搶下國防部10億元大單!創未來如何從鳥類飛行偵測,跨足「無人機反制系統」?
搶下國防部10億元大單!創未來如何從鳥類飛行偵測,跨足「無人機反制系統」?

自烏俄戰爭以後,無人機成為了戰場上不可忽視的應用方向,台灣過去也曾經發生中國無人機飛越金門上空,拍攝國軍人員的情況。因此,防範無人機成為國防部的重要任務之一。

國防部2024年4月公開招標的「無人機反制系統」,總金額高達新台幣9.8億元,流標了3次,直至2025年1月17日才由民營軍用科技新創公司「創未來」得標,並且預計在2025年底完成26套無人機反制系統建置,部署地點為金馬外島以及桃園龍潭。 

說到底,反制無人機技術的技術難點為何?創未來如何實現台灣領空的安全防護?

創未來是一家什麼公司?

創未來成立於2018年,過去曾得到台杉投資、華威創投、創新工業技術移轉股份有限公司(工研院子公司)、大亞創投等投資,並在創立短短150天內就拿下國家太空中心訂單,也展開知名度。

創未來主要開發先進的「反無人機技術」,例如自動/半自動無人機探測與反制系統,以及雷達、干擾器等設備,為軍事與關鍵基礎設施提供安全保障。

但軍事業務並非創未來的初衷,「其實我們的雷達,原本是協助風廠或飛機場等偵測鳥類飛行路徑。」創未來發言人呂亦塵透露,過去創辦人王毓駒帶領團隊到國外參展,展示創未來的雷達技術,結果現場來詢問的人,都提出想要能夠偵測無人機的產品,也讓創未來看到航太和軍工市場的需求。

而在2025年初獲得國防部近10億元的標案中,包含26套無人機反制系統,最重要的就是「主動式雷達技術」。

主動式雷達一台抵多台,納入半導體技術縮小設備

主動式雷達,全名為 「主動式電子掃描陣列雷達(AESA)」 。與傳統機械式(旋轉式)雷達相比,可以避免傳統雷達因為旋轉帶來的故障風險,還能同時執行更多元的任務,例如:掃描、追蹤、射控。

而主動式雷達採用電子掃描的另一項好處,就是讓波束可以在幾微秒(百萬分之一秒)內於全空域內跳躍,波束形狀靈活多變,並且能夠直接由電腦進行訊號處理、控制雷達,達到即時和彈性的效果。

簡單來說,當一台無人機進入雷達偵查範圍,傳統機械式雷達必須透過多次旋轉才能確定來者何人,當有蜂群式無人機攻擊出現,則無法防範,且易受電子干擾、反應速度慢、發射信號單一也容易被敵方雷達偵測。

而透過電子掃描技術,除了省去雷達旋轉所導致的時間誤差,能夠偵測方圓6公里以內的距離,也可以設定不同的電子波段來主動偵查無人機的位置,甚至可以同時監控多個方向和多台無人機。不過,維護成本當然也相對較高。

AESA主動式雷達偵測與機械式雷達比較.jpg
AESA主動式雷達能夠偵測多個目標,當有蜂群無人機攻擊也可以即時鎖定所有無人機位置,這是傳統雷達做不到的事。
圖/ 黃詩媛製圖

呂亦塵表示,AESA可以同時執行多項功能,例如偵測並追蹤敵方戰機或無人機、導引飛彈攔截來襲目標,也意味著一部AESA雷達就可以取代多部專門的傳統雷達,如搜索雷達、火控雷達和干擾雷達。

而創未來也是台灣唯一掌握軍規主動雷達技術的廠商,且利用半導體技術優化自家雷達系統,大幅縮小雷達的設備,改善過去複雜且巨大的軍工系統。

輕薄短小、降低量產成本,是讓創未來脫穎而出的主因。

反制無人機偵測系統.jpg
創未來的反制無人機系統,可以同時偵測多台無人機。
圖/ 創未來提供

國際科技夯!台灣3大重點發展國防新創

國際局勢發展下,無人機與無人機反制技術成為兵家必爭之地,兩者就像是矛與盾的關係。

台灣經濟研究院研究員金惠珍表示,烏俄戰爭讓全球國防預算持續增加,國際上進入軍備競賽階段,其中因無人機所衍生的不對稱作戰形態,也因戰事所趨,市場供不應求。

總統賴清德也在2025年2月14日國安高層會議後記者會上表示,將會持續推動國防改革,落實全社會防衛韌性,優先編列特別預算,讓國防預算達到GDP 3%以上的目標。

國際上也出現許多國防新創和政府合作的案例,如2017年成立的美國Anduril Industries公司,透過AI技術,結合無人機、地面和水下載具,提供邊境安全,海上巡邏和反無人機等偵查。截至目前,Anduril已經獲得超過20億美元的投資,並與美國和英國多個政府機構的合約,金額高達數億美元。

金惠珍指出, 全球軍用市場有著龐大商機,尤其是全球最大的軍工產業市場美國目前也與台灣建立的長期合作,透過美國國防部的快速審查與擴展,是台灣國防新創可以進入國際應用和投資市場的大門。

而台灣也已經在2024年模仿美國設立台灣的DIU(以開放式創新,透過產學合作加速軍民兩用技術或產品的發展組織),並明確 聚焦於「無人機系統」、「反制無人機系統」及「人工智慧AI運用」3大重點發展 ,以打入國際供應鏈。

金惠珍指出,面對國防創新的需求,需要創新人才與創新科技,也因此推動創未來等新創公司的誕生。

目前創未來也取得了國內市場的一些成就,包含國防部、水力發電廠和核電廠等基礎建設都有相關應用,而科學園區也有相對應的需求。

但呂亦塵也透露,現在軍備市場上的競爭依然激烈,創未來也正積極拓展海外市場,目前已經開始接觸東南亞、歐洲以及中東等地區,希望能將反制無人機等相關國防技術推向國際。

延伸閱讀:吃下7成全球無人機市場,大疆為何這麼強?日經拆解零件後發現低成本秘密

資料來源:ETtoday新聞雲遠見《Inside》

責任編輯:李先泰

關鍵字: #無人機
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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