宅配危機浮現!ORBIS啟動大改革:AI機器人讓運輸成本降20%、電力省40%
宅配危機浮現!ORBIS啟動大改革:AI機器人讓運輸成本降20%、電力省40%

對於沒有實體店面的電商平台而言,減少庫存與物流成本是提升競爭力的關鍵。在台灣也有展店的日本美妝品牌 ORBIS,近期在日本導入了具備 AI 自主移動功能的機器人,有效減輕揀貨作業人員的工作負擔。ORBIS 社長小林琢磨指出:「我們的目標不只是減少人力投入,更希望讓員工真的感受到工作更輕鬆。

物流危機出現,讓 ORBIS 走上數位化

ORBIS 針對物流據點的數位轉型,起始於 2018 年前後浮現的「宅配危機」。隨著電商規模持續擴大,讓宅配司機短缺等問題日益嚴重,ORBIS 認為,若持續依賴現有的出貨生產線,極可能會因人手不足,影響業務進展。

因此,ORBIS 聯合同集團的美妝品牌 Decencia、物流公司「流通服務」,跟物流運輸系統供應商椿本鏈條(Tsubakimoto Chain),共同啟動了一項物流改革專案。

物流中心的數位轉型是改革的重要一環。過去,出貨作業流程需大量依賴人力,而透過導入此系統,大部分作業流程就能自動化,大幅減輕作業負擔並提高效率。小林琢磨回憶道:「早在 2018 年,我們就開始構思這一系統。當時物流危機問題已浮現,我們意識到必須及早採取行動。」

他解釋,ORBIS 在日本國內有 2 個物流中心運營,分別為埼玉的東日本物流中心,與兵庫的西日本物流中心。他補充:「我們選在東日本物流中心進行改革,引進了 330 台小型 AGV(無人搬運車),使該物流中心實現了七成的自動化。」

ORBIS 東日本配送中心
ORBIS 東日本物流中心。
圖/ オルビス株式会社

他進一步指出,像 ORBIS 這樣已經具備完整商模型態的品牌,即使有再好的行銷、廣告,若商品無法順利送達消費者手中,就毫無意義,「確保物流的永續性,等同確保整體價值鏈的永續性,這也是我們決定投資物流的原因。」

從 AGV 到 AMR,一步步提升效率

AGV 幫助 ORBIS 實現從商品集貨、分揀到檢驗、包裝區域的自動運輸,它會根據控制系統的指示,沿最優路徑行駛至指定地點,並避免相互碰撞。AGV 基本理念是實現不讓作業人員「走動」、「等待」、「搬運」、「思考」的四不原則。目前能處理約 1,000 種商品,日出貨量在高峰期超過 1 萬件。

ORBIS 物流機器人
ORBIS 在物流中心導入的小型 AGV 主要執行商品集貨、分揀到檢驗、包裝區域的自動運輸。
圖/ オルビス株式会社

小林琢磨表示:「起初我們試圖模仿亞馬遜和阿里巴巴的物流運作方式,但後來發現他們的方法,與我們的商業模式並不完全契合。因此決定自行研發。」

過程中團隊反覆試錯,並始終圍繞在「創造價值的最佳方式」進行深入討論,最終與中國機器人製造商 LiBiao Robot 合作,研發出一套支撐 AVG 運作的出貨系統「T-Carry system」,並經過不斷修正,如最初的 AGV 使用 QRcode 導航,但 QRcode 一旦磨損,就會影響讀取準確性,後續改用 RFID 技術克服了此問題。

導入後的成果顯著,每小時的最大出貨量從原本的 1,800 件提高至 2,400 件,增幅達 1.3 倍;作業人員數量從 89 人減至 65 人,減少了 27%。總結來看,每件出貨的作業成本也下降了 18%,運輸成本下降 20%,並節省 40% 電力。員工在揀貨過程的重物搬運負擔減少,同時提升了工作環境的靜音性和舒適度。

在小型 AGV 成功提升作業效率後,ORBIS 後來繼續導入 16 台具 AI 自主行駛功能的 AMR(自主移動搬運機器人),截至 2024 年 11 月已增至 20 台。

ORBIS 物流機器人
AMR 接收到出貨數據後,會自動移動至存放該商品的貨架。
圖/ オルビス株式会社

過去,作業人員需推著推車移動,前往存放貨架進行挑選作業,每位作業人員每日行走約 2 萬步就接近極限。導入 AMR 後,它接收到出貨數據,會自動移動至存放該商品的貨架,作業人員無需移動,只需從貨架上挑取商品並放入箱中即完成作業。

AMR 的導入使人員在相同出貨能力下,作業時間減少 25%,並使出貨成本占營業額的比例降低約 10%,成效顯著。

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數位與人性並存,實現永續物流

儘管自動化是主軸,但 ORBIS 仍注重人性化細節。在面向 B2C 的出貨生產線中,ORBIS 並未將所有出貨作業自動化,而是特意保留了部分人工操作,特別是最後的檢查與包裝階段,藉由人工細緻地將商品裝箱,保留「人情溫度」。此外,也考慮到緩衝包材最終都會成為垃圾,在商品擺放方式及減少耗材的靈活判斷上,人還是比機械更為適合。

負責 ORBIS 物流據點數位轉型的物流管理小組經理柳田和宏指出,ORBIS 在推動數位轉型時,優先考量的是如何構建永續發展的物流體系。「我們的目標並非僅為了減少人力,而是要穩定向客戶交付商品,這才是根本理念。」他補充,數位轉型僅是手段,真正的目的是為客戶創造價值,「讓公司內部人員理解並內化這一理念,對推動改革至關重要。」

參與 ORBIS 物流據點數位轉型規劃、流通服務營業部營業企劃小組經理佐藤正晃表示,「我們的目標不是單純追求省人化或自動化,而是希望徹底改善作業方式,讓工作人員明顯感受到工作變更輕鬆。」他補充:「物流本身就是技術的集合體。未來,我們希望透過新技術,進一步改善物流現場。」

透過結合理念與技術,ORBIS 的物流數位轉型展現出對效率與人性的雙重重視。在全球電商競爭日趨激烈的情況下,不僅提升了運營效能,還以永續理念與人性化服務彰顯品牌價值。未來,隨著更多創新技術的導入,ORBIS 的物流模式或許能為顧客與員工帶來雙贏的體驗與成果。

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本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #企業轉型
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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