【圖解】特斯拉3大市場銷量大跌!一次看電動車龍頭卡關因素,這是全面敗退開端?
【圖解】特斯拉3大市場銷量大跌!一次看電動車龍頭卡關因素,這是全面敗退開端?

特斯拉現在面臨越來越強烈的競爭威脅,不僅邁入2025年至今股價大跌近3成,主要市場的銷量都呈現衰退,執行長馬斯克還因為身兼政府效率部職務而分身乏術。不過,特斯拉糟糕的狀況可能僅僅是這間全球電動車龍頭走下坡的開始。

根據《富比士》報導,特斯拉在美國主要市場加州的今年1月銷量較去年同期下跌31%;歐洲情況更為惡劣,下跌幅度達到43%;而中國身為特斯拉獲利的關鍵市場,今年前兩個月卻同樣有著29%的衰退,可以說特斯拉在主要市場正在全面敗退,且情況只會越來越糟糕。

特斯拉主要市場全面敗退!為什麼?

原因一:馬斯克加入DOGE引發反彈,歐美銷量受挫

特斯拉之所以陷入難關,一部分與自身因素有關。馬斯克擔任政府效率部職務在美國引發反彈,甚至公開支持歐洲極右翼黨派,使得這股抗議風潮在整個歐美蔓延,甚至出現燒車抗議事件,被認為連帶影響特斯拉的銷售。

今年1月,美國電動車整體銷量實際上漲了14%,然而特斯拉銷量卻下跌11%,歸咎於原先貢獻超過特斯拉美國市場3分之1銷量的加州銷量大跌。且近期同樣在歐洲多國出現銷量下滑的情況,《路透社》指出,特斯拉在法國、瑞典銷量已連續3個月下滑,創下2021年以來的最低水準。

延伸閱讀:圖解全球電動車銷售排行榜!中國2關鍵壓倒性勝利,特斯拉2025沒力了?

馬斯克參與政治事務對特斯拉品牌形象影響甚大,或許因為如此,近來他喊話強調在DOGE的任務幾近完成,預計會在5月辭去職務。馬斯克是以特別政府雇員(Special Government Employee)身份加入聯邦政府,規定上一年最多只能工作130天。

原因二:Model Y賣不動了,新車Cybertruck又貴又不穩定

特斯拉預計將在4月公布2025年第一季的交車數據,外界對此普遍抱持悲觀態度,汽車市場研究公司AutoPacific首席分析師艾德.金(Ed Kim)便指出,特斯拉第一季的銷量將會受到打擊。

且特斯拉缺乏亮眼的新產品同樣是很大的問題。中堅車款Model Y已經推出接近5年時間,2023年推出的Cybertruck不僅價格高昂,又頻頻出現品管問題,短短一年多已8度召回原廠修理。並且有眾多車主反應Cybertruck的設計瑕疵,例如有人因為關車門夾到腿就縫了好幾針,還有人只是開去洗車就當場拋錨無法啟動,被網友譏笑是「防彈不防水」。

去年Cybertruck銷量僅僅落在4萬到5萬輛之間,這個數字遠遠低於馬斯克預計的年銷20萬輛目標。

Cybertruck
Cybertruck
圖/ shutterstock

近年馬斯克及特斯拉主打AI技術的路線,也被認為面臨劣勢。Google旗下Waymo在自駕技術領域大幅領先,已在美國多個城市進行多年的測試,甚至與Uber合作開放用戶呼叫自駕車,還計畫今年進軍日本市場,是距離商業化最近的自駕車公司。

相較之下,儘管馬斯克喊出自駕計程車計畫,特斯拉從未展示過與Waymo同等程度的自駕技術。在這個領域他們只能成為追趕者。

中國電動車廠強勢襲來,特斯拉銷量、技術都不再領先

而外部他們面對的競爭威脅正快速增長。以比亞迪為首的中國電動車廠持續崛起,嚴重壓縮了特斯拉在中國的銷量,且隨著各家車廠布局出海,未來可能進一步衝擊特斯拉中國以外的銷量。

2024年,比亞迪營收達到7,770億人民幣(約1,080億美元),超越了特斯拉977億美元的成績,且純電動車(BEV)交車數來到176.5萬輛,逼近特斯拉的178.6萬輛。外界普遍預期,比亞迪今年就能超越特斯拉登上龍頭寶座。

中國對特斯拉非常重要,他們轉虧為盈的關鍵便是上海超級工廠落成、進軍中國市場,但現在這個市場卻逐漸失守。

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比亞迪2024年有10款車列入全球前20大,堪稱是電動車銷售最大贏家。
圖/ Shutterstock

比亞迪不單只是商業上的成功,技術方面同樣不斷繳出成果,2月才發布駕駛輔助系統「天神之眼」,提供三套解決方案並串連DeepSeek系統,且沒有額外收費。3月比亞迪發布「兆瓦級」(百萬瓦)快充技術,聲稱充電短短5分鐘提供400公里續航力,是特斯拉超級充電站的4倍以上速度。

除了比亞迪外,小米作為電動車領域的新進玩家也有優異表現,截至2024年底其首款車型Su-7銷量達到13.5萬輛,比特斯拉Model 3在中國的銷量還來得高。《富比士》指出,福特執行長吉姆.法利曾在去年Podcast中透露,他已實際駕駛Su-7長達6個月,感覺非常良好,「現在不是人們追著抄襲西方技術的年代了。現狀已經反過來。」

過去特斯拉塑造出引領電動車技術發展的品牌形象,然而這樣的優勢正逐漸消失。「許多公司在軟體、續航力和智慧駕駛方面都超越了特斯拉,讓特斯拉看起來落後了。」中國汽車洞察創辦人涂樂認為,特斯拉正面臨嚴重威脅,由於自身的錯誤和高度競爭,三大乘用車市場都在漸漸流失當中。

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資料來源:ForbesEconomic TimesReuters

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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