Google搜尋狂跌!AI時代下,數位媒體靠哪4種流量活下去?
Google搜尋狂跌!AI時代下,數位媒體靠哪4種流量活下去?

隨著 AI Search 興起,傳統自然搜尋流量(Organic Search)正在大幅下滑,使媒體網站如 Wired、TechCrunch、TheVerge、Engadget 等均出現搜尋流量下降 15%-70% 的趨勢。然而,這些媒體透過 社群流量(Social)、直接流量(Direct)、訂閱制(Subscription)與 AI 搜尋導流 來維持整體流量,並積極與 AI 平台合作,優化內容策略,尋找在 AI 時代下的媒體因應之道。

文章目錄(點擊即可前往該段落)

  1. 自然搜尋下滑
  2. 流量組成改變
  3. AI 時代下的新媒體策略
  4. AI Search 持續帶來新流量

生成式 AI 帶來新的 AI Search,開始挑戰原有 Google 搜尋引擎的流量。進入 AI 時代以後,由於 Agent 的興起,Search Engine 也開始轉向 Answer Engine:等於 AI 幫你搜尋、AI 幫你閱讀搜尋結果、然後 AI 直接給你答案。

也因此,市場上越來越多媒體網站說到,自然搜尋流量在這兩年感覺明顯下滑。

Google 為了回應這個競爭,也推出了自家的 Google AI Overview (GIO),在搜尋結果頁上,更進一步帶來更多「零點擊搜尋」,更是加深了自然搜尋流量下滑的趨勢。

自然搜尋(Organic Search)下滑的趨勢,對媒體網站來說,在這兩年到底有嚴重?

自然搜尋下滑

雖然生成式 AI 的技術帶來了討論熱潮,但美國幾個科技媒體的自然搜尋卻連兩年下滑。

自然搜尋點擊下滑.jpg
圖/ 李昆謀

從 SimilarWeb 觀察了 TheVerge, Wired, Techcrunch, engadget,都可以看到搜尋流量在這兩年明顯下滑的趨勢。尤其在 2024 年之後尤其顯著。

下滑百分比.jpg
圖/ 李昆謀

用實際數字來看, Wired 兩年下滑了 15%、而流量最大的 TheVerge 下滑了 47%,Engadget 甚至下滑了將近 70%。

整體流量.jpg
圖/ 李昆謀

但有趣的是,雖然各大媒體自然流量下滑比率很高,但網站整體流量上卻是持平。

在Wired 以及 Techcrunch 這兩大科技媒體的整體流量趨勢圖上,都可以看到這兩年整體流量的發展,並沒有因為自然搜尋流量下滑而影響。

但 Wired , Techcrunch 的自然搜尋流量確實在這兩年下滑了 15% 左右,所以是哪些流量的成長,彌平了自然搜尋的下滑呢?

流量組成改變

一般媒體流量的來源,會分成:Direct 直接流量、 Organic Search 自然搜尋流量、Social 社群流量、Referrals 其他網站導流、以及 Paid Search、or Email。

流量組成.jpg
圖/ 李昆謀

Wired 自然搜尋流量在這兩年可以看到很明確的下滑,那其他來源的流量呢?

其他流量.jpg
圖/ 李昆謀

我們可以看到,Wired 的 Direct 流量、Social 流量、Referrals 的流量都在這兩年緩步成長。

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圖/ 李昆謀

尤其是 Techcrunch ,雖然在 2023 年面對到自然搜尋流量的下滑,但在 2024 年後,Direct 流量快速提升、也有一波 Social 與 Referrals 的流量提升,而且同時,自然搜尋流量也慢慢回來。

面對 AI 帶來媒體市場的影響,Wired / Techcrunch 做了什麼呢?或者可能做對了什麼呢?

AI 時代下的新媒體策略

Wired / Techcrunch 的因應策略,可能來以下的幾種猜測:

與 AI 平台合作

打不過就加入它。

WIRED 的母公司 Condé Nast 在 2024 年 8 月與 OpenAI 簽署了一項協議,授權 OpenAI 可以使用他們的內容做訓練,同時在回答內容時標示引用來源。

因為與 OpenAI 的合作,從 2024 年 8月開始,Wired 的 Direct 流量有顯著的成長,依據 Direct 流量的定義,沒有 Referrer 的流量會被歸為 Direct,所以來自 ChatGPT APP 的流量,可能是部分 Direct 流量成長的原因之一。

而 Techcrunch 的母公司 Yahoo,在 2024 年 4 月併購了 AI 驅動的新聞應用程式 Artifact,這是一個由 Instagram 共同創辦人 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 創建的 AI 驅動新聞聚合和發現平台。

Yahoo 併購之後,Artifact 相關技術整合到 Yahoo 所有的媒體品牌中,實現個人化的跨媒體品牌相互推薦,也提升了 Techcrunch 更多 Referral 的流量,其中來自 Yahoo 的流量就佔了 Referral 流量其中的 40%。

訂閱制

Wired 自從推出線上付費訂閱以來,至 2025 年以來到 19 萬的訂閱者,而其實體雜誌的訂戶有 25 萬。而其在 2023 年才 3 萬人,也就是在推出付費訂閱以來,成長了 6 倍。

這些訂戶帶來了穩定的流量成長,畢竟付錢了總是要來閱讀。

Wired 在 2024 年推出一連串的訂閱促銷活動:一年 5 美元的訂閱、一個月免費試閱、還有對一般訪客前四篇免費閱讀等等的政策,快速拉升訂閱數。至今就算無促銷付費訂閱,全年的價格也在 10 美元,低門檻的價格也大幅吸引用戶訂閱。

10 美元都付了,一年總是要沒事回來看看, 厭惡損失是一種很好利用的心理策略。

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圖/ 李昆謀

不過,同一時間,Techcrunch 卻走了一條相反的路。Techcrunch 在 2024 年初,取消了訂閱制。

Techcrunch 把許多獨家調查、或投資者觀點等付費訂閱文章,全數對社群開放。突然間,大量值得被分享的付費文章,變成可以免費閱讀,也開始帶來更多的社群擴散效益,也同時帶來了 Techcrunch 在 Social 流量來源的顯著成長。

社群經營

Wired 也重新發展了新內容格式,以創造更多的社群互動。

Wired 長期經營的「大訪談」系列,也透過矽谷全年各式大型的的現場活動,與科技領袖現場訪談,也同時進行直播,帶動線上媒體流量的同時,也帶動更多社群互動。

Wired 的編輯與記者,也開始透過線上平台與訂閱者社群互動。付費訂閱者可以獲得與編輯與記者直接直播互動的權利,參與議題、加入社群討論,也帶來了更多付費訂閱的價值。

而 TechCrunch 也一樣善用其 TechCrunch Disrupt 的旗艦活動,透過直播,創造更多媒體效應與社群互動。

內容與議題

Wired 在 2024 年,聘請了三名記者和兩名編輯組成新的「政治部」,押注科技與政治的交集。這一投資在後續川普與馬斯克的搭配競選活動中,快速得到了回報,尤其是在川普上任之後,WIRED 積極報導馬斯克團隊在政府中的活動,發表了其他媒體少有的調查報導。

TechCrunch 則受益於一系列科技圈內的公司秘辛,都是一些很容易被病毒式擴散分享的內容。尤其在 2023 年,科技界被一系列病毒式新聞事件震撼—— 例如,在 2023 年底 OpenAI CEO 被罷免和恢復職位的事件,以及更廣泛的大型科技裁員潮中,TechCrunch 的文章通常是第一手報導,很快成為科技社群討論的焦點。參與的讀者經常在 X(Twitter)、LinkedIn 和 Reddit 上分享這些文章,為 TechCrunch.com 帶來社交推薦流量的激增。

AI Search 持續帶來新流量

雖然 AI 搜尋影響了媒體的自然搜尋流量,但同時也帶來了新的 AI 搜尋流量。

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圖/ 李昆謀

無論 Wired 或其他科技媒體,都有越來越多的流量來自 ChatGPT 或是 Perplexity,雖然目前帶入的流量都佔整體流量不到 1%,影響數有限,但卻是快速在成長中。

AI 時代下,數位媒體的因應之道的探索才剛啟程,以下每一個小節都可以再陸續發展策略與做法,還要繼續探索下去:

  • 讓內容被 AI 看到(怎麼做?)
  • 經營社群(知道要做但很難)
  • 做訂閱(Email 的確很有效,但要怎麼再放大訂閱數?)
  • 獨特內容(要比 AI 產出還要獨特?)
  • 新格式(聲音?影片?互動?不能再只有文字)

延伸閱讀:AI工具懶人包|幫你搞定搜尋、寫作、簡報與資料整理:12款生產力工具一次收

本文授權轉載自:零售的科學

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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