IC設計大廠輝達（NVIDIA）年度盛事GTC技術大會於3月17日至21日登場，執行長黃仁勳於台灣時間3月19日凌晨1點發表主題演講。
此次黃仁勳演講主題，聚焦於AI的市況以及新產品資訊，包括新一代GPU Rubin、CPO網路交換器等，還有機器人技術相關進展。儘管釋出多項好消息，不過市場反應尚為平淡，黃仁勳演講結束後，輝達股價收在115.43美元、下跌3.43%。
AI投資不退燒！黃仁勳曝：客戶搶買Blackwell「比上一代翻3倍」
自去年以來，輝達的Blackwell晶片過熱、延遲出貨等消息不斷，不過黃仁勳在演講中信心喊話，目前Blackwell伺服器正全面投產，並且客戶需求「令人難以置信」。他並透露，美國四大雲端服務商（CSP）在今年已採購360萬片Blackwell晶片，是去年Hopper架構晶片130萬片的將近3倍。
另一方面，黃仁勳也秀出2022~2028年的AI資料中心投資趨勢預測，可看到每年持續呈現成長趨勢，並預計到2028年，全球資料中心的資本支出更會上看1兆美元大關。
亮點1：新一代GPU！Blackwell Ultra、Rubin、Feynman登場
黃仁勳介紹多款輝達的GPU晶片與伺服器新品，首先是目前的AI晶片Blackwell Ultra，性能達前代Blackwell的1.5倍，預計今年下半年上市。Blackwell Ultra首批客戶括AWS、Google、Azure、甲骨文（Oracle）等。
Blackwell Ultra GB300 NVL72伺服器以72個Blackwell Ultra GPU，搭配36個Grace CPU，合計288GB的HBM3e記憶體，AI運算性能為GB200 NVL72的1.5倍。
黃仁勳表示，Blackwell Ultra是為AI推論及AI代理所設計。輝達合作夥伴預計從今年下半年，會開始推出搭載Blackwell Ultra的產品，合作台廠包括 鴻海、緯創、緯穎、華擎、華碩、技嘉、英業達、和碩、雲達等。
接續Blackwell Ultra的下一代AI晶片是Vera Rubin，將於2026年下半推出，隨後並預計在2027年推出Vera Rubin Ultra。
Vera Rubin NVL144伺服器以144個Rubin架構GPU，搭配新的Vera架構CPU，採合計288GB的HBM4記憶體，性能為Blackwell Ultra GB300 NVL72的3.3倍。
Rubin Ultra NVL576伺服器則使用576個Rubin Ultra GPU搭配Vera CPU，將使用總容量1TB的HBM4e 記憶體，性能為Blackwell Ultra GB300 NVL72的14倍。
值得一提的是，黃仁勳也秀出了最新的資料中心GPU發展路線圖，可看到除了目前的Blackwell、於去年Computex公開的下一代Rubin，並首次提及將於2028年推出的更下一代的Feynman架構，這個名字取自物理學家費曼（Richard Feynman），延續以科學家命名晶片的傳統。
亮點2：矽光子新品！攜手4台廠推2款CPO交換器
本場專題演講的一大亮點，當屬輝達採共同封裝光學（Co-Packaged Optics, CPO）設計的產品首度正式亮相，宣示著矽光子時代的到來。
輝達推出新版Spectrum-X乙太網路與Quantum-X InfiniBand網路平台，並首次導入採共同封裝光學設計的網路交換器（switch），使AI工廠能夠跨站點連接數百萬個GPU，同時大幅降低能源消耗和營運成本，大規模實現電子電路與光通訊的融合。
黃仁勳表示，本次的新品是全球首款採微環調變器（Micro Ring Modulator, MRM）技術、傳輸速度達1.6Tbps（兆位元每秒）的CPO晶片，基於台積電的先進技術製造而成。他說道，輝達與台積電合作已經有一段時間了，還與一個龐大的技術生態系統夥伴合作，「這真的是一項瘋狂的技術，真的非常瘋狂！」
輝達的矽光子生態系台廠共有4家： 台積電、鴻海、波若威、矽品 ，其他夥伴則包括美商Coherent、康寧、Fabrinet、Lumentum，日商SENKO、住友電氣工業，以及中國的天孚通信（TFC Communication）。
具共同封裝光學設計的Spectrum-X和Quantum-X新品分別會在2025年下半、2026年下半推出，其特色包括採台積電製程的3D堆疊矽光引擎，可產生高功率、高效率雷射，以及具有可拆卸的光纖連接器等。
根據輝達的數據，輝達的光子交換器基與傳統方法相比，可提供3.5倍的電源效率、63倍的訊號完整性、10倍的大規模網路彈性和1.3倍的部署速度。和上一代產品相比，Quantum-X光子交換器並為AI運算結構提供了2倍的速度、5倍的可擴展性。
台積電董事長暨總裁魏哲家在輝達新聞稿中表示：「新一波的AI工廠需要高效能並最小化維護，以實現下一代工作負載所需的規模。台積電的矽光子解決方案結合了我們在尖端晶片製造和台積電SoIC 3D晶片堆疊技術的優勢，幫助NVIDIA解鎖AI工廠擴展至百萬GPU甚至更大的能力，推動AI的邊界。」
亮點3：機器人！開源模型GR00T N1、物理引擎Newton
作為壓軸的是機器人相關的新進展，黃仁勳宣布了一系列輝達助力人形機器人開發的技術。
繼去年GTC 2024公布了針對人形機器人開發的Project GR00T基礎模型，黃仁勳於本次演講發表了Isaac GR00T N1模型，這是世界上第一個「開放、完全可自訂」的通用人形機器人推理和技能基礎模型。
輝達表示，GR00T N1 基礎模型採用雙系統架構，靈感來自人類「快思慢想」的認知原則。
「系統 1」 是一種快速思考的行動模型，反映了人類的反應或直覺；
「系統 2」 是一種慢思考模型，用於深思熟慮、有條不紊地做出決策。
在視覺語言模型的支持下，系統 2可以推理其環境以及它收到的指令以規劃行動。然後，系統 1將這些計劃轉化為精確、連續的機器人運動。
開發人員和研究人員可以使用真實或合成的資料，對GR00T N1進行後期訓練，以適應特定的人形機器人或任務。率先使用GR00T N1的人形機器人開發商，包括Agility Robotics、Boston Dynamics、Mentee Robotics、NEURA Robotics等。
在演講尾聲，並有一隻小巧呆萌、酷似皮克斯動畫「瓦力」的機器人驚喜登台，和黃仁勳互動逗趣。
這隻機器人被黃仁勳稱為「Blue」，它搭載著輝達與Google DeepMind、Disney Research合作的開發的開源物理引擎Newton，可讓機器人學習如何更精確地處理複雜任務。Blue展現出了高度的智慧與互動能力，對於黃仁勳所言會點頭回應，聽到發表機器人相關資訊並會興奮舞動，並理解黃仁勳要它站在旁邊的語音指令。
從GPU、CPO到機器人，黃仁勳都端出了輝達的最新發展成果，不過是否能提振市場信心，仍有待觀察。
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