宅配危機浮現!ORBIS啟動大改革:AI機器人讓運輸成本降20%、電力省40%
宅配危機浮現!ORBIS啟動大改革:AI機器人讓運輸成本降20%、電力省40%

對於沒有實體店面的電商平台而言,減少庫存與物流成本是提升競爭力的關鍵。在台灣也有展店的日本美妝品牌 ORBIS,近期在日本導入了具備 AI 自主移動功能的機器人,有效減輕揀貨作業人員的工作負擔。ORBIS 社長小林琢磨指出:「我們的目標不只是減少人力投入,更希望讓員工真的感受到工作更輕鬆。

物流危機出現,讓 ORBIS 走上數位化

ORBIS 針對物流據點的數位轉型,起始於 2018 年前後浮現的「宅配危機」。隨著電商規模持續擴大,讓宅配司機短缺等問題日益嚴重,ORBIS 認為,若持續依賴現有的出貨生產線,極可能會因人手不足,影響業務進展。

因此,ORBIS 聯合同集團的美妝品牌 Decencia、物流公司「流通服務」,跟物流運輸系統供應商椿本鏈條(Tsubakimoto Chain),共同啟動了一項物流改革專案。

物流中心的數位轉型是改革的重要一環。過去,出貨作業流程需大量依賴人力,而透過導入此系統,大部分作業流程就能自動化,大幅減輕作業負擔並提高效率。小林琢磨回憶道:「早在 2018 年,我們就開始構思這一系統。當時物流危機問題已浮現,我們意識到必須及早採取行動。」

他解釋,ORBIS 在日本國內有 2 個物流中心運營,分別為埼玉的東日本物流中心,與兵庫的西日本物流中心。他補充:「我們選在東日本物流中心進行改革,引進了 330 台小型 AGV(無人搬運車),使該物流中心實現了七成的自動化。」

ORBIS 東日本配送中心
ORBIS 東日本物流中心。
圖/ オルビス株式会社

他進一步指出,像 ORBIS 這樣已經具備完整商模型態的品牌,即使有再好的行銷、廣告,若商品無法順利送達消費者手中,就毫無意義,「確保物流的永續性,等同確保整體價值鏈的永續性,這也是我們決定投資物流的原因。」

從 AGV 到 AMR,一步步提升效率

AGV 幫助 ORBIS 實現從商品集貨、分揀到檢驗、包裝區域的自動運輸,它會根據控制系統的指示,沿最優路徑行駛至指定地點,並避免相互碰撞。AGV 基本理念是實現不讓作業人員「走動」、「等待」、「搬運」、「思考」的四不原則。目前能處理約 1,000 種商品,日出貨量在高峰期超過 1 萬件。

ORBIS 物流機器人
ORBIS 在物流中心導入的小型 AGV 主要執行商品集貨、分揀到檢驗、包裝區域的自動運輸。
圖/ オルビス株式会社

小林琢磨表示:「起初我們試圖模仿亞馬遜和阿里巴巴的物流運作方式,但後來發現他們的方法,與我們的商業模式並不完全契合。因此決定自行研發。」

過程中團隊反覆試錯,並始終圍繞在「創造價值的最佳方式」進行深入討論,最終與中國機器人製造商 LiBiao Robot 合作,研發出一套支撐 AVG 運作的出貨系統「T-Carry system」,並經過不斷修正,如最初的 AGV 使用 QRcode 導航,但 QRcode 一旦磨損,就會影響讀取準確性,後續改用 RFID 技術克服了此問題。

導入後的成果顯著,每小時的最大出貨量從原本的 1,800 件提高至 2,400 件,增幅達 1.3 倍;作業人員數量從 89 人減至 65 人,減少了 27%。總結來看,每件出貨的作業成本也下降了 18%,運輸成本下降 20%,並節省 40% 電力。員工在揀貨過程的重物搬運負擔減少,同時提升了工作環境的靜音性和舒適度。

在小型 AGV 成功提升作業效率後,ORBIS 後來繼續導入 16 台具 AI 自主行駛功能的 AMR(自主移動搬運機器人),截至 2024 年 11 月已增至 20 台。

ORBIS 物流機器人
AMR 接收到出貨數據後,會自動移動至存放該商品的貨架。
圖/ オルビス株式会社

過去,作業人員需推著推車移動,前往存放貨架進行挑選作業,每位作業人員每日行走約 2 萬步就接近極限。導入 AMR 後,它接收到出貨數據,會自動移動至存放該商品的貨架,作業人員無需移動,只需從貨架上挑取商品並放入箱中即完成作業。

AMR 的導入使人員在相同出貨能力下,作業時間減少 25%,並使出貨成本占營業額的比例降低約 10%,成效顯著。

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數位與人性並存,實現永續物流

儘管自動化是主軸,但 ORBIS 仍注重人性化細節。在面向 B2C 的出貨生產線中,ORBIS 並未將所有出貨作業自動化,而是特意保留了部分人工操作,特別是最後的檢查與包裝階段,藉由人工細緻地將商品裝箱,保留「人情溫度」。此外,也考慮到緩衝包材最終都會成為垃圾,在商品擺放方式及減少耗材的靈活判斷上,人還是比機械更為適合。

負責 ORBIS 物流據點數位轉型的物流管理小組經理柳田和宏指出,ORBIS 在推動數位轉型時,優先考量的是如何構建永續發展的物流體系。「我們的目標並非僅為了減少人力,而是要穩定向客戶交付商品,這才是根本理念。」他補充,數位轉型僅是手段,真正的目的是為客戶創造價值,「讓公司內部人員理解並內化這一理念,對推動改革至關重要。」

參與 ORBIS 物流據點數位轉型規劃、流通服務營業部營業企劃小組經理佐藤正晃表示,「我們的目標不是單純追求省人化或自動化,而是希望徹底改善作業方式,讓工作人員明顯感受到工作變更輕鬆。」他補充:「物流本身就是技術的集合體。未來,我們希望透過新技術,進一步改善物流現場。」

透過結合理念與技術,ORBIS 的物流數位轉型展現出對效率與人性的雙重重視。在全球電商競爭日趨激烈的情況下,不僅提升了運營效能,還以永續理念與人性化服務彰顯品牌價值。未來,隨著更多創新技術的導入,ORBIS 的物流模式或許能為顧客與員工帶來雙贏的體驗與成果。

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本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #企業轉型
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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