Uber Eats併foodpanda破局,統一想搶親?專家:羅智先可挑戰全聯「小時達」
Uber Eats併foodpanda破局,統一想搶親?專家:羅智先可挑戰全聯「小時達」
2025.01.02 | 新零售

日前公平會決議,禁止Uber Eats與foodpanda兩大外送業者合併,不過從雙方過去的行動可以看出,即使併購破局,可能還有B計畫。

2024年5月,Uber Eats宣布以9.5億美元(約311億新台幣)併購foodpanda台灣外送事業。各界關注兩大外送業者合併後是否有壟斷市場疑慮,如今公平會給出答案。

12月25日, 公平會決議雙方「禁止結合」,理由是合併後市占率將超過90% ,Uber Eats的外送市場競爭壓力消除,將更有誘因對消費者與餐飲業提高抽成,因此結合案帶來的限制競爭不利益,遠大於業者提出可造成的整體經濟利益。

合併喊卡 雙方可能另尋辦法

Uber Eats表達失望,並且表示將持續致力對台投資;foodpanda德國總公司Delivery Hero指出,將持續發展及運營台灣市場。 雙方聲明都刻意強調會繼續堅守台灣市場,不免引人揣測早有備案。

全國外送產業工會發言人蘇柏豪就認為,foodpanda台灣年營收推估高達5.5億歐元(約188億新台幣),在台灣外送產業市占第一,加上有意併購它的買方不只一家,可以預期會續留台灣。在這個前提下,即使併購喊卡,兩大外送平台還有三條後路。

第一條路即是雙方不放棄合併,foodpanda將其業務拆分、分階段賣給Uber Eats,達到實質併購的效果。

對此,文化大學法律系教授王偉霖指出,依《公平交易法》(以下簡稱《公平法》)第十條第三款規定:「本法所稱結合,指事業有下列情形之一者⋯⋯,三、受讓或承租他事業全部或主要部分之營業或財產。」若foodpanda先將主要部分的營業、財產或獨立營運部門拆分,逐步出售給Uber Eats或其成立的子公司,這樣拆分後的每一次出售可能都不構成「主要部分」,因此有可能不屬於《公平法》規定的「結合」,如此一來就有豁免公平會審查的空間。

也就是說,就算公平會禁止合併,雙方依然有繞道的可能。

資策會產業情報研究所總監王瑞民就認為,依照Uber Eats母公司Uber的「性格」,不會輕易放棄併購,好比2019年Uber台灣子公司因長期未登記成為「計程車客運業」就載客,遭公路總局連續開罰與勒令停業,Uber即一狀告上法庭;且當時Uber在其他國家也面臨類似爭議。

他指出,目前問題就在針對「外送產業」的法律規範不清,導致業者有漏洞可鑽。

不過王偉霖強調,理論上這種方式有可能規避審查,但實際操作並不容易,且因為本案性質特殊,對外送員權益的影響也很明顯,預料公平會會持續觀察。

然而,從2024年5月Uber與Delivery Hero共同發出的新聞稿中,其實也可以發現,兩大平台早已為公平會禁止雙方合併的可能性,預先鋪好了第二條路:兩家公司簽訂協議,由Uber購買Delivery Hero價值3億美元的新發行普通股,成為持股2.98%的股東。

畢竟Uber也深知,若是foodpanda落入統一或酷澎手中,無疑是直接養出一個全新的競爭對手。

潛在買家多 角逐戰一觸即發

一位不具名業者就解讀,Uber購買Delivery Hero新發行普通股,很可能就是雙方為合併所擬出的B計畫。一旦公平會不同意,Uber就可以用入股該公司作為交換條件,要求foodpanda退出台灣市場,而Delivery Hero仍然可以獲得一筆資金挹注。

不過,也有人持不同看法。商研院商業發展與策略研究所所長朱浩指出,第三條路是foodpanda重回市場拋售。在這種情況下,旗下已有foodomo的統一、有自營生鮮電商與物流車隊經驗的酷澎,最有機會。

一名零售業者認為,去年統一集團董事長羅智先,陸續入主雅虎、網家(PChome),不難看出台灣零售龍頭布局電商的野心,若是這樁併購案有機會重回談判桌,統一很可能再度評估搶親的可能性。

如此一來,統一不只可以在短時間拿下外送市場的市占率,還有機會透過整合全台7千多家的小七門市,挑戰目前全台最大生鮮電商全聯「小時達」的地位。

而原本在韓國就經營生鮮電商有成的酷澎,也可能會在這一回合重新角逐,「他們曾在台灣生鮮電商一役鎩羽而歸,一定會想要再捲土重來。」該名零售業者說。

朱浩也指出,foodpanda可能再釋出股份,看還有哪些業者願意入股,除了想持續擴大市場的買家,原本沒有涉入外送平台業務的業者,比如momo、全聯,也會希望藉由入股拿到市場份額,「我認為釋股的機率滿高的。」

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圖/ 今周刊

無論走哪一條路,如何顧及外送員、消費者、餐飲業者三方權益,仍是未解難題。蘇柏豪透露,Uber Eats與foodpanda從兩、三年前起就出現聯合行為,比如這個月Uber Eats調降外送員薪資,下個月換foodpanda調降;向用戶收取平台費、手續費亦是如此,因此有必要訂定專法規範。

王瑞民則強調,包括公平交易、食品安全、衛生、勞動條件等法規都不完善。目前已有立委、外送員工會、學者共同推動《外送產業專法》,預計立法院下個會期就會提出討論並通過。

延伸閱讀:Uber Eats這次(應該)點不到!公平會曝3大不給過原因:兩者結合後市占逾9成
Uber Eats併foodpanda夢碎,公平會「競爭疑慮大」禁止!外送工會怎麼看?

本文授權轉載自:今周刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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