「算力就是實力」主旋律變調?微軟大砍資料中心租約背後:AI熱潮冷卻了嗎?
「算力就是實力」主旋律變調?微軟大砍資料中心租約背後:AI熱潮冷卻了嗎?

科技公司間的AI競賽某種角度可說是算力的較勁,身為領先集團一員的微軟自然是主要投入者,然而現在卻有消息指出,微軟已經取消至少與兩間美國營運商的資料中心租約,還計畫減少海外的資料中心支出,究竟是怎麼回事?

根據《Investing.com》報導,道明證券旗下投行TD Cowen在報告中提到,他們發現微軟取消了美國兩家資料中心營運商總計數百千瓩的額度,還有超過百萬瓩的交易就這麼到期不續簽,並放棄至少5塊用於增加資料中心容量的土地。

目前外界尚無法得知微軟縮減資料中心投入的確切原因。實際上微軟年初曾宣佈今年將砸800億美元為AI需求建造資料中心,這次取消租約是否會影響全年的投資承諾也還無法確定。

AI需求轉冷,不用這麼多算力了?

那麼,微軟取消租約的可能原因是什麼?

資料中心分析師麥克.艾利亞斯(Michael Elias)指出,結合他們得到的資訊來看,微軟可能存在運算能力供應過剩的情況。投資者擔憂,這可能是AI熱潮趨於冷卻的一個徵兆。

《CNBC》提到,投行傑富瑞在一份報告中指出,「可以理解投資者擔心這代表什麼──特別這可能是AI需求趨於平穩,算力需求不再短缺的跡象」並認為這可能會是引發科技股拋售的其中一個因素。目前還沒有傳出其他科技巨頭縮減資料中心投入的消息,不過外界擔心微軟的動作將成為起始點。

對於外界議論紛紛,微軟也出面回應,強調迄今他們已為AI進行了大量投資,以滿足當下及不斷增長的客戶需求,「光是去年,我們增加的容量就超過以往任何一年的水準。我們可能會在某些領域策略性調整我們的基礎設施,但我們仍會在所有地區保持強勁成長。」

而TD Cowen分析師則表示,雖然他們也暫時不確定微軟這麼做的緣由,他們的解讀是,微軟希望回應投資者對於可能在AI領域投入過多資源的擔憂。

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DeepSeek登場後,有觀點認為投資者對企業投資AI如何運用資金會有更嚴格的審視。
圖/ shutterstock

今年中國深度求索公司推出的AI新模型DeepSeek,在業界投下震撼彈,讓外界意識到原來投資遠遠低於ChatGPT的模型,也能發揮相近的效能。當時各個AI股就迎來一次拋售,輝達股價也因此下跌逾10%。

當時就有觀點指出,DeepSeek的登場可能令各家公司重新思考在AI領域的投入,若只要少少成本就能輕鬆跟上競爭對手,花費大把鈔票保持領先地位沒有太大意義,這次微軟縮減資料中心投入的消息也再次使這個議題浮上檯面。

與OpenAI關係出現變化,可能成微軟減少資料中心投入原因?

另外,與OpenAI的合作關係發生變化也可能是微軟減少資料中心投入的因素之一。過去一年裡,OpenAI、微軟關係漸趨緊繃的消息可說層出不窮,而最近的多起新聞顯示,兩者的關係似乎不再如此緊密,甚至OpenAI絕大多數運算資源都來自微軟Azure的情況,未來可能出現變化。

《紐約時報》曾在去年10月透露,OpenAI與微軟間的矛盾不斷加劇,使兩者的合作關係可能生變。一方面是OpenAI為了取得更多運算能力、降低開支,一直在與微軟協商更改合作條款,不想全然依賴Azure;而微軟不願再為OpenAI投入更多資金,這點也使得迫切需要更多資金營運的OpenAI感到失望。

山姆.奧特曼(Sam Altman)
早從去年微軟與OpenAI就傳出關係緊繃的消息,微軟僱用Infection共同創辦人令奧特曼等OpenAI高管相當不滿。
圖/ shutterstock

微軟方面,他們也對自己過於依賴OpenAI的技術感到有些不安心,去年3月挖走AI新創Inflection多數員工便是其表現,Inflection共同創辦人穆斯塔法.蘇萊曼(Mustafa Suleyman)如今也成為微軟AI負責人。而延攬競爭對手當高管,也令OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)等多位高管相當不滿,兩者關係漸趨緊繃。

對更多外部運算能力的需求,似乎也成為今年OpenAI與軟銀締結合作關係的原因。今年1月,OpenAI與軟銀、甲骨文等公司共同宣佈了星際之門計畫,預計未來4年內將投資5,000億美元在美國建造AI基礎設施。

幾乎同一時刻,微軟宣佈調整了與OpenAI的合作協議,改變在獲得新資料中心容量上過去的排他作法,而是改成微軟擁有優先權(right of first refusal)的形式。「為了進一步支持OpenAI,微軟批准了OpenAI獲得額外容量的能力,主要為研究及訓練模型。」微軟在部落格中寫道。

而這些鋪墊,或許都是為了近期爆料出的策略轉向做準備。《The Information》近日披露,OpenAI向投資者表示,他們預計到2030年時,其開發及運行模型所用的算力,將有4分之3來自與軟銀的星際之門計畫。且OpenAI計畫募集的400億美元資金當中,軟銀願意提供300億美元以上。

不過,這不代表OpenAI會馬上脫離微軟懷抱,微軟仍是其大股東,OpenAI預計截至2028年對微軟資料中心的支出將增加一倍,達到280億美元。但無論如何,這項消息或許意味著OpenAI與微軟的合作關係將不若以往緊密。

雖然OpenAI與軟銀的合作才剛起步,微軟現在縮減資料中心投入是否有直接關聯或許很難證實,不過在兩者調整合作協議、OpenAI有了新歡不久就傳出這個消息,也不免引發外界猜想。

資料來源:InvestingCNBC紐約時報

關鍵字: #微軟 #openai
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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