「算力就是實力」主旋律變調?微軟大砍資料中心租約背後:AI熱潮冷卻了嗎?
「算力就是實力」主旋律變調?微軟大砍資料中心租約背後:AI熱潮冷卻了嗎?

科技公司間的AI競賽某種角度可說是算力的較勁,身為領先集團一員的微軟自然是主要投入者,然而現在卻有消息指出,微軟已經取消至少與兩間美國營運商的資料中心租約,還計畫減少海外的資料中心支出,究竟是怎麼回事?

根據《Investing.com》報導,道明證券旗下投行TD Cowen在報告中提到,他們發現微軟取消了美國兩家資料中心營運商總計數百千瓩的額度,還有超過百萬瓩的交易就這麼到期不續簽,並放棄至少5塊用於增加資料中心容量的土地。

目前外界尚無法得知微軟縮減資料中心投入的確切原因。實際上微軟年初曾宣佈今年將砸800億美元為AI需求建造資料中心,這次取消租約是否會影響全年的投資承諾也還無法確定。

AI需求轉冷,不用這麼多算力了?

那麼,微軟取消租約的可能原因是什麼?

資料中心分析師麥克.艾利亞斯(Michael Elias)指出,結合他們得到的資訊來看,微軟可能存在運算能力供應過剩的情況。投資者擔憂,這可能是AI熱潮趨於冷卻的一個徵兆。

《CNBC》提到,投行傑富瑞在一份報告中指出,「可以理解投資者擔心這代表什麼──特別這可能是AI需求趨於平穩,算力需求不再短缺的跡象」並認為這可能會是引發科技股拋售的其中一個因素。目前還沒有傳出其他科技巨頭縮減資料中心投入的消息,不過外界擔心微軟的動作將成為起始點。

對於外界議論紛紛,微軟也出面回應,強調迄今他們已為AI進行了大量投資,以滿足當下及不斷增長的客戶需求,「光是去年,我們增加的容量就超過以往任何一年的水準。我們可能會在某些領域策略性調整我們的基礎設施,但我們仍會在所有地區保持強勁成長。」

而TD Cowen分析師則表示,雖然他們也暫時不確定微軟這麼做的緣由,他們的解讀是,微軟希望回應投資者對於可能在AI領域投入過多資源的擔憂。

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DeepSeek登場後,有觀點認為投資者對企業投資AI如何運用資金會有更嚴格的審視。
圖/ shutterstock

今年中國深度求索公司推出的AI新模型DeepSeek,在業界投下震撼彈,讓外界意識到原來投資遠遠低於ChatGPT的模型,也能發揮相近的效能。當時各個AI股就迎來一次拋售,輝達股價也因此下跌逾10%。

當時就有觀點指出,DeepSeek的登場可能令各家公司重新思考在AI領域的投入,若只要少少成本就能輕鬆跟上競爭對手,花費大把鈔票保持領先地位沒有太大意義,這次微軟縮減資料中心投入的消息也再次使這個議題浮上檯面。

與OpenAI關係出現變化,可能成微軟減少資料中心投入原因?

另外,與OpenAI的合作關係發生變化也可能是微軟減少資料中心投入的因素之一。過去一年裡,OpenAI、微軟關係漸趨緊繃的消息可說層出不窮,而最近的多起新聞顯示,兩者的關係似乎不再如此緊密,甚至OpenAI絕大多數運算資源都來自微軟Azure的情況,未來可能出現變化。

《紐約時報》曾在去年10月透露,OpenAI與微軟間的矛盾不斷加劇,使兩者的合作關係可能生變。一方面是OpenAI為了取得更多運算能力、降低開支,一直在與微軟協商更改合作條款,不想全然依賴Azure;而微軟不願再為OpenAI投入更多資金,這點也使得迫切需要更多資金營運的OpenAI感到失望。

山姆.奧特曼(Sam Altman)
早從去年微軟與OpenAI就傳出關係緊繃的消息,微軟僱用Infection共同創辦人令奧特曼等OpenAI高管相當不滿。
圖/ shutterstock

微軟方面,他們也對自己過於依賴OpenAI的技術感到有些不安心,去年3月挖走AI新創Inflection多數員工便是其表現,Inflection共同創辦人穆斯塔法.蘇萊曼(Mustafa Suleyman)如今也成為微軟AI負責人。而延攬競爭對手當高管,也令OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)等多位高管相當不滿,兩者關係漸趨緊繃。

對更多外部運算能力的需求,似乎也成為今年OpenAI與軟銀締結合作關係的原因。今年1月,OpenAI與軟銀、甲骨文等公司共同宣佈了星際之門計畫,預計未來4年內將投資5,000億美元在美國建造AI基礎設施。

幾乎同一時刻,微軟宣佈調整了與OpenAI的合作協議,改變在獲得新資料中心容量上過去的排他作法,而是改成微軟擁有優先權(right of first refusal)的形式。「為了進一步支持OpenAI,微軟批准了OpenAI獲得額外容量的能力,主要為研究及訓練模型。」微軟在部落格中寫道。

而這些鋪墊,或許都是為了近期爆料出的策略轉向做準備。《The Information》近日披露,OpenAI向投資者表示,他們預計到2030年時,其開發及運行模型所用的算力,將有4分之3來自與軟銀的星際之門計畫。且OpenAI計畫募集的400億美元資金當中,軟銀願意提供300億美元以上。

不過,這不代表OpenAI會馬上脫離微軟懷抱,微軟仍是其大股東,OpenAI預計截至2028年對微軟資料中心的支出將增加一倍,達到280億美元。但無論如何,這項消息或許意味著OpenAI與微軟的合作關係將不若以往緊密。

雖然OpenAI與軟銀的合作才剛起步,微軟現在縮減資料中心投入是否有直接關聯或許很難證實,不過在兩者調整合作協議、OpenAI有了新歡不久就傳出這個消息,也不免引發外界猜想。

資料來源:InvestingCNBC紐約時報

關鍵字: #微軟 #openai
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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