「程式寫完了,下一步呢?」Zeabur支援一鍵部署,解決Vibe Coding的最後一哩路
「程式寫完了,下一步呢?」Zeabur支援一鍵部署,解決Vibe Coding的最後一哩路

當AI程式碼生成工具日益普及,許多人興奮地和AI共同寫出程式碼,卻卡在下一步:然後呢?要如何部署程式碼成功上線?

對於新手來說,傳統部署流程複雜且充滿挑戰,從挑選伺服器、配置環境到程式上傳與維護,每一步都可能讓人卻步。就像搬家一樣,要確認裝潢、水電、租金和各種費用,如果住進去才發現不合適,搬走又要耗費額外成本與心力。

專業開發者雖然熟悉部署流程,但也渴望更簡便、靈活的配置方式。然而,對於AI時代的開發者來說,部署更像是一個難以理解的黑盒子。

Zeabur Product Info
對於專業開發者來說,Zeabur能讓他們從繁瑣的設定中解放,大幅提升效率,告別無止盡的規格比較與手動設定;對於即使是不熟悉完整開發流程的新手,則是能自動完成程式部署。
圖/ Zeabur

Zeabur創辦人兼執行長林沅霖(首圖右)為此開發了「一鍵式部署服務」,讓不熟悉完整開發流程的新時代開發者也能輕鬆自動部署程式,同時提升專業開發者的效率,至今每月服務超過1.6萬名活躍用戶。

大二時就立志創業,曾入選奇蹟創投加速器、畢業於DeepSeek創辦人母校——浙江大學的林沅霖,是如何解決開發者的痛點?

Zeabur:一鍵部署平台,讓程式碼能輕鬆「跑」起來

Zeabur的核心功能是一鍵部署,旨在簡化部署流程,不論是新手還是老手都能輕鬆使用。

「好不容易用AI寫出一個能自動爬取Excel資料的小工具,想讓它在雲端穩定運行,但可能光是比較伺服器、設定防火牆和網路環境,就得耗上一個月,甚至每月還得付出300美元的租金。如果最後發現太貴,就要重新再走一次流程。」針對傳統開發者痛點,林沅霖如此解釋。

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Zeabur平台內建「自動伸縮」功能,可根據程式碼運行狀況和流量,動態調整伺服器資源,確保應用程式始終維持在最佳性能狀態。無論是突如其來的流量高峰,或是資源閒置的低谷期,Zeabur都能調配資源。
圖/ Zeabur

如今使用者只需上傳程式碼、點擊按鈕,平台便自動分析需求,包含使用的程式語言、函式庫、資源用量,並配置客製化環境,再從Google Cloud、AWS等主流雲端廠商中挑選最佳託管方案。

對於專業開發者來說,能讓他們從繁瑣的設定中解放,大幅提升效率,告別無止盡的規格比較與手動設定;對於即使是不熟悉完整開發流程的新手,則是能自動完成程式部署,而這正是Zeabur想要解決的痛點。

不過部署完成後,Zeabur的價值才真正展現。平台內建「自動伸縮」功能,可根據程式碼運行狀況和流量,動態調整伺服器資源,確保應用程式始終維持在最佳性能狀態。無論是突如其來的流量高峰,或是資源閒置的低谷期,Zeabur都能調配資源,兼顧性能與成本效益。

此外,當程式正式上線後,Zeabur也會持續監控程式的運行狀態,包括CPU使用率、記憶體用量、網路流量等等指標,透過即時監控,使用者可以隨時掌握應用程式的運行狀態和資源使用情況。

「我們的目標,就是要實現高度自動化,這背後,其實有很多複雜的技術在運作,我們儘可能幫使用者封裝起來。」林沅霖說,目前,Zeabur採用Paas的商業模式,分為免費、開發者與團隊方案。

每位使用者都可以在Google Cloud機房免費體驗部署,或是每月支付新台幣150元,選擇開發者方案部署任何類型的服務,並能自動備份資料。

成立一年半以來,已吸引超過4萬名註冊用戶,其中有1.6萬至1.8萬名是活躍使用者,付費用戶也突破1,600名。

從大學靈感到AI時代的部署利器:Zeabur的創業與轉型

Zeabur的故事始於林沅霖的大學時代。

林沅霖畢業於浙江大學,主修資訊工程專業,校園內擁有濃厚的創業氛圍,也孕育出Deepseek等知名新創公司,這深深地影響著他。大二的他受到學長姐們創業成功的鼓舞,當時就立志創業,但苦於找不到明確的方向。

直到大四時接案的經歷,才讓他發現了程式部署的痛點,進而有了創業的想法。

「我接了三四十個案子,從新台幣2萬元的小網站到幾10萬元的上市公司專案,一個禮拜要上線好幾個產品。」對林沅霖而言,開發網站或APP都不是難事,真正的門檻在於後續的部署維護。過程中除了發現痛點,更啟發他思考,除了開發工作,自己還可以做些什麼?

於是,林沅霖開始研究雲端技術,探索如何簡化部署流程。Zeabur的雛形,就此誕生。

Zeabur
除了簡化部署流程,Zeabur更推出模板功能,使用者可將自己部署好的服務打包成模板在平台上,幫助其他開發者一鍵部署更多開源專案到Zeabur上,更能藉此賺取收入。
圖/ Zeabur

一開始,Zeabur主要定位為傳統開發者工具,而後他加入奇蹟創投加速器(前身為YC China),拿到募資後正式創業,初期也在專業開發者領域取得了一些成績,驗證了產品的初步可行性。不過,團隊也發現,單純鎖定專業開發者,發展空間有限。

對於精通技術的專業開發者來說,他們可能更傾向於使用更底層的工具,自己動手配置環境。因此,Zeabur開始思考,如何擴大受眾,服務更廣泛的市場。

2024年,AI程式碼生成工具的興起,為Zeabur帶來了轉機。AI正在重塑軟體開發生態,工作流程自動化成為最主要的應用場景。

「其實我們產品在一開始不管是對外PR或者是在募資的時候,已經在講AI時代開發者的故事,但那個時候我心裡想的是,AI才不能寫程式。」林沅霖笑說,因為自己是傳統開發者背景,所以覺得那只是未來。「可是過了2年之後的現在,我們一樣在講AI寫程式,但我現在相信這個目標是真的,我們已經在路上了。」

團隊觀察到,從使用Notion管理工作流程,到結合Zapier、n8n等工具與AI自動化流程,現在AI已經能自動生成程式碼。也就是說,「如何讓程式碼上線」成為新的痛點。團隊意識到,他們需要服務的是那些會用AI寫程式、但卻不熟悉部署流程的AI時代開發者。於是,Zeabur開始將目光投向這個快速增長的市場。

「如果你的目標客群是擁有10年經驗的資深開發者,你會發現他們通常喜歡用Google Cloud或AWS等服務,自行配置環境。5年經驗的開發者,則可能選擇Heroku這樣的PaaS平台。」產品行銷經理吳冠霖進一步分析了Zeabur的市場定位策略,「不過,如果你去問那些AI時代的新開發者,他們會反問你什麼是部署?我們要解決的就是寫完程式的下一步。」

Zeabur創業午餐會
如果說發現新市場為Zeabur團隊帶來轉型契機,產品行銷經理吳冠霖(首圖左)的加入,就是團隊洞察使用者痛點的助力。
圖/ 侯俊偉攝

如果說發現新市場為團隊帶來轉型契機,吳冠霖(首圖左)的加入,就是團隊洞察使用者痛點的助力。

兩人初識於大學時期的接案社團,吳冠霖具有台大工商管理系學士、英國皇家藝術學院(Royal College of Art)服務設計碩士背景。大學時曾創辦設計社群,參與重新設計台大選課系統的專案。這些經歷,讓他擅長從使用者角度出發,捕捉使用者痛點,並推動團隊使用淺顯易懂的語言和使用者溝通。

「這群新時代開發者並非不需要部署,只是不知道該怎麼做,也不知道有部署這回事。」吳冠霖說,Zeabur正是瞄準了這個快速增長的利基市場,他認為Zeabur的核心競爭力除了技術,更在於提供無痛、無縫的使用者體驗,讓寫程式更加日常化。

為了更好地服務這些新時代開發者,團隊也開始重新思考產品定位和核心價值。

目前,Zeabur開始鎖定數量龐大的新手開發者市場,將自己定位為協助AI落地的重要推手。除了簡化部署流程,更推出模板功能,使用者可將自己部署好的服務打包成模板在平台上,幫助其他開發者一鍵部署更多開源專案到Zeabur上,更能藉此賺取收入。

Zeabur的未來:讓「程式日常化」成為可能

談到Zeabur的未來計畫,兩人透露了一些想法,除了啟動募資,更希望將寫程式日常化的想法推出去。

「新時代開發者還在學怎麼寫程式、跟AI對話,我們要在他們腦中印上『寫完程式就用Zeabur』的直覺反應。」吳冠霖表示,為此團隊正在探索各產業的應用場景,除了與知識型創作者合作,更積極參與線上社群,目標是讓「部署」這個概念深植於這些新時代開發者心中,讓Zeabur成為他們程式碼上線的首選。

此外,團隊目前也與薩泰爾娛樂合作部署相關服務,未來除了持續探索不同產業的應用,更希望透讓更多人感受到Zeabur的價值,激發出更多意想不到的創新應用,讓更多人感受到程式日常化的可能。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
A:在AI寫程式這塊全新的市場,Zeabur看到了怎麼樣的未來?
隨著AI開發工具越來越多,生態逐漸成熟,每個人都能夠很低門檻的用AI輕鬆打造完美符合自己日常需求的產品。「程式日常化」真正實現以後,我們認為Zeabur這樣的PaaS服務將會從「開發者工具」轉變為「生產力工具」,就像現在大家隨手打開Notion紀錄筆記,未來使用者也可以隨手打開 Zeabur啟動一個自動搶票機器人、回覆Email小幫手等等的個人AI產品。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:目前AI寫程式還正在概念性的階段,雖然開始慢慢有許多的自動化工具和課程在市場上推出,但真正能用AI寫出程式的仍是少數人。我們希望能在現在這個階段,盡可能提高社群討論度以及媒體曝光機會,讓大家在嘗試AI寫程式的過程中,即使卡關了也能第一時間想到並使用 Zeabur解決問題。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:實際創業後發現其實最難的並不是技術,技術只是解決問題的手段,更重要的在於如何挖掘「對」的需求,以及對應設計出一個真正解決這個需求的產品,並從中拓展商業模式來透過產品服務創造價值、形成利潤迴圈。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:Zeabur一直以來最令使用者驚艷的都是易於上手的產品體驗以及風格鮮明的UI設計,我們希望用這個方式讓新時代的開發者在接觸雲端部署這個陌生、可能有些難度的領域時可以用輕鬆、好奇、興奮的心情來嘗試。

另一點是我們在這個全新的AI時代採取了完全開放生態的產品定位,這讓所有優秀的AI寫程式產品如Cursor等成為使用者接觸 Zeabur 的大門;我們也不做算力供應本身,而是與GCP、AWS等國際公有雲成為戰略合作夥伴。如此一來我們不僅避免了在最激烈的戰場直接競爭,還同時把可能成為競爭對手的產品優勢轉化為自己的優勢。

團隊資訊

公司名稱:Zeabur Inc.
成立時間:2023
產品名稱:Zeabur,專為AI時代開發者設計的雲端部署平台
官方網站

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本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #新創企業 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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