一個便當變3億元業績製造機!可樂旅遊超業的秘密:打造在乎感
一個便當變3億元業績製造機!可樂旅遊超業的秘密:打造在乎感

中午十二點,正值上班族忙裡偷閒的午休時光,可樂旅遊業務員周鴻基卻忙得停不下來。他將剛買的排骨便當掛在機車把手上,發動引擎,前往客戶那裡拜訪。

「午安!今天吃什麼好料?」拎著便當的周鴻基推開一棟老舊辦公大樓的玻璃門,向正在整理護照的行政人員打招呼。「阿基你來啦,來來來一起呷(吃)飯!」

這不是他第一天拎著便當,來到這家旅行社報到。這家旅行社很小,只有六名員工,最初員工看到周鴻基,只是冷漠以對,除了禮貌打個招呼,不會多說什麼。

現在不同了,他們圍著周鴻基,一邊享用便當、一邊高聲談天說地,不只談旅遊行程,還聊音響設備、汽車改裝,話題無所不包。

就在輕鬆的談笑間,該旅行社的總經理交給他一筆三百人的關島團體旅遊訂單,「幫我們設計好玩的行程,拜託了,這筆生意很重要!」「沒問題,你放心,我來處理!」周鴻基打包票說。

疫前、疫後業績都火燙 比一般業務員平均高一倍

這是周鴻基的工作日常。他是可樂旅遊的「超級業務員」。用「超級」兩個字一點都不為過,二○一八年,他曾創下四億五千萬元的個人業績紀錄;即使在疫情後旅遊業復甦緩慢的二○二三年,他的營業額仍超過兩億元,二四年更突破三億元,是該公司團體部一般業務員平均的兩倍。

不論是疫前、疫後,他的業績總是一馬當先,關鍵在對外與對內的耕耘。對外,即使在疫情之中,客戶的業績貢獻是「零」,他仍定期關心拜訪,維繫情誼,讓客戶印象深刻;對內,他與主管密切搭配,並善用團隊資源,為客戶爭取最大彈性條件。因此,當疫後旅遊市場復甦時,客戶第一個就是想到他,給予他回報。

可樂和雄獅,是國內兩大旅行社霸主,不同的是,後者以「直售」業務為主,也就是透過門市、網路,將旅遊商品直接銷售給消費者。

而可樂的強項則是「批售」,他們將旅遊商品用批發價,賣給全台灣大大小小的旅行社,有些旅行社很小,只有夫妻兩人經營,這些旅行社即為可樂的下游通路。

換句話說,相較於雄獅,可樂的強項是B2B(企業對企業)。要打造這樣的策略定位,關鍵在於它與眾多下游旅行社的緊密關係,這就得靠業務員們維繫情感的功力。

可樂旅遊團體部共一百一十名業務員,負責全台四千多家旅行社,各有各的轄區,公司規定業務員必須落實「掃街」,每年至少親自拜訪一次,以更新基本資料,包括公司規模、人事異動、客群特性等,甚至連老闆的親屬關係、個性、喜好和交友圈都瞭若指掌,掌握關鍵情報。

「我敢說,我們的同業市場資料庫最齊全,搞不好比觀光署的更完整,」可樂旅遊批售系統總經理高月美說。這個資料庫可說是葵花寶典,讓業務員迅速掌握客戶現況,這功夫要做得深,靠的是業務員第一線觀察。

比觀察力》「掃街」找細節 他從支票簿、閒談中挖大單

而周鴻基特別善用「掃街」時,觀察細節,挖到隱而未見的寶藏。

他分享觀察小撇步,像是許多傳統旅行社現在仍使用支票簿處理付款,他在辦理請款時,會藉機翻閱支票簿,觀察客戶還有與哪些旅行社往來,藉此掌握競爭對手和交易規模。他也透過與客戶閒談捕捉更多資訊,一旦發現某家旅行社出團量增加,會更頻繁的拜訪。

有次,他發現某家旅行社的辦公桌上,堆滿一包又一包的護照,但對方竟從來沒有給他一張訂單,他說,面對這種潛力客戶,需要製造「故意的巧合」。

「從那天起,我每天特意挑中午十二點,帶著便當過去,試圖蹭個一起吃飯的機會。有時他們忙,我就在旁邊吃,但總能搭上幾句話,」就這樣堅持半年,終於拿下首筆三百人大單,後續還有千人大單入袋。

業務員天天拜訪就能拿下大單嗎?這可不一定,這招要奏效的前提是「聊專業」。一名旅行社業務說,「你來發發DM沒話聊,或凡事都要回去問長官,這樣來也沒用!」甚至有些旅行社賣點是其獨特行程,前來的業務員充其量只是負責收件、收款的外務角色,談不上專業。

團體旅遊的複雜度甚於個人旅遊,業務人員的專業知識更需廣度與深度。高雄餐旅大學前校長容繼業表示,團體業務涉及人數變化、出團情況、航空及地面安排等變數,業務人員亦需具有成本與價格之控管力、相關法規等知識,才能精準報價和提供高品質服務。

比應變力》主管、團隊後援 不只賣行程,更賣精準調度

許多業務員都具備專業知識跟良好的人際關係,但光靠這些還不夠,因為,即使與客戶關係再好,若產品缺乏競爭力或彈性,也難以讓客戶埋單,而要讓產品好,靠的是與主管的合作無間。

可樂旅遊團體部經理張林志杰是周鴻基的主管,兩人近期聯手拿下了一個原本報價輸給競爭對手的標案。張林志杰說,「我的位階較高,當需要與產品部溝通、調整產品方案時,我和他一起會得到比較好的解決方式,」在他強大的後備支援下,周鴻基更能專注外部業務開發與談判。

但,接下標案後,考驗才正要開始。

因為,旅遊商品和一般商品最大的不同,在於賣的不只是行程本身,還有「變更彈性」。商品從售出到旅客完成旅程前,充滿各種變數和突發狀況,需要高度應變能力,這不是業務員一人所能應付,必須仰賴產品部門、線控(負責規畫遊程人員)、地接等其他成員的通力合作。

一位不具名旅行社員工指出,團體行程較固定,但旅客常有額外需求,例如自行訂機票或特殊餐食,業界一般常以「無法配合」或「增加費用」來回應,且回覆速度緩慢,但「可樂旅遊的回覆精準,而且效率極高,通常半天內就能解決問題。」

這是因為可樂旅遊對每筆大型案件,成立專案小組,在通訊軟體群組上拉進各環節負責人員,確保人人都掌握進度與細節,每當客戶丟問題,即使業務員當下無法回覆,也會有人接球回應。

撰寫多本B2B銷售書籍的作家吳育宏指出,不是所有問題都要由業務員自行回答,「把對的人找出來,讓對的人去回答問題,」例如,當問題涉及當地餐廳,由負責人員直接處理。因此,業務員與這些合作夥伴建立默契,就能有效解決問題,提供客戶更完善的服務。

周鴻基便是善用與各部門、供應鏈廠商的良好互動,為他售出的旅遊商品再加值。一名旅行社業務員透露,周鴻基會推薦他更適合團員的當地導遊人選,比如年輕人團配年輕導遊、長輩團配資深導遊,會讓旅遊體驗大大加分,旅行社因此感到很安心,也能提高他們的回客率。

上述種種功夫,讓可樂旅遊成團率幾乎九成以上,旅行社更樂於轉介散客,形成良性循環;而即使因故無法出團,周鴻基也會提供替代方案,讓同業客戶能更妥善處理旅客情緒。周鴻基說,「當你真正在乎客戶,就會主動提供更貼近他需求的服務,這是出於一種對人的在乎。」

這份在乎穩穩的牽繫著雙方關係。當客戶營運順遂,業務員雨露均霑,但最優秀的業務員,是當客戶陷入低潮時,仍持續用心耕耘,這份用心終將換來客戶的信任與回報。

延伸閱讀:蝦皮都做不下去,酷澎「虧本」的付費會員制能逆襲台灣電商?
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本文授權轉載自:商業周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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