大潤發改名「大全聯」,劍指家樂福!2025全聯與統一將在這兩大戰線上較勁?
大潤發改名「大全聯」,劍指家樂福!2025全聯與統一將在這兩大戰線上較勁?
2025.03.28 | 新零售

「接手大潤發三年來,我們其實還沒做太大改變,但現在(系統)整合得差不多了,可以往下一步。」全聯董事長林敏雄在3月28日的媒體餐敘上,親口證實大潤發今年將啟動品牌重塑,預計2025年底前會完成全台20間大潤發更名為「大全聯」的工程。

林敏雄指出,自全聯入主大潤發後,目前最大的調整只有價格。讓全聯也有進的商品,與大潤發一起採購,「規模提升,讓價格再壓低一點,回饋消費者,業績自然就有成長。」

林敏雄指出,過去3年,大潤發在沒有開新門市的前提下,光靠採購綜效、調整部分商品價格,年營收就從新台幣256億元成長到去年接近290億元。

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全聯預計今年Q3開始陸續改裝大潤發為大全聯,拼年底前完成20店改裝。
圖/ 劉燿瑜攝影

搶在家樂福衝刺前發動轉型,量販產業將進入「Round 2」白熱化?

打底工程暫告一段落後,林敏雄認為是時候替大潤發啟動升級。未來大潤發不只招牌改名「大全聯」、進行外表重塑,就連骨子也要轉型成社區型商場百貨。

據全聯表示,未來大全聯一樣負責量販業務,但將強化量販賣場之外,專門店與外櫃聚集的「美商街」。預計將結合餐飲、藥妝、鞋類、居家用品等更多元生活百貨選擇,提供社區家庭一站式的消費購物選擇。

目前部分的大潤發門市除了與鞋類專賣店ABC MART合作,也與壽司郎、Jins等社區百貨商場常見的連鎖品牌合作,而全聯總經理蔡篤昌也預告今年轉型成大全聯後,還會招集更多品牌集客力強的品牌合作,例如日系藥妝店松本清也預計進駐大全聯的美商街。

量販店轉型成社區商場,是大環境消費趨勢所為,一來是量販店產業成長趨緩,蔡篤昌也坦言「台灣現有能開大型量販店的點都開發的差不多了,量販店型應不會有展店打算。」再者,越來越多消費者愛逛室內型商場,也加速量販店轉型趨勢。住商不動產企劃研究室經理徐佳馨認為,雖然轉型成商場可能加重成本與開銷,包含裝潢升級、額外人力維運等,但對於採購、銷售以及現金流都有正面綜效。「尤其它(大全聯)已經有一個成功案例——家樂福在前。」

以北部家樂福來看,舉凡幾家老字號量販店門市,例如新店門市、三重重新門市、萬華桂林門市都有多家豐富外櫃品牌進駐,除了餐飲,還有服飾(例如Timberland)、家居(例如Hola)、運動(例如迪卡儂)和休閒娛樂(例如世界健身)等知名品牌,替賣場挹注不少額外人流。

尤其,隨著2024年上半,統一集團在財報上認列家樂福2.01億元的獲利,外界普遍認為家樂福已走過2023年虧損的低谷、完成整頓,預計今年有望衝刺一波新成長。

選在對手準備大力衝刺前,發動轉型,全聯預估2025年全聯與大全聯合併營收將達2,200億元,相比2024年的2,100億元再成長100億元。而這100億元成長動能,不光只靠線下量販店的轉型、全聯既有店與新門市的成長,還有線上事業這隻腳。

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小時達、全電商,今年目標業績累計衝破百億,挑戰國內生鮮、日用品外送龍頭寶座

全聯線上事業部協理初貴民指出,目前全聯兩大電商事業:負責生鮮外送的「小時達」以及有18萬商品數的「全電商」,2024年業績已突破70億元。2025年目標要衝到100億元,成長至少20多億元業績。

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小時達今年業績突破60億元,訂單數衝破千萬張,預計今年再拚雙位數成長。
圖/ 全聯提供

初貴民指出,小時達將透過加強優惠、減少缺貨率兩大方向拚成長。「如今遇到食材缺貨,或想買齊某一食譜的所有食材,系統會自動分析用戶方圓1.5公里內門市,選擇最能買齊所需的全聯下單。」初貴民指出,雖然小時達只專賣門市內商品,品類數成長有局限,但透過持續優化系統,業績成長空間仍大。「目前Px Pay1050萬名會員,用過小時達的會員只有127萬人,還有很多流量等著我們轉換。」

另外在全電商部分,初貴民也喊出今年要讓品項數翻倍至50萬商品數的目標。據全聯表示,目前全電商上近20萬商品,除了全聯、大潤發約3萬種商品外,其餘10幾萬種商品主要透過轉單給供應商,請供應商透過配合的物流業者出貨,並沒有自建物流倉儲。

「這一塊競爭很激烈,我們也還在學習,但目前應該會以3C商品、快消品為主力,衝刺全電商發展。」初貴民說道。

全聯的「外送+電商」若真能做到100億業績,應有望比拼統一旗下電商平台博客來與foodomo相加的業績,當林敏雄被問到有沒有想效仿統一,併購電商或外送平台衝刺線上事業。「電商如果做得起來的話,一家就夠了,如果要用買的,光整合頭就痛。」林敏雄堅定地回答。

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關鍵字: #全聯 #家樂福
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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