AI也會做餅乾?OREO利用3數據打造爆款口味,研發速度快5倍
AI也會做餅乾?OREO利用3數據打造爆款口味,研發速度快5倍

當你咬下一口 OREO 餅乾,是否曾想過:這款創新口味的誕生,可能來自 AI 的靈感?OREO 母公司 Mondelēz International(億滋國際)正嘗試運用人工智慧,分析全球口味趨勢、社群討論與市場數據,打造下一代爆款餅乾。

用 AI 快速開發新口味,確保吸引消費者注意力

OREO 的口味已不侷限於傳統口味的香草、巧克力、花生,近來,美國貨架上的口味甚至包括太妃糖、生日蛋糕、咖啡、泥土蛋糕、薄荷、可口可樂,以及一款名為「太空灌籃」(Space Dunk)的粉藍色創意產品。

事實上,Mondelēz 早在 2019 年就開始與後來被 Thoughtworks 收購的解方公司 Fourkind 合作,探索使用 AI 的可能性。Thoughtworks 的 AI 戰略與交付產品總監 Farooq Ali 曾在公司的部落格文章中表示:「使用 AI 真正的亮點在於,它並非取代人類的創造力,而是作為催化劑。」他補充:「AI 能夠激發人類頭腦未曾想到的新想法。雖不完美,但本就不會有人期望,創意專家每次都能提出 100% 絕佳的點子。」此合作由 Thoughtworks 的工程師負責編碼,再與 Mondelēz 數據科學家密切合作,確保工具以充足的零食相關訊息進行訓練。

紐約大學營養、食品研究與公衛名譽教授 Marion Nestle 指出,Mondelēz 這樣的食品公司正嘗試在業務的各個領域使用 AI,從供應鏈到行銷,再到食譜開發,深究背後的原因,其實是「食品公司正面臨著巨大的壓力」。「在食品市場過度飽和的情況下,吸引美國大眾的注意力並非易事。」目前品牌要在市場維持熱潮,就必須推出新品、做品牌延伸,他指出,如果AI能幫品牌更快、更好地實現目標,其角色必將日益重要。

AI不斷優化配方,並加快製作速率

Mondelēz 的食品科學家透過 AI,根據目標口味、香氣或外觀等屬性來構思新口味。例如口味要酸的、辣的或濃郁的;口感要奶油感、入口有鹹味、香草濃度夠高等;圓度、邊緣形狀等外觀也能調整。

接著,AI 即會給出建議,例如奶油比例是否需增加,或確認是否遺漏特定條件,例如無麩質等。一旦所有條件設定完成,AI 就會生成配方,開發同仁就能據此製作樣品,再由人類進行驗證,確認並記錄口味。AI 也會根據回饋不斷的優化配方,直到該口味被 OREO 批准或取消。不論結果,AI 都會儲存該次實驗數據以備未來使用。AI 還會納入成本、環境影響和營養構成等參數,根據這些要求,建議若干符合條件的新食譜。

以往這一過程主要依賴試錯法,耗時費力,有了 AI 輔助雖然最後仍需試吃,但新產品進入試驗或生產的速度將加快 4 到 5 倍,完成時間仍須視項目的複雜程度而定,但基本可在 2 到 10 周內完成。

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多方面使用 AI,財務表現高過預期

截至目前, OREO 已透過 AI 開發超過 70 款配方,包括開發無麩質 OREO 和改良 Chips Ahoy 的配方。零食製造商也會定期評估產品,決定是否需要更換某些成分的供應商。

「這些 AI 工具將開發者在開發產品時所考慮的內容進行編碼,並為他們提供結構化的框架,」Mondelēz 餅乾建模與模擬研發部經理 Kevin Wallenstein 表示:「在這個工具中,首先需要選擇消費者關注的關鍵屬性。你可以創建這些屬性,也可以編碼一些內容,比如我們希望產品的成本、營養指標,這些內容都可以提前輸入工具中,讓 AI 自動完成計算和繁瑣的工作。」不過 Mondelēz 並不太願意談論哪些產品使用了 AI 工具,Wallenstein 表示:「我們更希望消費者專注於零食的味道,而非其創作方式。」

配方生成並不是 Mondelēz 當前唯一的 AI 應用,去年 9 月,該公司還推出了一個新平台,欲透過 AI 增強行銷能力。透過個人化文本、圖像和影片,Mondelēz 希望將品牌與消費者更緊密地連結,從而保持在不斷變化的消費者口味中,更具競爭力。

投顧公司 Jefferies 分析師 Rob Dickerson 表示:「Mondelēz 過去幾年在艱困的經濟環境的中表現略勝競爭對手,部分仰賴於其快速迭代並適應消費者行為的能力。」該公司最近一季的銷售額,比去年同期增長 5.4%。
不過,AI 的應用也有限制,Wallenstein 回憶道,早期版本的 AI 工具因缺乏數據,做過不合理的建議,「由於小蘇打的成本非常低,它曾試圖設計含有大量小蘇打的餅乾,但那一點也不好吃。」品牌管理者在這方面至關重要,「我們得告訴 AI,哪些是 OREO 的精髓。」

儘管 Mondelēz 今年以來股價跌幅超過 16%,但其 2024 年第三季度財報顯示,財務表現優於預期,收入增長 5.4% 至 92 億美元,調整後營業利潤上升 21% 至 17 億美元。隨著 AI 技術的進一步成熟,其在食品研發領域的應用潛力將更為廣闊。

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本文授權轉載自FC未來商務

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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