「你真的需要一本新書嗎?」讀冊二手書文案,引出版界炎上!發生什麼事?官方怎麼說?
「你真的需要一本新書嗎?」讀冊二手書文案,引出版界炎上!發生什麼事?官方怎麼說?
2025.04.22 | 新零售

網路書店讀冊生活(TAAZE)近日因一篇行銷二手書的文案引發爭議!

該文案以 「你真的需要一本『全新』的書嗎?還是想一邊看書一邊喝著星巴克?」 作為開頭,暗示購買新書不如買二手書划算,甚至可以把省下的錢拿去消費星巴克。

針對網路社群上的抨擊聲浪,讀冊生活4月21日於臉書致歉,表示未來會在文案撰寫上慎重把關 ,「對於此次造成的不愉快感受,至上誠摯的歉意。」

問題是,為何廣大出版社群對讀冊生活的單篇文案如此不滿?背後有何原因?

讀冊文案到底寫了什麼?

綜觀爭議文案,主要在於「語氣」讓部分讀者感受到對新書購買者的價值判斷,認為買新書是「不理性」、「不環保」或「不聰明」的選擇,引起新書支持者反感。爭議文案如下:

還記得那天在讀冊網站下單,原已將她的《小鎮醫生》新書(79折_411元)放入購物車,但瀏覽時發現該書二手價當下僅需42折216元!?

以往都以新書為選購標的,但一本小說定價已突破500元,雖說有79折,老實說還是漸漸有點壓力的,近來是萬物齊漲啊,他們的良心不會痛嗎?

突然想到,如以二手價216元購買(與79折價差195元),省下來的錢還可以購買一杯星巴克!嗯,周六的下午坐在星巴克喝咖啡讀《小鎮醫生》,唷!完美!

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讀冊生活的文案,一度引起社群炎上。
圖/ 翻社自Threads

關鍵爭議:一句「良心不會痛嗎?」引起出版圈炎上

在上述文案中,最讓出版圈火大的一句話莫過於 「良心不會痛嗎?」 ,這句話帶有強烈的指責意味,直接質疑新書定價的合理性,甚至暗示出版方或相關業者缺乏道德(良心)。

簡單來說,文案的核心論點是「買二手書省錢」,並將省下的錢類比為一杯星巴克。雖然描述上也許符合事實, 但過度強調價格差異,可能會讓消費者感覺「新書=不划算」、「作者/出版社的勞動成果不值那個價」。

在此文案底下,作者與出版商作為新書內容的創造者和推動者,看到自己的產品被類比為「不必要的開銷」或僅以價格衡量,自然會感到被貶低和不尊重;而習慣買新書支持作者、或重視書籍初次閱讀體驗的消費者,更可能會覺得自己的選擇被暗示為「不明智」或「浪費錢」。

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出版圈的憤怒在於,買新書被暗示為不環保、不明智的選擇,恐讓原本利潤微薄的出版業雪上加霜。
圖/ 誠品生活提供

部分網友在threads上痛批,「從頭到尾,他們展現出來的不是對書、對讀者、對文字的敬重,而是——只在乎轉換率和業績。這不只是失誤,而是一個品牌價值觀赤裸裸的揭露。」

也有網友抨擊,「你都說『萬物齊漲』了,那書的成本就不用漲?況且沒新書出版,哪來二手書可以賣?為了捧二手書,去撻伐新書,合理嗎?」

## 解析讀冊的「賣家寄售」C2B2C模式

事實上,在出版圈的一片怒火中,可以說潛藏了「二手書價將拖累新書價」的假設。問題是,這是真的嗎?

針對這個命題,有網友指出,一個活絡、人人能容易參與的二手書市場,其實反而可能讓新書價格有空間訂得更高,「因為讀完之後要賣掉更方便了。」

假如有一本新書訂價450元,看似很貴,但如果這本書一個星期讀完之後馬上可以用320元賣出去,會不會更多人願意掏錢買?當然我知道書和股票不一樣,但也不希望次級市場的重要性被遺忘了

讀冊創辦人張天立強調二手書流通的價值,認為「即使透過折價販售,讀冊則是因為書況而折舊,更重要的是期望保持書籍的流通性,讓二手書的價值不斷地傳承下去」。但這一理念可能與某些出版方的商業利益存在潛在衝突。

讀冊採用「賣家寄售」的C2B2C(Consumer to Business to Consumer)模式,讓讀者可以藉由手機刷ISBN條碼,成功上架百本書,並自訂銷售價格,再選擇透過超商或其他郵遞方式寄送到讀冊生活,之後行銷、倉儲、出貨的金流與物流後勤管理等,全部由讀冊生活負責。

讀冊銷售二手書.jpg
讀冊生活的二手書販售模式。
圖/ 讀冊

根據讀冊的「二手書代售服務條款」, 賣家最終拿到的約是自定義價格的65%,讀冊收取約35%的手續費。 此外,出售時要特別注意書本封面是否有污漬,若有可能無法上架。而這種嚴格的審核標準也讓一些賣家感到不滿,「有時候審核書本的要求太高。」

面對炎上,讀冊說了什麼?

回到本次的文案失言風波。讀冊方面已於21日發文致歉,除了進一步闡述 「購買二手書是CP值最高的選擇」 ,也承諾未來會在文案撰寫上慎重把關,「對於此次造成的不愉快感受,至上誠摯的歉意。」

綜觀聲明,其中進一步平衡了新書與二手書的價值。它先肯定「購買第一手的新書」是「豐盈知識」、「精神上和情感上氛圍的最佳食糧」,給予新書極高的評價。

接著,將二手書定位為在「物價飆漲,書籍訂價也同步提升」背景下,「想省錢的愛書人」的「CP值最高的選擇」,並補充了環保、尋找絕版書、斷捨離等多元價值。這將先前單純強調「省錢(買星巴克)」的論述,提升到更正面的層次,同時避免了直接攻擊新書價格。

但問題是,仍有大批網友並未買單,更引用書籍文案指出:「是把我們當笨蛋嗎?好好道個歉有這麼難嗎?」

總結來說,二手書市場存在的價值不僅在於經濟層面,更在於其對文化傳承和閱讀推廣的貢獻。如何在保護著作權人利益的同時,發揮二手書市場的積極作用,需要各方共同努力探索。

讀冊作為台灣最大的二手書平台之一,在這一過程中扮演著重要角色,其經營理念和實踐對整個產業生態有著深遠影響。

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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