OPPO如何打造最薄摺疊機？解密Find N5高成本關鍵：一支手機要價6.1萬，值得嗎？|數位時代 BusinessNext

OPPO於2月20日發表新摺疊機產品Find N5，以對折接近一般手機的超薄機身驚艷市場，尤其靠3D列印鈦金屬絞鍊，突破了摺疊機過於厚種的硬體問題。

不過工藝突破也意味著成本大幅提升，導致Find N5要價約新台幣6.1萬元，劍指高階機領導者蘋果和三星，在摺疊機市場成長趨緩的時期，無疑是相當艱困的任務。

OPPO海外營銷服務總裁張洲川及OPPO Find系列產品經理吳振宇接受媒體採訪，分享技術突破的細節，以及如何靠「雙旗艦」策略，搶占高階市場。

哉問一：業界最輕薄摺疊，怎麼做到的？

Find N5對折厚度縮減到8.93mm、重量229g，都相當接近一般「直板式手機」如iPhone 16 Pro Max，Find N5卻能在機身空間有限的情況下保持5600mAh的大電量，同時保障相機品質，無疑是摺疊機工藝一大突破。

OPPO Find系列產品經理吳振宇分享，這次最大的技術進展在於製造時使用3D列印技術打造鈦合金絞鍊，以及包裹絞鍊的外層材質，能夠讓零件之間無縫貼合，提高精準度，避免過多機身空間浪費。不過由於形狀複雜，單次凝固就要花超過8小時，生產工程難度相當高。

哉問二：成本降不了、定價直衝6萬，消費者買單嗎？

工程難度有多高，也直接顯現在Find N5的售價上。OPPO於發表會宣布這次Find N5要價新加坡幣2,499元，折合約新台幣6.1萬元，成為OPPO產品線中史上最高價的一支手機，同等價位的競爭者，目前只有蘋果和三星。

但過高的價位，對於摺疊機進入主流市場勢必產生阻礙，對此張州川不諱言，「這沒辦法，我們判斷大摺疊機的成本很難短期內快速下降，因此價格還是處於相對高的位置。」

主流市場對於摺疊機這種新品類的考量有兩個——品質和價格，但偏偏這兩者在產品發展早期，必然處在天秤的兩端。

張州川舉例，若以壓低價格為目標，可以使用便宜的塑膠中框，但OPPO想要改善重量和質感，就必須使用鈦合金這種很貴、很先進的材料，但夠輕薄，才能讓消費者跨過觀望的階段選擇購買，因此OPPO做出的取捨是「拚價值不拚價格」。

另外，客單價和市場經濟水準、國民消費力也有很大關聯，「有些市場花5月工資才能買到，有些卻花1/5工資就行，對消費力強的市場來說，Find N5的這個價位仍然是可負擔的。」因此加強高階市場如歐洲、新加坡等，也是今年的重點策略之一，

哉問三：雙旗艦拚高階，能和蘋果生態系搶人嗎？

OPPO已經連續9年都名列全球前五大手機廠，甚至根據Canalys 2024年調查，OPPO在東南亞地區以18%的市佔，超越三星拿下第一。但一直是以中低階手機為主要銷量來源。

張州川指出，今年OPPO將以「雙旗艦」策略競爭高階市場，也就是一般直式旗艦手機Find X系列，以及摺疊機Find N系列，他認為，OPPO在海外的經驗累積，天時地利人和齊備，「是時候向上探索了。」

除了兩款產品搶市，OPPO也希望和蘋果生態圈「搶人」。去年在Find X8推出和iPhone一鍵互傳的功能，今年更在Find N5上推出Mac連結功能，甚至能遠端操控Mac。兩項功能都展現OPPO和蘋果生態系競爭的野心，告訴消費者，它們可以保留部分蘋果體驗，但擁有iPhone以外的手機選擇

「我們確實觀察到上一代Find N3有很多蘋果用戶換機。」OPPO Find系列產品經理吳振宇分享，推出這兩種技術並不是和蘋果合作，而是利用蘋果OS的公共接口，把O+系統連接上去。聽來簡單，但背後有很多細小的步驟，尤其在是介面設計，為了使用時更順暢，花了非常大的精力去調整。

哉問四：摺疊機市場疲軟，為何仍看好兩倍成長？

研調機構Counterpoint Research於去年底發表報告指出，全球摺疊手機出貨量在連續6季年增率正成長後，於2024年第三季首次出現年增率下跌，年減1％。這也是該市場有史以來第三季首次出現衰退

面板供應鏈研調機構DSCC的「摺疊式與滑蓋式顯示器市場報告」顯示，全球摺疊機市場在2019年至2023年間，每年至少40%的高速增長後，2024年僅成長5%，2025年則預期將下降4%。

不過張州川認為摺疊機還會再增長，主因是AI帶動的圖片、影片、文字工作處理需求，要和大螢幕結合才能達到有最佳表現，此外，AI也能補足摺疊機現有的限制，包含相機規格、續航力等，有信心摺疊機市場在未來3-4年銷售量可以翻2倍。

目前研調機構普遍認為，摺疊機市場除了佔據70%市場的三星和華為，還未有第三大競爭者能比肩，如今作為前五大手機品牌的OPPO，想靠摺疊機向上衝刺似乎還有一段路，但硬體技術的突破，無疑也為低迷的摺疊機市場打入一劑強心針。

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責任編輯：李先泰

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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