台灣專利排行榜出爐!台積電9連霸、鴻海成長率93%:成大擊敗台大奪「大專專利王」
台灣專利排行榜出爐!台積電9連霸、鴻海成長率93%:成大擊敗台大奪「大專專利王」

重點一 :台積電穩居台灣專利申請龍頭!在2024年以1,412件專利申請量位居本國法人之冠;南亞科技則以466件申請量排名第二,年成長率達25%,居所有廠商之冠。

重點二 :鴻海精密2024年專利申請量達259件,較2023年大幅成長93%。

重點三 :國立成功大學與國立臺灣大學在專利申請方面表現亮眼。成大以121件專利申請量位居全國大專院校之冠,台大則以98件排名第二,年成長率達31%。

根據智慧財產局公布的2024年專利百大排名,台積電仍以1,412件專利申請量連續地九年穩居冠軍,但相較112年減少28%。南亞科以466件申請量排名第二,年成長率高達25%,顯示其在研發方面的投入與成果;友達光電以425件排名第三,工業技術研究院則以356件位居第四。

第五至第十名,則依序為群創(328件)、英業達(321件)、瑞昱(309件)、宏碁(277件)、鴻海(259件)、聯發科(239件);綜觀前十名,排序第二的南亞科,以及排序五的群創,均為歷年最高。

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台積電為2024年申請最多專利的台灣公司。
圖/ 數位時代

值得注意的是,鴻海精密在2024年專利申請量達259件,較2023年大幅成長93%,為前十大最高,排名也從112年的第16名躍升至第9名 ,顯示鴻海積極投入電動車、半導體等新興領域的研發,並加速累積相關專利佈局。

成大121件!成台灣大專院校「專利王」

在學術機構方面,進入本國人發明專利百大的21所學校中,國立成功大學以121件專利申請量位居全國大專院校之冠,國立臺灣大學則以98件排名第二,年成長率達31%。

第三至第十名依序為:清華大學(83件)、勤益科大(75件)、陽明交大(74件)、屏科大(60件)、北科大(55件)、中山大學(51件)、臺科大(49件)、中興大學(48件)。綜觀前十大均為國立大學,而臺北醫大(47件)晉升私校第1,為全體學校排序第11。

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成大為國內申請最多專利的大專院校。
圖/ 數位時代

在設計專利方面,以長庚科大(51件)最高,樹德科大(34件)次之。在三種專利合計之排序,城市科大(177件)連續5年居學校首位,申請以新型專利為主。

應材稱王!以959件重返「外國人發明專利申請」榜首

美國應材以950件重返發明專利申請第1,南韓三星電子(894件)退居第2,在台大肆投資電商的酷澎以南韓韓領申請698件躍居第3,年增54%為前十大最高。

其次則依序為日本東京威力(661件)、美國高通(660件)、日本日東電工(417件)、荷蘭ASML(344件)、日本信越化學(279件)、美國蘭姆研究公司(276件)、日本斯克林集團(253件)。

其中,排序第3的南韓韓領、排序第4的日本東京威力、排序第7的荷蘭ASML、排序第8的日本信越化學、排序第9的美國蘭姆研究公司,均為歷年最高。

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美國應材以950件重返發明專利申請第1,三星電子(894件)退居第2。
圖/ 數位時代

綜觀前20大外國發明專利申請人,日本申請人占11個。此外,排序第11的日本力森諾科(251件)、排序第17的中國華為(184件)、排序第18的瑞士明門瑞士(167件),均為歷年最高。

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資料來源:經濟部智慧財產局

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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