饗饗疑食物中毒升至39人!北市打槍復業申請,旗下饗A Joy、旭集⋯稽查過關
饗饗疑食物中毒升至39人!北市打槍復業申請,旗下饗A Joy、旭集⋯稽查過關

【2025/1/9 10:30 更新】
饗饗微風信義店發生疑似食物中毒事件,由於醫院通報就醫人數增至39人,且有持續擴大之虞,北市府不同意業者復業,同時全面稽查饗賓其餘5家自助餐店。

台北市衛生局食品藥物管理科長林冠蓁8日晚間指出,同時針對饗賓集團旗下另外5家自助餐店進行稽查,內容包含食品業者登錄、產品責任險、技術證照及食品良好衛生規範準則等, 其中饗 A Joy、旭集和食集錦天母店符合規定。

不過,旭集和食集錦信義店查獲冷食區牆面不潔、熟食區設備不潔、製冰機後方不潔及3名員工未更新廚師證,饗食天堂京站店有冰箱內及邊框不潔、生魚片下方濾網不潔等缺失,饗食天堂信義店則是庫房風扇不潔,皆要求限期改善,否則開罰新台幣6萬元到2億元。

台北市衛生局食品藥物管理科長林冠蓁表示,截至8日中午為止,醫院通報至INPARADISE饗饗微風信義店用餐後身體不適的19人,大多是5日至此餐廳用餐,另有部分民眾是6日前往,共同食用品項包含生魚片、生蠔及干貝。

由於停業通知7日下午就已送達業者手上,但衛生局人員晚間到場仍發現營業事實,考量此案影響層面廣大,將依違反食品安全衛生管理法第47條第13款,處最重罰新台幣300萬元。

饗饗出包!1/5起傳出食物中毒案例

人氣自助餐廳「INPARADISE 饗饗」傳出食安疑慮,多名網友分別在不同論壇發文,表示 1 月 5 日至微風信義店用餐後,隔天出現頭暈、發燒、上吐下瀉等症狀,質疑為食物中毒。 饗賓集團已初步回應,表示積極配合衛生局調查,釐清事件原因。

一名網友於 Threads 發文詢問,表示 1 月 5 日中午至饗饗微風信義店用餐後,隔日出現食物中毒症狀,包含畏寒、噁心嘔吐、頭暈頭痛、發燒、腹痛腹瀉等。

饗饗微風信義傳多人餐後不適.jpg
圖片擷取自 Threads,因內含個人資料,《經理人》以協助註銷處理。
饗饗微風信義 dcard.jpg
圖片擷取自 Dcard。

Dcard 也有類似貼文,不少留言回應出現相同症狀,且不限用餐時段,午餐、下午茶、晚餐時段均有網友回報相關症狀。

饗饗微風信義 dcard 留言.jpg
圖片擷取自 Dcard。

「INPARADISE 饗饗」為饗賓集團旗下知名品牌,以提供無限量的豐富餐點聞名,目前共有信義店、新莊店 2 間分店。然而目前微風信義店 Google Maps 留言評論區出現多則留言,表示用餐後身體不適,且時段多集中於 1 月 5 日。

饗饗於 Google Maps 留言區表示,公司非常重視消費者的反饋聲音,於接獲評等第一次回文聯繫,期盼能取得更直接的聯繫方式,極力關懷貴賓當日用餐過程。

饗饗微風信義 google 評論.jpg
圖片擷取自 Google Maps 評論。

衛生局已依法要求停業

臺北市政府衛生局7日表示,接獲醫院通報有9人於1 月5日至知名自助餐信義店用餐後,隔日起陸續發生噁心、嘔吐、腹痛及腹瀉等疑似食品中毒症狀並至醫院就醫。

因通報就醫人數超過6人, 已依《疑似食品中毒通報調查採樣標準作業流程》及《食品安全衛生管理法》第 41 條要求停業。該業者需向衛生局提出復業申請、完成從業人員4小時教育訓練及相關改善措施後,並經衛生局審查同意暨複查合格始准副業。

衛生局日前稽查,查獲冰箱食材未覆蓋及部分牆面不潔,責令1月10日前改善完成,期屆複查如不符合規定將依違反《安全衛生管理法》第8條及第44條,處新台幣6萬到2億元罰鍰。

雙月為同業喊冤

日前被菲律賓餐飲巨頭快樂蜂併購的雙月食品則為饗賓發聲,認為優質企業在真相待查,事實也未明前,就也已經被鞭一頓,滿身是傷,呼籲別歹幣驅除良幣,也別把好的企業逼走。

雙月食品社長賴永晟懇求,別讓台灣餐飲變成了「慘影」,蔬菜農藥超標、進口原料有問題、查不出原因的中毒,最後餐飲都是代罪羔羊,用心經營的品牌任意就是一頓鞭,因為餐飲最模糊,最難查清。

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饗賓集團聲明稿

敬愛的消費者您好,
今⽇饗賓集團接獲顧客通報,回饋 1 ⽉ 5 ⽇於饗饗信義店⽤餐後⾝體不適的情形,本公司嚴謹看待顧客的⽀持信賴,於 1 ⽉ 7 ⽇積極配合政府⾷安政策,釐清事件可能的原因,並⽴即改善衛⽣局所提點的事項;同時亦即刻展開顧客關懷聯繫⾏動,蒐集更詳細的體驗經驗,並慎重表達本公司的重視⼼意。

饗賓多年來堅持每⽇每餐期投以⾼規格的⾷安與清潔管理,⾯對此事件所帶來的顧客關切,主動於 1 ⽉ 7 ⽇晚上⾄ 1 ⽉ 8 ⽇中午進⾏⾃主查核與全⾯性清消作業,對於此異動所影響的顧客⽤餐⾏程,我們深感抱歉,餐廳團隊已積極聯繫與提供最適切的安排。

饗賓始終堅持⾷安、堅持品質,我們會繼續精益求精,守護顧客安⼼美好的⽤餐體驗。如顧客有聯繫需求,敬請可使⽤服務專線(03) 332-1000 ext.525,我們將有專責團隊為您服務。

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本文授權轉載自:經理人月刊

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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