台灣大月租599元以上用戶，送1年Perplexity Pro！怎麼申請？兌換方式一次看|數位時代 BusinessNext

台灣大月租599元以上用戶，送1年Perplexity Pro！怎麼申請？兌換方式一次看

台灣大哥大月租599元以上的4G/5G資費方案用戶，皆可免費申請1年的Perplexity Pro服務。申請兌換方式如下：

台灣大送1年Perplexity Pro，資格是什麼？怎麼兌換？

台灣大於3月28日宣布，只要是月租599元(含)以上的4G/5G資費方案用戶，都可以申請1年免費的Perplexity Pro服務。

至於怎麼兌換？台灣大指出，用戶需至台灣大官網或APP優惠券專區取得序號，即可至Perplexity官網兌換，解鎖專屬AI搜尋新體驗。

台灣大也說，若用戶兌換遇到問題，可找客服協助。

台灣大獨家合作Perplexity！Perplexity是什麼？

台灣大哥大總經理林之晨表示，台灣大持續積極投入AI研發，也加速與國際AI新創結盟，提供客戶最優質的解決方案。

成立於2022年的Perplexity，推出全球第一個AI搜尋引擎服務，透過整合大型語言模型技術，提供對話式的搜尋體驗。《彭博社》指出，在2024年完成一輪5億美元的融資後，Perplexity估值已提高至90億美元，是世界最有價值的獨角獸之一，過去投資人包括輝達（NVIDIA）、亞馬遜（Amazon）創辦人貝佐斯等。

Perplexity拓展全球市場，核心策略是與電信商結盟

作為AI獨角獸，Perplexity近年積極拓展全球市場，繼與韓國SK電訊、日本軟銀（SoftBank）與新加坡新電信（Singtel）合作後，如今台灣大則成為台灣的獨家電信合作夥伴。

Perplexity商務長迪米崔（Dmitry Shevelenko）1月接受《數位時代》採訪時，表示日本是Perplexity第2大市場，僅次於美國。當時，迪米崔就預告將和台灣一家「重要消費性公司」展開合作，雖未直接點名台灣大，但他表示，「基於過往國際合作策略，這不會是令人意外的夥伴。」

Perplexity共同創辦人兼執行長Aravind Srinivas對此指出，與電信公司建立合作關係，是Perplexity的全球策略核心，而台灣做為推動全球AI發展巨大引擎，對AI發展更是至關重要。

Perplexity正式登台，台灣大用戶能體驗付費版「AI代理搜尋」

目前Perplexity不僅擁有自行開發模型Sonar和R1 1776，也整合提供OpenAI、Anthropic、xAI和Gemini等供應商的主流AI模型。使用者只需輸入提問，即可獲得答案，且所有回應皆附上資料來源，確保資訊透明與可信度。

進軍台灣的第一步，Aravind Srinivas表示將攜手台灣大哥大推廣Perplexity Pro，台灣大用戶將能體驗Perplexity Pro的「智能代理式搜尋」（agentic search），以最高效率且可靠的方式掌握最新趨勢。

有別於免費版本，Perplexity Pro每月訂閱需要20美元，具備更多進階功能，例如無限次Pro搜尋、文件上傳分析，或彈性選擇進階AI模型進行摘要，可以透過多輪互動，提供更深入精準的答案。

同樣以AI代理搜尋做為主打，Perplexity在2月於X上宣布將推出全新瀏覽器產品Comet，並提供有興趣的用戶登記候補，不過對於具體推出時間、具備功能等細節都尚未宣布。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。