2025牌照稅｜金額查詢、繳納時間、汽機車牌照稅計算方式一次看|數位時代 BusinessNext

2025年（民國114年）汽機車使用牌照稅於4月1日開徵，自用車主們的繳納期限至4月30日止。

財政部表示，全國開徵車輛數計841萬 5,886 輛，開徵稅額約665億 8,519萬元，開徵車輛數及稅額分別成長2.2％及0.7％，其中六都使用牌照稅開徵稅額占全國比率68％。

2025年使用牌照稅繳款書，從3月下旬已由各地方稅稽徵機關陸續寄發。納稅人可透過「地方稅網路申報作業入口網」線上查繳稅款，或攜帶繳款書至代收稅款金融機構繳納；稅額不超過3萬元者，可至便利商店進行繳納。

《數位時代》以下將詳細介紹牌照稅的計算方式、繳納管道，以及刷卡繳稅的各種優惠方案，幫助車主選擇最有利的繳稅方式。

牌照稅何時開徵？繳費期限到何時？

牌照稅是指車主為合法使用車輛而向政府繳納的年度費用。這筆稅費通常與車輛的種類、排氣量等因素有關。 車主需在4月30日前完成繳納，否則將依規定加徵滯納金，每逾期三日將加徵1％，最高10％。若經查獲逾期未繳，還會處以應納稅額一倍以下罰鍰。

2025年汽機車牌照稅繳納時間分別為：

自用汽機車從4月1日至4月30日 ； 營業用汽車則分為上期（4月1日～4月30日）和下期（10月1日～10月31日）。

汽機車牌照稅計算方式

小客車使用牌照稅稅額表（每輛車乘人座位9人以下者）

汽缸總排氣量	自用車年繳稅額	營業用車年繳稅額
500cc 以下	1,620	900元
501cc - 600cc	2,160	1,260元
601cc - 1200cc	4,320	2,160元
1201cc - 1800cc	7,120	3,060元
1801cc - 2400cc	11,230	6,480元
2401cc - 3000cc	15,210	9,900元
3001cc - 4200cc	28,220	16,380元
4201cc - 5400cc	46,170	24,300元
5401cc - 6600cc	69,690	33,660元
6601cc - 7800cc	117,000	44,460元
7801cc 以上	151,200	56,700元

機車使用牌照稅稅額表

汽缸總排氣量	年繳稅額
150cc 以下	0元
151cc - 250cc	800元
251cc - 500cc	1,620元
501cc - 600cc	2,160元
601cc - 1200cc	4,320元
1201cc - 1800cc	7,120元
1801cc 以上	11,230元

註：150cc以下的機車免徵牌照稅。

電動車要繳牌照稅嗎？

答案是， 至少今年不用 。

完全以電能為動力之電動車免徵使用牌照稅，期限至114年12月31日。車籍登記於臺北市之電動車輛，稅捐稽徵處已主動免稅，不須民眾提出申請。不過，其實電動車也有對應的稅額表，是根據馬達最大馬力來計算的（有興趣者請點擊連結查閱）。

牌照稅有哪些繳納管道？

2025年汽機車牌照稅提供多種繳納管道，方便車主選擇最適合的方式：

一、線上繳納

財政部稅務入口網站、財政部網路繳稅服務
地方稅網路申報作業網站查詢
>點選「線上查繳稅及電子傳送服務」，並輸入車牌號碼及統一編號即可。

二、行動支付繳納

透過街口支付、LINE Pay/一卡通Money、悠遊付、ezPay簡單付等APP繳費。
掃描稅單QR-Code（以「TWQR」作為共同標示）線上繳稅。
臺北市稅務全功能自動化服務機（Kiosk）可使用行動支付掃描繳納。

三、實體繳納管道

超商繳稅：稅額3萬元以內，可至統一、全家、萊爾富、來來(OK)等四大超商繳納。
自動櫃員機（ATM）轉帳。
前往各縣市的稅捐處，臨櫃繳納。
代收稅款金融機構臨櫃繳納（注意：郵局不代收）。

四、其他管道

約定帳戶納稅：需於牌照稅開徵前2個月前（2月1日前）申辦約定帳戶。
電話語音轉帳繳稅：412-6666或412-1111（電話6碼地區請撥41-6666或41-1111）。

刷哪些信用卡繳牌照稅比較划算？

刷信用卡繳納牌照稅的主要優勢包括免手續費、分期付款選擇和彈性理財。以下為2025年刷卡繳牌照稅的主要優惠：

免手續費銀行

多數銀行均提供免手續費優惠，包括 元大銀行、渣打銀行、聯邦銀行、富邦銀行、凱基銀行、陽信銀行、星展銀行和第一銀行 等。

分期零利率優惠

聯邦銀行：單筆滿3,000元，最多12期0利率。
遠東商銀：單筆滿NT$3,000可享3期0利率，滿NT$10,000可選6/9/12/24/30期，前3期0利率。
永豐銀行：單筆滿NT$3,000可享3期或6期0利率，限量15,000名。

行動支付綁定加碼回饋

元大銀行

綁定【悠遊付】繳牌照稅滿8,000元，贈加碼回饋金100元，上限950元。

第一銀行

【台灣PAY】使用「第e行動」、「iLEO APP」或「台灣行動支付APP」綁定本行信用卡以掃碼方式繳納牌照稅，每筆送50元刷卡金，限量2萬筆。

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資料來源：各大銀行官網

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。