Z世代「大負債時代」來了?5個難題,讓他們的經濟壓力超越全部世代!
Z世代「大負債時代」來了?5個難題,讓他們的經濟壓力超越全部世代!

Z世代正面臨史無前例的經濟壓力,遠遠超過過去的世代。根據美國金融服務公司 Credit One Bank 調查,59% 的 Z 世代對財務狀況感到焦慮或壓力,這個比例,幾乎是嬰兒潮世代(29%)的兩倍。

個人財務顧問公司 GOBankingRates 分析,Z 世代之所以承擔龐大的經濟壓力,並不僅僅是因為他們的理財習慣或個人決策導致,而是受到一系列外部經濟環境、社會文化的影響,以及全球金融市場變動所形成的結果。

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Z 世代的財務壓力,比任何世代都高!背後 5 大原因一次看

1. 經濟不確定性:Z 世代從小就面對金融風暴與市場波動

Z 世代的成長時期正逢 2008 年金融危機後的經濟衰退,他們的父母可能因此失去工作或經歷財務困難,這些經歷深深影響了他們對金錢的態度。童年時期經濟不安定外,成年後的 Z 世代又面臨學貸問題、工資成長停滯,以及高房價帶來的購屋困難。

根據 Education Data Initiative 數據,Z 世代占全美學貸借款人總數的 28.2%;華府智庫美國進步中心(Center for American Progress)調查也顯示,76% 的美國人認為住房負擔能力正在惡化,對於正要踏入職場、考慮購屋的 Z 世代來說,無疑是雪上加霜。

2. 生活成本飆升:高房租、通貨膨脹,存錢變得更難

生活成本的快速上漲,使 Z 世代對財務穩定的期待變得遙不可及。許多 Z 世代仍在學校就讀,年長一些的則剛開始職業生涯,但不論哪個年齡層,他們都要面對不斷上升的房租、醫療保險費,以及通貨膨脹帶來的日常開銷增加。

當基本生活需求已經佔據薪資的大部分時,存錢變得異常困難,更別提儲蓄購屋或投資未來。

2024 年第二季,Z 世代平均信用卡債務較第一季度增加 3.2%,超過千禧世代、X 世代和嬰兒潮世代的增加幅度。
美國個人金融公司 Credit Karma 數據顯示,2024 年第二季,Z 世代平均信用卡債務較第一季度增加 3.2%,超過千禧世代、X 世代和嬰兒潮世代的增加幅度。
圖/ 經理人

3. 負債問題:學貸、信用卡與貸款讓 Z 世代難以翻身

債務已成為 Z 世代財務生活的一部分,甚至被視為「正常現象」。根據 Credit One Bank 調查,39% 的 Z 世代認為「負債」是理財過程中無法避免的一環。

美國聯邦儲備銀行(Federal Reserve Bank of New York)的數據顯示,2024 年第四季,全美家庭總債務達到 18.04 兆美元,創下歷史新高。學貸、房貸、車貸與信用卡債務的累積,讓年輕世代的財務壓力與日俱增,許多人甚至在進入職場前就已經背負巨額債務,理財選擇受限。

4. 社會期待壓力:社群媒體加劇年輕人的「財務焦慮」

在社群媒體的影響下,Z 世代普遍感受到來自同儕與社會的財務壓力。Instagram、TikTok 上充斥著豪華旅遊、名牌包與高端生活方式,讓年輕人不自覺地拿自己的財務狀況與他人比較。

根據 Credit One Bank 調查,72% 的 Z 世代認為社會期待帶來財務創傷,讓他們覺得自己「永遠不夠好」,無法達成購屋、存款、投資等理財目標。這種心理壓力使得許多人在無法負擔的情況下,仍選擇透過信用卡或貸款來維持「應該擁有」的生活標準,但反而進一步加劇了債務問題。

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5. 財務教育代溝:談錢變成壓力來源,而非解決方案

Z 世代比過去的世代更願意公開討論財務問題,但這並不代表他們能夠有效管理自己的財務壓力。

Credit One Bank 數據顯示,雖然 30% 的 Z 世代從小在家庭中經常討論財務問題,但有 35%「只」在面臨財務壓力時才會談論金錢。也就是說,許多家庭的財務觀念仍以「問題發生時」「到緊急的最後一刻」才處理為主,而非協助孩子建立長遠的財務規劃。

面對這些壓力,Z 世代需要更積極地學習財務管理,並尋找更穩健的財務策略。同時,政府、企業與社會各界也應該關注年輕人的財務困境,提供更多資源與政策支持,一同確保 Z 世代能在財務管理上更有韌性。

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本文授權轉載自經理人月刊,作者:林柏源

關鍵字: #Z世代
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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