【觀點】魏哲家跟馬斯克聊天,背後透露什麼?台灣企業如何跟地球最有錢的人相處?
【觀點】魏哲家跟馬斯克聊天,背後透露什麼?台灣企業如何跟地球最有錢的人相處?

2024年12月中旬,台積電董事長魏哲家透露,他與全球最有錢的人(指馬斯克)聊天,談到多功能機器人是未來努力方向,而非汽車,而且那位企業家擔心沒有晶片,但魏哲家則回他,「不用緊張,只要付錢,晶片一定有」。

魏哲家這番話, 不僅點燃機器人的火熱話題,相關股票也都跟著大漲。也因為這則新聞,讓大家更注意到特斯拉未來的動態。

事實上,在魏哲家談話前一周,特斯拉就釋出最新的 Optimus機器人影片,最亮眼的就是 Optimus在斜坡滑倒時,能迅速反應並維持平衡,讓世人為之驚豔。根據特斯拉的計畫,Optimus的年產量將在三年內達到50萬個。

Optimus機器人不斷開發人工智慧功能,其大腦以神經網路訓練,能夠和外界做各種互動,不只能執行瑣碎的勞動密集型任務,靈敏的手指觸覺感測器能夠拾起雞蛋,動作嫻熟到令人讚嘆。

根據IEK預估,全球人形機器人出貨量到2035年將達到近140萬台,市場規模可達380億美元,另外人形機器人目前成本約10萬美元,2027年可以降到5萬美元,最終則可以降到2萬美元左右。

5萬美元是目前美國民眾平均薪資水準,當人形機器人降至5萬美元以下,銷售量就會大幅增加,因為企業更願意雇一個薪資差不多、但願意加班又不會抱怨的機器人。

人形機器人目前以生產線的應用為主,但未來更大的機會,則是在價格更親民後,就有機會走入消費市場,例如居家照護機器人市場,需求一定更擴大。

過去,AI的投資重點主要集中在雲端大廠,目的是建立大語言模型,但AI應用要落地,才能讓這些龐大投資取得回報,其中機器人就是重要應用。至於機器人以外,特斯拉目前最受關注的,還有愈來愈成熟的自駕功能。

不只狂押Optimus機器人,馬斯克還為特斯拉藏一手「自駕軟體商機」

去年12月,特斯拉推出FSD(全自動輔助駕駛)v13.2版,許多試用過的消費者回應都很正面,因為新版本明顯有大進展,從前一個停車位到下一個停車位,使用者幾乎可以不費任何心思,完全沒有障礙,較先前版本強大許多。根據特斯拉提供的資料,新版本的安全係數高出前一版的1000倍。

此外,Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)也高度評價Tesla在自動駕駛領域的領先地位,將其與Google的Waymo並列為業界翹楚。在Google Waymo服務過的主任工程師甚至說,特斯拉累積的自駕訓練資料,是Waymo的1萬倍到1百萬倍。

特斯拉的FSD軟體,在全世界自駕軟體市場中,已明顯領先同業,加上FSD又是AI落地最大應用,預料未來將是特斯拉主要獲利來源。

其實,觀察特斯拉的發展策略,軟體應用絕對是亮點。過去幾年間,中國電動車崛起,價格不斷壓縮,比亞迪的銷售也超越特斯拉,許多人都擔心特斯拉龍頭寶座不再,特斯拉股價也因此盤跌很長一段時間。

不過,馬斯克為特斯拉規劃的商業模式,其實不怕降價,反而是要讓電動車更普及,這些電動車不斷開上馬路,未來正是FSD可以發揮作用的載具。特斯拉至今累計生產7百萬輛電動車,未來不只特斯拉自己的電動車,其他汽車品牌若也都使用特斯拉的FSD,貢獻的現金流將難以計算。

特斯拉不只要讓電動車銷量增加,包括電池、充電技術、太陽能板等技術,也都採開放政策,讓其他車廠也能大量使用,等到生態鏈都建立起來,未來特斯拉將可以坐享自駕軟體服務的龐大收入。

因此,馬斯克曾說過,特斯拉的商機龐大,未來市值將大於蘋果與沙美石油的總合,至於方舟投資執行長伍德(Cathie Wood)也說過,到了2029年,特斯拉的股價可能高達2600美元,屆時市值將大於蘋果加輝達。

去年11月初川普贏得美國總統大選後,特斯拉股價漲幅速度加快,當時市場的想法,除了馬斯克是川普總統勝選的大功臣外,更預期川普政府會為馬斯克進行自駕軟體的法規鬆綁。

馬斯克對於產業的影響,不只在人形機器人與自駕系統,在國防安全上的SpaceX低軌衛星,或對許多技術演變與產業規格,都有十足影響力。例如,他要求伺服器供應商要從氣冷加速改為水冷,讓水冷技術更快普及;他也主張自駕系統不使用光達或雷達,只用一般鏡頭即可,因為鏡頭最為普及,成本也最低。

不過,馬克斯也是目前對台灣不太友善的企業家,很早就對台灣供應鏈提出「Taiwan+1」的政策,要求廠商在台灣以外地區生產,也形成當今國際大廠「NCNT」(No China,No Taiwan)的採購原則。

台灣企業要與這位地球上最有錢的人相處,我想其實也沒有太多好方法,只能想辦法提升實力,成為供應鏈中無法被拒絕的廠商。就像魏哲家講的那句玩笑話,馬斯克想要更多晶片,只能和台積電合作,別地方也沒有,要就拿錢來取貨。

產業競爭講究實力,我想這應該是最實在的一句話了。

延伸閱讀:馬斯克密會魏哲家!曝急生產晶片不為電動車,押寶機器人將採台積5奈米製程

關鍵字: #特斯拉 #馬斯克
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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