Google搜尋狂跌！AI時代下，數位媒體靠哪4種流量活下去？|數位時代 BusinessNext

Google搜尋狂跌！AI時代下，數位媒體靠哪4種流量活下去？

AI搜尋的興起使傳統自然搜尋受到衝擊，面對這樣的情況，數位媒體有哪些因應策略？

隨著 AI Search 興起，傳統自然搜尋流量（Organic Search）正在大幅下滑，使媒體網站如 Wired、TechCrunch、TheVerge、Engadget 等均出現搜尋流量下降 15%-70% 的趨勢。然而，這些媒體透過社群流量（Social）、直接流量（Direct）、訂閱制（Subscription）與 AI 搜尋導流來維持整體流量，並積極與 AI 平台合作，優化內容策略，尋找在 AI 時代下的媒體因應之道。

生成式 AI 帶來新的 AI Search，開始挑戰原有 Google 搜尋引擎的流量。進入 AI 時代以後，由於 Agent 的興起，Search Engine 也開始轉向 Answer Engine：等於 AI 幫你搜尋、AI 幫你閱讀搜尋結果、然後 AI 直接給你答案。

也因此，市場上越來越多媒體網站說到，自然搜尋流量在這兩年感覺明顯下滑。

Google 為了回應這個競爭，也推出了自家的 Google AI Overview （GIO），在搜尋結果頁上，更進一步帶來更多「零點擊搜尋」，更是加深了自然搜尋流量下滑的趨勢。

自然搜尋（Organic Search）下滑的趨勢，對媒體網站來說，在這兩年到底有嚴重？

自然搜尋下滑

雖然生成式 AI 的技術帶來了討論熱潮，但美國幾個科技媒體的自然搜尋卻連兩年下滑。

從 SimilarWeb 觀察了 TheVerge, Wired, Techcrunch, engadget，都可以看到搜尋流量在這兩年明顯下滑的趨勢。尤其在 2024 年之後尤其顯著。

用實際數字來看， Wired 兩年下滑了 15%、而流量最大的 TheVerge 下滑了 47%，Engadget 甚至下滑了將近 70%。

但有趣的是，雖然各大媒體自然流量下滑比率很高，但網站整體流量上卻是持平。

在Wired 以及 Techcrunch 這兩大科技媒體的整體流量趨勢圖上，都可以看到這兩年整體流量的發展，並沒有因為自然搜尋流量下滑而影響。

但 Wired , Techcrunch 的自然搜尋流量確實在這兩年下滑了 15% 左右，所以是哪些流量的成長，彌平了自然搜尋的下滑呢？

流量組成改變

一般媒體流量的來源，會分成：Direct 直接流量、 Organic Search 自然搜尋流量、Social 社群流量、Referrals 其他網站導流、以及 Paid Search、or Email。

Wired 自然搜尋流量在這兩年可以看到很明確的下滑，那其他來源的流量呢？

我們可以看到，Wired 的 Direct 流量、Social 流量、Referrals 的流量都在這兩年緩步成長。

尤其是 Techcrunch ，雖然在 2023 年面對到自然搜尋流量的下滑，但在 2024 年後，Direct 流量快速提升、也有一波 Social 與 Referrals 的流量提升，而且同時，自然搜尋流量也慢慢回來。

面對 AI 帶來媒體市場的影響，Wired / Techcrunch 做了什麼呢？或者可能做對了什麼呢？

AI 時代下的新媒體策略

Wired / Techcrunch 的因應策略，可能來以下的幾種猜測：

與 AI 平台合作

打不過就加入它。

WIRED 的母公司 Condé Nast 在 2024 年 8 月與 OpenAI 簽署了一項協議，授權 OpenAI 可以使用他們的內容做訓練，同時在回答內容時標示引用來源。

因為與 OpenAI 的合作，從 2024 年 8月開始，Wired 的 Direct 流量有顯著的成長，依據 Direct 流量的定義，沒有 Referrer 的流量會被歸為 Direct，所以來自 ChatGPT APP 的流量，可能是部分 Direct 流量成長的原因之一。

而 Techcrunch 的母公司 Yahoo，在 2024 年 4 月併購了 AI 驅動的新聞應用程式 Artifact，這是一個由 Instagram 共同創辦人 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 創建的 AI 驅動新聞聚合和發現平台。

Yahoo 併購之後，Artifact 相關技術整合到 Yahoo 所有的媒體品牌中，實現個人化的跨媒體品牌相互推薦，也提升了 Techcrunch 更多 Referral 的流量，其中來自 Yahoo 的流量就佔了 Referral 流量其中的 40%。

訂閱制

Wired 自從推出線上付費訂閱以來，至 2025 年以來到 19 萬的訂閱者，而其實體雜誌的訂戶有 25 萬。而其在 2023 年才 3 萬人，也就是在推出付費訂閱以來，成長了 6 倍。

這些訂戶帶來了穩定的流量成長，畢竟付錢了總是要來閱讀。

Wired 在 2024 年推出一連串的訂閱促銷活動：一年 5 美元的訂閱、一個月免費試閱、還有對一般訪客前四篇免費閱讀等等的政策，快速拉升訂閱數。至今就算無促銷付費訂閱，全年的價格也在 10 美元，低門檻的價格也大幅吸引用戶訂閱。

10 美元都付了，一年總是要沒事回來看看， 厭惡損失是一種很好利用的心理策略。

不過，同一時間，Techcrunch 卻走了一條相反的路。Techcrunch 在 2024 年初，取消了訂閱制。

Techcrunch 把許多獨家調查、或投資者觀點等付費訂閱文章，全數對社群開放。突然間，大量值得被分享的付費文章，變成可以免費閱讀，也開始帶來更多的社群擴散效益，也同時帶來了 Techcrunch 在 Social 流量來源的顯著成長。

社群經營

Wired 也重新發展了新內容格式，以創造更多的社群互動。

Wired 長期經營的「大訪談」系列，也透過矽谷全年各式大型的的現場活動，與科技領袖現場訪談，也同時進行直播，帶動線上媒體流量的同時，也帶動更多社群互動。

Wired 的編輯與記者，也開始透過線上平台與訂閱者社群互動。付費訂閱者可以獲得與編輯與記者直接直播互動的權利，參與議題、加入社群討論，也帶來了更多付費訂閱的價值。

而 TechCrunch 也一樣善用其 TechCrunch Disrupt 的旗艦活動，透過直播，創造更多媒體效應與社群互動。

內容與議題

Wired 在 2024 年，聘請了三名記者和兩名編輯組成新的「政治部」，押注科技與政治的交集。這一投資在後續川普與馬斯克的搭配競選活動中，快速得到了回報，尤其是在川普上任之後，WIRED 積極報導馬斯克團隊在政府中的活動，發表了其他媒體少有的調查報導。

TechCrunch 則受益於一系列科技圈內的公司秘辛，都是一些很容易被病毒式擴散分享的內容。尤其在 2023 年，科技界被一系列病毒式新聞事件震撼—— 例如，在 2023 年底 OpenAI CEO 被罷免和恢復職位的事件，以及更廣泛的大型科技裁員潮中，TechCrunch 的文章通常是第一手報導，很快成為科技社群討論的焦點。參與的讀者經常在 X（Twitter）、LinkedIn 和 Reddit 上分享這些文章，為 TechCrunch.com 帶來社交推薦流量的激增。

AI Search 持續帶來新流量

雖然 AI 搜尋影響了媒體的自然搜尋流量，但同時也帶來了新的 AI 搜尋流量。

無論 Wired 或其他科技媒體，都有越來越多的流量來自 ChatGPT 或是 Perplexity，雖然目前帶入的流量都佔整體流量不到 1%，影響數有限，但卻是快速在成長中。

AI 時代下，數位媒體的因應之道的探索才剛啟程，以下每一個小節都可以再陸續發展策略與做法，還要繼續探索下去：

讓內容被 AI 看到（怎麼做？）
經營社群（知道要做但很難）
做訂閱（Email 的確很有效，但要怎麼再放大訂閱數？）
獨特內容（要比 AI 產出還要獨特？）
新格式（聲音？影片？互動？不能再只有文字）

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本文授權轉載自：零售的科學

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。