OPPO如何打造最薄摺疊機?解密Find N5高成本關鍵:一支手機要價6.1萬,值得嗎?
OPPO如何打造最薄摺疊機?解密Find N5高成本關鍵:一支手機要價6.1萬,值得嗎?
2025.02.21 | 3C生活

OPPO於2月20日發表新摺疊機產品Find N5,以對折接近一般手機的超薄機身驚艷市場,尤其靠3D列印鈦金屬絞鍊,突破了摺疊機過於厚種的硬體問題。

不過工藝突破也意味著成本大幅提升,導致Find N5要價約新台幣6.1萬元,劍指高階機領導者蘋果和三星,在摺疊機市場成長趨緩的時期,無疑是相當艱困的任務。

OPPO海外營銷服務總裁張洲川及OPPO Find系列產品經理吳振宇接受媒體採訪,分享技術突破的細節,以及如何靠「雙旗艦」策略,搶占高階市場。

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OPPO海外營銷服務總裁張洲川。
圖/ 隋昱嬋攝影

哉問一:業界最輕薄摺疊,怎麼做到的?

Find N5對折厚度縮減到8.93mm、重量229g,都相當接近一般「直板式手機」如iPhone 16 Pro Max,Find N5卻能在機身空間有限的情況下保持5600mAh的大電量,同時保障相機品質,無疑是摺疊機工藝一大突破。

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OPPO Find N5是全球最薄的摺疊機,攤平時僅4.21mm。
圖/ OPPO

OPPO Find系列產品經理吳振宇分享,這次最大的技術進展在於製造時使用3D列印技術打造鈦合金絞鍊,以及包裹絞鍊的外層材質,能夠讓零件之間無縫貼合,提高精準度,避免過多機身空間浪費。不過由於形狀複雜,單次凝固就要花超過8小時,生產工程難度相當高。

哉問二:成本降不了、定價直衝6萬,消費者買單嗎?

工程難度有多高,也直接顯現在Find N5的售價上。OPPO於發表會宣布這次Find N5要價新加坡幣2,499元,折合約新台幣6.1萬元,成為OPPO產品線中史上最高價的一支手機,同等價位的競爭者,目前只有蘋果和三星。

但過高的價位,對於摺疊機進入主流市場勢必產生阻礙,對此張州川不諱言,「這沒辦法,我們判斷大摺疊機的成本很難短期內快速下降,因此價格還是處於相對高的位置。」

主流市場對於摺疊機這種新品類的考量有兩個——品質和價格,但偏偏這兩者在產品發展早期,必然處在天秤的兩端。

張州川舉例,若以壓低價格為目標,可以使用便宜的塑膠中框,但OPPO想要改善重量和質感,就必須使用鈦合金這種很貴、很先進的材料,但夠輕薄,才能讓消費者跨過觀望的階段選擇購買,因此OPPO做出的取捨是「拚價值不拚價格」。

另外,客單價和市場經濟水準、國民消費力也有很大關聯,「有些市場花5月工資才能買到,有些卻花1/5工資就行,對消費力強的市場來說,Find N5的這個價位仍然是可負擔的。」因此加強高階市場如歐洲、新加坡等,也是今年的重點策略之一,

OPPO Find N5發布會
OPPO Find N5發布會選在新加坡舉行,原因是新加坡高GDP的定位,屬於高階機的主力市場之一。
圖/ 隋昱嬋攝影

哉問三:雙旗艦拚高階,能和蘋果生態系搶人嗎?

OPPO已經連續9年都名列全球前五大手機廠,甚至根據Canalys 2024年調查,OPPO在東南亞地區以18%的市佔,超越三星拿下第一。但一直是以中低階手機為主要銷量來源。

張州川指出,今年OPPO將以「雙旗艦」策略競爭高階市場,也就是一般直式旗艦手機Find X系列,以及摺疊機Find N系列,他認為,OPPO在海外的經驗累積,天時地利人和齊備,「是時候向上探索了。」

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OPPO希望以雙旗艦策略拉高高階手機市占。
圖/ 隋昱嬋攝影

除了兩款產品搶市,OPPO也希望和蘋果生態圈「搶人」。去年在Find X8推出和iPhone一鍵互傳的功能,今年更在Find N5上推出Mac連結功能,甚至能遠端操控Mac。兩項功能都展現OPPO和蘋果生態系競爭的野心,告訴消費者,它們可以保留部分蘋果體驗,但擁有iPhone以外的手機選擇

「我們確實觀察到上一代Find N3有很多蘋果用戶換機。」OPPO Find系列產品經理吳振宇分享,推出這兩種技術並不是和蘋果合作,而是利用蘋果OS的公共接口,把O+系統連接上去。聽來簡單,但背後有很多細小的步驟,尤其在是介面設計,為了使用時更順暢,花了非常大的精力去調整。

OPPO打破生態系隔閡,Find N5可與Mac無縫連接共享檔案檔案、遠端操控。.jpg
OPPO試圖打破生態系隔閡,Find N5可與Mac無縫連接共享檔案、遠端操控。
圖/ OPPO

哉問四:摺疊機市場疲軟,為何仍看好兩倍成長?

研調機構Counterpoint Research於去年底發表報告指出,全球摺疊手機出貨量在連續6季年增率正成長後,於2024年第三季首次出現年增率下跌,年減1%。這也是該市場有史以來第三季首次出現衰退

面板供應鏈研調機構DSCC的「摺疊式與滑蓋式顯示器市場報告」顯示,全球摺疊機市場在2019年至2023年間,每年至少40%的高速增長後,2024年僅成長5%,2025年則預期將下降4%。

不過張州川認為摺疊機還會再增長,主因是AI帶動的圖片、影片、文字工作處理需求,要和大螢幕結合才能達到有最佳表現,此外,AI也能補足摺疊機現有的限制,包含相機規格、續航力等,有信心摺疊機市場在未來3-4年銷售量可以翻2倍。

目前研調機構普遍認為,摺疊機市場除了佔據70%市場的三星和華為,還未有第三大競爭者能比肩,如今作為前五大手機品牌的OPPO,想靠摺疊機向上衝刺似乎還有一段路,但硬體技術的突破,無疑也為低迷的摺疊機市場打入一劑強心針。

延伸閱讀:網飛、蘋果、亞馬遜都在搶,串流用戶成長新聖杯:體育直播

責任編輯:李先泰

關鍵字: #OPPO #折疊手機
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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