Z世代「大負債時代」來了?5個難題,讓他們的經濟壓力超越全部世代!
Z世代「大負債時代」來了?5個難題,讓他們的經濟壓力超越全部世代!

Z世代正面臨史無前例的經濟壓力,遠遠超過過去的世代。根據美國金融服務公司 Credit One Bank 調查,59% 的 Z 世代對財務狀況感到焦慮或壓力,這個比例,幾乎是嬰兒潮世代(29%)的兩倍。

個人財務顧問公司 GOBankingRates 分析,Z 世代之所以承擔龐大的經濟壓力,並不僅僅是因為他們的理財習慣或個人決策導致,而是受到一系列外部經濟環境、社會文化的影響,以及全球金融市場變動所形成的結果。

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Z 世代的財務壓力,比任何世代都高!背後 5 大原因一次看

1. 經濟不確定性:Z 世代從小就面對金融風暴與市場波動

Z 世代的成長時期正逢 2008 年金融危機後的經濟衰退,他們的父母可能因此失去工作或經歷財務困難,這些經歷深深影響了他們對金錢的態度。童年時期經濟不安定外,成年後的 Z 世代又面臨學貸問題、工資成長停滯,以及高房價帶來的購屋困難。

根據 Education Data Initiative 數據,Z 世代占全美學貸借款人總數的 28.2%;華府智庫美國進步中心(Center for American Progress)調查也顯示,76% 的美國人認為住房負擔能力正在惡化,對於正要踏入職場、考慮購屋的 Z 世代來說,無疑是雪上加霜。

2. 生活成本飆升:高房租、通貨膨脹,存錢變得更難

生活成本的快速上漲,使 Z 世代對財務穩定的期待變得遙不可及。許多 Z 世代仍在學校就讀,年長一些的則剛開始職業生涯,但不論哪個年齡層,他們都要面對不斷上升的房租、醫療保險費,以及通貨膨脹帶來的日常開銷增加。

當基本生活需求已經佔據薪資的大部分時,存錢變得異常困難,更別提儲蓄購屋或投資未來。

2024 年第二季,Z 世代平均信用卡債務較第一季度增加 3.2%,超過千禧世代、X 世代和嬰兒潮世代的增加幅度。
美國個人金融公司 Credit Karma 數據顯示,2024 年第二季,Z 世代平均信用卡債務較第一季度增加 3.2%,超過千禧世代、X 世代和嬰兒潮世代的增加幅度。
圖/ 經理人

3. 負債問題:學貸、信用卡與貸款讓 Z 世代難以翻身

債務已成為 Z 世代財務生活的一部分,甚至被視為「正常現象」。根據 Credit One Bank 調查,39% 的 Z 世代認為「負債」是理財過程中無法避免的一環。

美國聯邦儲備銀行(Federal Reserve Bank of New York)的數據顯示,2024 年第四季,全美家庭總債務達到 18.04 兆美元,創下歷史新高。學貸、房貸、車貸與信用卡債務的累積,讓年輕世代的財務壓力與日俱增,許多人甚至在進入職場前就已經背負巨額債務,理財選擇受限。

4. 社會期待壓力:社群媒體加劇年輕人的「財務焦慮」

在社群媒體的影響下,Z 世代普遍感受到來自同儕與社會的財務壓力。Instagram、TikTok 上充斥著豪華旅遊、名牌包與高端生活方式,讓年輕人不自覺地拿自己的財務狀況與他人比較。

根據 Credit One Bank 調查,72% 的 Z 世代認為社會期待帶來財務創傷,讓他們覺得自己「永遠不夠好」,無法達成購屋、存款、投資等理財目標。這種心理壓力使得許多人在無法負擔的情況下,仍選擇透過信用卡或貸款來維持「應該擁有」的生活標準,但反而進一步加劇了債務問題。

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5. 財務教育代溝:談錢變成壓力來源,而非解決方案

Z 世代比過去的世代更願意公開討論財務問題,但這並不代表他們能夠有效管理自己的財務壓力。

Credit One Bank 數據顯示,雖然 30% 的 Z 世代從小在家庭中經常討論財務問題,但有 35%「只」在面臨財務壓力時才會談論金錢。也就是說,許多家庭的財務觀念仍以「問題發生時」「到緊急的最後一刻」才處理為主,而非協助孩子建立長遠的財務規劃。

面對這些壓力,Z 世代需要更積極地學習財務管理,並尋找更穩健的財務策略。同時,政府、企業與社會各界也應該關注年輕人的財務困境,提供更多資源與政策支持,一同確保 Z 世代能在財務管理上更有韌性。

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本文授權轉載自經理人月刊,作者:林柏源

關鍵字: #Z世代
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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