「老闆劉柏園很支持我們 !」橘子集團MOJOIN要當IP孵化器,從練功到衝刺變現
「老闆劉柏園很支持我們 !」橘子集團MOJOIN要當IP孵化器,從練功到衝刺變現

現在或許是台灣創作者(小說、漫畫)最好的時刻。

以往台灣創作者缺乏平台,大多先在自己的社群媒體如Facebook、Instagram宣傳和曝光作品,有幸獲得粉絲青睞後,才有更多出版社合作、異業合作、周邊商品合作的可能性。

但各種內容平台相繼問世,在3~5年內都擁有相當不錯的成績,讓創作者有了更多的選擇和機會。舉例來說,來自海外的平台LINE WEBTOON,不只引入韓國起家的條漫內容,也培養了一些台灣的條漫創作者,母公司更已在那斯達克上市;或者是喊出要當「內容界蝦皮」的台灣本土平台CxC,有小說、有漫畫,已催出了1億次瀏覽、45萬會員,將啟動新一輪的募資。

3年前由橘子集團成立的文學星、漫畫星2個平台,正式在2024年7月合併為內容平台「MOJOIN」,也是內容平台的玩家之一。

在3週年的時刻,MOJOIN也揭露了部份營運數字:達到100萬註冊用戶、110部原創作品、累計點閱超過1,200萬。MOJOIN並不是市場的新人,單從數字來看也不算非常亮眼,但最特別的是——它有餘裕。

要做IP,就要長線做、長遠做

有餘裕的意思,是MOJOIN似乎沒有很大的變現壓力。新聞稿中提到,MOJOIN在2025年的目標,是希望可以「建立平台的商業模式」。

內容平台最常見的商業模式有4種:一是「搶先看」模式,部分內容需要付費才能觀看最新進度;二是「IP授權與合作」,顧名思義就是將IP用各種模式變現;第三是粉絲打賞給創作者的「平台分潤」;最後則是廣告。

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橘子集團旗下內容平台MOJOIN,和唐綺陽的Podcast節目「唐陽雞酒屋」合作推出改編漫畫。
圖/ MOJOIN

MOJOIN目前看來最積極的模式,就是IP領域的各種合作,但更像是「買量」而非從中賺取獲利。舉例來說,MOJOIN和唐綺陽Podcast節目「唐陽雞酒屋」合作,跨界推出改編漫畫《難搞的戀愛體質》,也是希望透過唐綺陽的高人氣為MOJOIN帶入人潮。

但確實也有部分作品如BL小說《叛逆玩家》,獲得極佳的表現,貢獻了123萬點閱,首刷就達到1.7萬本——根據MOJOIN的說法,輕小說首刷約落在1,500~3,000本左右——作者親簽的2,000本也在開賣10分鐘內售光。

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與影集《影后》合作的漫畫,包含女主角史艾瑪在真正獲得影后獎項殊榮的日後談。
圖/ MOJOIN

另外,2024年與影集《影后》的跨域合作,推出劇中角色的後續故事,是MOJOIN年度原創小說自然流量表現最好的一部。

要單靠作品百萬點閱或是賣書獲利,都不是太實際的方式。

而直到2025年1月22日,MOJOIN才要推出打賞創作者的抖內(donate)機制,以及限定內容付費的課金機制。要知道,這在其他內容平台已經是「標配」。

橘子集團原創中心總監胡明顒當然知道什麼是標配,「我們(MOJOIN)認為要有足夠多跟足夠好的內容再開(變現)會比較好。我們想做原創孵育,孵育就是先要讓它長到一定的程度才可以。」

不過,還要等多久呢?

答案可能是沒人知道。胡明顒表示:「IP要看延伸性,做內容平台是一件長線、長遠的事情。」但他後續的補充可能更重要:「老闆(橘子集團董事長劉柏園)很支持我們,他認為好故事要讓大家都看得見,他比我們更在意這件事情。」

集團支持,但逆風時才是最終試煉

出錢的人支持,變現的時間表就有討論的空間,也讓MOJOIN可以花時間「練功」。

MOJOIN喊出的2025年年度目標,是點閱突破2,000萬。從開站3年1,200萬來看,這並不是好高騖遠的目標。

但更重要的是,MOJOIN過去和未來對於IP的各種「嘗試」。像是預計導入小眾職人的漫畫、平台提供閱讀的背景音樂、和樂團與VTuber合作、導入AI聊天機器人來推薦內容,甚至是和霹靂推出首部條漫作品。

很多都不是單純內容平台在操作的嘗試。這也會是「孵育」的一環,不只是孵育台灣創作人才,也孵育MOJOIN內部對於IP的處理方式和想像。

橘子集團在2020、2021、2022年連續3年營收突破新台幣百億元,到了2023年跌破百億、EPS砍半,主要是沒什麼新遊戲、既有遊戲也沒有超大型改版。而在2024年的營收為110億元,重新站回百億元大關。

當企業的營運環境風平浪靜時,「練功」這件事看似輕鬆寫意,畢竟資源充足、壓力相對小。不過,當市場環境變得險惡,集團營收成長趨緩甚至下滑時,「練功」的部門往往會成為首波檢討的對象。

對MOJOIN來說,橘子集團(和董事長)的支持無疑是他們在內容領域中深耕、嘗試的關鍵基石。然而,即便有再穩固的後盾,終究要面對現實的市場壓力與未來的願景。不要忘記,橘子集團曾經希望能對標通訊軟體LINE,試圖打造本土的入口平台beanfun!,現在已不見過去大動作的補貼和買量。

MOJOIN還要在創新嘗試與商業模式間找到一條平衡之道,當練功的時間與空間不再是理所當然的奢侈品時,如何讓「好故事」真正變現,才是這場長跑賽中最終的試煉。

只是在那之前,或許對創作者、觀眾來說,會是一段不錯的時光。有平台願意不計短期收益投入,讓更多的作品被創作、被看見。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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