台灣飲料店業規模破1000億!一圖解密「餐飲產業全地圖」:早餐店、便當店⋯低調穩穩賺
台灣飲料店業規模破1000億!一圖解密「餐飲產業全地圖」:早餐店、便當店⋯低調穩穩賺

重點一:2024年台灣餐飲產業規模達8463億元,年增7.6%,成長幅度回落至長期區間, 便當/自助餐、團膳承包、早餐店成長強勁。

重點二飲料店業規模突破千億,成為繼餐廳業後第二個千億級次產業,反映台灣餐飲業獨特的「飲料經濟學」。

重點三:餐飲業面臨 食材成本波動、勞動力不足等營運挑戰 ,並著重於食安控管、新品研發、成本降低等發展規劃。

2004至2024年間台灣餐飲產業規模年均複合成長率(CAGR)約7.2%,展現穩健成長力道。

不過,隨基期持續墊高以及2018年台灣進入高齡社會(65歲以上老年人口佔總人口數比例達14%)後,餐飲產業成長幅度逐年下滑。

2020年,本土新冠疫情爆發致2020及2021年產業成長表現降至0.6%及-1.0%的近20年新低,2022及2023年產業在低基期上迎來連續兩年年增幅超過17%的報復性成長浪潮後, 2024年整體餐飲產業規模年增幅回落至7.6%的長期成長區間、營業規模增至新台幣8463億元。

各細項業別中, 2024年以便當/自助餐店、團膳承包以及早餐店業成長力道最為強勁 ,可以看出在歷經疫情期間的營運低谷以及疫後復甦帶來的強勢增長紅利後,整體餐飲產業擴張幅度再度回落至長期成長區間,市場重回理性供需發展,也使2024年成為觀察2025年正式進入超高齡社會後(65歲以上老年人口佔總人口數比例達20%)餐飲產業重新發展與定位的重要時機點。

未來流通研究所歷年固定彙整台灣「餐飲全體次產業結構」年度數據總覽,並以產業樹狀圖方式呈現,為觀測整體餐飲產業結構與脈絡的絕佳工具。

樹狀圖不僅可快速清晰的呈現各次產業別與細項產業別的營收規模、成長率等關鍵數據,藉由各路徑數據間的簡單計算,更能夠進一步得出不同次產業別相對於各層產業結構的精準佔比。

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2024年台灣餐飲產業規模年增7.6%至8463億元新高,年增幅TOP 3細項業別分別為便當/自助餐、團膳承包以及早餐店業。
圖/ 未來流通研究所

2024餐飲產業走勢:規模年增7.6%,飲料店成為千億量級次產業別

 洞察1:快餐&團膳業強勢增長

2024年台灣餐飲產業規模年增7.6%至8463億元新高, 年增幅TOP 3細項業別分別為便當/自助餐、團膳承包以及早餐店業 。在整體餐飲產業增長幅度顯著回落的大趨勢下,上述業別與連鎖速食店業2024年營收增幅均高於2023年成長水準,反映出強韌的營運實力與市場基礎。

2024年增幅位居首位的便當店/自助餐店規模年增21.7%、帶動營業額突破新台幣300億元、營業據點數亦首度超過1萬家,反映出平價餐盒商機的快速發酵;團膳承包業受惠於疫情後大量企業恢復供餐與結束遠距上班措施、以及南部科技產業園區規模持續擴大帶動,營業額年增幅達17.0%、排名第2;早餐店業近年在大型連鎖加盟業者陸續IPO、擴大展店與推出較高單價商品策略推動下,營業規模年增11.2%,為年增幅第3高的餐飲細項業別。

值得一提的是, 2024年飲料店業(包含手搖飲店、冰果店、咖啡館、飲酒店以及茶館等細項業別)營運規模年增5.6%至1048億元 ,成為繼餐廳業後、第二個規模突破千億等級的餐飲次產業別,反映出台灣餐飲業結構中獨樹一格的「飲料經濟學」。

進一步分析各細項業別可以看到,台灣餐飲產業過去以「2大2中」業態為核心業別:包括規模逾千億等級 一般餐廳&有娛樂節目餐廳業 (4277億)與 麵店/小吃業 (1287億)等2項大型業別;以及 連鎖速食店 (700億元)與 手搖飲店業 (568億元)等2項規模逾500億等級的中型業別。

不過,近年早餐店與便當店/自助餐店在強勢穩健的增長力道帶動下,2024年營業規模雙雙突破300億元門檻,分別達356億及315億元,成為台灣餐飲產業結構中下一批核心候選業別。

洞察2:2024年外食CPI增幅回落,火鍋類年增4.2%最高

2024年台灣外食費用物價指數年增3.1%至113.8,雖低於2022及2023年5.7%及4.0%的成長幅度,但高於2024年整體與服務類CPI年增幅。主計處指出,近年外食CPI增幅較顯著,餐飲業成長幅度扣除通膨影響後確實有所縮減,但仍保持微幅成長。

主要外食項目中, 火鍋類CPI年增4.2%至116.4(2021年平均=100),為2024年CPI增幅最高的外食類別。 若與2021基礎年度相較,CPI增長幅度最高的外食類別則為中式早點(2024年=120.4)及西式早點(2024年=119.7)。

2024六都餐飲產業變化:桃園市增幅為六都首位

截至2024年底,六都戶籍人口佔全台人口比例年增0.1個百分點至69.8%。在高度都市化的地理分布特徵影響下,六都合計佔全台餐飲產業比例近20年間均穩定維持於80%左右。

佔比結構方面,位居首位的台北市比例自2004年的34.8%降至2024年的29.2%,台中市佔比自11.2%增至13.7%、新北市佔比自9.4%增至11.9%、桃園市佔比自9.0%增至9.6%、高雄市佔比自9.6%降至9.5%、台南市佔比則自5.5%增至6.5%。反映出在人口組成結構、長居戶數、家戶消費金額等外部社會因素影響下所形成的市場消長。

①台北市

2024年台北市餐飲產業規模年增7.7%至2472億,產業規模在六都中維持顯著領先優勢。主要業別中,一般餐廳、連鎖速食店、麵店小吃店、咖啡館、冰果店、餐食攤販等業別營業額均為六都中最高,尤其咖啡館營業額佔全台比例高達48.4%,使咖啡館業成為台灣單一城市產業規模集中度最高的餐飲業別。

②桃園市

2024年桃園市餐飲業規模年增12.2%至813億元,為六都中規模擴張幅度最高地區,增長表現顯著高於2004-2024年約7.7%的年化成長幅度(CAGR),反映出在人口移入與年齡組成結構相對年輕化的趨勢帶動下,當地餐飲市場近年擁有較強增長動能。

桃園市早餐店與一般餐廳業營業額年增幅已連續兩年位居六都之冠,尤其規模較大的一般餐廳業為2024年六都中唯一年增幅逾雙位數的地區。

③台南市

2024年台南市餐飲業規模年增7.8%至548億元。受人口結構與總量影響,台南市長期以來均為六都中餐飲市場規模最小的地區,不過,2024年受惠於南科台南園區吸引就業人口移入帶動,團膳承包業規模年增幅達99.9%,成長幅度為六都中最高。園區進駐效應同步帶動2024年台南市早餐店與咖啡館營收同步顯著增長。

2024餐飲業共通困境有哪些?

①營運挑戰:食材成本波動劇烈、勞動力不足

根據主管機關調查,2024年反映「食材成本波動劇烈」為主要經營困境的餐飲業者比例達65.6%,雖較2023年縮減7.1個百分點,但仍持續蟬連台灣餐飲業者所面臨最嚴峻的共通性困境。其下依序為人力短缺(61.5%)、人員流動率高(55.6%)以及人事成本過高(51.1%)。

進一步與2023年相較可以看到,餐廳業者中,同業競爭激烈、找不到合適地點、消費偏好變化快速為增加幅度最大的經營挑戰;飲料店業者中,則以人力短缺、同業競爭激烈、食材品質不易控管為增加幅度最大的經營挑戰。

人力配置與熟練勞動力為決定餐飲業營運效率與服務品質的重要關鍵,然而在適齡勞動人口持續縮減的壓力下,2024年指出面臨勞動力匱乏的餐飲業者持續增加,反映出超高齡社會趨勢所導致的勞動力不足危機已成為餐飲產業邁向長期穩定發展的重要課題。同步帶動線上訂位等自動化技術解決方案導入比例持續攀升。

根據主管機關調查,2024年導入線上訂位系統的餐廳業者比例達50.5%、導入手機或平板點餐系統業者比例達46.4%、導入線上點餐系統業者比例達43.2%、導入送餐機器人比例達21.6%,均較2023年顯著攀升。

②發展規畫:加強控管食安、研發新品、降低成本為重點

未來營運發展規畫方面,2024年餐廳業者主要著重於加強控管食品安全(62.9%)、研發新型產品(49.3%)以及降低原材物料成本(43.9%);飲料店業者著重於研發新型產品(61.5%)、降低原材物料成本(47.0%)以及加強控管食品安全(44.4%)。

進一步與2023年相較可以看到,餐廳業者中,加強控管食品安全與開創新品牌/新型態門市為增加幅度最大的發展計畫;飲料店業者以研發新產品與開創新品牌/新型態門市為增加幅度最大的發展計畫。顯見在台灣內需消費量體增長有限以及同業高強度競爭的經營環境中,藉由設立新品牌(多品牌經營)與開發新產品等作法,跨足不同消費區隔及擴張市場天花板,已成為餐飲業者突破成長瓶頸與擴大營運規模的關鍵策略。

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本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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