AI社群貼文工具實測|Gamma、Piktochart一鍵把文章變圖卡,哪個好用?
AI社群貼文工具實測|Gamma、Piktochart一鍵把文章變圖卡,哪個好用?

在 Instagram、LinkedIn 等平台上,圖文輪播(Carousel)早已成為提升互動率的主力格式。根據 Socialinsider 統計,IG 輪播貼文的平均互動率為 0.55%,高於 Reels(0.50%)與單張圖片(0.45%);LinkedIn 上多頁圖文的平均互動率更達 3.85%,是目前表現最好的內容形式。

對於企業社群經營與知識型帳號而言,輪播圖不僅有助於吸睛與延長停留時間,也成為轉譯深度內容的重要手法。然而,若要將一篇完整的知識型文章轉化為格式清晰、視覺流暢的輪播圖,過程往往不如想像簡單。

內容拆解、摘要濃縮、圖文排版與素材搭配,每一個步驟都極耗時間與心力。許多編輯與社群經營者也常面臨同樣的困擾:文字太多塞不下、邏輯難切頁、圖片風格不一致、最後還得反覆微調版面比例,才能符合 IG 或 LinkedIn 的輪播格式要求。

因此,近年興起一系列「AI 輔助圖卡製作工具」,主打可將長文內容自動轉換為輪播圖、摘要文字並配置圖片,試圖降低製作門檻、提高產出效率。

本次《未來商務》選擇兩款市面上具代表性的 AI 輪播圖工具:GammaPiktochart,使用同一篇文章〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉進行測試。從生成正確性、資料整理能力、閱讀邏輯、排版彈性與輸出格式等面向來觀察,為你解析這些工具目前的實用程度與限制。

Gamma|彈性佳、邏輯清楚,格式與圖像搭配有小瑕疵

Gamma 起初以「AI 簡報製作工具」為主要定位,因其直覺式操作與簡報美學獲得市場關注,也被許多內容創作者與知識型工作者用來快速整理複雜資訊。近期,Gamma 新增了「社群內容產製」功能,進一步將服務觸角延伸至 Instagram、LinkedIn 等平台的輪播圖應用場景。

進入 Gamma 的 AI 生成介面後,使用者可在一開始選擇三種輸入方式,分別為「貼上文字」、「輸入指令生成」與「匯入檔案或網址」。本次選擇最直觀的「貼上文字」方式,完整貼入〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉進行內容轉換。

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Gamma 提供三種輸入方式,分別為「貼上文字」、「輸入指令生成」與「匯入檔案或網址」。
圖/ Gamma

貼入文字後,需指定應用場景。本次選擇「社群貼文」為輸出格式,系統提供三種版型選擇,包括正方形、縱向(4:5)與動態影片。

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Gamma 目前提供簡報、網頁、文件與社群貼文四種生成格式。
圖/ Gamma

進入內容生成前,Gamma 提供多項調整參數,包含是否要保留原文內容或簡化重組、每張卡片的文字量控制、圖像來源(包含 Unsplash 圖庫與 AI 生成)選擇,並可手動控制段落如何分卡。這些設定提供了相對靈活的協作空間,適合需要部分人工介入以確保內容品質的使用者。

Gamma3
圖/ Gamma

花費 40 點 AI Credits 完成生成後,輪播圖共分為 8 張卡片,整體內容架構分明、分頁邏輯清楚。每張卡片皆聚焦於單一重點主題,且具備標題、副標說明與圖像配置,並且資訊準確無誤。

十分令人驚豔的一點在於,Gamma生成的第一章圖卡即包含「繼續滑動了解各模型特色與使用策略」的提示,最後一張則包含了「你有使用過不同的ChatGPT模型嗎?分享你的經驗,或標記可能對這資訊感興趣的朋友!」,展現 Gamma 將「社群使用習慣」與「call to action」納入生成邏輯中。

gamma生成社群貼文
Gamma 以〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉生成之貼文。
圖/ Gamma

較可惜的幾點是圖庫搭配度不高,部分圖片與主題關聯性偏弱。雖選擇了 IG 專用的 4:5 縱向版型,實際輸出後內容卻未符合該比例規格,若直接上傳至 Instagram,可能遭到裁切或需另行調整尺寸。另外,沒有整理出「表格」這種知識性圖卡常見的內容形式,也略為可惜。

收費模式:
免費方案提供 400 點 AI Credits 與最多 10 張卡片的生成限制。Plus 方案每月 8 美元,將生成上限提升至 20 張卡片,並移除浮水印。Pro 方案為每月 15 美元,可生成最多 60 張卡片,並支援更高畫質圖片與進階編輯功能。

Piktochart|AI 僅作前期處理,設計編輯仍為操作主體

Piktochart 成立於 2011 年,是一款以資訊圖與簡報製作著稱的視覺化工具,近期也導入 AI 協作機能,強調支援社群媒體常見格式,包含輪播圖、IG限動、橫幅貼文與報告簡報等。實測發現,網站雖然提供「Chinese(Traditional)」選項,然而皆為較不通順的簡體中文,目前建議讀者選擇英文來使用 Piktochart。

Piktochart1
Piktochart 的 AI 生成介面。
圖/ Piktochart

使用者可於「Social Media」分類下選擇「Carousel」模式,支援 LinkedIn、Instagram 與 Facebook 平台的圖卡製作。Piktochart 提供兩種生成內容的方式,一為「Type Your Topic」(輸入一句話由 AI 自動延伸內容),以及另一為「Paste Text / Upload File」(將完整內容貼上或上傳檔案)。

本次選擇 Paste Text,並同樣貼上〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉文章,生成需消耗 3 AI Credits。

Piktochart2
Piktochart 自動生成輪播圖後,可以選擇模板與微調內容。
圖/ Piktochart

將長文貼入後,Piktochart 會自動生成一版輪播圖內容,並自動分段、套用標題樣式與圖庫照片。同時提供左側模板切換與內容微調功能,可針對每張卡片進行標題、文字與圖像的局部修改,但修改需要再支付 1 點 AI Credit。

Piktochart3
Piktochart 提供微調內容的功能,但需另外消耗點數。
圖/ Piktochart

進入「Edit this Carousel」後,系統會自動切換至完整設計編輯模式,AI 輔助功能隨即終止。使用者需回到傳統編輯介面,手動調整文字、圖像與排版結構。整體上,AI 僅在內容貼入初期負責初版生成與分段處理,後續操作仍高度依賴使用者的編輯與設計判斷。

Piktochart4
Piktochart 結束 AI 生成後,會回歸到一般的編輯頁面。
圖/ Piktochart

Piktochart 在生成過程中無法讓使用者預先設定圖卡張數,系統會依據內文自動切分,但分頁標準不明確、單張圖卡的文字量偏少,導致部分段落被壓縮、拆解邏輯鬆散。舉例而言,原文中關於推理模型協作技巧的六點具體操作原則,在輪播圖中僅以一段籠統敘述取代,原有的條列與層次結構消失,資訊價值明顯降低。

Piktochart 生成社群貼文
Piktochart 以〈ChatGPT 模型怎麼選?4o、o3-mini 差在哪?推理模型又是什麼?〉生成之貼文。
圖/ Piktochart

在圖片搭配方面,部分圖像與主題相關性尚可,但也有出現重複或風格與內容無關的圖卡,難以維持視覺一致性與敘事連貫性。不過在輸出尺寸方面,Piktochart 預設版面符合 IG 與 LinkedIn 所需的 4:5 規格,可直接套用於社群貼文。

從操作邏輯與平台配置來看,Piktochart 的核心仍以設計工具為主,AI 生成較偏向附加功能,未形成完整的輪播內容製作自動化流程,特別是在圖文對應、社群邏輯建構與比例適配等面向,仍需高度人工介入。

收費模式:
Piktochart 提供免費版本,可使用所有模板與格式、50 點 AI credits,以及每月兩次 PNG 下載。付費方案從每人每月 14 美元起,提供無限下載、更多 AI 點數與自訂品牌工具,適合有固定社群設計需求的個人或團隊。

評估面向 Gamma Piktochart
正確性 ●●● ●●○
邏輯架構與分段 ●●○ ●○○
美編與模板選擇 ●●○ ●●○
圖片內容相關性 ●○○ ●●○
尺寸合規程度 ●○○ ●●●
介面與操作體驗 ●●● ●○○

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「人機協作」才是解方,內容邏輯仍需人類主導

本次測試顯示,AI 工具已能協助完成「形式轉換」與「初步生成」,但「邏輯重組」與「資訊提煉」仍須人類主導。尤其是面對邏輯層次明確、條列結構清晰的文章內容,目前的 AI 難以準確還原重點關係與篇章邏輯。

Gamma 在保留資訊完整性與初步架構分段上表現相對穩定,適合將人力集中於初步「分段」、「卡片架構」之後,交由 AI 進行美編、排版與視覺優化;Piktochart 在模板與格式設計上更為豐富,對熟悉設計流程的使用者來說,是快速產出社群視覺素材的輔助工具,但邏輯重組與文字品質仍需補強。

換句話說,在現階段的技術能力下,若企業希望導入 AI 輔助進行內容轉譯,應採「先人工確定段落重組,再交由 AI 視覺化」的方式進行。將 AI 工具視為排版助手而非內容策略決策者,才能在效率與品質之間找到平衡點。

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本文授權轉載自FC未來商務,作者為王聖華

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買賣屋不再狂刷篩選條件!永慶「AI特助」用AI打造房產科技的個人化時代
買賣屋不再狂刷篩選條件!永慶「AI特助」用AI打造房產科技的個人化時代

人的一生中平均只買一到兩次房,不過面對買房的人生大事,卻最缺乏經驗,幾乎每次都是「買房菜鳥」。從動念開始,到真正擁有一個屬於自己的家,過程中充滿資訊落差與溝通門檻,考驗的不只是預算,還有決策能力。

「永慶認為,房仲最重要的三大價值,在於能否提供消費者安全、公平、效率的購售屋體驗。」永慶房屋總經理吳良治指出,消費者痛點在哪,服務就該做到哪。

永慶房屋
永慶房屋總經理 吳良治
圖/ 數位時代

所謂「安全」,不只是屋況與產權無虞,更包括房價是否合理、是否能杜絕投機與詐騙;「公平」則攸關資訊是否公開透明,買賣雙方對行情、屋況的掌握是否一致;而「效率」則是解決資訊爆炸與流程繁瑣的問題,讓交易更順暢——這三大價值,就是永慶服務設計的起點。

當傳統找房模式逐漸無法滿足使用者對安全、即時、便利與個人化的需求時,科技便成為破題關鍵。永慶房屋以「房產科技領航者」自居,從數位化、行動化一路推進至智慧化、人性化,最終定義出「個人化」的新世代房產服務,不只改變買賣流程,也重塑人與房產科技的關係,為業界開啟下一階段房產科技轉型藍圖。

永慶打造AI特助,開啟個人化買賣屋體驗

「安全、公平、效率。這三大價值講起來簡單,要落實並不容易,需要長期深耕。」永慶房屋業管部協理陳賜傑指出,買房過程從動機產生、資訊蒐集、實地看屋到談價與成交,每個階段都有不同的痛點,也正是永慶投入科技應用的核心動力。

他舉例,消費者可先透過「買屋力找房」掌握預算落點,或以「地圖/捷運找房」,針對區域快速聚焦潛力物件。同時搭配「誠實安心認證」,快速掌握房屋是否為短期交易、凶宅、輻射屋的屋況,也分享永慶提供的不限屋齡漏水保固保障。

進入看屋階段,永慶也推出「VR美裝」、「AI煥裝」等功能,讓線上賞屋一事更具象、更符合人性,不僅彷彿身歷其境走入房屋欣賞格局、更可以透過生成式AI,搶先欣賞房屋未來裝潢模樣。談價時,更有領先政府2-3個月揭露的「誠實房價報告書」。在交易過程和售後,永慶還有六大安心保障,讓消費者全程安心。

當消費者向永慶房屋經紀人員洽談服務時,永慶獨創的「i特助」將提供強大的「人機協作」服務。陳賜傑說明,i特助以LINE群組為載體,加入買家、家屬、永慶業務與AI機器人,從找房、比價、導覽到與家人討論,都能在平台上完成,讓「個人化」成為貫穿整體買賣流程的智慧服務,實現「一站整合資訊+多人參與決策+專人即時支援」的目標。

至於最新推出的「永慶AI特助」,顛覆傳統的篩選找房模式,直接向永慶AI發問找房,讓找房更容易!消費者可以用口語的方式,向AI特助進行提問,如問社區、問特色、問行情。AI特助系統即時整合龐大資料,自動比對條件推薦潛力物件、分享房屋特色、摘要重點。「目前市場上應該只有我們做到!」他直言。

永慶房屋
永慶房屋業管部協理 陳賜傑
圖/ 數位時代

永慶一步步用科技解決消費者痛點,成房產科技發展史

永慶房屋
永慶房產科技演進史
圖/ 永慶房屋

圍繞著消費者需求,永慶房屋早已踏上科技轉型的旅程,一步步演進至今。永慶房產集團資訊部協理呂學堯回顧,從2000年永慶將紙本住宅資訊數位化開始,率先「e化」做出「永慶房仲網」,不只讓找房效率提升,也同步建置投機客資料庫,累積了9,000多筆投機客資料,為交易把關。隨後,因應智慧型手機普及,永慶再推出「永慶快搜APP」,實現隨時隨地找房的行動化革新。

進入2016年,大數據成為科技趨勢,永慶也積極應用大數據,推出「猜你喜歡」等智慧推薦應用,提升消費者與經紀人員的決策效率。為實踐「人性化」體驗,永慶聚焦網上看照片選物件的模式,查看屋況不夠直覺具象等問題,透過VR美裝、實境找房、AI煥裝,讓消費者即使遠距賞屋,也能輕鬆掌握空間格局、生活環境、模擬裝潢,全面掌握物件潛力。

邁入AI時代後,「個人化」成為永慶聚焦的目標。過去消費者需自行查找彙整,現在則是「不用找,只要問」,AI即可即時整理、摘要、推薦,甚至挖掘原本未被注意的潛力物件。

永慶房屋
永慶房產集團資訊部協理 呂學堯
圖/ 數位時代

當被問及是否擔心技術被業界複製,呂學堯直言:「這些技術表面上大家都能做,但能不能做深、做在對的地方,才是關鍵。」永慶之所以能持續走在產業前端,背後仰賴四項核心能力:

其一、孫慶餘董事長對科技的堅持和遠見,從ADSL到iPad,永慶房屋總是率先導入科技。其二、永慶長期大量投資在房產科技開發。其三、集團內部擁有超過300人的數位與資訊團隊,自主研發不假外求。其四、技術與業務高度同步,能即時回應現場需求,提出真正可用的解方。

呂學堯分享,永慶房屋不斷升級的便利科技,再加上完整的誠實服務,獲得許多消費者的指名服務,如今已是雙北地區門店數量最多的房仲品牌。面對科技的飛速發展,永慶也不斷蓄積自己的科技創新能量,即使永慶數位與資訊團隊已有超過300人的規模,我們仍持續招募更多數位與資通訊領域的人才,為購售屋服務探索更多創意、落地更多應用。

人機協作新時代,誠實房仲角色更深化

陳賜傑表示,當AI能代勞繁瑣的行政作業,經紀人員就能將心力放在真正有價值的溝通與判斷上。他也強調,AI與人是協作關係,房仲其實很難被取代,因為無論如何都得走進實體流程。「進到現場就知道,這個行業有很多『眉角』,許多細節需要觀察與互動才能掌握,AI是看不出來的。」

他舉例,一位台商先生偏好安靜社區,太太則重視生活機能與市中心便利。實際上房子是買給留在台灣的太太住,應以她的需求為主。如何引導雙方表達意見、理解彼此的需求,並促成共識,就是經紀人員的專業所在。「AI可以幫你找到房子,但房仲才能幫你找到一個家。」

最後,在一切都能被自動化的時代,什麼才是無法被取代的?誠實,也許正是這個時代最稀缺的技術。先誠實,再成交——這是永慶房產集團董事長孫慶餘提出的六字箴言,也是品牌最核心的堅持。未來,永慶房屋將持續以「誠實+科技」為基底,讓房產科技回歸人性,讓房仲專業發揮更深價值。

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