Z世代不愛應酬！40%日本居酒屋業者陷「赤字危機」：年輕人為何不再上門喝酒？|數位時代 BusinessNext

Z世代不愛應酬！40%日本居酒屋業者陷「赤字危機」：年輕人為何不再上門喝酒？

日本居酒屋產業面臨倒閉潮！受到疫情後消費者習慣改變，以及Z世代年輕族群飲酒習慣改變等因素影響，居酒屋經營日益困難，倒閉數量甚至超越疫情。

不只居酒屋！拉麵店業者也喊苦

這股衰退潮也蔓延到其他餐飲業，例如拉麵業者也受到衝擊。 Teikoku Databank數據，2023年拉麵店倒閉數量創下歷史新高，在接受調查的350家拉麵企業中，近34%的業者表示，在2023年全年都處於虧損狀態。

雖然一碗拉麵的平均價格仍低於700日圓（約新台幣153元），但價格上漲已讓消費者感受到壓力。拉麵的主要食材，包括麵粉、豬肉和蔬菜，成本比2020年平均上漲了10%。

新橋一家拉麵店經理佐藤隆豐（Takatoyo Sato）2024年被迫漲價，因此導致顧客量下降。店內的熱門餐點是最簡單的「醬油拉麵」，價格已從2021年的780日元上漲至950日元，接近1,000日元門檻（新台幣210元）。佐藤強調「漲價實在無可奈何，否則就會虧損。」

Z世代不應酬！居酒屋淪長輩聚集地

除了成長上漲等因素，居酒屋產業也面臨其他挑戰。例如，日本Z世代年輕族群的飲酒習慣正在改變，他們不像戰後嬰兒潮世代，將下班後的與同事的飲酒聚會視為社交常態，再加上少子化趨勢，導致居酒屋的主要客群正在萎縮。

《日本時報》資深餐廳評論家羅比·斯溫納頓（Robbie Swinnerton）指出：「居酒屋是早期時代的產物，當時戰後嬰兒潮世代佔據主導地位。現在年輕人變少了，而且他們不像以前那樣喝酒，他們也不想在父母和祖父母喝酒的地方喝酒。除非居酒屋的餐點真的很好吃，否則傳統日本料理不一定會是年輕人的首選。」

衛報指出，日本的飲酒文化以工作為中心，居酒屋是資淺職員與資深同事在下班後交流的首選場所。但在疫情之後，年輕人已普遍認為社交生活不必圍繞著工作。

下村信悟也表示，傳統居酒屋的時代接近尾聲，「年輕人不想和老闆一起喝酒了。」斯溫納頓則表示，居酒屋是Z世代崛起與「精緻」餐飲場所崛起的受害者。

居酒屋協會：居酒屋仍保有獨特魅力

儘管面臨嚴峻挑戰，日本居酒屋協會秘書長稻村幸子（Sachiko Inamura）仍對居酒屋的未來抱持希望。

她表示：「提供來自不同地區的美味佳餚，搭配當地酒類，這種概念可能是日本獨有的，小型居酒屋的菜單也各有特色，顧客永遠不會感到厭倦。」

稻村幸子強調：「去居酒屋不僅僅是為了吃喝，人們也追求獨特的氛圍。居酒屋是日本文化的一部分，好的居酒屋懂得如何與顧客建立連結。」

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。