Google搜尋狂跌！AI時代下，數位媒體靠哪4種流量活下去？|數位時代 BusinessNext

Google搜尋狂跌！AI時代下，數位媒體靠哪4種流量活下去？

AI搜尋的興起使傳統自然搜尋受到衝擊，面對這樣的情況，數位媒體有哪些因應策略？

隨著 AI Search 興起，傳統自然搜尋流量（Organic Search）正在大幅下滑，使媒體網站如 Wired、TechCrunch、TheVerge、Engadget 等均出現搜尋流量下降 15%-70% 的趨勢。然而，這些媒體透過社群流量（Social）、直接流量（Direct）、訂閱制（Subscription）與 AI 搜尋導流來維持整體流量，並積極與 AI 平台合作，優化內容策略，尋找在 AI 時代下的媒體因應之道。

生成式 AI 帶來新的 AI Search，開始挑戰原有 Google 搜尋引擎的流量。進入 AI 時代以後，由於 Agent 的興起，Search Engine 也開始轉向 Answer Engine：等於 AI 幫你搜尋、AI 幫你閱讀搜尋結果、然後 AI 直接給你答案。

也因此，市場上越來越多媒體網站說到，自然搜尋流量在這兩年感覺明顯下滑。

Google 為了回應這個競爭，也推出了自家的 Google AI Overview （GIO），在搜尋結果頁上，更進一步帶來更多「零點擊搜尋」，更是加深了自然搜尋流量下滑的趨勢。

自然搜尋（Organic Search）下滑的趨勢，對媒體網站來說，在這兩年到底有嚴重？

自然搜尋下滑

雖然生成式 AI 的技術帶來了討論熱潮，但美國幾個科技媒體的自然搜尋卻連兩年下滑。

從 SimilarWeb 觀察了 TheVerge, Wired, Techcrunch, engadget，都可以看到搜尋流量在這兩年明顯下滑的趨勢。尤其在 2024 年之後尤其顯著。

用實際數字來看， Wired 兩年下滑了 15%、而流量最大的 TheVerge 下滑了 47%，Engadget 甚至下滑了將近 70%。

但有趣的是，雖然各大媒體自然流量下滑比率很高，但網站整體流量上卻是持平。

在Wired 以及 Techcrunch 這兩大科技媒體的整體流量趨勢圖上，都可以看到這兩年整體流量的發展，並沒有因為自然搜尋流量下滑而影響。

但 Wired , Techcrunch 的自然搜尋流量確實在這兩年下滑了 15% 左右，所以是哪些流量的成長，彌平了自然搜尋的下滑呢？

流量組成改變

一般媒體流量的來源，會分成：Direct 直接流量、 Organic Search 自然搜尋流量、Social 社群流量、Referrals 其他網站導流、以及 Paid Search、or Email。

Wired 自然搜尋流量在這兩年可以看到很明確的下滑，那其他來源的流量呢？

我們可以看到，Wired 的 Direct 流量、Social 流量、Referrals 的流量都在這兩年緩步成長。

尤其是 Techcrunch ，雖然在 2023 年面對到自然搜尋流量的下滑，但在 2024 年後，Direct 流量快速提升、也有一波 Social 與 Referrals 的流量提升，而且同時，自然搜尋流量也慢慢回來。

面對 AI 帶來媒體市場的影響，Wired / Techcrunch 做了什麼呢？或者可能做對了什麼呢？

AI 時代下的新媒體策略

Wired / Techcrunch 的因應策略，可能來以下的幾種猜測：

與 AI 平台合作

打不過就加入它。

WIRED 的母公司 Condé Nast 在 2024 年 8 月與 OpenAI 簽署了一項協議，授權 OpenAI 可以使用他們的內容做訓練，同時在回答內容時標示引用來源。

因為與 OpenAI 的合作，從 2024 年 8月開始，Wired 的 Direct 流量有顯著的成長，依據 Direct 流量的定義，沒有 Referrer 的流量會被歸為 Direct，所以來自 ChatGPT APP 的流量，可能是部分 Direct 流量成長的原因之一。

而 Techcrunch 的母公司 Yahoo，在 2024 年 4 月併購了 AI 驅動的新聞應用程式 Artifact，這是一個由 Instagram 共同創辦人 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 創建的 AI 驅動新聞聚合和發現平台。

Yahoo 併購之後，Artifact 相關技術整合到 Yahoo 所有的媒體品牌中，實現個人化的跨媒體品牌相互推薦，也提升了 Techcrunch 更多 Referral 的流量，其中來自 Yahoo 的流量就佔了 Referral 流量其中的 40%。

訂閱制

Wired 自從推出線上付費訂閱以來，至 2025 年以來到 19 萬的訂閱者，而其實體雜誌的訂戶有 25 萬。而其在 2023 年才 3 萬人，也就是在推出付費訂閱以來，成長了 6 倍。

這些訂戶帶來了穩定的流量成長，畢竟付錢了總是要來閱讀。

Wired 在 2024 年推出一連串的訂閱促銷活動：一年 5 美元的訂閱、一個月免費試閱、還有對一般訪客前四篇免費閱讀等等的政策，快速拉升訂閱數。至今就算無促銷付費訂閱，全年的價格也在 10 美元，低門檻的價格也大幅吸引用戶訂閱。

10 美元都付了，一年總是要沒事回來看看， 厭惡損失是一種很好利用的心理策略。

不過，同一時間，Techcrunch 卻走了一條相反的路。Techcrunch 在 2024 年初，取消了訂閱制。

Techcrunch 把許多獨家調查、或投資者觀點等付費訂閱文章，全數對社群開放。突然間，大量值得被分享的付費文章，變成可以免費閱讀，也開始帶來更多的社群擴散效益，也同時帶來了 Techcrunch 在 Social 流量來源的顯著成長。

社群經營

Wired 也重新發展了新內容格式，以創造更多的社群互動。

Wired 長期經營的「大訪談」系列，也透過矽谷全年各式大型的的現場活動，與科技領袖現場訪談，也同時進行直播，帶動線上媒體流量的同時，也帶動更多社群互動。

Wired 的編輯與記者，也開始透過線上平台與訂閱者社群互動。付費訂閱者可以獲得與編輯與記者直接直播互動的權利，參與議題、加入社群討論，也帶來了更多付費訂閱的價值。

而 TechCrunch 也一樣善用其 TechCrunch Disrupt 的旗艦活動，透過直播，創造更多媒體效應與社群互動。

內容與議題

Wired 在 2024 年，聘請了三名記者和兩名編輯組成新的「政治部」，押注科技與政治的交集。這一投資在後續川普與馬斯克的搭配競選活動中，快速得到了回報，尤其是在川普上任之後，WIRED 積極報導馬斯克團隊在政府中的活動，發表了其他媒體少有的調查報導。

TechCrunch 則受益於一系列科技圈內的公司秘辛，都是一些很容易被病毒式擴散分享的內容。尤其在 2023 年，科技界被一系列病毒式新聞事件震撼—— 例如，在 2023 年底 OpenAI CEO 被罷免和恢復職位的事件，以及更廣泛的大型科技裁員潮中，TechCrunch 的文章通常是第一手報導，很快成為科技社群討論的焦點。參與的讀者經常在 X（Twitter）、LinkedIn 和 Reddit 上分享這些文章，為 TechCrunch.com 帶來社交推薦流量的激增。

AI Search 持續帶來新流量

雖然 AI 搜尋影響了媒體的自然搜尋流量，但同時也帶來了新的 AI 搜尋流量。

無論 Wired 或其他科技媒體，都有越來越多的流量來自 ChatGPT 或是 Perplexity，雖然目前帶入的流量都佔整體流量不到 1%，影響數有限，但卻是快速在成長中。

AI 時代下，數位媒體的因應之道的探索才剛啟程，以下每一個小節都可以再陸續發展策略與做法，還要繼續探索下去：

讓內容被 AI 看到（怎麼做？）
經營社群（知道要做但很難）
做訂閱（Email 的確很有效，但要怎麼再放大訂閱數？）
獨特內容（要比 AI 產出還要獨特？）
新格式（聲音？影片？互動？不能再只有文字）

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本文授權轉載自：零售的科學

從數位轉型到組織再造，南山人壽怎麼做到世界並肩？

面對數位轉型漫長的蛻變歷程，南山人壽堅信：唯有透過「治理」才能推動有序轉型、發揮持續疊加的綜效，因此，導入國際開放標準組織的TOGAF（The Open Group Architecture Framework）與IT4IT方法論打造「dotShan EA南山企業架構框架」，循序統合策略、業務、系統與技術等各層次的架構，讓「數轉聯隊」在共同框架下提升協作效率，才能穩健地推動轉型。

南山人壽數位長呂新科解釋：「透過國際標準優化管理體系一直是企業管理變革的手段，例如許多公司透過ISO 27001標準梳理治理機制與流程，以建全資訊安全管理體系，同樣的，我們也藉由TOGAF企業架構標準來重整數位發展的管理體系，讓南山人壽可接軌國際並持續累積轉型的核心能力。」

這些重整常涉及管理體系的調整，例如為強化數位策略與企業策略的對齊（alignment）力度，南山人壽於2023年成立數位發展策略委員會（DDSC），由其統籌數位策略發展、主軸計畫與數位成熟度評估，另外，在架構整合方面，則重新調整「架構審查小組（ART）」程序，針對各個數位生態體系的新系統進行架構與合規性檢視，確保每一次擴增都能夠有序地融入南山的IT整體架構體系（Architectural Landscape）。

南山人壽資訊長呂長松表示：「ART是數位治理的重要板塊，這種跨領域的討論與共識不僅能確保技術架構的穩健、有序，還可確保與企業架構體系的整合及一致性。」此外，ART審查打破過去一個接一個部門「會辦」的線性模式，讓數轉聯隊採「聯合審查」進行全面性技術架構議題的探討，讓團隊在Day One就做好最佳準備。

為深耕創新文化，Beyond Lab推動 Rocket Pitch創新提案平台，鼓勵同仁將點子從「想法」轉變成「行動」，讓最了解實際營運流程的員工，可自由發想人工智慧、流程自動化等技術如何解決業務痛點。最具代表性的案例，是由南山人壽法遵同仁提案的「法遵AI智能助理」，它不僅能有效地提升法遵諮詢效能，也獲得法律×法遵科技黑客松金獎及Celent模範風險管理獎（Model Risk Manager）的認可，成為全球首家獲得此獎項的保險公司，象徵著南山人壽的協作創新與技術能力已達國際級水平，對此，數位長呂新科則強調：「獲得國內外專業機構的獎項，不僅僅是對南山人壽創新轉型的肯定，但我覺得更重要的是讓團隊有機會停下來，重新檢視脈絡，透過反思改善去累積實力，成為團隊持續成長的動能。」

AI賦能創新，南山人壽讓「創新轉型」成為持續進化的日常

隨著AI浪潮對產業發展與數位轉型的影響加劇，南山人壽啟動「南山AI大腦（AI dotBrain）計畫」，透過擴增分析（Decision Augment）、AI智能模組（AI Bot），和AI智能助理（AI Agent）三大服務讓同仁可在日常工作中獲得AI賦能，提升流程效率與服務品質。

舉例來說，AI智能模組是營運流程的「外掛」小幫手，業務員可透過「職業代碼判斷模組」快速識別並推薦適用的職業分類，減少人工查詢誤差與時間的耗費；或者是核保人員可以「弱體代碼推薦模組」輔助分析醫務核保風險評估內容，自動提供對應建議，讓核保作業更即時、精準，進而優化整體投保體驗。最關鍵的是，這些AI智能模組可以在不改動核心系統下以「外掛」方式改善系統效率的問題。

「文化」是企業變革的根基，南山人壽積極提倡「協同創新」，鼓勵同仁們透過Rocket Pitch點子發表舞台，由下而上激發更多元且具業務價值的創意發想。呂新科舉例說明，為確保社群媒體貼文符合公平待客與誠信經營原則，常見做法是透過爬蟲系統擷取社群發文再經由人工判讀，不僅耗時耗力、還可能產生認知落差風險，為解決這個問題，同仁在Rocket Pitch發表「社群媒體留言判讀智能助理」創新提案，希望建立AI檢核模型加速貼文查核流程，同時，更進一步提供發文前的內容判讀，確保貼文內容符合法遵規範，加速揭露社會大眾所需要瞭解的正確資訊。

回憶上述提案，呂新科直言：「面對這問題，技術團隊直接想法是『以AI加速審查』做為防護機制，但業務同仁的想法是額外納入『發文預審』的構想，進而建置一套主被動雙層防護機制。顯然，這種由下而上（bottom-up）的創新模式，不僅讓創意能更接近實務場景，也有助於推廣協同創新的文化。」

從數位治理到數轉聯隊，從AI發展到協同創新文化，南山人壽近幾年藉由這些改變，成就許多亮眼的轉型成果，未來，將持續「數位賦能」及「服務賦能」雙驅動力、以「客戶為中心」的經營理念實現讓「未來，有備而來」的核心承諾，穩步朝向壽險健康第一品牌邁進，協助及照顧更多保戶。