宅配危機浮現!ORBIS啟動大改革:AI機器人讓運輸成本降20%、電力省40%
宅配危機浮現!ORBIS啟動大改革:AI機器人讓運輸成本降20%、電力省40%

對於沒有實體店面的電商平台而言,減少庫存與物流成本是提升競爭力的關鍵。在台灣也有展店的日本美妝品牌 ORBIS,近期在日本導入了具備 AI 自主移動功能的機器人,有效減輕揀貨作業人員的工作負擔。ORBIS 社長小林琢磨指出:「我們的目標不只是減少人力投入,更希望讓員工真的感受到工作更輕鬆。

物流危機出現,讓 ORBIS 走上數位化

ORBIS 針對物流據點的數位轉型,起始於 2018 年前後浮現的「宅配危機」。隨著電商規模持續擴大,讓宅配司機短缺等問題日益嚴重,ORBIS 認為,若持續依賴現有的出貨生產線,極可能會因人手不足,影響業務進展。

因此,ORBIS 聯合同集團的美妝品牌 Decencia、物流公司「流通服務」,跟物流運輸系統供應商椿本鏈條(Tsubakimoto Chain),共同啟動了一項物流改革專案。

物流中心的數位轉型是改革的重要一環。過去,出貨作業流程需大量依賴人力,而透過導入此系統,大部分作業流程就能自動化,大幅減輕作業負擔並提高效率。小林琢磨回憶道:「早在 2018 年,我們就開始構思這一系統。當時物流危機問題已浮現,我們意識到必須及早採取行動。」

他解釋,ORBIS 在日本國內有 2 個物流中心運營,分別為埼玉的東日本物流中心,與兵庫的西日本物流中心。他補充:「我們選在東日本物流中心進行改革,引進了 330 台小型 AGV(無人搬運車),使該物流中心實現了七成的自動化。」

ORBIS 東日本配送中心
ORBIS 東日本物流中心。
圖/ オルビス株式会社

他進一步指出,像 ORBIS 這樣已經具備完整商模型態的品牌,即使有再好的行銷、廣告,若商品無法順利送達消費者手中,就毫無意義,「確保物流的永續性,等同確保整體價值鏈的永續性,這也是我們決定投資物流的原因。」

從 AGV 到 AMR,一步步提升效率

AGV 幫助 ORBIS 實現從商品集貨、分揀到檢驗、包裝區域的自動運輸,它會根據控制系統的指示,沿最優路徑行駛至指定地點,並避免相互碰撞。AGV 基本理念是實現不讓作業人員「走動」、「等待」、「搬運」、「思考」的四不原則。目前能處理約 1,000 種商品,日出貨量在高峰期超過 1 萬件。

ORBIS 物流機器人
ORBIS 在物流中心導入的小型 AGV 主要執行商品集貨、分揀到檢驗、包裝區域的自動運輸。
圖/ オルビス株式会社

小林琢磨表示:「起初我們試圖模仿亞馬遜和阿里巴巴的物流運作方式,但後來發現他們的方法,與我們的商業模式並不完全契合。因此決定自行研發。」

過程中團隊反覆試錯,並始終圍繞在「創造價值的最佳方式」進行深入討論,最終與中國機器人製造商 LiBiao Robot 合作,研發出一套支撐 AVG 運作的出貨系統「T-Carry system」,並經過不斷修正,如最初的 AGV 使用 QRcode 導航,但 QRcode 一旦磨損,就會影響讀取準確性,後續改用 RFID 技術克服了此問題。

導入後的成果顯著,每小時的最大出貨量從原本的 1,800 件提高至 2,400 件,增幅達 1.3 倍;作業人員數量從 89 人減至 65 人,減少了 27%。總結來看,每件出貨的作業成本也下降了 18%,運輸成本下降 20%,並節省 40% 電力。員工在揀貨過程的重物搬運負擔減少,同時提升了工作環境的靜音性和舒適度。

在小型 AGV 成功提升作業效率後,ORBIS 後來繼續導入 16 台具 AI 自主行駛功能的 AMR(自主移動搬運機器人),截至 2024 年 11 月已增至 20 台。

ORBIS 物流機器人
AMR 接收到出貨數據後,會自動移動至存放該商品的貨架。
圖/ オルビス株式会社

過去,作業人員需推著推車移動,前往存放貨架進行挑選作業,每位作業人員每日行走約 2 萬步就接近極限。導入 AMR 後,它接收到出貨數據,會自動移動至存放該商品的貨架,作業人員無需移動,只需從貨架上挑取商品並放入箱中即完成作業。

AMR 的導入使人員在相同出貨能力下,作業時間減少 25%,並使出貨成本占營業額的比例降低約 10%,成效顯著。

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數位與人性並存,實現永續物流

儘管自動化是主軸,但 ORBIS 仍注重人性化細節。在面向 B2C 的出貨生產線中,ORBIS 並未將所有出貨作業自動化,而是特意保留了部分人工操作,特別是最後的檢查與包裝階段,藉由人工細緻地將商品裝箱,保留「人情溫度」。此外,也考慮到緩衝包材最終都會成為垃圾,在商品擺放方式及減少耗材的靈活判斷上,人還是比機械更為適合。

負責 ORBIS 物流據點數位轉型的物流管理小組經理柳田和宏指出,ORBIS 在推動數位轉型時,優先考量的是如何構建永續發展的物流體系。「我們的目標並非僅為了減少人力,而是要穩定向客戶交付商品,這才是根本理念。」他補充,數位轉型僅是手段,真正的目的是為客戶創造價值,「讓公司內部人員理解並內化這一理念,對推動改革至關重要。」

參與 ORBIS 物流據點數位轉型規劃、流通服務營業部營業企劃小組經理佐藤正晃表示,「我們的目標不是單純追求省人化或自動化,而是希望徹底改善作業方式,讓工作人員明顯感受到工作變更輕鬆。」他補充:「物流本身就是技術的集合體。未來,我們希望透過新技術,進一步改善物流現場。」

透過結合理念與技術,ORBIS 的物流數位轉型展現出對效率與人性的雙重重視。在全球電商競爭日趨激烈的情況下,不僅提升了運營效能,還以永續理念與人性化服務彰顯品牌價值。未來,隨著更多創新技術的導入,ORBIS 的物流模式或許能為顧客與員工帶來雙贏的體驗與成果。

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本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #企業轉型
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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