Google發布量子晶片Willow!5分鐘搞定「10的25次方年」計算:將解鎖AI、核融合難題
Google發布量子晶片Willow!5分鐘搞定「10的25次方年」計算:將解鎖AI、核融合難題

谷歌旗下的量子計算實驗室「Google Quantum AI」於12月9日宣布,最新的量子計算晶片——Willow,在計算能力上取得了顯著突破。

Willow晶片在不到五分鐘內完成了傳統超級電腦需要10的25次方年(10 septillion years)才能完成的計算難題 ,這一數字遠超過宇宙的年齡,展現了量子計算的驚人潛力。這一突破相較於2019年Google的首次量子處理器宣布三分鐘內完成的計算進步顯著,當時的超級電腦需要10,000年。

該實驗室在文章中指出,如果10的25次方年要寫出來的話,就是:
10,000,000,000,000,000,000,000,000年。

除了計算速度的提升,Willow還在「量子糾錯」(Quantum Error Correction,簡稱QEC)方面取得了重大進展。量子位(qubits)是量子計算中的基本單位,與傳統位元不同,量子位能同時處於多種狀態,但這也使它們容易受到環境影響,導致錯誤。

Google的研究人員發現,通過引入更多的量子位並對錯誤進行即時糾正,他們成功地大幅降低了錯誤率,並在最新的《Nature》期刊中發表了這一成果。這一成果被稱為「低於閾值」(below threshold)進展, 意味著在量子位數量增加的同時,錯誤率能夠指數級下降 ,這是量子錯誤糾正的一項重大突破,解決了自1995年彼得·肖爾(Peter Shor)提出量子錯誤糾正以來的關鍵挑戰。

什麼是量子糾錯?

簡單來說,量子糾錯(QEC)是一種專門用來解決量子計算機運行過程中發生錯誤的方法。由於量子計算不同於傳統的計算,它利用的是「量子位元」(qubit);舉例來說,普通的計算機使用的是「位元」(Bit),每個位元只能是0或1,而量子位元能同時處於多個狀態(這叫做「疊加」),這樣就能進行更多的運算。

為什麼需要量子糾錯?,據Google指出,量子電腦是透過我們稱為量子演算法(一種精密的計算方式) 來操作量子位元,而困難點在於量子位元非常敏感,即使是雜散光也會導致運算錯誤。因此需要量子糾錯來降低錯誤率。

量子糾錯的基本概念,是將資訊分散在多個量子位元上,而不是集中在一個量子位元中。通過這樣的方式,即使其中一些量子位元受到干擾,其他的量子位元仍然能提供足夠的訊息來修正錯誤。

例如,假設有一組量子位元,它們可以一起代表一個計算結果。如果其中一個位元出現錯誤,其他的位元仍然能幫助判斷哪一個出現了問題,並修正它。這就像我們把一個數字寫成多個版本(或備份),如果其中一個版本出錯了,仍可以通過其他版本來找出正確的答案。

量子計算應用領域:AI數據收集、藥物開發、核融合

Google Quantum AI創始人Hartmut Neven表示,Willow擁有105個量子位,並且在量子計算領域中達到了最先進的性能。Google的下一步目標是,將量子計算技術運用在人工智慧的數據收集、藥物開發、電動車電池設計,以及加速核融合和新能源替代技術等領域,以發揮關鍵作用。

延伸閱讀:台灣自製「量子電腦」登場!量子電腦是什麼?跟傳統電腦差在哪?一文看懂
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資料來源:GoogleThe Vergehpcwireentangletech

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技
思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技

人工智慧(AI)正以前所未有的姿態重塑全球政府與企業的數位轉型藍圖,帶來一場深刻的變革。這股浪潮不僅預示著效率與生產力的巨大躍升,同時也為組織帶來嚴峻挑戰。如何駕馭 AI、確保資訊安全、並同時兼顧永續發展,成為當今各國政府與企業亟需面對的核心課題。在這樣一個充滿挑戰與無限機會的時代,全球網路與資安科技大廠思科(Cisco),憑藉其完整的產業生態系和豐富的跨國合作經驗,正積極扮演關鍵的賦能者角色,所推動的台灣數位加速計畫(Taiwan Digital Acceleration, TDA)也已邁入3.0階段。思科認為,值此時刻組織需要為數位轉型建立具韌性的基礎,而關鍵不只是科技,更重要的是人才培育。

AI雖解決人力短缺問題 但人員更需學習駕馭AI

負責思科國家數位加速計畫(CDA),與多國政府密切合作的思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich,談到當今各國政府與企業正在面臨融合著AI、資安與永續發展的數位轉型趨勢,而在此過程中關鍵的是,組織必須透過科技與培育人才來為此波轉型打造具韌性的基礎。

思科
思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich
圖/ 思科

Diedrich進一步表示,未來的職位已不再是用職務說明書來衡量,而是以工作流程為核心,人力會在不同階段介接不同科技,可能是AI、機器人、人形機器人甚至量子電腦,因此人力與科技的整合也特別重要。思科台灣總經理林岳田也舉例,過去在地端、雲端網路設備有各自的管理平台,未來除了將化繁為簡整合為單一平台外,許多資料搜集比對的例行工作由AI取代,但關鍵的決策判斷仍會交由人力負責,因此培育員工學習AI也更加不可或缺。

過去從TDA 1.0計畫推動至今,透過思科網路學院(Cisco Networking Academy),思科與合作夥伴已經在台灣培育超過17萬名技術人才。提供從網路工程師認證(CCNA)、網路高級工程師(CCNP)到網路專家(CCIE)等,針對不同職務與層級完整的專業培訓,而去年剛推出針對AI架構的網路設計專家(CCDE-AI Infrastructure)認證,在市場上更是炙手可熱。Diedrich強調,未來學習將成為工作中的一部份,持續在職訓練才能確保人員跟上技術的快速發展。

林岳田也指出,思科致力於人才培育不遺餘力,並從多方面投注資源。包括目前已在台灣的北、南、東部區域成立思科網路學院教師培訓中心,作為推動各區域人才培訓的種子基地。同時,思科與合作夥伴晉泰科技在2025年於高雄成立「亞灣AIOT生態系發展基地暨研發中心」,目標是培育5,000名AIOT人才並協助 1,500 人取得國際認證,以解決目前產業智慧轉型卻求才若渴的窘境。而在政府公部門方面,思科近期與國家資通安全研究院 (簡稱「資安院」) 合作「NPO資安共學計畫」,由思科網路學院 (Cisco Networking Academy) 提供課程與平台資源,資安院負責在地招募與社群經營,共同構築永續的公益資安生態系。

思科
思科台灣總經理林岳田
圖/ 思科

完整生態系整合多元科技 一同推動AI創新

數位轉型另一項重要關鍵就是科技,尤其當今企業都在思考如何利用AI推動創新。思科與18家合作夥伴,從TDA 1.0到3.0計畫,共同實踐30個創新專案。其中TDA 1.0著重智慧城市、企業 5G專網、資訊安全和數位醫療照護等核心領域,奠定數位轉型基礎;TDA 2.0計畫除了延續並深化前述智慧城市與智慧交通,也因應新冠疫情下的醫療照護需求,為長者提供遠距學習、遠距醫療等樂齡生活應用,同時拓展金融韌性等創新場景。而在離岸風電計畫中,更利用5G結合VR眼鏡解決方案,協助當時因為疫情封控而無法來台支援的國外風機維護工程師,進行遠距教育訓練。

而TDA 3.0計畫中聚焦永續發展、資安韌性和AI驅動的智慧轉型,其中指標性專案之一,便是以高雄港為場域的智慧港口解決方案。提供從貨輪進港到貨櫃卸貨、起重機遠端操作監控等全自動化營運,可提升人員工作效率並確保安全。同時此方案中也兼顧永續發展需求,透過感測器可將各種機具設備的碳排資料回傳,完整監控能源使用情形。

人員短缺不只是運輸業也是許多產業共同面臨的難題,思科與合作夥伴針對醫院推出行動醫療推車,就是利用AIOT、無線/有線網路整合結合Webex視訊系統等,能協助遠端醫師迅速掌握病情,在第一時間提供專業判斷,或協助護理師迅速正確完成數據輸入工作。思科全球副總裁黃志明也強調,科技的運用更重要的是化繁為簡,透過整合算力、網路、資安與儲存功能的AI PODs一體機伺服器,讓許多TDA 3.0專案能專注於應用開發,加速落地部署。

黃志明進一步表示,思科能協助企業導入部署各項AI創新方案,得力於生態系中有擅長應用開發、技術架構、顧問諮詢等不同領域的合作夥伴,彼此在開放、包容的平台上運作,因此能協助企業加速智慧轉型並提升企業價值。

思科
思科全球副總裁黃志明
圖/ 思科

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