專訪|遠傳friDay影音穩坐本土訂閱王!韓綜、韓劇⋯成流量密碼,如何攻佔會員眼球?
專訪|遠傳friDay影音穩坐本土訂閱王!韓綜、韓劇⋯成流量密碼,如何攻佔會員眼球?

在Netflix、Disney+等國際串流平台強敵環伺下,本土OTT的生存之道是什麼?

據文化內容策進院調查, 遠傳friDay影音在本土影視OTT平台中已經第4年蟬聯付費使用率冠軍。 因此,出身自影視產業、現任遠傳電信數位娛樂營運長的蔡俊榮,或許是最有資格回答這個問題的人之一。

自2020年起,Netflix穩居台灣最多觀眾使用的OTT串流平台。2023年台灣平均每人使用1.57個OTT串流平台,而在Netflix已是多數人首選的情況下,其他業者即使定位要做「Netfix+1」的策略,所能爭取的角力空間,其實也就是瓜分僅剩的0.57,並非完整的1。

在這場戰役中,遠傳電信旗下的friDay影音繳出4年的冠軍寶座,掌舵者蔡俊榮給出的答案,是 「獨特」「多元」 2項內容策略。

策略1:力推韓綜/韓劇!再加懷舊日劇創造獨特性

根據friDay影音公布的2024年度數據,韓綜《Running Man》坐穩不分類排行榜冠軍寶座,池晟主演的《聯結》與申惠善主演的《致我的解離》兩部韓劇分居2、3名,由此可見韓國戲劇與綜藝仍是收視主力。

韓劇是friDay影音吸引免費會員的核心內容,觀看人數年增9%。蔡俊榮指出,台灣愛看韓劇的人非常多,因此OTT業者願意出的授權費較高,即便市場規模不大,台灣仍被韓國視為指標市場。

friDay影音近年來在韓劇之外,觀察到韓綜在疫情期間帶進流量大幅增加後,便開始調整策略增加韓綜採購數量。2024年同時跟播的韓綜一度高達18檔,全年帶動會員轉付費的比率也提升39%,是成長曲線最陡峭的類型。

例如,為彌補本土內容相對較少的劣勢,friDay影音獨家同步跟播韓國SBS電視台綜藝節目《加一點,出道魔法配方》,記錄台灣女團幻藍小熊赴韓出道追夢的歷程,不僅增進在地連結性,也與平台上大批喜愛韓綜的用戶偏好契合。

不過,韓綜通常傾向分散推到更多平台,要買下獨家播映權並非易事,從另外一個方向來看,獨家播映權的權利金通常也更加高昂。 蔡俊榮指出,如果沒辦法天天砸錢來買獨家,創造獨特性的關鍵,就要先看見同業還沒注意到的機會。

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遠傳數位娛樂營運長蔡俊榮表示,精準眼光創造的獨特性,就是內容取勝的關鍵策略。
圖/ 蔡仁譯攝影

舉例來說,friDay影音在2024年11月上架木村拓哉主演的經典日劇《長假》,上架前7天收視就衝上平台第2名,僅次於《Running Man》,是始料未及的亮眼成績。

蔡俊榮透露,一年前friDay影音就一口氣購入超過10部日劇,並規劃分階段上線,雖然非獨家授權,但因為其他平台尚未跟進,反而創造出「非獨家的獨特性」。

過去經典日劇在OTT平台相對稀少,friDay影音瞄準這塊市場空白,使日劇類型帶動的會員轉化率年增60%。 蔡俊榮分析,日劇迷雖然相當死忠,但觀眾規模有限,如今見證20年前作品憑藉歷久彌新的魅力,成功吸引許多年輕觀眾,對後續受眾成長的潛力充滿期待。

策略2:多元內容促「跨類觀看」留下會員

但現實的是,並不是每一部作品都能複製《長假》的成功經驗,只要買下來就會中。蔡俊榮坦言,在採購之前,從編劇、導演、演員、題材各面向交叉評估,再怎麼縝密的分析,也都無法完全預測市場反應,難以保證真能創造獨特的效果,只能「願賭服輸」。

「獨特還不夠寬的地方,就用多元來補。」 蔡俊榮舉例,在日、韓戲劇或電影等內容之外,friDay影音上也可以看到新聞台、八點檔、婆媽劇,就是希望確保在家庭共同帳號時,所有成員都能找到自己喜歡的節目類型,也就是引導用戶「跨類觀看」。

所謂「跨類觀看」,指用戶不再侷限於收看單一類型內容,願意跨足不同領域,例如從韓劇切換到韓綜或動漫。而要實現這件事,掌握內容類型的配置比例是一門功夫,也是留下觀眾的關鍵策略。

蔡俊榮指出,當用戶出現跨類觀看行為時,每月的觀看總時數會明顯增加,同時用戶流失率(Churn Rate)也會降低,代表更願意長期留在friDay影音。

AI生成片單:推薦80%差異化內容

在內容策略之外,生成式AI也能成為促進用戶跨類觀看的新利器。2023年,friDay影音與微軟Azure OpenAI合作,基於GPT模型打造對話式AI推薦系統,讓AI生成個人化片單推薦。隨著GPT-4模型在2024年3月問世,friDay也隨後開通語音對話功能。

當用戶詢問「最近心情不好,適合看什麼電影?」,AI將根據情緒與過去觀影偏好生成推薦片單,其中80%選擇都是過去用戶未曾觸及到的內容。

遠傳friDay影音全台首創以生成式AI推薦片單功能,優化使用者體驗。.jpg
遠傳數位娛樂營運長蔡俊榮參與位於首爾的2024全球OTT論壇,分享friDay影音AI個人化片單推薦功能。
圖/ 遠傳電信

蔡俊榮指出,傳統推薦系統大多根據客戶觀看紀錄,被動推送的內容相較狹隘。friDay影音則引進生成式AI技術、加入互動性,如果使用者本身是遠傳電信客戶,還有更多觀影行為之外的資料優化推薦效果。

不只是OTT!更要串起消費者的娛樂生活

「全世界電信公司都想擺脫的宿命,就是不想要作為笨水管。」蔡俊榮表示,電信公司擁有多元數據資料,是向上發展平台與應用的重要契機。透過資料與AI科技,促進OTT平台的跨類觀看行為,不只是拓展用戶的觀影範圍,最終目的同樣是把會員留下來。

這也呼應到friDay影音在遠傳的定位核心,就是在電信本業之外,也能充分運用手握既有的大量數據資料,滿足消費者的娛樂生活。

圖三:崔振赫與現場滿滿的粉絲合照,遠傳主辦崔振赫見面會台北場活動成功圓滿。.jpg
遠傳電信2024年10月主辦韓星崔振赫見面會,提供遠傳和遠傳friDay影音用戶優先購票。
圖/ 遠傳電信

因此friDay影音積極跨足影視內容之外的娛樂面向,在10月邀請以《她的日與夜》創下高討論度的韓星崔振赫來台舉辦見面會。「我們只是請崔振赫來唱歌就結束了嗎?當然不是。」

蔡俊榮解釋,崔振赫演出戲劇在friDay影音片庫就有近10部,將線下粉絲導流至friDay影音平台,重新溫習經典作品,串起娛樂活動與影劇內容,就是期待能距離消費者更近。

儘管疫後旅遊復甦,各種實體活動分散OTT影音觀看時間,不過friDay影音預估2024年新用戶數量成長率達13%,依然是雙位數成長。

「我們每一年的策略都不一樣,」蔡俊榮表示,相較國際OTT平台多以區域為單位來打造行銷策略,friDay影音各方面靈活佈局的優勢,能更貼近台灣市場的需求與競爭變化。

未來friDay影音能否繼續領先本土OTT付費訂閱市場,甚至進一步拉開差距,將取決於這些戰略能否與時俱進奏效。

延伸閱讀:台灣大哥大影音多享組來了!Netflix、Max…5大平台訂閱僅699元,省錢方案一次看

責任編輯:李先泰

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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