亞馬遜禁用AI求職！為什麼「工作要用AI，履歷卻不行」？|數位時代 BusinessNext

亞馬遜禁用AI求職！2家科技公司雙標惹議：為什麼「工作要用AI，履歷卻不行」？

亞馬遜與Anthropic禁止求職者在面試與履歷撰寫時使用生成式 AI，卻鼓勵其提升工作效率，此矛盾態度引發科技業與求職市場熱議。

亞馬遜和Anthropic這兩家科技巨頭近期都明確表示，不允許求職者在面試和履歷撰寫過程中使用生成式AI工具。這種「AI可以用來提升工作效率，但不該用於求職」的矛盾態度，引發了科技業與求職市場的熱烈討論。

亞馬遜：工作能用AI，求職卻不能？

全球電商與雲端運算巨頭亞馬遜（Amazon）近期發布新的招聘規範，明確禁止求職者在面試時使用生成式AI工具，如ChatGPT或程式碼輔助軟體。這項政策的目的是確保企業能夠真實評估應徵者的技能與經驗，避免AI技術讓求職者在面試中獲得不公平優勢。

根據《Business Insider》報導，亞馬遜向內部招聘人員發布指導方針，強調若求職者在面試時被發現使用AI工具，可能會被直接取消應徵資格。該指導方針寫道：「為了確保公平與透明的招聘流程，請不要在面試過程中使用生成式AI工具，除非經過明確允許。」

亞馬遜甚至提供了識別AI輔助面試的技巧，列舉了幾個可能的跡象，例如：求職者在回答問題時頻繁打字、眼神不自然地移動或像是在閱讀螢幕上的答案、回答內容流暢但未直接回應問題，甚至對於I錯誤輸出感到困惑。這些跡象都可能成為 HR 判斷求職者是否違規的依據。

這項禁令引發內部討論，部分亞馬遜員工認為，既然AI能夠提升工作效率，那麼在面試時使用AI輔助是否也應該被接受？有員工在內部討論區Slack上表示，亞馬遜已經在許多工作流程中推動AI應用，但卻拒絕求職者使用AI，這種標準似乎不一致。不過，亞馬遜發言人則回應，公司希望確保招聘過程的公平性，並維持應徵者「真實的專業能力評估」。

Anthropic：推廣AI，卻不信任AI求職者？

不只是亞馬遜，AI新創Anthropic也對求職者使用AI設定了限制。Anthropic是開發Claude的知名企業，致力於推動人工智慧發展，然而該公司在求職者應徵時，卻要求他們簽署聲明，保證不使用AI來撰寫履歷或回答面試問題。

這項規範最早由開源開發者Simon Willison發現，並由《404 Media》報導。Anthropic在招聘網站上的應徵表單中明確寫道：「我們鼓勵員工在工作中使用AI以提升工作效率，但請不要在求職過程中使用AI助手。我們希望能直接了解你對Anthropic的個人興趣，而不是透過 AI系統轉述。此外，我們也希望評估你的非AI輔助溝通能力。」

這樣的政策引發外界質疑，尤其是對於一間積極推動AI技術的公司來說，這樣的限制似乎有些自相矛盾。畢竟，Anthropic本身就是開發AI的企業，為何對求職者使用AI有這麼多顧慮？

部分專家認為，這反映了AI技術仍無法完全取代人類的思考與創造力。雖然Anthropic強調AI能夠輔助工作，但它顯然仍認為，真正的創新與決策能力仍然需要人類來主導，因此該公司希望在招聘過程中確保應徵者能夠展現獨立思考能力，而非過度依賴AI來回答問題。這一做法與亞馬遜的立場類似，顯示出企業對於AI技術的應用仍然存在某種矛盾心態。

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AI求職趨勢：HR該如何應對AI履歷？

隨著生成式AI技術的普及，HR團隊愈來愈頻繁地遇到AI生成的履歷與求職信。根據《Gartner Peer Community》的調查，69%的HR表示，他們的公司已經收到含有AI生成內容的履歷，而57%的HR認為，現在收到的履歷中，有25%到50%是由AI輔助撰寫的。

許多企業開始導入應徵者追蹤系統（Applicant Tracking System, ATS）來識別AI生成內容。報告指出，69%的企業使用ATS來辨識AI生成的履歷，而61%的HR則依靠人工審查。值得注意的是，41%的企業已經建立專門的評估流程，針對AI生成履歷進行額外審查。

HR對於AI生成履歷的看法不一。一些HR認為，只要企業有完善的評估機制，如技能測驗和行為面試，即使履歷是AI生成的，也不影響最終錄取的公平性。例如，一位電信產業的HR主管指出：「我們有強大的評估流程，即使求職者的履歷是AI生成的，我們仍能透過測驗篩選出真正具備能力的人才。」

然而，也有HR擔憂AI生成履歷可能會誇大求職者的能力，甚至可能存在造假的風險。一位來自製造業的HR主管表示：「我們無法確定求職者在履歷中所描述的技能是否真實，即使應徵者不是故意撒謊，我們也無法確定他們究竟在多大程度上依賴AI。」

儘管如此，大多數HR仍然認為，AI對於招聘流程的影響是正面的。報告顯示，74%的HR認為，AI在招聘中的好處大於風險，且大多數企業計畫在未來一年內增加對AI技術的投資，來提升招聘效率。

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AI如何改變招聘遊戲規則？

AI技術正在改變企業招聘的方式，但企業對於AI的態度仍然充滿矛盾。一方面，亞馬遜和Anthropic等科技公司希望求職者展示真實能力，避免過度依賴AI；另一方面，HR團隊已經開始適應AI在履歷撰寫與篩選中的應用，並尋求平衡技術與公平性的解方。

隨著AI持續進步，未來企業可能需要重新定義「真實能力」的標準，並確保招聘流程的公平性。無論如何，AI已經不可避免地成為求職與招聘的一部分，企業與求職者都必須在這場變革中找到自己的定位。

本文授權轉載自《未來商務》，作者：王聖華

真正的好網路，比的是長期穩定、而非單點測速

答案，就藏在 Opensignal 最具代表性的兩項評比指標──可靠性體驗（Reliability Experience）與品質一致性（Consistent Quality）。

相較於傳統下載速度只反映單一時間、單一地點的網路表現，這兩項指標更重視使用者在真實生活中的整體體驗，因此也是最能反映電信業者網路實力、最難取得的獎項。

「可靠性體驗」衡量的是使用者是否能順利完成各種數位應用，因此，考驗的是網路服務在關鍵時刻不中斷的能力。例如，搶購熱門演唱會門票、秒殺限量商品、超商結帳掃描 QR Code，或是重要的線上會議，都需要網路能即時回應、低延遲且持續運作。

而「品質一致性」則是衡量電信業者可否在不同時間、不同地點、不同網路負載下，都能維持一致的網路服務品質。無論是在跨年晚會、球賽等人潮密集場域，或是在高速移動時觀看串流影音、傳送 LINE 訊息、分享社群動態，確保維持穩定流暢，不因環境改變而明顯降速。

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世界級的體驗，來自看不見的技術布局

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