性,我們不僅將數據服務搬遷到Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 平台,更透過 AWS 的 AI 模型加速電通生成式 AI 工具的研發腳步。」

例如,電通智能中心整合電通獨有的消費者調查(Consumer Connection System;CCS)資料庫、數位足跡(dentsu Audience Center;DAC)資料庫與 AI 模型推出「Personas人物誌生成器」服務,讓團隊同仁再也不用花費大量時間比對、製作消費者輪廓,只要短短幾小時就可以升成完整的消費者報告與圖表,以及透過電通經典案例(Golden Samples)的 SWOT 分析與BMC 分析等數據資料訓練生成式 AI 的思考框架,成功縮短市場研究與專案準備時間,讓團隊同仁可以將絕大多數的時間用來跟品牌客戶互動、創意發想以及執行方案。

除透過生成式 AI 加速消費者與市場研究,電通智能中心亦推出「原生廣告文案生成器」,讓團隊同仁一鍵生成符合各媒體平台語境的產品(行銷)原生廣告文案,以及推出「LEON 廣告法小幫手」服務讓電通同仁可以問答的方式了解食品、化妝品、藥品廣告規範,同時,由系統自動識別廣告文案是否有遭裁罰的風險與提供推薦文案,如將空氣清淨機廣告文案中的「殺菌」字句建議修改為「抑菌」以降低風險等。

邵懿文表示:「透過電通研發的系列生成式 AI 工具,我們不僅成功縮減 80% 專案準備時間,讓同仁聚焦核心事務、品牌客戶互動,也加快近 50% 的行銷方案優化時程,讓品牌客戶可以更即時的因應消費者與市場回饋調整行銷方案與互動機制。」

AWS
電通集團與AWS團隊攜手合作。電通台灣集團策略創新長邵懿文建議:「與其被衝擊,不如擁抱它、駕馭它,讓AI成為每 一個員工、團隊與組織的最佳共創夥伴。」,一個員工、團隊與組織的最佳共創夥伴。」
圖/ 數位時代

從提升效率到創造營收,電通持續優化 AI 綜效

生成式 AI 不僅是提升營運效率與生產力的關鍵引擎,對電通來說,也是開創新商機的起點:隨著品牌客戶對 AI 需求的提升,電通將 AI 實務經驗轉換成系列課程,協助品牌客戶與行銷人員認識、掌握與善用 AI 工具;其次,更因應客戶需求將「LEON 廣告法小幫手」這類原本為內部打造的 AI 應用對外開放,以軟體即服務(SaaS)的方式提供商業化服務,擴展電通的營收獲利模式。

邵懿文指出:「透過雲端與 AI 轉型引擎,我們正逐步從過往的 Project Manager 轉變為 Product Manager,讓大、中、小型企業可以自助式的 AI 平台工具打造與持續優化行銷傳播成效。」在轉型的過程中,電通除持續投入更多資金與資源於其中,也樂於跟 AWS 等夥伴合作,目標是將既有的生成式 AI 工具更好的整合在一起,同時,可以協助品牌客戶提供更個人化的行銷方案,極大化 AI 創新驅動未來的價值。

總的來說,在電通的商務版圖中,AI 不再只是提升效率的技術選項,而是可變現的成長引擎,透過跟 AWS 等生態夥伴的共創共好,電通將以穩健步伐從整合成長與轉型專家進化為可提供新世代行銷科技的平台供應商,極大化 AI 與數位科技的價值邊界。

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