每分鐘賣20輛車!豐田章男如何打造年銷千萬輛汽車帝國?揭秘他從「拼命開車」學到的經營智慧
每分鐘賣20輛車!豐田章男如何打造年銷千萬輛汽車帝國?揭秘他從「拼命開車」學到的經營智慧

2024年,豐田汽車平均每分鐘能賣出20輛新車,一年破千萬輛銷售數字,背後仰賴龐大產能來支應。

雖然已在2年前卸下社長暨執行長職務,外界卻依舊將豐田章男視為豐田汽車實質掌門人,因為在他14年社長任內,曾數度帶領豐田度過重大危機,進而躍居全球汽車銷售龍頭,期間公司市值更成長超過300%。

然而,豐田章男接掌的起手式,其實並不光彩。

他正式就任社長的2009年6月,是豐田極盛而衰的轉捩點。在北美市場盲目擴張,錯過美國經濟已因次貸風暴即將反轉的訊號,遭受金融海嘯重創。截至2009年3月的年度財報,出現慘烈的4610億日圓赤字。

同年8月,美國加州發生一家四口駕駛凌志(Lexus)轎車時,因油門踏板無法回彈,而高速撞擊堤壩全數喪生的悲劇。事後豐田陸續在北美、歐洲召回近千萬輛汽車,飽受日本國內與國際輿論抨擊。

2010年2月,美國眾議院傳喚豐田章男出席聽證會,他懷著聽證會後就引咎辭職的決心,搭上前往華府的飛機。在飛行途中,章男心中突然湧現了不同想法,他第一次覺得身為創辦家族一員的自己,被豐田需要,「不惜犧牲性命去保護公司,沒有比這更好的感覺了。」

聽證會上,章男一肩扛下責任,說出「豐田絕對不會逃避問題,也不會裝作沒有看到。」「每一輛豐田汽車上面都有我的名字,汽車受到傷害,就和我受到傷害一樣,我會全力以赴持續改善。」為士氣低迷的30多萬名豐田員工注入強心針。

回國後不久,豐田章男公布的第一份財報,也跌破看衰者眼鏡。在金融海嘯與召回事件的雙重壓力下,原本預期虧損將持續擴大的豐田,逆勢繳出獲利1475億日圓的成績單,幸運地讓豐田汽車創辦人之孫安度險灘。

事實上,豐田章男不僅是單純的經營管理者,更是汽車工藝職人。

在1984年進入豐田工作的他,先後歷練過會計、財務、販賣、美國子公司等部門;但在2002年從美國返回日本以前,不曾深入接觸車輛開發與測試工作,駕駛技術也只是素人程度。

2001年,他在豐田測試廠,初次遇見首席測試車手成瀨弘。

成瀨一見到他,劈頭就對著這位豐田家「第四代儲君」說:「請不要忘了,在豐田,還有像我們這樣為了製造汽車而拚上性命的人。我不想聽一個不懂駕駛的人對汽車指指點點,如果有心,就算1個月1次也好,我可以教你開車。」

這有些無禮的發言,卻令章男感到震撼,抱持著「身為汽車公司一員,希望學習如何正確評價汽車」的心態,拜成瀨為師,練習急煞、高速過彎、甩尾回轉等技術,徹底了解如何打造一輛性能良好的汽車。

在成瀨的指導下,豐田章男不但成為專業測試車手,更取得了C級駕照,甚至在2007年參加在德國紐柏林賽道舉行的24小時耐力賽。豐田章男認為「我必須要讓大家看到我拚命開車的樣子。」所謂「拚命開車的樣子」,並不只是展現決心,也是要讓所有車主看見駕駛帶來的樂趣。

豐田章男於社長任內的經營績效有目共睹,但交棒2年來,股東似乎漸漸對這位大家長產生疑慮。2024年支持他續留董事會的股東驟降至71.9%的歷史新低。曾自許為「後衛社長」,矢志守護豐田汽車的他,必須更努力說服股東支持,才能繼續以最終責任者身分,執行他投注大量心力的性能車款與Woven City等重大計畫。

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本文授權轉載自:今周刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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