ChatGPT自訂功能更新!不必耗時重複下prompt ,3招「客製化」AI設定教學一次看
ChatGPT自訂功能更新!不必耗時重複下prompt ,3招「客製化」AI設定教學一次看

OpenAI 於 1 月 18 日宣布更新「自訂 ChatGPT」介面,透過回答稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質等四個選項,使用者得以更輕鬆地客製化 ChatGPT,取得更符合期待的回覆。

使用 ChatGPT 時,每次開啟一個新對話,都得重新複製貼上一樣的 prompt,麻煩又耗時?明明已經提供資料,ChatGPT 依然會給出空泛的回答,該怎麼讓它的回答更具體、更聚焦?面對這些問題,「客製化」調校 AI 或許是個好選擇。

本次《未來商務》編輯團隊將整理 ChatGPT 提供的三種客製化模式——「自訂 ChatGPT」、「我的 GPT」與「專案」的差異性,並試圖提出使用建議,協助讀者與 ChatGPT 的協作更加順暢,讓個人生產力更上一層樓。

文章目錄

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?
模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT):ChatGPT 整體調整
模式二|我的GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手
模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區
小整理:3 項客製化功能的差異
小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

客製化 AI 是什麼?微調與自訂指令是什麼?

具體而言,目前調校 AI 分為幾種不同的方式:「微調」(fine-tuning)指的是在既有的基礎大型語言模型上,以自行準備的資料進行再訓練;「自訂指令」(custom instructions)則是提供角色定位、風格需求、內容範圍等背景資訊,讓模型在對話時維持這些設定。兩者都可以提高回答的準確性,降低使用者來回溝通的成本。

相較需要大量資料、運算資源的「微調」,「自訂指令」成為許多個人工作者的首選。許多使用者習慣於對話開頭提供一套起始 prompt,這其實就是自訂指令的一種。舉例來說:「你是一位金融投資顧問,專門協助初學者投資股票和基金。請以淺顯易懂的方式,提供每個步驟的詳細教學與注意事項」,即為一種普遍的自訂指令模式。

然而,每次打開對話,都得複製、貼上類似指令,體感相當麻煩。面對這項問題,ChatGPT 陸續推出新功能,包含三種協助使用者「客製化」ChatGPT 的方法。透過這三種功能,使用者得以減少輸入 prompt 的重複性工作,降低;同時也能一次性提高 ChatGPT 回應的準確度,改善後續的對話效率。OpenAI 表示,模型每次回應時都會考慮這些指令,即便在橫跨不同的對話也具有相同效果。

ChatGPT 客製化方法
於 ChatGPT 首頁的左方設定欄,以及點開右上角的設定頁面,即可找到多種客製化方法的入口。
圖/ 截自 ChatGPT

模式一|自訂 ChatGPT(Customize ChatGPT): ChatGPT 整體調整

2023 下半年,OpenAI 推出「自訂 ChatGPT」功能,協助使用者透過描述工作需求、背景等方式,提高模型對於使用者的理解,以便生成更符合預期的個人化答案。

「自訂 ChatGPT」可由右上角設定處進入。目前共分為四個欄位,包含稱呼方式、職業、ChatGPT 應具備的特質(如 Z 世代、鼓舞人心等),以及其他(可任意輸入個人興趣、價值觀或其他偏好等)。

需要注意的是,使用者於「自訂 ChatGPT」輸入的指令,會直接影響到所有未來開啟的對話內容,適合放入大方向的指令(如:知識領域、受眾樣貌等),較不建議描述對於生成內容的細節指示。

此外,若是使用者期待 ChatGPT 於多種不同領域發揮作用,並身兼多種身份(如:同時協助個人家務管理、工作產出與情感陪伴)時,也較不推薦運用此功能,可能會導致錯亂。

ChatGPT 客製化方法
自訂 ChatGPT 的編輯頁面。
圖/ 截自 ChatGPT

模式二|我的 GPT(My GPTs):可多人共享的專業小幫手

「自訂 ChatGPT」功能推出後幾個月,OpenAI 開始提供「我的 GPT」功能。「我的 GPT」可由右上角設定處進入,若是成功建立或取用他人的 GPT 後,此 GPT 便會顯示於左側工具欄。

ChatGPT 客製化方法
右上角設定處可進入「我的 GPT」頁面,一覽所有自行建立的 GPT;左側工具欄為正在使用或經常使用的 GPTs。
圖/ 截自 ChatGPT

「自訂 ChatGPT」與「我的 GPT」有何差異呢?簡單來說,「自訂 ChatGPT」會影響所有對話內容,有點像是使用者的工作總管;「我的 GPT」則像是具有特定專業的小幫手,例如美術製圖、論文撰寫等。

「我的 GPT」中的指令,僅限於「有使用此 GPT 的對話」。舉例而言,若是點開由《未來商務》編輯團隊建立的「沙龍會後稿小幫手」,便會開啟一個專屬對話,專門用來處理逐字稿轉成特定格式稿件;然而,若是按照一般流程開啟對話,ChatGPT 則不會按照「沙龍會後稿小幫手」的指令來回覆。

ChatGPT 客製化方法
「沙龍會後稿小幫手」的對話首頁,可以觀察到 GPT 的起始介面與一般對話不同。
圖/ 截自 ChatGPT

進入到 GPT 設定頁面後,可以輸入 GPT 名稱、說明,以及指令、知識庫。此處建議提供詳盡的指示,包含字數、撰寫方向、思考模式等。下方提供「沙龍會後稿小幫手」的局部 prompt 給讀者參考。

  • 使用台灣繁體中文撰寫,並符合臺灣慣用詞與標點符號規則
  • 文長約 700 字,由四段文字組成
  • 綜合逐字稿與簡報內容來撰寫,內容請以逐字稿為主、簡報為輔
  • 請在文章中放入關鍵數據,展現說服力
  • 請勿在文章中提到「開場時提到」等情境詞,專注於講者說的內容本身即可,無需提及活動流程
  • 請下一個大標題,標題格式:「產品名稱|產品定位」
  • 從逐字稿中挑出引言(請稍微潤飾內容,但不可以創造不存在的句子),並在文章中放入至少三句講者引言,讓文章更易讀、有趣,吸引讀者繼續閱讀
  • 請描述解決方案的特色,不可淪為空泛稱讚,必須中立但有說服力的展現產品優勢,避免稱讚「強大的解決方案」等
ChatGPT 客製化方法
「我的 GPT」編輯介面。
圖/ 截自 ChatGPT

「我的 GPT」提供共享功能,若企業內部有大量生成類似型態內容的需求,建議可以製作專屬企業的 GPT,共享給具有相同業務需求的同仁使用。

此外,ChatGPT 也提供「探索GPT」(Explore GPTs)功能,若生成內容的客製化程度較低、無需自行調校,也可以挑選其他使用者製作的 GPT 來運用。舉例而言,若有圖像製作的需求,可以直接選擇 NAIF ALOTAIBI 製作的「image generator」;需要寫作引導,則能夠運用 puzzle.today 推出的「Write For Me」。

模式三|專案(Project):方便整理相同領域資料的工作區

2024下半年推出的「專案(Project)」功能,最大的特色是可以將多個對話整理在同一個介面中。專案工作區分為兩大部份——專案檔案、指令,使用者可以自由新增相關檔案與指令,此專案中的所有對話都會取用檔案,並按照專案中的指令來回答;同時,專案會將所有相關對話整理在此頁面中,方便整理與查閱。

ChatGPT 客製化方法
專案介面。
圖/ 截自 ChatGPT

實測發現,若是有大量「需要重複取用的資訊」,並透過這些相同領域的資訊來延伸出不同類型的內容或對話,就非常適合使用專案功能。舉例而言,使用者可以在專案檔案中新增多項與行銷科技相關的研究,並於專案工作區開啟數個對話來持續活用運用這些資料,例如生成企劃書、文章,甚至影片腳本等。

ChatGPT 客製化方法
專案檔案介面,可以上傳PDF、doc與PNG等類型的檔案,做為專案素材使用。
圖/ 截自 ChatGPT
ChatGPT 客製化方法
專案的指令介面,建議輸入詳細的生成指令。
圖/ 截自 ChatGPT

體感使用上,專案與 Google 推出的 NotebookLM 有些相似之處,方便同時管理多份資料,甚至建立個人的專屬知識庫。然而 ChatGPT 目前接受的檔案類型較少,也無法讀取網站。

另一個使用模式,則是更著重於專案提供的「整理」功能。專案相關對話會被釘選於左側工具列最上方,且能夠輕鬆開啟、檢視此專案的所有對話,因此若是有需要反覆查看、持續使用的對話,也很適合使用專案模式開啟。

ChatGPT 客製化方法
專案可以輕鬆檢視多個性質類似的對話。
圖/ 截自 ChatGPT

小整理:3 項客製化功能的差異

自訂指令的作用範圍 特色
自訂 ChatGPT 整個模型 作用範圍大
我的 GPT 單獨對話 專精特定任務、可共享
專案 專案內的多個對話 方便整理、可上傳檔案

小撇步:觀察並分析成果,不斷修正、改良指令

經過《未來商務》編輯團隊實測,客製化指令確實可以大幅降低使用者執行重複性工作的時間,並提高回覆的準確性。

然而,撰寫客製化指令的過程不可能一步到位,途中感到挫折,甚至覺得「AI 還是很難用」也十分正常。團隊建議使用者在建立客製化指令時,需要秉持不斷改良的心態來進行,當 AI 產出不如預期的答案時,思考「為什麼」、「怎麼改」,並將這些分析結果回饋到自訂指令之中,久而久之,使用者與 AI 的協作關係就能越來越順暢。

(本文暫不授權轉載)

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關鍵字: #ChatGPT
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從優化 WiFi 網路架構到提供 IT 託管服務,自由系統助佳格數位聚焦 AI 音效演算、持續翻轉音樂市場
從優化 WiFi 網路架構到提供 IT 託管服務,自由系統助佳格數位聚焦 AI 音效演算、持續翻轉音樂市場

佳格數位科技(Positive Grid)成立於 2013 年,憑藉著高擬真數位訊號處理(DSP)技術與使用者導向的產品設計哲學,推出許多叫好又叫座的產品服務,例如,讓電吉他手可以使用行動裝置模擬各種音箱與效果器的 JamUp App 與 BIAS App,以軟硬整合的 BIAS 與 Spark 系列產品滿足不同使用情境需求,以及透過雲端平台 ToneCloud 串聯音樂社群,讓創作者可以一鍵上傳與下載專業音效,徹底翻轉音樂創作、練習與演奏的方式。

卓越的產品服務使 App 上市一年,便在超過 40 個國家的 App Store 排行榜位居音樂類榜首,Spark Go 智慧音箱也深受全球音樂人的喜愛、在短短 3 年的時間銷售 70 萬台。探究佳格數位的創新秘訣,與其掌握的「音效演算法」息息相關。

佳格數位科技網站暨資訊科技總監 Emil Wu 表示:「為滿足使用者需求,我們不僅透過雲端、人工智慧等新科技優化『音效演算法』等核心資產,還必須提升安全防護能力。」因此,佳格數位與資訊服務團隊自由系統展開合作,由自由系統提供 IT 架構管理服務,強化企業 IT 環境的穩定性與安全性,同時讓內部團隊得以專注於核心研發任務。

雙方合作項目涵蓋 WiFi 網路優化、防火牆建置、機房租用、伺服器遷移及 Apple 裝置管理等關鍵項目,透過專業技術支援,佳格數位可以無後顧之憂地將資源聚焦於技術創新與使用者體驗升級。

自由系統
佳格數位科技網站暨資訊科技總監 Emil Wu
圖/ 數位時代

從優化辦公室Wi-Fi網路架構開始,自由系統成佳格數位最佳資訊後援

把時間回溯到 2023 年,隨著產品服務與業務的光速擴展,佳格數位面臨一個棘手挑戰:辦公室 WiFi 品質不穩,導致 AI 模型的訓練工作中斷、音效檔案無法如期上傳,進而影響各個專案進程,為從根本解決問題,佳格數位重新評估辦公室 WiFi 網路架構與設備,並在過程中意識到:其需要的不僅僅只是穩定的 WiFi 設備,而是能提供一站式服務的長期資訊夥伴,經過長達數月的評估與接觸,最終會選擇與自由系統合作的原因有三:

首先,必須有能力跟美國總部同仁無縫溝通,確保團隊可以即時回應市場需求、快速推進專案進程;其次,合作夥伴必須具備專業技術能力與豐富實務經驗,可以提供包含諮詢、規劃、建置到維護等完整服務;最後,同時也是最重要的是,能站在佳格數位的立場思考,並提供最佳建議與解方。

「我們一開始以為只是設備老舊需要汰換,但在評估的過程中發現,我們需要的不是單一設備供應商,而是可以因應需求持續提供最佳解方的合作夥伴。」Emil 以 WiFi 專案為例指出,自由系統不僅派人到辦公室勘查與量測 WiFi 網路運行狀況、因應同仁需求提供專屬的規劃建議、更協助測試 WiFi 產品,確認一切都沒問題後,才導入相應設備與提供維運服務。

WiFi 網路架構優化至今,佳格數位的員工幾乎不再反應網路不穩等問題,就算有突發狀況,自由系統也會在最短的時間內解決,卓越的實務成績不僅深化雙方信任,合作關係也從 WiFi 網路架構優化延伸到防火牆建置、AI 伺服器搬遷,以及導入可以有效管理 Apple 裝置設備的 Jamf 解決方案等面向。

「從 WiFi 優化專案至今,自由系統已成為我們資訊委外的最佳夥伴。」佳格數位科技軟體經理 Tiny Chen 進一步分享雙方合作成效:成功縮減 30% 的 WiFi 網路設備處理時間,將 Apple 裝置的故障處理時間從 2 到 3 週縮減為 3 天等。「更重要的是,團隊成員可以聚焦在 AI 音效演算法的開發與維運等關鍵工作,無須擔憂運算資源優化與安全防護等資訊系統狀況,持續提升產品服務的競爭力。」

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佳格數位科技軟體經理 Tiny Chen
圖/ 數位時代

以全方位服務助佳格數位發揮AI綜效、持續成長卓越

自由系統資深服務顧問黃麒翰表示:「面對瞬息萬變的市場環境,企業需要的不是單一產品,而是可以提供全方位解決方案、一起成長茁壯的長期資訊夥伴,這正是自由系統一直以來的發展方向。」在與佳格數位的合作中,自由系統安排專職顧問與技術團隊來提升佳格數位的資訊系統架構與應用服務的可靠性、穩定性與安全性,爾後,更因應佳格數位的 AI 應用主動提出安全建議,讓佳格數位在持續創新的狀況下,兼顧系統營運韌性與安全。

自由系統
自由系統資深服務顧問 黃麒翰
圖/ 數位時代

展望未來,自由系統除因應佳格數位的需求持續優化資訊系統架構,如 AI 伺服器等領域,雙方也將深入盤點數據資產、逐步建構數據邊界,確保 AI 應用的合規性與可控性,以最佳後援之姿,讓佳格數位持續以 AI 創新服務滿足使用者的多元需求、為全球擴展打下堅實基礎,引領未來音樂樣貌。這段合作歷程也再次驗證:自由系統不僅擁有靈活應變、全方位支援的服務實力,更能在每一次挑戰中,提供超越預期的技術支持與策略建議。對佳格數位而言,自由系統不只是技術支援者,更是共創成長價值的重要夥伴,並在企業邁向數位轉型與 AI 創新過程中,成為堅實可靠的關鍵力量。

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