2025蛇年職場開運指南!面試穿搭配色、辦公室桌面小物「這樣擺」提升事業運
2025蛇年職場開運指南!面試穿搭配色、辦公室桌面小物「這樣擺」提升事業運

不論是剛出社會的新鮮人想要謀得好工作,或者職場上的老鳥想要尋找更好的發展,求職都是一個高度競爭的挑戰。如何在眾多求職者裡,讓自己被看見、受到青睞,進而獲得錄用,除了平常就要累積自己的實力,並在面試時好好表現外,傳統民俗上也有一些方法,可以提升求職運,增加成功機會。

此外,追求事業成功更是人們共同的願景。

在競爭激烈的職場中,除了具備專業技能和豐富經驗外,也可探索多元化的成功策略。善用命理、風水等古老的智慧工具,不僅能深入了解自我以及身處的環境,更能指引我們找到適合的角色,展現出一定的影響力。

求職前的準備

大部分的人一生之中都會遇到需要求職的時候。有些人很早就立定志向,清楚知道自己想要找哪一個類型的工作;也有一些人做了幾年的工作後,總覺得性質或環境好像跟自己不合,想要轉換跑道。

無論是屬於哪一種狀況,根據傳統民俗的方法,都可以協助找到最適合的職業類別。首先是透過生辰找出自己「金、木、水、火、土」
的五行屬性,之後再參考「五行職業對照表」中的「優、良、可、差、劣」順序,歸納出最適合和最不適合的類別,詳細的方法可參考〈乙巳年命名大全〉。倘若一時之間無法找到最適合的職業類別,也可以參考其他次佳的選擇,避免陷入不適合的工作中。

提升面試機會

當投出履歷後,最讓人焦慮的是漫長的等待期,不知道自己是否能被選中進行面試。這段時間,人們會擔心自己的履歷是否會被看見?過去的工作經驗是否能夠加分?除了這些基本要素外,還有許多傳統的智慧,可以幫助提升
履歷的能見度,避免受到阻撓。

⊙求神和祈福

到大廟中透過祈福或者請求神明的加持來化解小人,讓自己的履歷可以被看到,不受負面影響。

⊙配戴墨晶

民俗上,配戴墨晶有避邪、保平安的功效,更可以防止小人作祟和阻撓。墨晶能淨化環境,降低負面能量對身心造成影響,增加人的氣場和自信心,有助於提升能見度和吸引力。

⊙配戴開運飾品

飾品除了美觀還有開運的作用,一般而言,可以根據生肖的「三合」來挑選。民俗上認為生肖三合具有吸引貴人的力量。例如,生肖屬鼠的人可以選擇配戴龍或猴造型的玉器,能夠有效提升運勢。

讓面試更成功

當通過篩選,終於獲得面試機會時,自然不想要讓機會溜走。除了在面試當天保持積極的心態,準備充分,好好表現外,民俗上也提供一些參考。透過這些方法,不僅可以提升整體運勢,還能在面試過程中展現自信和專業形象,
增加成功機率。

⊙出門方向

面試當天出門的方向,也是可以利用來接收好運的機會。如果有筆試的人可參考當天的「文昌」位在何處,其餘一般可以參考「貴方」的方向,提高貴人運。相關資訊可參考〈如何運用財喜貴方〉一章。

⊙衣著

面試的衣著也非常重要,除了穿著適合行業的服裝之外,配色上也是可以用心的地方,一般來說是參考「五行」搭配衣服。以生辰找出自己的五行之後,再針對適合的顏色來穿著。
顏色的使用是以色系為主,例如適合紅色的,不一定需要全身紅,而是衣服的底色、配色、內搭、飾品大方向是紅色即可。

五行適合色系〉
木:綠色系
火:紅色系
土:黃色系
金:白色系
水:黑色系

⊙開運飾品

配戴具有不同效果的開運飾品,也可以強化運勢。比如,粉晶有助於在異性方面建立好人緣;紫水晶則能增強智慧和判斷分析能力,同時提升好感度;綠琉璃有助於求財;五帝錢則能提升整體運勢,提高面試成功的機會。

職場開運

好不容易通過面試,謀得一份職務後,除了在工作上努力取得好成績外,辦公室的開運風水也是要注意的,這是一個我們會花費大量時間身處其中的空間,因此,選擇一個適合的位置和布局,可以幫助我們在工作中更加順利和舒適。

⊙辦公位置

對於上班族而言,辦公的位置對於整體的工作環境及表現至關重要。如果有機會能夠挑選,對於工作效率和心理狀態都會帶來正面的影響。例如,選擇靠近自然光和通風良好的地方,座位背後有靠,前無尖角,避免辦公桌直接背對大門或窗戶,這樣的布局能保持辦公室的穩定和平衡。同時,要避免坐在靠近廁所或主要動線的位置,也要遠離可能帶來負面影響的橫梁或尖銳物品。

這些看似微小的安排和調整,會在日常工作中潛移默化地提升整體的工作效率和舒適度,因此,選擇辦公室位置時,考量這些原則不僅有助於個人專注力和工作效能的提升,也能為團隊創造一個更加積極和融洽的工作環境。

⊙桌面擺設

此外,桌面擺設方式也與提升運氣有關,直接影響到工作效率和心情。首先,桌上應盡量避免放置會干擾工作的物品,如過多的飾品或植物、雜物,或不吉利、帶負面象徵的符號,以保持良好氣場和專注力,提升工作效率。

同時也建議將電腦或螢幕放在桌面的左側,右側放置文件和文具,並妥善收藏利器如美工刀和剪刀,以避免意外傷害和負面影響。如果桌面有空間,放置一顆偏向圓形的紫水晶,有助於增強思考能力和提升整體工作效率。

至於辦公室物品則建議是偏向溫暖、柔和的色調,這樣可以平衡情緒,提升集中力,避免過於刺激或冷淡的色彩影響效率和穩定。

綜合而言,良好的辦公室風水設置能創造積極舒適、有助於工作效率的環境,從而提升個人的自信心和效率。

總結來說,命理、風水和擺設可以作為輔助工具,幫助在心理和環境上創造良好的條件,提升運勢,但最終的成功還是要靠自己的行動。在利用這些方法的同時,不要忽略現實生活中的努力和準備。

** 民俗說法僅供參考,請勿過度迷信。 **

本文授權轉載自《謝沅瑾蛇年生肖運勢大解析》,謝沅瑾著,時報出版

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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