Google搜尋狂跌！AI時代下，數位媒體靠哪4種流量活下去？|數位時代 BusinessNext

Google搜尋狂跌！AI時代下，數位媒體靠哪4種流量活下去？

AI搜尋的興起使傳統自然搜尋受到衝擊，面對這樣的情況，數位媒體有哪些因應策略？

隨著 AI Search 興起，傳統自然搜尋流量（Organic Search）正在大幅下滑，使媒體網站如 Wired、TechCrunch、TheVerge、Engadget 等均出現搜尋流量下降 15%-70% 的趨勢。然而，這些媒體透過社群流量（Social）、直接流量（Direct）、訂閱制（Subscription）與 AI 搜尋導流來維持整體流量，並積極與 AI 平台合作，優化內容策略，尋找在 AI 時代下的媒體因應之道。

生成式 AI 帶來新的 AI Search，開始挑戰原有 Google 搜尋引擎的流量。進入 AI 時代以後，由於 Agent 的興起，Search Engine 也開始轉向 Answer Engine：等於 AI 幫你搜尋、AI 幫你閱讀搜尋結果、然後 AI 直接給你答案。

也因此，市場上越來越多媒體網站說到，自然搜尋流量在這兩年感覺明顯下滑。

Google 為了回應這個競爭，也推出了自家的 Google AI Overview （GIO），在搜尋結果頁上，更進一步帶來更多「零點擊搜尋」，更是加深了自然搜尋流量下滑的趨勢。

自然搜尋（Organic Search）下滑的趨勢，對媒體網站來說，在這兩年到底有嚴重？

自然搜尋下滑

雖然生成式 AI 的技術帶來了討論熱潮，但美國幾個科技媒體的自然搜尋卻連兩年下滑。

從 SimilarWeb 觀察了 TheVerge, Wired, Techcrunch, engadget，都可以看到搜尋流量在這兩年明顯下滑的趨勢。尤其在 2024 年之後尤其顯著。

用實際數字來看， Wired 兩年下滑了 15%、而流量最大的 TheVerge 下滑了 47%，Engadget 甚至下滑了將近 70%。

但有趣的是，雖然各大媒體自然流量下滑比率很高，但網站整體流量上卻是持平。

在Wired 以及 Techcrunch 這兩大科技媒體的整體流量趨勢圖上，都可以看到這兩年整體流量的發展，並沒有因為自然搜尋流量下滑而影響。

但 Wired , Techcrunch 的自然搜尋流量確實在這兩年下滑了 15% 左右，所以是哪些流量的成長，彌平了自然搜尋的下滑呢？

流量組成改變

一般媒體流量的來源，會分成：Direct 直接流量、 Organic Search 自然搜尋流量、Social 社群流量、Referrals 其他網站導流、以及 Paid Search、or Email。

Wired 自然搜尋流量在這兩年可以看到很明確的下滑，那其他來源的流量呢？

我們可以看到，Wired 的 Direct 流量、Social 流量、Referrals 的流量都在這兩年緩步成長。

尤其是 Techcrunch ，雖然在 2023 年面對到自然搜尋流量的下滑，但在 2024 年後，Direct 流量快速提升、也有一波 Social 與 Referrals 的流量提升，而且同時，自然搜尋流量也慢慢回來。

面對 AI 帶來媒體市場的影響，Wired / Techcrunch 做了什麼呢？或者可能做對了什麼呢？

AI 時代下的新媒體策略

Wired / Techcrunch 的因應策略，可能來以下的幾種猜測：

與 AI 平台合作

打不過就加入它。

WIRED 的母公司 Condé Nast 在 2024 年 8 月與 OpenAI 簽署了一項協議，授權 OpenAI 可以使用他們的內容做訓練，同時在回答內容時標示引用來源。

因為與 OpenAI 的合作，從 2024 年 8月開始，Wired 的 Direct 流量有顯著的成長，依據 Direct 流量的定義，沒有 Referrer 的流量會被歸為 Direct，所以來自 ChatGPT APP 的流量，可能是部分 Direct 流量成長的原因之一。

而 Techcrunch 的母公司 Yahoo，在 2024 年 4 月併購了 AI 驅動的新聞應用程式 Artifact，這是一個由 Instagram 共同創辦人 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 創建的 AI 驅動新聞聚合和發現平台。

Yahoo 併購之後，Artifact 相關技術整合到 Yahoo 所有的媒體品牌中，實現個人化的跨媒體品牌相互推薦，也提升了 Techcrunch 更多 Referral 的流量，其中來自 Yahoo 的流量就佔了 Referral 流量其中的 40%。

訂閱制

Wired 自從推出線上付費訂閱以來，至 2025 年以來到 19 萬的訂閱者，而其實體雜誌的訂戶有 25 萬。而其在 2023 年才 3 萬人，也就是在推出付費訂閱以來，成長了 6 倍。

這些訂戶帶來了穩定的流量成長，畢竟付錢了總是要來閱讀。

Wired 在 2024 年推出一連串的訂閱促銷活動：一年 5 美元的訂閱、一個月免費試閱、還有對一般訪客前四篇免費閱讀等等的政策，快速拉升訂閱數。至今就算無促銷付費訂閱，全年的價格也在 10 美元，低門檻的價格也大幅吸引用戶訂閱。

10 美元都付了，一年總是要沒事回來看看， 厭惡損失是一種很好利用的心理策略。

不過，同一時間，Techcrunch 卻走了一條相反的路。Techcrunch 在 2024 年初，取消了訂閱制。

Techcrunch 把許多獨家調查、或投資者觀點等付費訂閱文章，全數對社群開放。突然間，大量值得被分享的付費文章，變成可以免費閱讀，也開始帶來更多的社群擴散效益，也同時帶來了 Techcrunch 在 Social 流量來源的顯著成長。

社群經營

Wired 也重新發展了新內容格式，以創造更多的社群互動。

Wired 長期經營的「大訪談」系列，也透過矽谷全年各式大型的的現場活動，與科技領袖現場訪談，也同時進行直播，帶動線上媒體流量的同時，也帶動更多社群互動。

Wired 的編輯與記者，也開始透過線上平台與訂閱者社群互動。付費訂閱者可以獲得與編輯與記者直接直播互動的權利，參與議題、加入社群討論，也帶來了更多付費訂閱的價值。

而 TechCrunch 也一樣善用其 TechCrunch Disrupt 的旗艦活動，透過直播，創造更多媒體效應與社群互動。

內容與議題

Wired 在 2024 年，聘請了三名記者和兩名編輯組成新的「政治部」，押注科技與政治的交集。這一投資在後續川普與馬斯克的搭配競選活動中，快速得到了回報，尤其是在川普上任之後，WIRED 積極報導馬斯克團隊在政府中的活動，發表了其他媒體少有的調查報導。

TechCrunch 則受益於一系列科技圈內的公司秘辛，都是一些很容易被病毒式擴散分享的內容。尤其在 2023 年，科技界被一系列病毒式新聞事件震撼—— 例如，在 2023 年底 OpenAI CEO 被罷免和恢復職位的事件，以及更廣泛的大型科技裁員潮中，TechCrunch 的文章通常是第一手報導，很快成為科技社群討論的焦點。參與的讀者經常在 X（Twitter）、LinkedIn 和 Reddit 上分享這些文章，為 TechCrunch.com 帶來社交推薦流量的激增。

AI Search 持續帶來新流量

雖然 AI 搜尋影響了媒體的自然搜尋流量，但同時也帶來了新的 AI 搜尋流量。

無論 Wired 或其他科技媒體，都有越來越多的流量來自 ChatGPT 或是 Perplexity，雖然目前帶入的流量都佔整體流量不到 1%，影響數有限，但卻是快速在成長中。

AI 時代下，數位媒體的因應之道的探索才剛啟程，以下每一個小節都可以再陸續發展策略與做法，還要繼續探索下去：

讓內容被 AI 看到（怎麼做？）
經營社群（知道要做但很難）
做訂閱（Email 的確很有效，但要怎麼再放大訂閱數？）
獨特內容（要比 AI 產出還要獨特？）
新格式（聲音？影片？互動？不能再只有文字）

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本文授權轉載自：零售的科學

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。