【觀點】日職強在哪?從3變因拆解野球商機:大資本、大球場、娛樂化,中職能否借鏡?
【觀點】日職強在哪?從3變因拆解野球商機:大資本、大球場、娛樂化,中職能否借鏡?

這幾個月最讓人熱血沸騰的話題,莫過於棒球了!這股棒球熱潮也讓許久沒看完整場球賽的我,再次泡在電視機前,從第一局坐到第九局,上次有這種經驗大概是20年前的事了。

前陣子剛好經過台北凱達格蘭大道,碰上棒球慶功遊行,表定下午才開始,但中午就已經有球迷在路邊守候,看來棒球旋風真的再度席捲全台,相信不少人已經迫不及待想看下一場跨國賽事了。

說到這,不禁讓人好奇,下一場國際賽事中,代表台灣的球隊最需擔心的對手會是哪一國呢?而這次一路過關斬將,最終雖敗猶榮的日本隊,在下一次的國際比賽中最需要擔心的對手會是台灣嗎?

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中職統一獅當家球星陳傑憲在本屆12強賽大出風頭,更一路帶領台灣隊奪冠。
圖/ CPBL

其實,從日本運動產業的一些變化來看, 台灣和日本棒球最大的對手,可能都不是彼此,而是「自己」! 以下就從日本運動產業的三件潛在變化,來探討運動市場的動盪因子。

變化1:少子化!小球員14年來驟減5萬名

你可能聽過「最大的敵人,往往是自己」這句話,從日本的情況來看,棒球的敵人確實是自己。雖然看到滿場球迷,很容易讓人以為整個運動產業都欣欣向榮,但實際上,參與運動的人數卻正在劇烈變化。

以培養出無數職棒選手的日本高中棒球指標賽事————夏季甲子園為例, 2003 年參賽學校還有 4,163 所,但到了 2023 年只剩下 3,715 所,減少了超過 400 所。 自 2000 年後,參賽學校數量更是逐年下降,恐怕難以恢復以往榮景。

高中棒球如此,小學棒球的情況更令人擔憂。根據全日本軟式野球聯盟的統計, 2007 年登錄的小學球隊數量達到 1 萬 4,968 隊的巔峰,但到了 2022 年首次跌破 1 萬隊,只剩下 9,842 隊,少了整整三分之一。 若以每隊 10 人計算,等於少了 5 萬名小球員。

造成這個現象的原因很多,但最主要還是少子化。孩子少了,打球的人自然就少,這將間接影響運動產業的根基,甚至可能在幾年後導致整體運動產值萎縮。

變化2:球團的大資本化時代來臨

除了 WBC 棒球賽之外,近期日本運動產業的另一個熱門話題就是北海道巨蛋。北海道巨蛋之所以成為焦點,是因為其 2023 年度財報出現了 6 億 5 千萬日圓的虧損。

虧損的主因之一,是原本以北海道巨蛋為主場的日本火腿鬥士隊,搬遷到自建的新球場「ES CON FIELD HOKKAIDO」。此舉讓北海道巨蛋每年少了日本火腿支付的 13 億日圓相關收入,而這個缺口難以填補的原因,在於北海道巨蛋屬於可容納 5 萬 3 千人的超大型體育場,失去每年吸引 200 萬觀賽人次的職棒隊後,難以找到能持續吸引這麼多觀眾的活動或表演。

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日職火腿隊主場ES CON FIELD HOKKAIDO。
圖/ 火腿鬥士隊臉書

由於職棒隊出走後,北海道巨蛋的閒置日期增加,加上難以找到替代的表演活動,導致營業額創下開幕以來新低的 12 億日圓。

其實,日本火腿早在 2017 年大谷翔平宣布挑戰大聯盟前後,就開始尋找新球場。2014 年開始的大谷旋風,將球隊獲利推升至 2017 年的 21 億日圓高峰,但球團可能考量到失去大谷後,獲利可能會跌回 2014 年的 1.8 億日圓,因此決定自建球場,透過球場、展場、購物中心等複合式經營模式,提升獲利。

球隊經營複合化並非首例,最早有歐力士猛牛隊買下大阪巨蛋,軟體銀行鷹隊在 2012 年買下福岡巨蛋,DeNA 海灣之星隊也在 2015 年斥資近百億日圓買下橫濱球場的股份。由此可見,大資本的複合式經營模式,在這個時代的球團經營者眼中,是具有成功潛力的。

變化3:運動賽事的複合娛樂化

面對人口減少、小球員數量下滑,以及球團球場一體化等趨勢,日本運動產業正經歷著巨大變革。儘管挑戰重重,但也催生出新的契機,讓部分企業開始思考如何整合資源,創造新的附加價值。

以棒球為例, 日本職棒的球迷人數(包含進場觀賽和透過電視等管道觀賽)在 2015 年還有 2,998 萬人,但到了 2024 年已萎縮至 2,210 萬人。 這反映了現代人嗜好的多元化,以及行動媒體的普及,使得籃球、足球、演唱會等娛樂內容瓜分了球迷的注意力,職棒不再是唯一的休閒娛樂選擇。

然而,這樣的趨勢轉變也讓大型商場業者嗅到商機。以 LaLaport 品牌聞名的三井不動產,便於 2024 年啟用了集團旗下第一個中型巨蛋競技場「LaLa arena TOKYO-BAY」,並招攬職業籃球隊千葉噴射機隊進駐,希望藉此吸引更多人潮。

過去以「不動產開發商」自居的三井不動產,也開始將定位調整為「產業開發商」,不再侷限於傳統的商場經營模式,而是積極拓展運動娛樂產業,希望透過多元的娛樂體驗,吸引顧客、創造新的營收來源。

具體來說,三井不動產希望將「觀賞球賽」打造成一種更豐富的娛樂體驗,不再只是單純地進場看比賽,而是結合周邊的購物、餐飲、娛樂設施,讓消費者在觀賽前後都能享受完整的休閒時光。

這樣的「產業開發商」思維,跳脫了過去以實體產品吸引顧客的框架,轉而以無形的附加價值來創造顧客體驗,可說是商業模式的一大革新。

過去或許不曾預料到少子化會影響運動產業的發展,但結合運動元素的新型態娛樂事業也應運而生。從三井不動產在 2024 年將組織名稱從「商業設施本部」改為「商業設施・運動・娛樂本部」的舉動,可以預見結合運動元素的商場將成為未來趨勢,而運動與生活也將更加緊密結合。

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本文授權轉載自:商社男的外食迷宮

責任編輯:李先泰

關鍵字: #商業模式 #運動
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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