「老闆劉柏園很支持我們 !」橘子集團MOJOIN要當IP孵化器,從練功到衝刺變現
「老闆劉柏園很支持我們 !」橘子集團MOJOIN要當IP孵化器,從練功到衝刺變現

現在或許是台灣創作者(小說、漫畫)最好的時刻。

以往台灣創作者缺乏平台,大多先在自己的社群媒體如Facebook、Instagram宣傳和曝光作品,有幸獲得粉絲青睞後,才有更多出版社合作、異業合作、周邊商品合作的可能性。

但各種內容平台相繼問世,在3~5年內都擁有相當不錯的成績,讓創作者有了更多的選擇和機會。舉例來說,來自海外的平台LINE WEBTOON,不只引入韓國起家的條漫內容,也培養了一些台灣的條漫創作者,母公司更已在那斯達克上市;或者是喊出要當「內容界蝦皮」的台灣本土平台CxC,有小說、有漫畫,已催出了1億次瀏覽、45萬會員,將啟動新一輪的募資。

3年前由橘子集團成立的文學星、漫畫星2個平台,正式在2024年7月合併為內容平台「MOJOIN」,也是內容平台的玩家之一。

在3週年的時刻,MOJOIN也揭露了部份營運數字:達到100萬註冊用戶、110部原創作品、累計點閱超過1,200萬。MOJOIN並不是市場的新人,單從數字來看也不算非常亮眼,但最特別的是——它有餘裕。

要做IP,就要長線做、長遠做

有餘裕的意思,是MOJOIN似乎沒有很大的變現壓力。新聞稿中提到,MOJOIN在2025年的目標,是希望可以「建立平台的商業模式」。

內容平台最常見的商業模式有4種:一是「搶先看」模式,部分內容需要付費才能觀看最新進度;二是「IP授權與合作」,顧名思義就是將IP用各種模式變現;第三是粉絲打賞給創作者的「平台分潤」;最後則是廣告。

唐陽雞酒屋 漫畫.jpg
橘子集團旗下內容平台MOJOIN,和唐綺陽的Podcast節目「唐陽雞酒屋」合作推出改編漫畫。
圖/ MOJOIN

MOJOIN目前看來最積極的模式,就是IP領域的各種合作,但更像是「買量」而非從中賺取獲利。舉例來說,MOJOIN和唐綺陽Podcast節目「唐陽雞酒屋」合作,跨界推出改編漫畫《難搞的戀愛體質》,也是希望透過唐綺陽的高人氣為MOJOIN帶入人潮。

但確實也有部分作品如BL小說《叛逆玩家》,獲得極佳的表現,貢獻了123萬點閱,首刷就達到1.7萬本——根據MOJOIN的說法,輕小說首刷約落在1,500~3,000本左右——作者親簽的2,000本也在開賣10分鐘內售光。

影后 愛的角色扮演 漫畫封面.jpg
與影集《影后》合作的漫畫,包含女主角史艾瑪在真正獲得影后獎項殊榮的日後談。
圖/ MOJOIN

另外,2024年與影集《影后》的跨域合作,推出劇中角色的後續故事,是MOJOIN年度原創小說自然流量表現最好的一部。

要單靠作品百萬點閱或是賣書獲利,都不是太實際的方式。

而直到2025年1月22日,MOJOIN才要推出打賞創作者的抖內(donate)機制,以及限定內容付費的課金機制。要知道,這在其他內容平台已經是「標配」。

橘子集團原創中心總監胡明顒當然知道什麼是標配,「我們(MOJOIN)認為要有足夠多跟足夠好的內容再開(變現)會比較好。我們想做原創孵育,孵育就是先要讓它長到一定的程度才可以。」

不過,還要等多久呢?

答案可能是沒人知道。胡明顒表示:「IP要看延伸性,做內容平台是一件長線、長遠的事情。」但他後續的補充可能更重要:「老闆(橘子集團董事長劉柏園)很支持我們,他認為好故事要讓大家都看得見,他比我們更在意這件事情。」

集團支持,但逆風時才是最終試煉

出錢的人支持,變現的時間表就有討論的空間,也讓MOJOIN可以花時間「練功」。

MOJOIN喊出的2025年年度目標,是點閱突破2,000萬。從開站3年1,200萬來看,這並不是好高騖遠的目標。

但更重要的是,MOJOIN過去和未來對於IP的各種「嘗試」。像是預計導入小眾職人的漫畫、平台提供閱讀的背景音樂、和樂團與VTuber合作、導入AI聊天機器人來推薦內容,甚至是和霹靂推出首部條漫作品。

很多都不是單純內容平台在操作的嘗試。這也會是「孵育」的一環,不只是孵育台灣創作人才,也孵育MOJOIN內部對於IP的處理方式和想像。

橘子集團在2020、2021、2022年連續3年營收突破新台幣百億元,到了2023年跌破百億、EPS砍半,主要是沒什麼新遊戲、既有遊戲也沒有超大型改版。而在2024年的營收為110億元,重新站回百億元大關。

當企業的營運環境風平浪靜時,「練功」這件事看似輕鬆寫意,畢竟資源充足、壓力相對小。不過,當市場環境變得險惡,集團營收成長趨緩甚至下滑時,「練功」的部門往往會成為首波檢討的對象。

對MOJOIN來說,橘子集團(和董事長)的支持無疑是他們在內容領域中深耕、嘗試的關鍵基石。然而,即便有再穩固的後盾,終究要面對現實的市場壓力與未來的願景。不要忘記,橘子集團曾經希望能對標通訊軟體LINE,試圖打造本土的入口平台beanfun!,現在已不見過去大動作的補貼和買量。

MOJOIN還要在創新嘗試與商業模式間找到一條平衡之道,當練功的時間與空間不再是理所當然的奢侈品時,如何讓「好故事」真正變現,才是這場長跑賽中最終的試煉。

只是在那之前,或許對創作者、觀眾來說,會是一段不錯的時光。有平台願意不計短期收益投入,讓更多的作品被創作、被看見。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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