近期一個被下架的爭議影片引發的高度關注。
就讀哥倫比亞大學、年僅21歲的Roy Lee近日在串流平台上傳一則影片，內容是他如何用AI面試工具Interview Coder通過面試，並靠它一舉拿下Amazon錄取資格。
而該影片一出，不僅讓Interview Coder暴紅，還掀起科技圈對「AI面試作弊」議題更多的討論。影片很「理所當然」地被Amazon要求刪除，甚至Amazon還寫信到Roy Lee所在的哥倫比亞大學投訴。
但對Roy Lee而言，這正是他刻意策劃的一場行銷行為，他就是Interview Coder的創辦人。在這個風波後，該工具在短短36天內達成百萬美元的營收。
Roy Lee直接了當表示，不想浪費時間在大學和大企業的遊戲規則中，將繼續創業旅程，以創造更大的影響力。
「Fxck Leetcode.」創辦人為什麼生氣？
點進Interview Coder的官網，斗大的標語「Fxck Leetcode.」赫然映入眼簾，而正也道出Roy Lee的心聲。
「是Leetcode讓我開始痛恨寫程式。」目前就讀哥倫比亞大學電腦科學系二年級的Roy Lee直言，過往的他夢想是進入科技公司實習，但為了通過面試，自己和其他人一樣甚至耗費600個小時在準備「技術面試」（technical interviews）的網站Leetcode上反覆刷題，而乏味的練習卻只是一再耗損他對寫程式的熱情。
Roy Lee表示，Leetcode只是一場考驗記憶力與解題技巧的測驗，與實際工作內容嚴重脫節。
不過現在AI爆發了，Roy Lee也開始質疑：既然許多公司內部都已經在使用AI編寫程式，那為何面試時不能夠活用AI？
在短短一週內，Roy Lee開發了一款AI面試軟體Interview Coder，更大膽應用在Amazon的技術面試中，結果他成功通過技術測驗、收到錄取通知。
Roy Lee並沒有打算接受錄取。
反之，Roy Lee把使用Interview Coder通過Amazon技術面試的過程上傳到YouTube，而該影片一出（目前因為Amazon提出著作權而無法播放），迅速引發討論，而Interview Coder的關注度也隨即攀升。
但此舉也惹怒Amazon，不只撤銷對Roy Lee的錄取通知，連帶哥倫比亞大學也收到一份投訴，雖然投訴方被匿名，但信中明指「Amazon與哥倫比亞工程學院有著長期的合作⋯⋯看到這種情況（使用AI面試工具）的發生，我們深感擔憂。相信學校會針對這名學生採取適當的措施，以繼續保持這種長期合作關係。」對此，哥倫比亞大學更為Roy Lee在3月11日安排一場紀律聽證會。
但Roy Lee明確表示不會出席，更坦言自己本來就知道不會乖乖在學校4年，近期也擬定會離開哥倫比亞大學。「大型語言模型（LLM）的發展會讓大多數人類的能力在2年內變得過時，而我不想浪費時間在學校或大公司裡，而是要在這2年內創造更大影響。」他表示。
Interview Coder如何「無痕」作弊？
Interview Coder的使用方式是讓求職者在面試過程中用快捷鍵截圖，讓AI立即分析題目並生成最佳解答。系統會自動提供詳細的解題思路與建議，讓求職者能夠快速獲取答案。
Roy Lee強調：「我們的AI不會直接輸入答案，而是讓用戶自己打字，這能避開異常偵測系統的監測。」他表示，Interview Coder厲害的不是解題能力，而是它的「無痕模式」。AI推出的解答不會直接出現在應答區，而是會顯示在一個透明可移動的浮動層，讓求職者可以參考解法，又不會被起疑。
Roy Lee說明，該功能確保Interview Coder在Zoom、Google Meet或其他螢幕共享軟體中完全隱形，即便面試官要求應試者共享畫面，也無法察覺AI正在運行。
另外，Interview Coder還內建即時語音提示功能，能夠提供簡單易讀的「思考過程」，幫助使用者在面試過程中朗讀AI生成的思考脈絡，營造出真實思考的感覺，以降低被企業識破的風險。
目前Interview Coder採取訂閱制，提供月費49美元與年費299美元的方案，Roy Lee表示，藉著自己與Amazon、哥倫比亞大學三者之間的爭議，Interview Coder的年經常性收入（ARR）也順勢達到100萬美元，更擁有超過16,000名使用者，他表示，未來會積極尋找300萬（約新台幣9,600萬元）至500萬美元（約新台幣1.6億元）的種子輪募資。
Interview Coder遭反制！WeCP半路推出破解法
在AI面試的話題甚囂塵上之際，專注在技術面試篩選的WeCP則殺出來反制Interview Coder。
WeCP執行長Abhishek Kaushik指出，針對Interview Coder能在Zoom中隱形的優勢，他是抱持不以為然的態度。並強調由WeCP推出軟體Sherlock，能夠將技術面試中的隱藏幫手（像是Interview Coder）揪出來。
Abhishek Kaushik解釋，在遠端面試中，Sherlock能監視整場面試，並標記出求職者的可疑行為。他舉例，螢幕共享偵測能察覺求職者是否透過Zoom、Google Meet或Microsoft Teams共享畫面，以及背景應用監測，則能找出電腦後台是否有類似Interview Coder這樣的AI工具等。
WeCP產品行銷Abhishek N也補充，Sherlock還有即時行為分析，能利用AI檢測求職者的眼晴移動、鍵盤輸入節奏、回答時間等細節，倘若眼神長時間停留在螢幕某個固定區域，或是回答速度異常一致，就可能會被Sherlock列為有AI作弊的傾向。
Abhishek Kaushik表示，目前Sherlock已經與Zoom、Google Meet和Microsoft Teams無縫整合，企業只需要透過Sherlock生成一個受保護的會議連結，並發送給求職者，就能自動啟動AI監測。即便是號稱能完美隱形的Interview Coder，Sherlock也可以找出AI面試輔助工具，讓整個面試過程備受保障。
AI面試趨勢走向？正反聲音並存
依據Resume Builder 2025年的報告顯示，約有一半的公司在初期審查履歷表時，會使用AI工具。而部分企業也開始禁止求職者使用AI面試，像是Anthropic明定求職者在面試過程中不得使用AI，以及Amazon也規定求職者若在面試過程中使用未經授權的AI工具，則會被直接取消資格。
「限制求職者不能使用AI」這種雙標的矛盾產生，讓科技圈產生兩面的反應。
西雅圖Prime Team Partners營運長Wendy Hellar補充，許多企業，尤其是新創公司，其實是更重視求職者的真實性與團隊契合度。「他們想知道你是怎樣的人。」他認為，企業更希望看到的是求職者是否能夠在無輔助的情況下，擁有獨立解決問題的能力。
但業界也有人持相反觀點，前Amazon Bar Raiser Nick Dimitrv反而建議求職者應該要盡可能在技術面試中運用AI，因為AI技術早就成為軟體開發中的重要一環，越是能有效運用AI的求職者反而是更具備競爭力。
「我們距離AI掌控一切的世界還非常非常遙遠。」德意志銀行數據創新集團負責人西蒙卡特 (Simon Carter) 則在最近的公開備忘錄中表達看法，面對AI能否介入技術面試的討論。他認為，AI仍然不及人類的細緻。
本文授權轉載自創業小聚，作者為顏珮綺
