日本加薪獨厚Z世代!中年「冰河世代」看得到吃不到:一生都是別人的墊腳石...
日本加薪獨厚Z世代!中年「冰河世代」看得到吃不到:一生都是別人的墊腳石...

重點1: :2024年薪資調整中,20至29歲的年輕員工獲得了最高的薪資增長,達到超過10%。
重點2: :日本的「冰河世代」,指的是40至54歲左右的群體,約佔日本人口的20%,薪資調整遠低於年輕世代,主要是由於他們在經濟泡沫崩潰期間就業環境惡化所致。
重點3: 隨著企業逐漸將焦點放在年輕員工的薪資增長,中年員工的待遇變得更加停滯,顯示出代際間薪資分配不平等的問題。

近年來,在日本通膨率2年來維持在超過2%的背景下,日本職場整體起薪和薪資調整自2022年以來有顯著回升,2024年第一季的平均薪資成長超過5%,為歷史性的漲幅。

然而,儘管成長數字亮眼,事實上,大多數加薪集中在年輕員工身上,這群已邁入中年的「冰河世代」看得到、吃不到,陷入薪資成長緩慢和職業發展停滯的困境,難以跟上年輕世代的薪資步伐。

Z世代薪水增長幅度最多,冰河世代

日本經濟學家比較勞動省公布《薪資結構基礎調查》2019至2024年間的各年齡層薪資變化,結果發現,20至24歲的Z世代新鮮人薪水增長最多,達到10.3%,到了冰河世代增長幅度急遽下滑,40至44歲則僅增長0.1%,45至49歲增長了2.1%,甚至50至54歲的群體有3%的下降。

而55至59歲的群體雖然有4.9%的成長,但經濟學家指出,和前幾個年齡世代相比,這群人的晉升與薪資調整來得更晚,整體而言,薪資金額仍是走下坡,顯示不同年齡世代間的薪資差距正逐漸擴大。

綜觀數據來看,40至54歲左右的冰河世代,是職場中最不利的群體,原因就出於這一代人在1993至2004年的「就業冰河期」進入職場。當時正值日本泡沫經濟破裂,就業市場嚴峻,許多公司大幅裁減招募名額,很多人不得不從事較差、不穩定且非正式編制的工作,拿著低廉的薪資維生,因此也被外界稱作為「失落的一代」。

經濟學家進一步指出,如果求職時的就業環境不好,就會成為人生難以逆轉的轉折點,決定了一個人的終身收入。這樣的問題時至今日仍存在,冰河世代無法擁有與年齡、能力相應的的工作,未來前景也難有保障。

冰河世代的雙重困境:缺乏晉升機會、不穩定收入

冰河世代的挫折不僅出於薪資增長緩慢,還有職位升遷的阻礙。由於經濟泡沫期間招聘的老員工牢抓高層職位不放,加上近年來興起延遲退休年齡的趨勢,都使得冰河世代員工的晉升機會難如登天,不易在職場上得到足夠的發展空間。

「我在30多歲時是非正式員工,當時只想著生計。」一位40多歲的東京出版公司員工說道。另一名員工表示,初出社會時就面臨工資低、升遷緩慢的處境,「我20多歲的年收入,很明顯比現今同年齡的人少了大約100萬日圓。」

此外,冰河世代的工作經歷往往較為有限,在中期轉職時缺乏競爭力。根據調查,40多歲男性的職位變動率為5.4%,低於30多歲的7.7%,而即便轉職成功,這代人的薪資增長率也比Z世代員工來得低,進一步導致他們累積資產的能力。

《日經亞洲》數據指出,2003年至2023年間,在40多歲的群體中有14%的人的財產少於100萬日圓,不只退休生活面臨入不敷出,對日本的社會福利系統也可能造成嚴重負擔。

在社群平台X上,也充滿冰河世代負面情緒的評論,例如覺得「冰河世代被拋下」、「至少讓我們活得有養老金」,有人更哀嘆,長期身處無法獲得回報的工作,而且退休前景黯淡,他們只能一直成為「他人成功的墊腳石」。

專家建議,若要改善這一情況,必須重新審視企業以年齡為基礎的薪酬體系,引入更多基於員工表現的評等制度、擴大無年齡歧視的就業方式等,重新燃起冰河世代的職涯希望。

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

資料來源:每日新聞日經亞洲

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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
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Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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