DeepSeek一夕成AI當紅炸子雞,創辦人梁文鋒是誰?「一隻平凡的小豬」揭密
DeepSeek一夕成AI當紅炸子雞,創辦人梁文鋒是誰?「一隻平凡的小豬」揭密

中國新創公司「深度求索」(DeepSeek)低成本生成式人工智慧(AI)模型引發市場震撼後,該公司創辦人梁文鋒的過往也受到媒體關注。就在一週前,他才參加中國國務院總理李強主持的專家座談會。

根據央視新聞,李強20日主持召開專家、企業家和教科文衛體等領域代表座談會,聽取對「政府工作報告(徵求意見稿)」的意見建議,共有9人先後發言,梁文鋒是其中之一。這段畫面成為現今外界一窺其面目時最常引用的來源。

在這次座談會上,李強強調,要以科技創新推動新舊動能轉換,集中力量突破關鍵核心技術和前沿技術,加快推進科技成果產業化,努力培育更多經濟新增長點。

綜合極目新聞、澎湃新聞等媒體報導,梁文鋒1985年出生於廣東省湛江市,17歲考入浙江大學,並在2010年獲得信息與通信工程碩士學位。業內稱他為「一位極致的80後技術理想主義者」,每天就是「看論文,寫代碼,參與小組討論」。

梁文鋒在校時就對金融市場產生了濃厚的興趣。2013年,他與浙大同學徐進共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司,兩年後又成立了杭州幻方科技有限公司,致力於通過數學和人工智慧進行量化投資。

2016年,幻方量化推出第一個AI模型,第一份由深度學習生成的交易倉位上線執行,使用GPU進行計算。2017年,幻方量化宣稱實現投資策略全面AI化,並在2018年就確立以AI為公司的主要發展方向。

為解決計算資源不足的問題,2019年,梁文鋒帶領團隊研發「螢火一號」訓練平台,總投資近人民幣2億元(下同,約新台幣9億元),搭載了1100塊GPU。兩年後,「螢火二號」的投入增加到10億元,搭載了約1萬張輝達A100顯卡。

當時中國超過1萬枚GPU的企業不超過5家,除了幻方之外,其他4家公司都是大型網路公司。這顯示了幻方雄厚的財力。

另一個彰顯其財力的軼事,是在疫情期間,幻方量化曾公告稱,2022年度共計向慈善機構捐贈2.2138億元。除此以外,公司員工「一隻平凡的小豬」個人向慈善機構捐贈1.38億元。外界猜測,「一隻平凡的小豬」即梁文鋒本人。

2021年,幻方的資產管理規模突破千億元大關。2023年,梁文鋒宣布正式進軍通用AI領域,並創辦了深度求索DeepSeek。

據報導,梁文鋒在接受媒體採訪時表示,「中國也要逐步成為貢獻者,而不是一直搭便車。」大家已經習慣摩爾定律從天而降,躺在家裡18個月就會出來更好的硬體和軟體,但他認為這是西方主導的技術社區一代代孜孜不倦創造出來的。很多中國國產晶片發展不起來,也是因為缺乏配套的技術社區,只有第二手消息,「中國必然需要有人站到技術的前沿」。

「深度求索」開發的DeepSeek應用去年12月推出的DeepSeek-V3在全球AI領域掀起大波瀾,它號稱以極低的訓練成本,實現了與GPT-4o等頂尖模型相媲美的性能。

隨著DeepSeek推出新模型DeepSeek-R1,1月27日,Deepseek應用登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費APP下載排行榜,在美區下載榜上超越了ChatGPT。

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本文授權轉載自中央社

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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