酷澎悄悄進攻「商城」,劍指蝦皮?台灣市場業績「季增23%」背後,拆解電商巨頭佈局
酷澎悄悄進攻「商城」,劍指蝦皮?台灣市場業績「季增23%」背後,拆解電商巨頭佈局
2025.02.26 | 新零售

繼2024年momo購物網重啟商城模式——「mo店+」上線營運後,強攻台灣市場、從韓國起家的美商酷澎(Coupang Inc,下稱酷澎)也在今年初默默籌備自家商城。台灣電商市場中,曾由Yahoo超級商城、PChome商店街帶頭喧囂一時,但如今由蝦皮商城獨大的商城模式,難道要再次進入三強鼎立的局面?

據了解,酷澎自今年初,採購部門默默向台灣的中小型電商賣家們招手,發出商城招商邀請,以試營運期間「零成交手續費、零上架服務費」等條件,吸引第一波賣家進駐商城。該商城預計於2025年上半登場。台灣酷澎對此尚未做出回應。

酷澎推商城.jpg
酷澎在今年初,悄悄推出商城,邀請眾多中小型賣家進駐,對此台灣酷澎未作出回應。
圖/ 螢幕截圖

「驚訝但不意外。」資深電商賣家、戀家小舖創辦人李忠儒在聽聞酷澎也要推商城時,如此反應。李忠儒認為,全球電商楷模亞馬遜已成功示範經營商城模式之於電商的重要性。在亞馬遜近期公布的第四季財報中,可發現商城模式(Marketplace)的銷售額已佔電商事業總銷售額達62%,若放大到亞馬遜包含AWS等各項事業體的總營收,也有24.48%佔比。

經營「商城」成電商龍頭必選題,酷澎及早卡位?

商城模式,又稱B2B2C模式,型態介於B2C模式的購物網與C2C模式的個人賣場之間。

若以實體零售通路比喻,B2C像是超市、大賣場,商品皆由通路統一採購上架,C2C則像夜市、路邊攤,攤販各自經營自己的店面。B2B2C則像百貨,進駐廠商由通路挑選、邀請,但商品上架與銷售則交由廠商。

「商城是所有電商模式中,業績與流量都最能封頂的!」曾經手Yahoo商城的資深電商戰將王志仁認為,由於商城模式多由賣家自行發貨,能擺脫B2C商品都要進統倉的限制,在商品數上沒有局限,業績自然有望無限放大。

王志仁指出,不只美國的亞馬遜,若看向中國的淘寶、台灣的蝦皮,同樣都是以擅長商城模式的業者在該地電商市場拔得頭籌。「所以酷澎若想競爭台灣電商的龍頭寶座,經營商城同樣是它的必選題。」

不過酷澎決定推商城,除了著眼於龍頭寶座,外部給予的成長壓力也可能是其選擇在此時出手的因素之一。

據2月26日酷澎發布的最新一期財報顯示,酷澎2024全年淨收入達303億美元,該成績已超越韓國連鎖百貨龍頭新世界集團(Shinsegae),顯示酷澎在韓國的地位不僅穩坐電商霸主,也強勢挑戰實體零售產業。

不過單就2024年第四季的業績來看,季度淨收入為80億美元,略低於分析師預期的83.5億美元。

雖然財報並未指出台灣市場所貢獻的業績數字,但據酷澎執行長金範錫在財報會議上透露, 台灣市場在第四季繳出了季增23%的成績 。金範錫將之稱為「有強勁的發展動能(significant momentum)」,並樂觀看待2025年台灣市場的發展。

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業績成長不夠「陡峭」,商品數成酷澎罩門?

王志仁指出,光看23%這個數字,也許覺得厲害,但如果對照營收量體更大的momo,同一季的季增長達31%,可能就沒有這麼亮眼了。「這還不提其在台砸下的百億銀彈(指過去一年數度增資合計新台幣106億元),這樣的成績可說令人失望。」

王志仁認為酷澎光憑現行的B2C平台,之所以還無法繳出令外界滿意的成長曲線,並非商品賣不動,而是: 商品數增長太慢

雖然酷澎自稱平台販售國內外數百萬選品,但王志仁認為,若以國內「火箭速配」服務底下的商品數,應該仍差momo一大截。「推行商城模式,讓眾多賣家自行上架商品,能快速推升平台商品數。」王志仁認為這是酷澎面對成長瓶頸可能的解法。

富邦媒宣布推出mo店+
momo旗下「mo店+」業務去年發展迅速,快速為平台帶進更多商品數,至今已吸引逾6000家合作廠商進駐,上架商品已突破百萬件。
圖/ mo店+

酷澎火速推商城,但流量準備好了嗎?

即便商城有機會帶來新的成長動能,酷澎恐怕還有一核心問題得面對,那就是平台能導的流量夠嗎?

李忠儒指出,經營商城就跟實體百貨一樣。「集客力強才有廠商願意進駐,否則為何要白白讓平台抽成?」舉凡過去的Yahoo超級商城、PChome商店街,最後都是在平台流量萎縮的狀況下收攤。而momo曾經熄燈的摩天商城,「恐怕也是當初平台能分給商城的流量不足,直到現在momo對平台流量有自信,才以mo店+重新挑戰。」王志仁補充。

儘管外界還無法預期酷澎商城開張後的表現,但李忠儒認為,酷澎眼下經營商城最大優勢在於酷澎還在「撒錢拼市佔」的階段。

「只要能替一兩個賣家創造業績神話,就能讓商城口碑發酵,讓更多賣家搶著進駐,而更多賣家也就能帶進更多買家。」李忠儒認為,如果初期酷澎願意大力砸錢幫賣家曝光、導流,勢必有望贏在起跑點,而屆時要撼動如今蝦皮商城獨大的局面,也未嘗不可能。

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哪種電商能幹掉蝦皮?一句話看懂市場:只有你不敢買的,沒有廠商不敢賣的!

關鍵字: #電商平台
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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