永豐金600億迎娶京城銀!南霸天招親10年,為何情定永豐?
永豐金600億迎娶京城銀!南霸天招親10年,為何情定永豐?

歷經10年的招親,京城銀行的婚事終於談成,情定永豐金。

永豐金控、京城銀行12月27日晚間召開重訊記者會宣布,雙方董事會決議通過股份轉換,每1股京城銀普通股將換得26.75元現金與1.15股永豐金普通股。以27日收盤價計算,比例約為一半現金、一半換股,市價溢價約8.8%,換算併購金額總計599億元。

永豐銀、京城銀完成合併後,國內分行總數將達191處,將躍升至民營銀行第一名,南北比例為4比6,發展互補均衡。

「從人才、據點、商品到通路都高度互補,我們有研究過,京城是銀行最好的併購對象。」永豐金總經理朱士廷表示,雙方接觸兩年來持續互相了解,都盡最大誠意在談這樁合併案。

永豐金
永豐金控與京城銀行婚事談了2年多,27日雙方董事會正式通過股份轉換決議。
圖/ 永豐金控

永豐銀行在5月宣布收購柬埔寨第一大微型存款金融機構Amret,如今與京城銀行的婚事作為今年第2樁併購案,則是由永豐金控出面主導。在取得京城銀行100%持股後,永豐金將於一年內完成永豐銀、京城銀兩家子公司合併作業。

京城銀情定永豐金!著眼中小企業市場,看好分行、客戶互補綜效

京城銀行作為地區型中小銀行,客戶以南部中小企業與建商為主,66家分行主要分布於雲嘉南地區。另一方面,永豐銀行則在消金業務上有更多經營基礎,分行在新竹以北居多,合併後在雲嘉南地區的服務量能將大幅增加,雙方營業據點與客戶重疊性低,具有高度互補性。

京城銀行總經理姜宏亮則表示,這次合併案的重要考量之一,來自於雙方前身都是中小企業銀行,有相似的企業文化與經驗,也對服務中小企業客戶有高度專業共識,未來有機會再深化市場佈局。

「京城銀行在不動產這塊是最專業的一群人,可以來教教永豐怎麼做授信。」永豐銀行總經理莊銘福也看好京城銀行在中小企業服務上的專業,期待雙方交流相互學習,也期待永豐在零售上的強項可以經驗複製到京城身上,使雙方團隊雙贏。

京城銀行
京城銀行總經理姜宏亮表示,夫家最好的首選就是永豐金控。

以銀行局資料截至9月為止計算,永豐銀行在合併後,稅前淨利將由第10名前進到第8名,中小企業放款排名則將成為民營銀行第2名,僅次於玉山銀行;以金控角度來看,稅後淨利排名則將前進3名,提升到第7名。

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京城銀招親10年,為什麼歸宿是永豐銀?

在國內銀行過度競爭、又受限於自身規模小的情況下,京城銀行董事長戴誠志上任10年以來,不時與「追求者」招親協商,更曾表示對民股、官股銀行都不排斥。2014年就曾傳京城銀與國票金、安泰銀談過合併,還有與三商美邦合組金控的意向,但都未有下文;今年以來,傳出價對象就至少包括中信金、永豐金與凱基金等3家。

京城銀行2023年繳出稅後淨利62.07億元、每股盈餘5.59元的成績單,創下歷史新高,歷年股東權益報酬率(ROE)幾乎都在雙位數以上,表現明顯遠優於同業。作為比大金控還會賺錢的「小而美」銀行,自然吸引許多潛在買家,不過並不是每家銀行都能輕易將其收入囊中。

原因來自於,京城銀行在主力服務中小企業之外,另一項關鍵專長就是自營投資部位,近年投資所得都能佔獲利2成以上。一位銀行高層向《數位時代》分析,台灣銀行存放比多半落在7成,對於剩下3成現金部位操作態度偏保守,難以藉此創造大量獲利。同時,銀行薪資結構難與投資機構競爭,導致自營投資人才相對稀缺,也使京城銀行在自營部門建立獨特優勢。

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圖/ 永豐銀行

然而,正因為自營投資獲利具有較高的不確定性,每家銀行在自營部位的風險樣態與投資標的上,可能差異慎大,更需要審慎評估。較為保守的業者如官股銀行,傾向追求穩健的獲利結構,相對不青睞自營獲利佔比高的投資標的,較難考慮其作為收購對象。

業內人士指出,中信金傳出在今年初也與京城銀行探詢過相關意向及出價,不過以金控角度來看,主要獲利引擎中信銀行已是獲利王,併購京城銀帶來的綜效有限;旗下台灣人壽資產規模排名第6,更需要透過合併來提升規模。因此對中信金而言,壽險型金控新光金是更好投資標的,在京城銀方面選擇退場相當合理。

銀行高層分析,永豐金積極爭取的原因,來自永豐銀行與永豐證券都是重要獲利引擎,透過併購京城銀行不僅能提升銀行子公司獲利能力,也有機會留下在股債投資上眼光精準的京城銀自營部門人才,與永豐證券、永豐投信等子公司進行策略合作與交流,形成跨子公司資源整合,創造金控集團綜效與優勢。

京城銀出嫁,還有股臨會、主管機關要過

京城銀行與永豐金控的能否順利完婚,未來還需通過股東與主管機關的考驗。永豐金在3月3日召開股東臨時會通過合併案後,將再送件主管機關核准,股份轉換基準日預計落在2025年第4季。

永豐金財務長許如玫說明,永豐金將會發債籌資50%,也就是約300億元,經試算後雙重槓桿比仍會維持在125%以下的水準,不會超過主管機關法規上限,而合併後轉換的京城銀股分,對永豐金稀釋比例約為9.15%。

而併購金額若以股價淨值比(P/B)計算,大約落在1.1倍,朱士廷表示是雙方都能接受的合理價格,業內人士也普遍認為,觀察近年併購案的股價淨值比,永豐金花的這600億並不貴,具成本效益也有助銀行規模擴大,是相當合理的策略選擇。

朱士廷強調,會讓股東受惠,2025年現金股利、股票股利政策都不會做太大調整。而以截至9月統計數據,合併後京城銀獲利佔永豐金2成,對EPS成長相當有利,期待透過換股讓股東共享更好的經營成果。

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責任編輯:林美欣

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[2]: https://www.bnext.com.tw/article/79944/fsc-actively-managed-etf
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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