OREO用AI打造爆款餅乾，研發速度快5倍|數位時代 BusinessNext

AI也會做餅乾？OREO利用3數據打造爆款口味，研發速度快5倍

AI助力零食創新，未來將更加快速和精準！OREO利用AI技術加速新口味研發，能在更短時間內推出新口味，為消費者帶來更多驚喜。

用 AI 快速開發新口味，確保吸引消費者注意力

OREO 的口味已不侷限於傳統口味的香草、巧克力、花生，近來，美國貨架上的口味甚至包括太妃糖、生日蛋糕、咖啡、泥土蛋糕、薄荷、可口可樂，以及一款名為「太空灌籃」（Space Dunk）的粉藍色創意產品。

事實上，Mondelēz 早在 2019 年就開始與後來被 Thoughtworks 收購的解方公司 Fourkind 合作，探索使用 AI 的可能性。Thoughtworks 的 AI 戰略與交付產品總監 Farooq Ali 曾在公司的部落格文章中表示：「使用 AI 真正的亮點在於，它並非取代人類的創造力，而是作為催化劑。」他補充：「AI 能夠激發人類頭腦未曾想到的新想法。雖不完美，但本就不會有人期望，創意專家每次都能提出 100% 絕佳的點子。」此合作由 Thoughtworks 的工程師負責編碼，再與 Mondelēz 數據科學家密切合作，確保工具以充足的零食相關訊息進行訓練。

紐約大學營養、食品研究與公衛名譽教授 Marion Nestle 指出，Mondelēz 這樣的食品公司正嘗試在業務的各個領域使用 AI，從供應鏈到行銷，再到食譜開發，深究背後的原因，其實是「食品公司正面臨著巨大的壓力」。「在食品市場過度飽和的情況下，吸引美國大眾的注意力並非易事。」目前品牌要在市場維持熱潮，就必須推出新品、做品牌延伸，他指出，如果AI能幫品牌更快、更好地實現目標，其角色必將日益重要。

AI不斷優化配方，並加快製作速率

Mondelēz 的食品科學家透過 AI，根據目標口味、香氣或外觀等屬性來構思新口味。例如口味要酸的、辣的或濃郁的；口感要奶油感、入口有鹹味、香草濃度夠高等；圓度、邊緣形狀等外觀也能調整。

接著，AI 即會給出建議，例如奶油比例是否需增加，或確認是否遺漏特定條件，例如無麩質等。一旦所有條件設定完成，AI 就會生成配方，開發同仁就能據此製作樣品，再由人類進行驗證，確認並記錄口味。AI 也會根據回饋不斷的優化配方，直到該口味被 OREO 批准或取消。不論結果，AI 都會儲存該次實驗數據以備未來使用。AI 還會納入成本、環境影響和營養構成等參數，根據這些要求，建議若干符合條件的新食譜。

以往這一過程主要依賴試錯法，耗時費力，有了 AI 輔助雖然最後仍需試吃，但新產品進入試驗或生產的速度將加快 4 到 5 倍，完成時間仍須視項目的複雜程度而定，但基本可在 2 到 10 周內完成。

多方面使用 AI，財務表現高過預期

截至目前， OREO 已透過 AI 開發超過 70 款配方，包括開發無麩質 OREO 和改良 Chips Ahoy 的配方。零食製造商也會定期評估產品，決定是否需要更換某些成分的供應商。

「這些 AI 工具將開發者在開發產品時所考慮的內容進行編碼，並為他們提供結構化的框架，」Mondelēz 餅乾建模與模擬研發部經理 Kevin Wallenstein 表示：「在這個工具中，首先需要選擇消費者關注的關鍵屬性。你可以創建這些屬性，也可以編碼一些內容，比如我們希望產品的成本、營養指標，這些內容都可以提前輸入工具中，讓 AI 自動完成計算和繁瑣的工作。」不過 Mondelēz 並不太願意談論哪些產品使用了 AI 工具，Wallenstein 表示：「我們更希望消費者專注於零食的味道，而非其創作方式。」

配方生成並不是 Mondelēz 當前唯一的 AI 應用，去年 9 月，該公司還推出了一個新平台，欲透過 AI 增強行銷能力。透過個人化文本、圖像和影片，Mondelēz 希望將品牌與消費者更緊密地連結，從而保持在不斷變化的消費者口味中，更具競爭力。

投顧公司 Jefferies 分析師 Rob Dickerson 表示：「Mondelēz 過去幾年在艱困的經濟環境的中表現略勝競爭對手，部分仰賴於其快速迭代並適應消費者行為的能力。」該公司最近一季的銷售額，比去年同期增長 5.4%。
不過，AI 的應用也有限制，Wallenstein 回憶道，早期版本的 AI 工具因缺乏數據，做過不合理的建議，「由於小蘇打的成本非常低，它曾試圖設計含有大量小蘇打的餅乾，但那一點也不好吃。」品牌管理者在這方面至關重要，「我們得告訴 AI，哪些是 OREO 的精髓。」

儘管 Mondelēz 今年以來股價跌幅超過 16%，但其 2024 年第三季度財報顯示，財務表現優於預期，收入增長 5.4% 至 92 億美元，調整後營業利潤上升 21% 至 17 億美元。隨著 AI 技術的進一步成熟，其在食品研發領域的應用潛力將更為廣闊。

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。