AI社群貼文工具實測|Gamma、Piktochart一鍵把文章變圖卡,哪個好用?
AI社群貼文工具實測|Gamma、Piktochart一鍵把文章變圖卡,哪個好用?

在 Instagram、LinkedIn 等平台上,圖文輪播(Carousel)早已成為提升互動率的主力格式。根據 Socialinsider 統計,IG 輪播貼文的平均互動率為 0.55%,高於 Reels(0.50%)與單張圖片(0.45%);LinkedIn 上多頁圖文的平均互動率更達 3.85%,是目前表現最好的內容形式。

對於企業社群經營與知識型帳號而言,輪播圖不僅有助於吸睛與延長停留時間,也成為轉譯深度內容的重要手法。然而,若要將一篇完整的知識型文章轉化為格式清晰、視覺流暢的輪播圖,過程往往不如想像簡單。

內容拆解、摘要濃縮、圖文排版與素材搭配,每一個步驟都極耗時間與心力。許多編輯與社群經營者也常面臨同樣的困擾:文字太多塞不下、邏輯難切頁、圖片風格不一致、最後還得反覆微調版面比例,才能符合 IG 或 LinkedIn 的輪播格式要求。

因此,近年興起一系列「AI 輔助圖卡製作工具」,主打可將長文內容自動轉換為輪播圖、摘要文字並配置圖片,試圖降低製作門檻、提高產出效率。

本次《未來商務》選擇兩款市面上具代表性的 AI 輪播圖工具:GammaPiktochart,使用同一篇文章〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉進行測試。從生成正確性、資料整理能力、閱讀邏輯、排版彈性與輸出格式等面向來觀察,為你解析這些工具目前的實用程度與限制。

Gamma|彈性佳、邏輯清楚,格式與圖像搭配有小瑕疵

Gamma 起初以「AI 簡報製作工具」為主要定位,因其直覺式操作與簡報美學獲得市場關注,也被許多內容創作者與知識型工作者用來快速整理複雜資訊。近期,Gamma 新增了「社群內容產製」功能,進一步將服務觸角延伸至 Instagram、LinkedIn 等平台的輪播圖應用場景。

進入 Gamma 的 AI 生成介面後,使用者可在一開始選擇三種輸入方式,分別為「貼上文字」、「輸入指令生成」與「匯入檔案或網址」。本次選擇最直觀的「貼上文字」方式,完整貼入〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉進行內容轉換。

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Gamma 提供三種輸入方式,分別為「貼上文字」、「輸入指令生成」與「匯入檔案或網址」。
圖/ Gamma

貼入文字後,需指定應用場景。本次選擇「社群貼文」為輸出格式,系統提供三種版型選擇,包括正方形、縱向(4:5)與動態影片。

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Gamma 目前提供簡報、網頁、文件與社群貼文四種生成格式。
圖/ Gamma

進入內容生成前,Gamma 提供多項調整參數,包含是否要保留原文內容或簡化重組、每張卡片的文字量控制、圖像來源(包含 Unsplash 圖庫與 AI 生成)選擇,並可手動控制段落如何分卡。這些設定提供了相對靈活的協作空間,適合需要部分人工介入以確保內容品質的使用者。

Gamma3
圖/ Gamma

花費 40 點 AI Credits 完成生成後,輪播圖共分為 8 張卡片,整體內容架構分明、分頁邏輯清楚。每張卡片皆聚焦於單一重點主題,且具備標題、副標說明與圖像配置,並且資訊準確無誤。

十分令人驚豔的一點在於,Gamma生成的第一章圖卡即包含「繼續滑動了解各模型特色與使用策略」的提示,最後一張則包含了「你有使用過不同的ChatGPT模型嗎?分享你的經驗,或標記可能對這資訊感興趣的朋友!」,展現 Gamma 將「社群使用習慣」與「call to action」納入生成邏輯中。

gamma生成社群貼文
Gamma 以〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉生成之貼文。
圖/ Gamma

較可惜的幾點是圖庫搭配度不高,部分圖片與主題關聯性偏弱。雖選擇了 IG 專用的 4:5 縱向版型,實際輸出後內容卻未符合該比例規格,若直接上傳至 Instagram,可能遭到裁切或需另行調整尺寸。另外,沒有整理出「表格」這種知識性圖卡常見的內容形式,也略為可惜。

收費模式:
免費方案提供 400 點 AI Credits 與最多 10 張卡片的生成限制。Plus 方案每月 8 美元,將生成上限提升至 20 張卡片,並移除浮水印。Pro 方案為每月 15 美元,可生成最多 60 張卡片,並支援更高畫質圖片與進階編輯功能。

Piktochart|AI 僅作前期處理,設計編輯仍為操作主體

Piktochart 成立於 2011 年,是一款以資訊圖與簡報製作著稱的視覺化工具,近期也導入 AI 協作機能,強調支援社群媒體常見格式,包含輪播圖、IG限動、橫幅貼文與報告簡報等。實測發現,網站雖然提供「Chinese(Traditional)」選項,然而皆為較不通順的簡體中文,目前建議讀者選擇英文來使用 Piktochart。

Piktochart1
Piktochart 的 AI 生成介面。
圖/ Piktochart

使用者可於「Social Media」分類下選擇「Carousel」模式,支援 LinkedIn、Instagram 與 Facebook 平台的圖卡製作。Piktochart 提供兩種生成內容的方式,一為「Type Your Topic」(輸入一句話由 AI 自動延伸內容),以及另一為「Paste Text / Upload File」(將完整內容貼上或上傳檔案)。

本次選擇 Paste Text,並同樣貼上〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉文章,生成需消耗 3 AI Credits。

Piktochart2
Piktochart 自動生成輪播圖後,可以選擇模板與微調內容。
圖/ Piktochart

將長文貼入後,Piktochart 會自動生成一版輪播圖內容,並自動分段、套用標題樣式與圖庫照片。同時提供左側模板切換與內容微調功能,可針對每張卡片進行標題、文字與圖像的局部修改,但修改需要再支付 1 點 AI Credit。

Piktochart3
Piktochart 提供微調內容的功能,但需另外消耗點數。
圖/ Piktochart

進入「Edit this Carousel」後,系統會自動切換至完整設計編輯模式,AI 輔助功能隨即終止。使用者需回到傳統編輯介面,手動調整文字、圖像與排版結構。整體上,AI 僅在內容貼入初期負責初版生成與分段處理,後續操作仍高度依賴使用者的編輯與設計判斷。

Piktochart4
Piktochart 結束 AI 生成後,會回歸到一般的編輯頁面。
圖/ Piktochart

Piktochart 在生成過程中無法讓使用者預先設定圖卡張數,系統會依據內文自動切分,但分頁標準不明確、單張圖卡的文字量偏少,導致部分段落被壓縮、拆解邏輯鬆散。舉例而言,原文中關於推理模型協作技巧的六點具體操作原則,在輪播圖中僅以一段籠統敘述取代,原有的條列與層次結構消失,資訊價值明顯降低。

Piktochart 生成社群貼文
Piktochart 以〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉生成之貼文。
圖/ Piktochart

在圖片搭配方面,部分圖像與主題相關性尚可,但也有出現重複或風格與內容無關的圖卡,難以維持視覺一致性與敘事連貫性。不過在輸出尺寸方面,Piktochart 預設版面符合 IG 與 LinkedIn 所需的 4:5 規格,可直接套用於社群貼文。

從操作邏輯與平台配置來看,Piktochart 的核心仍以設計工具為主,AI 生成較偏向附加功能,未形成完整的輪播內容製作自動化流程,特別是在圖文對應、社群邏輯建構與比例適配等面向,仍需高度人工介入。

收費模式:
Piktochart 提供免費版本,可使用所有模板與格式、50 點 AI credits,以及每月兩次 PNG 下載。付費方案從每人每月 14 美元起,提供無限下載、更多 AI 點數與自訂品牌工具,適合有固定社群設計需求的個人或團隊。

評估面向 Gamma Piktochart
正確性 ●●● ●●○
邏輯架構與分段 ●●○ ●○○
美編與模板選擇 ●●○ ●●○
圖片內容相關性 ●○○ ●●○
尺寸合規程度 ●○○ ●●●
介面與操作體驗 ●●● ●○○

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「人機協作」才是解方,內容邏輯仍需人類主導

本次測試顯示,AI 工具已能協助完成「形式轉換」與「初步生成」,但「邏輯重組」與「資訊提煉」仍須人類主導。尤其是面對邏輯層次明確、條列結構清晰的文章內容,目前的 AI 難以準確還原重點關係與篇章邏輯。

Gamma 在保留資訊完整性與初步架構分段上表現相對穩定,適合將人力集中於初步「分段」、「卡片架構」之後,交由 AI 進行美編、排版與視覺優化;Piktochart 在模板與格式設計上更為豐富,對熟悉設計流程的使用者來說,是快速產出社群視覺素材的輔助工具,但邏輯重組與文字品質仍需補強。

換句話說,在現階段的技術能力下,若企業希望導入 AI 輔助進行內容轉譯,應採「先人工確定段落重組,再交由 AI 視覺化」的方式進行。將 AI 工具視為排版助手而非內容策略決策者,才能在效率與品質之間找到平衡點。

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本文授權轉載自FC未來商務,作者為王聖華

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從「矽盾之島」到「資本樞紐」,國發會聯手證交所為AI新十大建設引進資源活水
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在人工智慧(AI)浪潮席捲全球的當下,臺灣不僅要守住半導體矽盾,更要將這股技術優勢轉化為長期的經濟動能,國家級計畫「AI新十大建設」將是重要推力之一!盤點AI新十大建設目標,最關鍵是2040前創造超過15兆元產值,提供50萬個AI高薪就業機會。然而,這項宏大的計畫若要成功,除了技術研發,最核心的動力來源正是「市場資本」。

打磨技術引擎的重要資源,對接全球資本作為動力

攤開AI新十大建設的政策綱領,可發現這項計畫涵蓋數位基磐、關鍵技術、智慧應用共三大層面的整合發展。主導規劃這項計畫的國家發展委員會(以下稱國發會)過去曾指出,AI若要普及到百工百業,必須建構強韌的數位基磐,這不僅包含主權AI與高效算力的布建,更涵蓋資料治理、人才培育,甚至引導市場資金驅動創新等核心支柱。

確實,發展AI極需大量資金挹注。依據CB Insights資料,全球資金持續向AI領域靠攏,2025年Q3單筆一億美元以上的交易件數,較去年同期增加41.82%。至於國內情況,國發基金與數位部合作推動AI新創方案,從今年3月底啟動到11月,已投資3家AI及數位經濟相關企業,累積投資6,100萬元,帶動民間投資約2億3,000萬元。另其他各項方案投資於AI產業累積129家,投資金額24.12億元。

不過從民間角度來看,臺灣投入AI創新的資本規模仍有成長空間。國家發展委員會常務副主委詹方冠就以AI新十大建設的三大關鍵技術之一「矽光子」為例,他表示:「在台積電帶動下,臺灣的矽光子技術已處於全球領先地位,但我們陪同總統參加矽光子產業聯盟座談時發現,廠商最憂心的問題之一就是『資金』的充沛」。

「相較於國外大廠動輒有30、50億美元的併購規模,臺灣矽光子廠商多屬中小企業,儘管我們技術優異,若要進入大量生產或與國際巨頭競爭,就需要資本市場支持,這也是為什麼『亞洲創新籌資平臺』將扮演關鍵角色,」詹方冠補充道。換言之,亞洲創新籌資平臺將為前瞻科技增添「燃油」的戰略價值,透過活絡資金與提升新創成功率,帶動下一波經濟動能。

啟動資本樞紐戰略!國發基金與市場資本協作賦能新創

至於亞洲創新籌資平臺如何讓具備利基技術但尚在成長期的新創或企業,更有效率上市及籌集擴張所需的資金?詹方冠觀察到,證交所創新板近兩年大幅鬆綁制度。相關措施包括縮短集保期間(2年變1年)、免除3年的承銷商保薦、上市後申報會計師內控審查報告期間,從3個會計年度縮短為1個會計年度,有助於縮短企業掛牌時程。

另外詹方冠也提到,國發會的國發基金與證交所的市場資本,兩者也可以相輔相成,扶植更多代表性的AI新創獲得成長需要的銀彈。國發基金先以「創業天使投資方案」提供早期育成支援,當企業具備一定規模後,隨後由亞洲創新籌資平臺輔導機制接手,轉向資本市場獲取更多資源。待企業上市後,國發基金再將獲利的資金進行再投資,形成資本的正向循環。

隨著亞洲創新籌資平臺將其定位為「亞洲那斯達克」,資本投資標的也將突破國界,轉向吸納全球頂尖的創新能量。詹方冠解釋,為了讓臺灣成為亞洲新創資本的匯聚地,國發會的投資政策更趨於開放且具有彈性。他表示,「國發基金的投資並不受限於傳統的公司註冊地,只要外國新創的研發團隊在臺灣、營運主體或主要市場與臺灣連結,無論是國發基金直接投資,或是透過合作的VC共同參與,皆能靈活注資。」

這種跨國投資、落地臺灣的模式,即是「引水入渠」且已有實際案例。詹方冠舉例,過去臺灣為了促進與中東歐合作,設立「中東歐投資基金」,即是瞄準當地具實戰優勢的無人機產業進行布局。換言之,藉由國發會及亞洲創新籌資平臺雙方的協作,有助於臺灣從研發優勢,進一步成為全球產業的資本樞紐與技術整合中心。

培養人才、催化產業生態系,打造臺灣AI導向的護國群山

資本市場不僅吸引資金,更能留住全球頂尖人才。針對AI人才的培育與延攬,詹方冠提到政府採取「教育扎根」與「即戰力養成」雙軌並行,經濟部推動「AI新秀計畫」讓非AI工程背景的畢業生在一年內的培訓、實作後為企業所用。穩固本土人才根基後,目光也會轉向吸引國際人才,目前已修訂《外國專業人才延攬及僱用法》來招攬國際人才。

對內培養、對外延攬的策略,也與亞洲創新籌資平臺相輔相成。當國際AI企業或新創因籌資環境友善而選擇在臺掛牌、投資或設立據點,協助在地人才吸收世界級的實務經驗。更重要的是,資本市場的推動力將帶動AI職缺的薪酬競爭力,進一步吸引海外優秀人才來臺,或驅使旅外臺灣人才歸國發展,為臺灣創造具國際競爭力的高薪職位。

回顧過去十年,臺灣新創家數已擴增三倍,最後詹方冠強調,下一階段國發會的戰略將引導更多創新領域的企業朝向規模化成長。此目標不僅促成單一公司的成功,更期望讓AI、半導體、安控、次世代通訊等「五大信賴產業」產生群聚效應,進而打造科技創新的「護國群山」,藉此鞏固臺灣在全球供應鏈中的戰略地位。

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