Google搜尋狂跌！AI時代下，數位媒體靠哪4種流量活下去？|數位時代 BusinessNext

隨著 AI Search 興起，傳統自然搜尋流量（Organic Search）正在大幅下滑，使媒體網站如 Wired、TechCrunch、TheVerge、Engadget 等均出現搜尋流量下降 15%-70% 的趨勢。然而，這些媒體透過社群流量（Social）、直接流量（Direct）、訂閱制（Subscription）與 AI 搜尋導流來維持整體流量，並積極與 AI 平台合作，優化內容策略，尋找在 AI 時代下的媒體因應之道。

文章目錄（點擊即可前往該段落）

自然搜尋下滑
流量組成改變
AI 時代下的新媒體策略
AI Search 持續帶來新流量

生成式 AI 帶來新的 AI Search，開始挑戰原有 Google 搜尋引擎的流量。進入 AI 時代以後，由於 Agent 的興起，Search Engine 也開始轉向 Answer Engine：等於 AI 幫你搜尋、AI 幫你閱讀搜尋結果、然後 AI 直接給你答案。

也因此，市場上越來越多媒體網站說到，自然搜尋流量在這兩年感覺明顯下滑。

Google 為了回應這個競爭，也推出了自家的 Google AI Overview （GIO），在搜尋結果頁上，更進一步帶來更多「零點擊搜尋」，更是加深了自然搜尋流量下滑的趨勢。

自然搜尋（Organic Search）下滑的趨勢，對媒體網站來說，在這兩年到底有嚴重？

自然搜尋下滑

雖然生成式 AI 的技術帶來了討論熱潮，但美國幾個科技媒體的自然搜尋卻連兩年下滑。

從 SimilarWeb 觀察了 TheVerge, Wired, Techcrunch, engadget，都可以看到搜尋流量在這兩年明顯下滑的趨勢。尤其在 2024 年之後尤其顯著。

用實際數字來看， Wired 兩年下滑了 15%、而流量最大的 TheVerge 下滑了 47%，Engadget 甚至下滑了將近 70%。

但有趣的是，雖然各大媒體自然流量下滑比率很高，但網站整體流量上卻是持平。

在Wired 以及 Techcrunch 這兩大科技媒體的整體流量趨勢圖上，都可以看到這兩年整體流量的發展，並沒有因為自然搜尋流量下滑而影響。

但 Wired , Techcrunch 的自然搜尋流量確實在這兩年下滑了 15% 左右，所以是哪些流量的成長，彌平了自然搜尋的下滑呢？

流量組成改變

一般媒體流量的來源，會分成：Direct 直接流量、 Organic Search 自然搜尋流量、Social 社群流量、Referrals 其他網站導流、以及 Paid Search、or Email。

Wired 自然搜尋流量在這兩年可以看到很明確的下滑，那其他來源的流量呢？

我們可以看到，Wired 的 Direct 流量、Social 流量、Referrals 的流量都在這兩年緩步成長。

尤其是 Techcrunch ，雖然在 2023 年面對到自然搜尋流量的下滑，但在 2024 年後，Direct 流量快速提升、也有一波 Social 與 Referrals 的流量提升，而且同時，自然搜尋流量也慢慢回來。

面對 AI 帶來媒體市場的影響，Wired / Techcrunch 做了什麼呢？或者可能做對了什麼呢？

AI 時代下的新媒體策略

Wired / Techcrunch 的因應策略，可能來以下的幾種猜測：

與 AI 平台合作

打不過就加入它。

WIRED 的母公司 Condé Nast 在 2024 年 8 月與 OpenAI 簽署了一項協議，授權 OpenAI 可以使用他們的內容做訓練，同時在回答內容時標示引用來源。

因為與 OpenAI 的合作，從 2024 年 8月開始，Wired 的 Direct 流量有顯著的成長，依據 Direct 流量的定義，沒有 Referrer 的流量會被歸為 Direct，所以來自 ChatGPT APP 的流量，可能是部分 Direct 流量成長的原因之一。

而 Techcrunch 的母公司 Yahoo，在 2024 年 4 月併購了 AI 驅動的新聞應用程式 Artifact，這是一個由 Instagram 共同創辦人 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 創建的 AI 驅動新聞聚合和發現平台。

Yahoo 併購之後，Artifact 相關技術整合到 Yahoo 所有的媒體品牌中，實現個人化的跨媒體品牌相互推薦，也提升了 Techcrunch 更多 Referral 的流量，其中來自 Yahoo 的流量就佔了 Referral 流量其中的 40%。

訂閱制

Wired 自從推出線上付費訂閱以來，至 2025 年以來到 19 萬的訂閱者，而其實體雜誌的訂戶有 25 萬。而其在 2023 年才 3 萬人，也就是在推出付費訂閱以來，成長了 6 倍。

這些訂戶帶來了穩定的流量成長，畢竟付錢了總是要來閱讀。

Wired 在 2024 年推出一連串的訂閱促銷活動：一年 5 美元的訂閱、一個月免費試閱、還有對一般訪客前四篇免費閱讀等等的政策，快速拉升訂閱數。至今就算無促銷付費訂閱，全年的價格也在 10 美元，低門檻的價格也大幅吸引用戶訂閱。

10 美元都付了，一年總是要沒事回來看看， 厭惡損失是一種很好利用的心理策略。

不過，同一時間，Techcrunch 卻走了一條相反的路。Techcrunch 在 2024 年初，取消了訂閱制。

Techcrunch 把許多獨家調查、或投資者觀點等付費訂閱文章，全數對社群開放。突然間，大量值得被分享的付費文章，變成可以免費閱讀，也開始帶來更多的社群擴散效益，也同時帶來了 Techcrunch 在 Social 流量來源的顯著成長。

社群經營

Wired 也重新發展了新內容格式，以創造更多的社群互動。

Wired 長期經營的「大訪談」系列，也透過矽谷全年各式大型的的現場活動，與科技領袖現場訪談，也同時進行直播，帶動線上媒體流量的同時，也帶動更多社群互動。

Wired 的編輯與記者，也開始透過線上平台與訂閱者社群互動。付費訂閱者可以獲得與編輯與記者直接直播互動的權利，參與議題、加入社群討論，也帶來了更多付費訂閱的價值。

而 TechCrunch 也一樣善用其 TechCrunch Disrupt 的旗艦活動，透過直播，創造更多媒體效應與社群互動。

內容與議題

Wired 在 2024 年，聘請了三名記者和兩名編輯組成新的「政治部」，押注科技與政治的交集。這一投資在後續川普與馬斯克的搭配競選活動中，快速得到了回報，尤其是在川普上任之後，WIRED 積極報導馬斯克團隊在政府中的活動，發表了其他媒體少有的調查報導。

TechCrunch 則受益於一系列科技圈內的公司秘辛，都是一些很容易被病毒式擴散分享的內容。尤其在 2023 年，科技界被一系列病毒式新聞事件震撼—— 例如，在 2023 年底 OpenAI CEO 被罷免和恢復職位的事件，以及更廣泛的大型科技裁員潮中，TechCrunch 的文章通常是第一手報導，很快成為科技社群討論的焦點。參與的讀者經常在 X（Twitter）、LinkedIn 和 Reddit 上分享這些文章，為 TechCrunch.com 帶來社交推薦流量的激增。

AI Search 持續帶來新流量

雖然 AI 搜尋影響了媒體的自然搜尋流量，但同時也帶來了新的 AI 搜尋流量。

無論 Wired 或其他科技媒體，都有越來越多的流量來自 ChatGPT 或是 Perplexity，雖然目前帶入的流量都佔整體流量不到 1%，影響數有限，但卻是快速在成長中。

AI 時代下，數位媒體的因應之道的探索才剛啟程，以下每一個小節都可以再陸續發展策略與做法，還要繼續探索下去：

讓內容被 AI 看到（怎麼做？）
經營社群（知道要做但很難）
做訂閱（Email 的確很有效，但要怎麼再放大訂閱數？）
獨特內容（要比 AI 產出還要獨特？）
新格式（聲音？影片？互動？不能再只有文字）

延伸閱讀：AI工具懶人包｜幫你搞定搜尋、寫作、簡報與資料整理：12款生產力工具一次收

本文授權轉載自：零售的科學

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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