Pokémon GO Tour 新北登場!不只靠寶可夢IP鍍金,長輩超愛的AR遊戲憑何長紅10年?
Pokémon GO Tour 新北登場!不只靠寶可夢IP鍍金,長輩超愛的AR遊戲憑何長紅10年?

《Pokémon GO》與新北市政府合作舉辦「Pokémon GO Tour 2025:合眾地區」活動,21日在新北大都會公園登場,一早就有國內外玩家為了限量主題T-Shirt大排長龍。

本次活動與洛杉磯同步舉行,也是繼2022年高雄Pokémon GO Tour之後,《Pokémon GO》大型盛會再次來到台灣登場。

「對於於Niantic或《Pokémon GO》來說,台灣都是非常重要的市場。」遊戲開發公司Niantic資深副總裁、《Pokémon GO》全球負責人吳友軒(Ed Wu)在開幕活動上,表示本次選擇在台灣舉辦大型實體活動,就是為了回饋死忠的玩家。

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《Pokémon GO》全球負責人吳友軒(Ed Wu)表示,台灣是不容忽視的重要市場,希望透過活動回饋台灣玩家。
圖/ 許靜之攝影

自2016年推出以來,《Pokémon GO》將在明年滿10歲,憑藉寶可夢強大的吸引力IP,目前在全球都仍有廣大玩家。Niantic曾指出,這是歷來下載量最高、最賺錢的擴增實境(AR)APP。

Niantic曾嘗試複製成功經驗推出其他遊戲,不過仍難以再現《Pokémon GO》掀起的現象級熱潮。究竟讓這款遊戲能歷久不衰的秘訣是什麼?

關鍵1:金字IP還不夠,緊扣遊戲設計才是重點

「寶可夢是全球數一數二的熱門IP,在遊戲設計上也要結合概念,抓住大家想要成為訓練家的心理,才能創造成功。」吳友軒首先指出,在寶可夢的金字IP背後,遊戲設計也必須要緊密扣合IP受眾的心理,是最重要的要素。

吳友軒認為,讓寶可夢IP粉絲實現成為寶可夢訓練家的夢想,並透過遊戲社群,讓訓練家協助彼此成長,就是《Pokémon GO》遊戲成功的核心。

換句話說,與熱門IP合作推出的遊戲很多,但是成功的關鍵並不在IP本身,而是能否透過遊戲設計,來喚起玩家對IP的情感連結。《Pokémon GO》透過AR與地理定位技術,讓玩家更能代入寶可夢訓練家的身份,才能每年都吸引更多許多玩家持續加入。

關鍵2:仿效好萊塢電影「首映」,實體活動提供專屬獨家感

吳友軒也提到,《Pokémon GO》持續在世界各大城市舉辦實體活動,優先提供獨家遊戲內容與體驗,並在活動結束後再開放全球玩家參與,是借鑑好萊塢電影舉行首映會的概念。

也就是說,先提供一小群玩家獨家專屬的感覺,並透過齊聚一堂的盛會,來建立當地大型的社群交流,下一步再開放所有玩家參與。

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在新北大都會公園登場的「Pokémon GO Tour 2025:合眾地區」活動,21日開幕第一天就吸引許多民眾到場抓寶。
圖/ 許靜之攝影

為了將遊戲內容與實體活動有緊密連結,吳友軒以Pokémon GO tour規模的活動為例,從構思到實際落地,需要1年到1年半左右的時間。在場地與攤商安排之外,更關鍵的是與當地電信商合作,以確保活動期間的數據傳輸穩定,創造良好的遊戲體驗。

亞太區行銷總監許世婉(Elaine Hsu)也提到,本次活動主題是「合眾地區」,為呼應原先內容有許多地鐵場景,特別與桃園捷運、新北捷運公司合作,讓故事內容與城市地景與能更緊密結合,打造有沈浸感的遊戲體驗。

關鍵3:提升社交生活平衡,串聯親友社群維持熱度

爸媽都是台灣人的吳友軒,也以自身家庭生活為例,點出《Pokémon GO》能持續吸引玩家的關鍵。

「我爸爸因為《Pokémon GO》開始養成散步習慣,體力明顯變好。」吳友軒提到,自己爸媽都是熱衷玩家,媽媽甚至加入高雄在地LINE群組,經常與在地居民相約到公園捕捉寶可夢,彼此互動交流。

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「Pokémon GO Tour 2025:合眾地區」現場以季節分為春夏秋冬4個區域,玩家可以捕捉到不同類型的寶可夢。
圖/ 許靜之攝影

因為遊戲方法簡單、IP熱門度高,《Pokémon GO》玩家年齡非常廣泛。吳友軒8歲的兒子會與阿公討論如何打敗火箭隊老大,透過遊戲建立起跨世代的情感交流,也讓長輩在社交與運動中維持健康。這種結合戶外運動、社交與家庭連結的影響力,也是他眼中《Pokémon GO》能夠長紅的要素之一。

傳《Pokémon GO》等遊戲將被售出,Niantic:不予回應

近期市場盛傳,Niantic打算將《Pokémon GO》等電玩遊戲事業出售給由沙烏地阿拉伯控股的電玩公司Scopely。21日在Pokémon GO Tour活動上,面對《數位時代》記者求證,吳友軒僅回覆「不予評論」。

Niantic在2015年從Google母公司Alphabet拆分出來,在遊戲之外也開始開發其他產品。2024年11月,Niantic就宣布正在打造大型地理空間模型(Large Geospatial Model),訓練資料來自《Pokémon GO》和其他遊戲玩家拍攝的上百萬張照片,讓電腦和AI以全新方式理解世界與互動。

就像大型語言模型(LLM)以文字資料為基礎進行訓練,LGM則是以現有的地理空間資訊和照片為基礎,讓AI能推測未知區域的樣貌。

《彭博社》指出,Niantic與Scopely的這筆交易可能在數週內宣布。在《Pokémon GO》將滿10週年之際,遊戲業務的出售將如何影響營運團隊發展,將是全球玩家持續關心的焦點。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #Pokémon GO
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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