專訪|只有1個功能,卻登上蘋果App下載冠軍!「焦慮戳戳樂」創作者:夠廢、才夠紓壓!
專訪|只有1個功能,卻登上蘋果App下載冠軍!「焦慮戳戳樂」創作者:夠廢、才夠紓壓!

這個App只有一個功能:點擊,不能積點、沒有獎勵,「焦慮戳戳樂」成功擠掉時下最夯的AI工具,迅速坐上免費軟體下載量排行第1名的寶座,究竟憑什麼?背後開發者是誰?

焦慮戳戳樂
「焦慮戳戳樂」App介面非常簡單,只有一個「我好焦慮」的巨大紅色按鈕,再加上計算點擊次數的數據,就這樣短短2天突破4萬次下載。
圖/ App Store

「欸!它又回來了啦!耶,太好了,它又回來榜一了!」

21歲、就讀台北大學經濟系的王甫瑄話說到一半,突然一陣狂喜,今天早上,他2天前上架蘋果App Store的應用程式「焦慮戳戳樂」短暫掉榜,但隔沒多久,又重新回到免費軟體下載量排行第1名的寶座,被它擠下去的是OpenAI的ChatGPT。

介面僅僅是一顆寫著「我好焦慮」的巨大紅色按鈕,再加上計算點擊次數的數據,王甫瑄利用AI製作的「焦慮戳戳樂」在社群媒體Threads上討論熱度急升,短短2天內突破了4萬次下載。

焦慮戳戳樂為什麼暴紅?創作者的初衷是什麼?

「我覺得這個App本身就是一個活的迷因、一個可以戳的迷因。」王甫瑄試著解釋「焦慮戳戳樂」大受歡迎的原因,只是不管使用者出於什麼原因下載,這股超乎預期的熱潮,都促成了王甫瑄的初衷,也就是「玩給大家看」。

「這個是我最想要激起的情緒,」大三這年休學的王甫瑄從高中開始參與推動政府資訊透明的開放協作社群「台灣零時政府(g0v)」,打造促進公民參與和公益社會的公民科技,一直是他在意的核心價值,「現在App Store長期霸榜的都是那些大平台的工具,我覺得很無聊,我想要每天有一堆奇怪的小廢物在上面亂玩。」

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王甫瑄:「我想要寫一個iOS App,用來追蹤自己的焦慮。」
圖/ 王甫瑄提供;Paul攝影

以社群和產品設計師的身份加入,王甫瑄在g0v接觸了區塊鏈社群,一起探討網路世界的政治結構,他發現自己更喜歡做一些所有人都能使用的小程式,「我以為在學設計,但其實我學的設計,默默地就變成了公民科技的形狀了。」

因此,對王甫瑄來說,「焦慮戳戳樂」不受任何商業價值驅動,這是他驗證自己有能力用AI實作產品的火力展示,最終他想從網頁設計到外部社群活動,回過頭翻新一些g0v的舊專案。

與AI協作寫程式,只用48小時就上架逾4萬人下載的App!

火力展示一鳴驚人,甚至,王甫瑄不只沒花半毛錢行銷,從撰寫程式到上架App Store,只經過48小時,金錢成本還只有他用15美元(約新台幣495元)訂閱的AI程式編輯器Windsurf。

「我想要寫一個iOS App,用來追蹤自己的焦慮。」起初,王甫瑄把想法雛型告訴ChatGPT,他接著描述主畫面要有超級大的按鈕,焦慮時「有個地方可以亂戳」,再將ChatGPT提供的程式建議,放進Windsurf編輯。

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焦慮戳戳樂超越ChatGPT,成為下載量第一的應用程式。
圖/ App Store

用口語向AI表達程式需求、套用,出現錯誤提示再複製給AI排解,這是和AI協作編寫程式的最新型態,OpenAI共同創辦人卡帕斯(Andrej Karpathy)以「氛圍程式設計(Vibe Coding)」來形容。王甫瑄認為,氛圍程式設計是一種文化觀點的轉變,為撰寫程式帶來一種「鬆弛感」,「大家把coding想得太複雜了,coding不是一個外星人般的概念,我現在跟你講的話,它就是一種coding。 」

王甫瑄表示,AI改變人們過去認為寫程式麻煩又高成本的印象,不過「協作」也意味著不能完全仰賴AI,「我也不完全聽AI的話,因為我知道它有時候給的介面真的爛透了!」

舉例來說,王甫瑄想讓AI解除「焦慮戳戳樂」在螢幕橫擺時的呈現模式,AI不斷誤解成是要讓介面不要出現橫向的物件,「大型語音模型可能抓到特定程式語言的意思,誤會我想講的東西,所以有時候懂一點點程式語言也很重要。」

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打造公民科技!人人能做、人人能用的「夠廢」程式

不過,還有一些AI出包的程式錯誤(Bug),是王甫瑄暫時靜置不積極修正的,像是「焦慮戳戳樂」數據統計的長條圖上,尺度標示過於擁擠,「我有想過要不要花時間去把它們給修好,但我後來想想,如果把它修好的話,大家就不會想來用了吧!因為它就不夠廢啊!」

正是「夠廢」,讓「焦慮戳戳樂」和主流的應用程式拉出鑑別度,王甫瑄認為這個陽春的設計創造一個「人類史上有趣的記憶點」,「突然有一天,純粹用AI寫的程式出現在排行榜的第一名,我覺得這是一個滿有趣的里程碑。」

如同「焦慮戳戳樂」幫助人們以更幽默又紓壓的方式表達情緒,王甫瑄希望用一個簡單的設計,鼓勵更多人加入「戳戳樂社群」,依循興趣打造人人都能無償使用的科技,「其實一般人開發一個工具,然後分享給其他人使用,就符合公民科技的定義了,不一定要是工程師,會計師、設計師、行銷,或是廚師和老師,都能打造公民科技。」

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關鍵字: #UI/UX設計 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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