圖解全球電動車銷售排行榜!中國2關鍵壓倒性勝利,特斯拉2025沒力了?
圖解全球電動車銷售排行榜!中國2關鍵壓倒性勝利,特斯拉2025沒力了?

川普就任美國總統後,除了以關稅「威逼」各國政府,企圖將製造業帶回美國之外,他也無視於氣候變遷、節能減碳等訴求,取消對電動車的補貼,讓美國電動車市場蒙上陰影。

我們檢視2024年全球電動車的市場狀況,讓大家了解電動車發展的狀況。

全球電動車銷量趨勢:混動車成長幅度比純電動車高!

2024年全球電動車(純電動車BEV+插電式混合動力車PHEV)銷售量達1,723萬輛,較2023年成長26%。

細看兩者的成長幅度,插電式混合動力車(以下簡稱混動車)在2024年年成長幅度達53%,而純電動車的年成長幅度僅達14%,一反以往純電動車的年成長幅度較高的趨勢。

2024年最暢銷的電動車(含純電動車與混動車)為特斯拉Model Y,全球銷售量達117萬輛,這是Model Y連續3年勇奪全球電動車銷售冠軍寶座。

特斯拉 Model Y .JPG
特斯拉 Model Y
圖/ 陳映璇攝影

不過Model Y在2024年的銷售量較前一年衰退3%,而今年特斯拉的銷售狀況也很可能繼續衰退。

第二名是比亞迪的宋/Seal U,全球銷售量達73.9萬輛,其中混動車銷售62.9萬輛,純電動車銷售11萬輛。

比亞迪宋PRO.jpg
比亞迪宋PRO
圖/ 比亞迪

第三名是特斯拉Model 3,全球銷售量達53.4萬輛。

Model 3曾是全球電動車的銷售冠軍(2018年~2021年),這款車從2017年上市迄今已有8年,疲態已現。

以Model 3近年市占率來看,2019年全球市占為14%,2020年退到12%,2021年為8%,2022年為4.7%,2023年為3.9%,2024年為3.1%。

再看銷售狀況,全球電動車市場銷售由2021年的660萬輛到2024年的1,723萬輛,成長161%,然而同期間Model 3銷售量卻僅成長6%,表現欠佳。

第四名為比亞迪的海鷗/海豚Mini,全球銷售量達48.9萬輛。

海鷗/海豚Mini的銷售量由2023年的25.4萬輛成長到48.9萬輛,年成長率高達94%,今年一定會超越Model 3。

BYD Seagull 比亞迪海鷗榮耀版
比亞迪海鷗榮耀版。
圖/ 比亞迪官網

第五名為比亞迪的秦Plus,全球銷售量達48.8萬輛,其中混動車銷售34.8萬輛,純電動車銷售14萬輛。

比亞迪秦PLUS EV.jpg
比亞迪秦PLUS純電動車。
圖/ 比亞迪

2024年全球電動車銷售排行一次看

排名 品牌 車款 全球銷售量(萬輛) 車型類型
1 特斯拉 Model Y 117.0 純電動車
2 比亞迪 宋/Seal U 73.9 混動車銷售62.9萬輛,純電動車銷售11萬輛
3 特斯拉 Model 3 53.4 純電動車
4 比亞迪 海鷗/海豚Mini 48.9 純電動車
5 比亞迪 秦 Plus 48.8 混動車銷售34.8萬輛,純電動車銷售14萬輛
6 比亞迪 元 Plus/Atto 3 35.7 純電動車
7 五菱 宏光 Mini EV 26.1 純電動車
8 比亞迪 驅逐艦05 23.6 純電動車
9 比亞迪 23.1 混動車銷售14.9萬輛,純電動車銷售8.2萬輛
10 比亞迪 秦L 22.9 純電動車
11 比亞迪 海豚 22.2 純電動車
12 五菱 Binguo 21.5 純電動車
13 比亞迪 海豹06 20.0 混動車
14 賽力斯 問界 M7 19.3 混動車
15 理想 L6 19.2 混動車
16 福斯 ID.4 17.0 純電動車
17 廣汽 Aion Y 16.1 純電動車
18 賽力斯 問界 M9 15.6 混動車銷售14萬輛,純電動車1.6萬輛
19 比亞迪 宋 L 15.6 混動車銷售11.3萬輛,純電動車4.3萬輛
20 福斯 ID.3 14.9 純電動車

中國電動車品牌狂掃全球,比亞迪是大贏家

若以品牌來看,2024年全球前20大暢銷電動車,中國品牌占據16款,特斯拉2款,福斯2款,中國電動車遙遙領先。

比亞迪是大贏家,有10款車列入全球前20大。五菱有2款車,賽力斯有兩款問界入榜,這兩款車是賽力斯與華為合作的電動車。理想汽車1款,廣汽1款入列。

比亞迪2024年電動車銷售量406.3萬輛,市占率達23.6%,是2024年全球電動車銷售冠軍。

特斯拉2024年全球銷售量178.9萬輛,市占率10.4%,居全球第二,銷售量僅比亞迪的44%。差距這麼大,主要是比亞迪除純電動車之外,混動車的銷量也很龐大。

居品牌全球第三的,是中國的五菱,2024年全球銷售量達61.9萬輛,市占率達3.6%,居全球第三。

2024年全球電動車銷售前十大品牌,中國占據6名

排名 品牌 國家 全球銷售量 市占率
1 比亞迪 中國 406.3萬輛 23.6%
2 特斯拉 美國 178.9萬輛 10.4%
3 五菱 中國 61.9萬輛 3.6%
4 吉利 中國 53.7萬輛 3.1%
5 BMW 德國 53.5萬輛 3.1%
6 理想汽車 中國 50.1萬輛 2.9%
7 福斯汽車 德國 45.6萬輛 2.6%
8 廣汽Aion 中國 41.3萬輛 2.4%
9 問界 中國 38.7萬輛 2.2%
10 賓士汽車 德國 37.6萬輛 2.2%

2024年全球前十大電動車品牌,中國占6家,德國3家,美國1家,由此可見中國電動車的威力。

中國電動車能縱橫全球, 主要是本土市場大,加上政府積極獎勵 。川普上台後,美國電動市場將面臨不進反退的窘境。歐洲方面因經濟景氣不佳,因此電動車發展腳步勢必遲緩。

2025年中國電動車將持續向前,超越其他地區。

延伸閱讀:比亞迪新技術碾壓特斯拉:充電5分鐘續航470公里!「分神」的馬斯克正承受股價壓力

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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