搶下國防部10億元大單!創未來如何從鳥類飛行偵測,跨足「無人機反制系統」?
搶下國防部10億元大單!創未來如何從鳥類飛行偵測,跨足「無人機反制系統」?

自烏俄戰爭以後,無人機成為了戰場上不可忽視的應用方向,台灣過去也曾經發生中國無人機飛越金門上空,拍攝國軍人員的情況。因此,防範無人機成為國防部的重要任務之一。

國防部2024年4月公開招標的「無人機反制系統」,總金額高達新台幣9.8億元,流標了3次,直至2025年1月17日才由民營軍用科技新創公司「創未來」得標,並且預計在2025年底完成26套無人機反制系統建置,部署地點為金馬外島以及桃園龍潭。 

說到底,反制無人機技術的技術難點為何?創未來如何實現台灣領空的安全防護?

創未來是一家什麼公司?

創未來成立於2018年,過去曾得到台杉投資、華威創投、創新工業技術移轉股份有限公司(工研院子公司)、大亞創投等投資,並在創立短短150天內就拿下國家太空中心訂單,也展開知名度。

創未來主要開發先進的「反無人機技術」,例如自動/半自動無人機探測與反制系統,以及雷達、干擾器等設備,為軍事與關鍵基礎設施提供安全保障。

但軍事業務並非創未來的初衷,「其實我們的雷達,原本是協助風廠或飛機場等偵測鳥類飛行路徑。」創未來發言人呂亦塵透露,過去創辦人王毓駒帶領團隊到國外參展,展示創未來的雷達技術,結果現場來詢問的人,都提出想要能夠偵測無人機的產品,也讓創未來看到航太和軍工市場的需求。

而在2025年初獲得國防部近10億元的標案中,包含26套無人機反制系統,最重要的就是「主動式雷達技術」。

主動式雷達一台抵多台,納入半導體技術縮小設備

主動式雷達,全名為 「主動式電子掃描陣列雷達(AESA)」 。與傳統機械式(旋轉式)雷達相比,可以避免傳統雷達因為旋轉帶來的故障風險,還能同時執行更多元的任務,例如:掃描、追蹤、射控。

而主動式雷達採用電子掃描的另一項好處,就是讓波束可以在幾微秒(百萬分之一秒)內於全空域內跳躍,波束形狀靈活多變,並且能夠直接由電腦進行訊號處理、控制雷達,達到即時和彈性的效果。

簡單來說,當一台無人機進入雷達偵查範圍,傳統機械式雷達必須透過多次旋轉才能確定來者何人,當有蜂群式無人機攻擊出現,則無法防範,且易受電子干擾、反應速度慢、發射信號單一也容易被敵方雷達偵測。

而透過電子掃描技術,除了省去雷達旋轉所導致的時間誤差,能夠偵測方圓6公里以內的距離,也可以設定不同的電子波段來主動偵查無人機的位置,甚至可以同時監控多個方向和多台無人機。不過,維護成本當然也相對較高。

AESA主動式雷達偵測與機械式雷達比較.jpg
AESA主動式雷達能夠偵測多個目標,當有蜂群無人機攻擊也可以即時鎖定所有無人機位置,這是傳統雷達做不到的事。
圖/ 黃詩媛製圖

呂亦塵表示,AESA可以同時執行多項功能,例如偵測並追蹤敵方戰機或無人機、導引飛彈攔截來襲目標,也意味著一部AESA雷達就可以取代多部專門的傳統雷達,如搜索雷達、火控雷達和干擾雷達。

而創未來也是台灣唯一掌握軍規主動雷達技術的廠商,且利用半導體技術優化自家雷達系統,大幅縮小雷達的設備,改善過去複雜且巨大的軍工系統。

輕薄短小、降低量產成本,是讓創未來脫穎而出的主因。

反制無人機偵測系統.jpg
創未來的反制無人機系統,可以同時偵測多台無人機。
圖/ 創未來提供

國際科技夯!台灣3大重點發展國防新創

國際局勢發展下,無人機與無人機反制技術成為兵家必爭之地,兩者就像是矛與盾的關係。

台灣經濟研究院研究員金惠珍表示,烏俄戰爭讓全球國防預算持續增加,國際上進入軍備競賽階段,其中因無人機所衍生的不對稱作戰形態,也因戰事所趨,市場供不應求。

總統賴清德也在2025年2月14日國安高層會議後記者會上表示,將會持續推動國防改革,落實全社會防衛韌性,優先編列特別預算,讓國防預算達到GDP 3%以上的目標。

國際上也出現許多國防新創和政府合作的案例,如2017年成立的美國Anduril Industries公司,透過AI技術,結合無人機、地面和水下載具,提供邊境安全,海上巡邏和反無人機等偵查。截至目前,Anduril已經獲得超過20億美元的投資,並與美國和英國多個政府機構的合約,金額高達數億美元。

金惠珍指出, 全球軍用市場有著龐大商機,尤其是全球最大的軍工產業市場美國目前也與台灣建立的長期合作,透過美國國防部的快速審查與擴展,是台灣國防新創可以進入國際應用和投資市場的大門。

而台灣也已經在2024年模仿美國設立台灣的DIU(以開放式創新,透過產學合作加速軍民兩用技術或產品的發展組織),並明確 聚焦於「無人機系統」、「反制無人機系統」及「人工智慧AI運用」3大重點發展 ,以打入國際供應鏈。

金惠珍指出,面對國防創新的需求,需要創新人才與創新科技,也因此推動創未來等新創公司的誕生。

目前創未來也取得了國內市場的一些成就,包含國防部、水力發電廠和核電廠等基礎建設都有相關應用,而科學園區也有相對應的需求。

但呂亦塵也透露,現在軍備市場上的競爭依然激烈,創未來也正積極拓展海外市場,目前已經開始接觸東南亞、歐洲以及中東等地區,希望能將反制無人機等相關國防技術推向國際。

延伸閱讀:吃下7成全球無人機市場,大疆為何這麼強?日經拆解零件後發現低成本秘密

資料來源:ETtoday新聞雲遠見《Inside》

責任編輯:李先泰

關鍵字: #無人機
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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