影片|2024熱門迷因回顧!Chill Guy、 豬哥亮當選總統、女王從不哭泣⋯是什麼意思?
影片|2024熱門迷因回顧!Chill Guy、 豬哥亮當選總統、女王從不哭泣⋯是什麼意思?

2024即將結束,女王從不哭泣、豬哥亮當選2024總統、Chill Guy、韓國暴紅神曲〈晚安大小姐〉……這些迷因是否也出現在你的社群動態中,讓你會心一笑卻好奇它們的由來?精選2024年熱門迷因,一次帶你看完背後起源!

迷因是什麼?怎麼定義?

綜合維基百科和Chatgpt定義,迷因(Meme)是一種文化符號、思想或概念的傳播單位,最早在1976年由英國生物學家理查.道金斯(Richard Dawkins)所著作《自私的基因》一書中提出。他將迷因類比為生物學中的基因,是以模仿和傳播為基礎的演化單位。

要成為迷因,有三個同時具備的核心特徵,包括有:

  • 模仿與傳播: 迷因透過模仿的方式在個人或群體間快速傳遞,例如故事、行為、圖片或想法。
  • 文化影響力: 迷因能夠反映或影響社會文化,甚至在不同的社會情境中產生多樣化的解讀。
  • 易於改編: 迷因通常具有簡單、易懂的形式,因此容易被改編、重製或賦予新的意涵。

在現代社會出現的迷因,大多數是和網路迷因(Internet Meme)相關,指的是在網路上快速傳播和傳播的圖片、影片、流行語或概念,在群體間產生共鳴,具有幽默性或高度娛樂性,例如,「佩佩蛙」(Pepe the Frog)或「Doge」柴犬就是經典網路迷因的代表。

以迷因定義為基礎,《數位時代》精選了2024年熱門迷因,其中有哪些是你看過或聽過,但卻不明白為何突然暴紅的迷因?

豬哥亮當選「2024總統」

2024年1月13日總統大選由民進黨候選人賴清德當選,不過選舉期間,網路一時瘋傳「票投4號謝新達」、「台灣要發達,請投謝新達」、「謝新達得票率8成高票當選」等選舉口號,成為暴紅迷因。

謝新達為已故藝人豬哥亮的本名,因大腸癌末於2017年逝世,但多年後,開始流出許多豬哥亮還在世的網路謠傳,在今年總統大選更是愈演愈烈,網友紛紛自製惡搞競選哏圖、勝選新聞,表示豬哥亮參與本次選舉,也有人移花接木豬哥亮生前的受訪影片剪輯成當選感言,或是po出「豬哥亮還活著,大家不要造謠」等反串(註*)言論,引發社群熱烈討論。

(根據《DailyView網路溫度計》,「反串」指的是本身並非具有某種身分或立場,卻假裝是該身分立場的人發言,以達到某種目的,通常是為了創造趣味效果,或者故意製造對立。)

2. 超派鐵拳/丼手丼腳、醋飯法條

知名實況主Toyz今年1月前往由網紅「超哥」(超派人生)開設的「超甲組海鮮丼飯」用餐,因餐點口味問題,雙方暴發口角和肢體衝突,Toyz遭超哥出拳痛毆,釀成刑事糾紛,引起社會議論。

事後超哥依傷害、恐嚇罪嫌移遭送台北地檢署,在接受媒體訪問時,他坦承自己動手打人,並失慮揮出「超派鐵拳」,這一詞也成為熱門關鍵字,不僅出現各種短影音、迷因哏圖嘲諷暴力,「超派鐵拳」也延伸出各種諧音哏,例如丼手丼腳、醋飯法條等。

(《數位時代》提醒您,暴力零容忍,拒絕暴力、尊重生命。)

超派鐵拳
圖/ Meme梗圖倉庫

韓國洗腦神曲〈晚安大小姐〉

今年5月,由韓國雙人組合「ASMRZ」所演唱的〈晚安大小姐〉在韓國一夕暴紅,MV中模仿日本執事造型,厚重瀏海配上無框眼鏡,歌曲設定為執事勸告MV主角大小姐趁早上床睡覺,至今觀看次數累積超過1800萬次。

歌詞中不斷重複的「呀咧呀咧」,為日文感嘆詞「やれやれ」(yare yare)的音譯,意思類似於中文的「哎呀哎呀」、「真是的」、「真拿你沒輒」等語氣,經典歌詞「やれやれ、못말리는아가씨」,翻成中文就是「真是的,擋不住的大小姐」,再加上「お嬢様, It's time to go to bed」(大小姐,是時候該睡覺了)等歌詞,都成為社群上的流行迷因哏。

〈晚安大小姐〉歌詞節奏洗腦、舞步簡單,加上魔性的演唱手法,各大社群掀起「#晚安大小姐舞蹈挑戰」打卡熱潮,許多韓國偶像藝人如MAMAMOO、Super Junior紛紛拍攝短影音仿效翻跳,台灣YouTuber阿滴、Joeman和志褀也模仿MV裝扮合唱。

不是,哥們

在網路上時常看到一隻蝦子坐在電腦桌前,寫著「不是,哥們」,這其實最早出自射擊類遊戲《絕對武力:全球攻勢》,玩家對於隊友表現不好時,通常會用「不是,哥們」這句話來表達自己震驚、無奈心情,例如「不是,哥們,你怎麼會打成這樣」等。

不是哥們
圖/ Threads

這句話又有衍伸變化,網友將國外熱門的「為什麼我的背會疼」蝦子哏圖結合,蝦子彎腰蜷曲的動作,脖子伸長、眼睛睜大盯著電腦螢幕,十分呼應玩射擊遊戲時的震驚表情,因此,兩者結合就成為「不是,哥們」迷因哏,應用範圍也不限於遊戲,使用此圖也代表對某件事物感到驚訝、難以理解。

此外,也誕生出許多二次創作的抽象迷因,像是用數學象限做出形似蝦子形狀的「布什戈門(不是,哥們)」曲線,甚至今年10月山陀兒颱風襲台,路徑顏色分布就如同迷因梗的蝦子。

不是,哥們
圖/ Threads
不是哥們
圖/ Threads

山陀兒颱風議員勘災P圖

10月期間,中度颱風山陀兒撲台,劇烈降雨和強風在多個縣市鄉鎮造成多處嚴重災情,國民黨基隆市議員宋瑋莉在臉書分享勘災照,卻因P圖痕跡太過明顯,被網友抓包勘災照為合成照,引發網友質疑,如果沒有真正外出勘災為何要P圖?對此,宋瑋莉在臉書坦承,此張照片確實以2023年6月的照片改圖,並聲稱此篇貼文主要強調雨勢很大、呼籲市民外出安全,從未提及是本人現場勘災圖。

2024迷因
國民黨基隆市議員宋瑋莉在臉書分享堪災照,被網友抓包為合成照。
圖/ 宋瑋莉臉書

但這張照片也讓網友取材宋瑋莉的勘災動作,重製成各種迷因哏圖藉以嘲諷,例如在海上衝浪、和太空人於月球上探勘、模仿經典名畫《稻穗》等。

2024迷因
圖/ 宋瑋莉臉書
2024迷因
圖/ 宋瑋莉臉書
2024迷因
圖/ 宋瑋莉臉書

世界棒球12強賽道歉表

世界棒球12強賽在11月熱鬧開打,台灣隊一路過關斬將,最終冠軍戰以4比0擊敗日本隊,不但睽違32年進入世界成棒的冠軍賽,更成功奪下世界冠軍。

不過一開始台灣隊不被外界看好,28位選手名單出爐時,許多知名職棒好手並未出列賽事,引來外界罵聲不斷,甚至有人認為台灣隊可能在預賽5戰全敗而淘汰,但最終結果跌破眼鏡,網路開始瘋傳一張張「道歉表」迷因,這延伸自台灣棒球另類「道歉文」文化,棒球迷經常在比賽後發布道歉文,向自己過去質疑的球員或球團道歉。

這張「道歉表」出自網友Lucifer10896自製的「[選手道歉表產生器][1]」,大部分道歉表會寫著「我被帶風向了」、「我不懂棒球」等道歉原因,許多網友分享轉傳,用以打臉看衰或貶低台灣隊的人。

中華隊道歉表
台灣隊道歉表。
圖/ 選手道歉表產生器

我只是個Chill Guy

chillguy.jpg
圖/ Nayib Bukele/X

這隻擬人棕色小狗,穿著灰色毛衣、藍色牛仔褲、紅白帆布鞋,雙手插在口袋裡,臉上一抹淡然笑容,展現出不在乎任何事情的冷靜自信──「Chill Guy」,由美國藝術家Philip Banks於2023年10月4日在X上發布的虛擬角色,起初並未獲得廣泛關注,直接今年TikTok上,一名用戶將Chill Guy串聯其他熱門迷因做成短影音後,人氣不斷飆升,開始在各大社群平台病毒式傳播,甚至衍生加密貨幣「CHILLGUY」。

Chill Guy在近幾個月流行於台灣社群,大量網友開始將角色招牌台詞「我只是個Chill Guy」,結合自己的生活情境和Chill Guy的隨性淡然、無所謂意涵,例如「今天工作表現不好,但沒關係,因為我是Chill Guy。」這樣的態度也反映出年輕一代的「躺平」文化,在面對壓力和焦慮的環境時,選擇輕鬆、幽默與自嘲的處事態度。

周杰倫演唱會下水道之亂

周杰倫在12月舉辦《嘉年華世界巡迴演唱會》,可說是今年年末最熱烈的話題之一。回顧10月23日門票開賣當天,吸引超過89萬人搶15萬張門票,但短短5分鐘就全數售罄,由於是周杰倫睽違七年後,再度於台北舉辦演唱會,讓許多歌迷粉絲不昔破費、冒詐騙風險也想擠進現場,因而出現各種黃牛亂象,一張6,880元搖滾區門票更漫天喊價到30萬元。

其他搶不到票的歌迷,紛紛轉向臉書建立活動,像是號召大家「[爬進大巨蛋下水道聽周杰倫演唱會][2]」,超過8.6萬人響應留言,各種下水道迷因也開始浮出,有網友研究如何爬進下水道和通風管管線,或是自製遊戲模擬器分享下水道聽歌現場。

周杰倫本人也幽默回應迷因哏,在演唱會倒數前3天,周杰倫在IG貼文將歌曲〈暗號〉的一句話歌詞,改成「可是你不想一直走在大巨蛋地下道」。

Queen Never Cry(女王從不哭泣)

「Queen Never Cry」(女王從不哭泣)迷因,出自韓國WEBTOON網路漫畫作家범배(beombae)的漫畫作品《女王家族》(기자매),描述剛出生的嬰兒Lola哭鬧時,母親在她耳邊冷酷地說出:「Queen Never Cry」,這句話讓Lola瞬間停止哭泣,並擺出和母親一樣有如女王般的嚴肅神情,這段好笑又無厘頭的劇情在網路上瞬間暴紅。

Queen Never Cry
圖/ WEBTOWN

「Queen Never Cry」迷因在網路上不斷擴散,不只網友自扮漫畫角色演出搞笑重現,各種動漫角色也被改圖,像是吉伊卡哇、動畫《奧術》等,甚至在國外也廣為流傳,語言學習App Duolingo就用自家的知名貓頭鷹IP重製迷因,獲得超過120萬網友喜愛按讚。

延伸閱讀:[課金阿公阿嬤、已購買小孩愛吃、水島太太跟大木博士是什麼?Threads年度話題回顧!][3]
[Jellycat是什麼?在紅什麼?拆解Jellycat行銷術:4大情緒價值,打下療癒經濟!][4]

本文不授權轉載
[1]: https://as10896.github.io/apology-form-generator/
[2]: https://www.facebook.com/events/%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%A4%A7%E5%B7%A8%E8%9B%8B/%E7%88%AC%E9%80%B2%E5%A4%A7%E5%B7%A8%E8%9B%8B%E4%B8%8B%E6%B0%B4%E9%81%93%E8%81%BD%E5%91%A8%E6%9D%B0%E5%80%AB%E6%BC%94%E5%94%B1%E6%9C%83/2282937702086150/
[3]: https://www.bnext.com.tw/article/81731/2024-threads-topic
[4]: https://www.bnext.com.tw/article/81723/wht-is-jellycat

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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