亞馬遜出手!成立「代理式AI新團隊」:6月擬發表推理模型對戰OpenAI、Anthropic
亞馬遜出手!成立「代理式AI新團隊」:6月擬發表推理模型對戰OpenAI、Anthropic

亞馬遜(Amazon)為加速AI領域布局,成立了一個專注於「代理式人工智慧」(agentic AI)的新團隊,旨在幫助用戶和客戶實現生活中的更多自動化。

同時,亞馬遜還在秘密開發一種「混合推理模型」,預計將於6月推出,直接與OpenAI和Anthropic等AI巨頭展開競爭。

亞馬遜雲端服務(AWS)執行長麥特.加爾曼(Matt Garman)在電子郵件中表示,新的團隊將由AWS高階主管斯瓦米.西瓦蘇布曼尼安(Swami Sivasubramanian)領導。西瓦蘇布曼尼安曾擔任AI和數據副總裁,現在將直接向加爾曼匯報。

加爾曼指出,代理式人工智慧有潛力成為AWS下一個數十億美元的業務, 「我們有機會幫助客戶更快地創新,並釋放更多可能性,我堅信AI代理是下一波創新的核心。」

亞馬遜AWS CEO Matt Garman
AWS執行長加爾曼近期在公司內部透露,將成立代理式AI新團隊,相信這項技術將成數十億美元業務。

代理式人工智慧主要特點在於能為用戶自動執行任務,無需反覆提示系統採取行動。亞馬遜上週宣布推出更新版本的語音服務Alexa,其中就展示了一些代理式AI的功能,預計將於本月稍晚向部分客戶推出。

除了成立新的代理式人工智慧團隊外,AWS資深副總裁彼得.德桑提斯(Peter DeSantis)也在內部電子郵件中宣布了一系列的重組計畫, 包括將AI團隊Bedrock、SageMaker以及硬體工程部門納入運算部門,並成立一個結合客戶體驗和商業的新團隊。

德桑提斯認為,這些變動將有助於亞馬遜加速創新。

亞馬遜祕密開發混合推理模型,與OpenAI、Anthropic正面競爭

不只成立代理式AI新團隊,亞馬遜還傳出正在開發新的推理AI模型,類似於OpenAI的o3-mini和中國AI實驗室DeepSeek的R1,並可能會成為Amazon Nova的新模型。

據《Business Insider》報導,亞馬遜計劃為其新模型採用「混合推理」架構,類似於Anthropic最近推出的Claude 3.7 Sonnet。

推理模型的特點在於回答需要推理的問題時會多花一些時間思考,不過有更高的準確度。

Anthropic
亞馬遜和Anthropic有著密切合作關係,不過這次推出新推理模型可能使得兩家公司的競爭關係變得更為強烈。

有鑑於生成式AI進入削價競爭,亞馬遜也希望優化Nova推理模型的價格競爭力,現有的Nova模型已經比他們透過Bedrock AI開發平台提供的第三方模型便宜75%以上。

另外,亞馬遜也希望新推理模型能在包括SWE、Berkeley Function Calling Leaderboard和AIME等外部基準測試中,取得排名前五名的成績。

不過,開發新推理模型的計畫也使亞馬遜與Anthropic有更直接的競爭關係。亞馬遜迄今已向Anthropic投資了80億美元,兩家公司一直是密切的合作夥伴,在AI晶片和雲端運算等領域展開合作。

延伸閱讀:白宮一席會面過後:台灣先進製程會下滑至75~80%?台積電「護國神山」優勢不再?

資料來源:ReutersTechCrunchBusiness Insider

本文初稿由AI 撰寫,編輯:陳建鈞

責任編輯:李先泰

關鍵字: #亞馬遜 #AI
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓