宅配危機浮現!ORBIS啟動大改革:AI機器人讓運輸成本降20%、電力省40%
宅配危機浮現!ORBIS啟動大改革:AI機器人讓運輸成本降20%、電力省40%

對於沒有實體店面的電商平台而言,減少庫存與物流成本是提升競爭力的關鍵。在台灣也有展店的日本美妝品牌 ORBIS,近期在日本導入了具備 AI 自主移動功能的機器人,有效減輕揀貨作業人員的工作負擔。ORBIS 社長小林琢磨指出:「我們的目標不只是減少人力投入,更希望讓員工真的感受到工作更輕鬆。

物流危機出現,讓 ORBIS 走上數位化

ORBIS 針對物流據點的數位轉型,起始於 2018 年前後浮現的「宅配危機」。隨著電商規模持續擴大,讓宅配司機短缺等問題日益嚴重,ORBIS 認為,若持續依賴現有的出貨生產線,極可能會因人手不足,影響業務進展。

因此,ORBIS 聯合同集團的美妝品牌 Decencia、物流公司「流通服務」,跟物流運輸系統供應商椿本鏈條(Tsubakimoto Chain),共同啟動了一項物流改革專案。

物流中心的數位轉型是改革的重要一環。過去,出貨作業流程需大量依賴人力,而透過導入此系統,大部分作業流程就能自動化,大幅減輕作業負擔並提高效率。小林琢磨回憶道:「早在 2018 年,我們就開始構思這一系統。當時物流危機問題已浮現,我們意識到必須及早採取行動。」

他解釋,ORBIS 在日本國內有 2 個物流中心運營,分別為埼玉的東日本物流中心,與兵庫的西日本物流中心。他補充:「我們選在東日本物流中心進行改革,引進了 330 台小型 AGV(無人搬運車),使該物流中心實現了七成的自動化。」

ORBIS 東日本配送中心
ORBIS 東日本物流中心。
圖/ オルビス株式会社

他進一步指出,像 ORBIS 這樣已經具備完整商模型態的品牌,即使有再好的行銷、廣告,若商品無法順利送達消費者手中,就毫無意義,「確保物流的永續性,等同確保整體價值鏈的永續性,這也是我們決定投資物流的原因。」

從 AGV 到 AMR,一步步提升效率

AGV 幫助 ORBIS 實現從商品集貨、分揀到檢驗、包裝區域的自動運輸,它會根據控制系統的指示,沿最優路徑行駛至指定地點,並避免相互碰撞。AGV 基本理念是實現不讓作業人員「走動」、「等待」、「搬運」、「思考」的四不原則。目前能處理約 1,000 種商品,日出貨量在高峰期超過 1 萬件。

ORBIS 物流機器人
ORBIS 在物流中心導入的小型 AGV 主要執行商品集貨、分揀到檢驗、包裝區域的自動運輸。
圖/ オルビス株式会社

小林琢磨表示:「起初我們試圖模仿亞馬遜和阿里巴巴的物流運作方式,但後來發現他們的方法,與我們的商業模式並不完全契合。因此決定自行研發。」

過程中團隊反覆試錯,並始終圍繞在「創造價值的最佳方式」進行深入討論,最終與中國機器人製造商 LiBiao Robot 合作,研發出一套支撐 AVG 運作的出貨系統「T-Carry system」,並經過不斷修正,如最初的 AGV 使用 QRcode 導航,但 QRcode 一旦磨損,就會影響讀取準確性,後續改用 RFID 技術克服了此問題。

導入後的成果顯著,每小時的最大出貨量從原本的 1,800 件提高至 2,400 件,增幅達 1.3 倍;作業人員數量從 89 人減至 65 人,減少了 27%。總結來看,每件出貨的作業成本也下降了 18%,運輸成本下降 20%,並節省 40% 電力。員工在揀貨過程的重物搬運負擔減少,同時提升了工作環境的靜音性和舒適度。

在小型 AGV 成功提升作業效率後,ORBIS 後來繼續導入 16 台具 AI 自主行駛功能的 AMR(自主移動搬運機器人),截至 2024 年 11 月已增至 20 台。

ORBIS 物流機器人
AMR 接收到出貨數據後,會自動移動至存放該商品的貨架。
圖/ オルビス株式会社

過去,作業人員需推著推車移動,前往存放貨架進行挑選作業,每位作業人員每日行走約 2 萬步就接近極限。導入 AMR 後,它接收到出貨數據,會自動移動至存放該商品的貨架,作業人員無需移動,只需從貨架上挑取商品並放入箱中即完成作業。

AMR 的導入使人員在相同出貨能力下,作業時間減少 25%,並使出貨成本占營業額的比例降低約 10%,成效顯著。

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數位與人性並存,實現永續物流

儘管自動化是主軸,但 ORBIS 仍注重人性化細節。在面向 B2C 的出貨生產線中,ORBIS 並未將所有出貨作業自動化,而是特意保留了部分人工操作,特別是最後的檢查與包裝階段,藉由人工細緻地將商品裝箱,保留「人情溫度」。此外,也考慮到緩衝包材最終都會成為垃圾,在商品擺放方式及減少耗材的靈活判斷上,人還是比機械更為適合。

負責 ORBIS 物流據點數位轉型的物流管理小組經理柳田和宏指出,ORBIS 在推動數位轉型時,優先考量的是如何構建永續發展的物流體系。「我們的目標並非僅為了減少人力,而是要穩定向客戶交付商品,這才是根本理念。」他補充,數位轉型僅是手段,真正的目的是為客戶創造價值,「讓公司內部人員理解並內化這一理念,對推動改革至關重要。」

參與 ORBIS 物流據點數位轉型規劃、流通服務營業部營業企劃小組經理佐藤正晃表示,「我們的目標不是單純追求省人化或自動化,而是希望徹底改善作業方式,讓工作人員明顯感受到工作變更輕鬆。」他補充:「物流本身就是技術的集合體。未來,我們希望透過新技術,進一步改善物流現場。」

透過結合理念與技術,ORBIS 的物流數位轉型展現出對效率與人性的雙重重視。在全球電商競爭日趨激烈的情況下,不僅提升了運營效能,還以永續理念與人性化服務彰顯品牌價值。未來,隨著更多創新技術的導入,ORBIS 的物流模式或許能為顧客與員工帶來雙贏的體驗與成果。

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本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #企業轉型
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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