「程式寫完了,下一步呢?」Zeabur支援一鍵部署,解決Vibe Coding的最後一哩路
「程式寫完了,下一步呢?」Zeabur支援一鍵部署,解決Vibe Coding的最後一哩路

當AI程式碼生成工具日益普及,許多人興奮地和AI共同寫出程式碼,卻卡在下一步:然後呢?要如何部署程式碼成功上線?

對於新手來說,傳統部署流程複雜且充滿挑戰,從挑選伺服器、配置環境到程式上傳與維護,每一步都可能讓人卻步。就像搬家一樣,要確認裝潢、水電、租金和各種費用,如果住進去才發現不合適,搬走又要耗費額外成本與心力。

專業開發者雖然熟悉部署流程,但也渴望更簡便、靈活的配置方式。然而,對於AI時代的開發者來說,部署更像是一個難以理解的黑盒子。

Zeabur Product Info
對於專業開發者來說,Zeabur能讓他們從繁瑣的設定中解放,大幅提升效率,告別無止盡的規格比較與手動設定;對於即使是不熟悉完整開發流程的新手,則是能自動完成程式部署。
圖/ Zeabur

Zeabur創辦人兼執行長林沅霖(首圖右)為此開發了「一鍵式部署服務」,讓不熟悉完整開發流程的新時代開發者也能輕鬆自動部署程式,同時提升專業開發者的效率,至今每月服務超過1.6萬名活躍用戶。

大二時就立志創業,曾入選奇蹟創投加速器、畢業於DeepSeek創辦人母校——浙江大學的林沅霖,是如何解決開發者的痛點?

Zeabur:一鍵部署平台,讓程式碼能輕鬆「跑」起來

Zeabur的核心功能是一鍵部署,旨在簡化部署流程,不論是新手還是老手都能輕鬆使用。

「好不容易用AI寫出一個能自動爬取Excel資料的小工具,想讓它在雲端穩定運行,但可能光是比較伺服器、設定防火牆和網路環境,就得耗上一個月,甚至每月還得付出300美元的租金。如果最後發現太貴,就要重新再走一次流程。」針對傳統開發者痛點,林沅霖如此解釋。

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Zeabur平台內建「自動伸縮」功能,可根據程式碼運行狀況和流量,動態調整伺服器資源,確保應用程式始終維持在最佳性能狀態。無論是突如其來的流量高峰,或是資源閒置的低谷期,Zeabur都能調配資源。
圖/ Zeabur

如今使用者只需上傳程式碼、點擊按鈕,平台便自動分析需求,包含使用的程式語言、函式庫、資源用量,並配置客製化環境,再從Google Cloud、AWS等主流雲端廠商中挑選最佳託管方案。

對於專業開發者來說,能讓他們從繁瑣的設定中解放,大幅提升效率,告別無止盡的規格比較與手動設定;對於即使是不熟悉完整開發流程的新手,則是能自動完成程式部署,而這正是Zeabur想要解決的痛點。

不過部署完成後,Zeabur的價值才真正展現。平台內建「自動伸縮」功能,可根據程式碼運行狀況和流量,動態調整伺服器資源,確保應用程式始終維持在最佳性能狀態。無論是突如其來的流量高峰,或是資源閒置的低谷期,Zeabur都能調配資源,兼顧性能與成本效益。

此外,當程式正式上線後,Zeabur也會持續監控程式的運行狀態,包括CPU使用率、記憶體用量、網路流量等等指標,透過即時監控,使用者可以隨時掌握應用程式的運行狀態和資源使用情況。

「我們的目標,就是要實現高度自動化,這背後,其實有很多複雜的技術在運作,我們儘可能幫使用者封裝起來。」林沅霖說,目前,Zeabur採用Paas的商業模式,分為免費、開發者與團隊方案。

每位使用者都可以在Google Cloud機房免費體驗部署,或是每月支付新台幣150元,選擇開發者方案部署任何類型的服務,並能自動備份資料。

成立一年半以來,已吸引超過4萬名註冊用戶,其中有1.6萬至1.8萬名是活躍使用者,付費用戶也突破1,600名。

從大學靈感到AI時代的部署利器:Zeabur的創業與轉型

Zeabur的故事始於林沅霖的大學時代。

林沅霖畢業於浙江大學,主修資訊工程專業,校園內擁有濃厚的創業氛圍,也孕育出Deepseek等知名新創公司,這深深地影響著他。大二的他受到學長姐們創業成功的鼓舞,當時就立志創業,但苦於找不到明確的方向。

直到大四時接案的經歷,才讓他發現了程式部署的痛點,進而有了創業的想法。

「我接了三四十個案子,從新台幣2萬元的小網站到幾10萬元的上市公司專案,一個禮拜要上線好幾個產品。」對林沅霖而言,開發網站或APP都不是難事,真正的門檻在於後續的部署維護。過程中除了發現痛點,更啟發他思考,除了開發工作,自己還可以做些什麼?

於是,林沅霖開始研究雲端技術,探索如何簡化部署流程。Zeabur的雛形,就此誕生。

Zeabur
除了簡化部署流程,Zeabur更推出模板功能,使用者可將自己部署好的服務打包成模板在平台上,幫助其他開發者一鍵部署更多開源專案到Zeabur上,更能藉此賺取收入。
圖/ Zeabur

一開始,Zeabur主要定位為傳統開發者工具,而後他加入奇蹟創投加速器(前身為YC China),拿到募資後正式創業,初期也在專業開發者領域取得了一些成績,驗證了產品的初步可行性。不過,團隊也發現,單純鎖定專業開發者,發展空間有限。

對於精通技術的專業開發者來說,他們可能更傾向於使用更底層的工具,自己動手配置環境。因此,Zeabur開始思考,如何擴大受眾,服務更廣泛的市場。

2024年,AI程式碼生成工具的興起,為Zeabur帶來了轉機。AI正在重塑軟體開發生態,工作流程自動化成為最主要的應用場景。

「其實我們產品在一開始不管是對外PR或者是在募資的時候,已經在講AI時代開發者的故事,但那個時候我心裡想的是,AI才不能寫程式。」林沅霖笑說,因為自己是傳統開發者背景,所以覺得那只是未來。「可是過了2年之後的現在,我們一樣在講AI寫程式,但我現在相信這個目標是真的,我們已經在路上了。」

團隊觀察到,從使用Notion管理工作流程,到結合Zapier、n8n等工具與AI自動化流程,現在AI已經能自動生成程式碼。也就是說,「如何讓程式碼上線」成為新的痛點。團隊意識到,他們需要服務的是那些會用AI寫程式、但卻不熟悉部署流程的AI時代開發者。於是,Zeabur開始將目光投向這個快速增長的市場。

「如果你的目標客群是擁有10年經驗的資深開發者,你會發現他們通常喜歡用Google Cloud或AWS等服務,自行配置環境。5年經驗的開發者,則可能選擇Heroku這樣的PaaS平台。」產品行銷經理吳冠霖進一步分析了Zeabur的市場定位策略,「不過,如果你去問那些AI時代的新開發者,他們會反問你什麼是部署?我們要解決的就是寫完程式的下一步。」

Zeabur創業午餐會
如果說發現新市場為Zeabur團隊帶來轉型契機,產品行銷經理吳冠霖(首圖左)的加入,就是團隊洞察使用者痛點的助力。
圖/ 侯俊偉攝

如果說發現新市場為團隊帶來轉型契機,吳冠霖(首圖左)的加入,就是團隊洞察使用者痛點的助力。

兩人初識於大學時期的接案社團,吳冠霖具有台大工商管理系學士、英國皇家藝術學院(Royal College of Art)服務設計碩士背景。大學時曾創辦設計社群,參與重新設計台大選課系統的專案。這些經歷,讓他擅長從使用者角度出發,捕捉使用者痛點,並推動團隊使用淺顯易懂的語言和使用者溝通。

「這群新時代開發者並非不需要部署,只是不知道該怎麼做,也不知道有部署這回事。」吳冠霖說,Zeabur正是瞄準了這個快速增長的利基市場,他認為Zeabur的核心競爭力除了技術,更在於提供無痛、無縫的使用者體驗,讓寫程式更加日常化。

為了更好地服務這些新時代開發者,團隊也開始重新思考產品定位和核心價值。

目前,Zeabur開始鎖定數量龐大的新手開發者市場,將自己定位為協助AI落地的重要推手。除了簡化部署流程,更推出模板功能,使用者可將自己部署好的服務打包成模板在平台上,幫助其他開發者一鍵部署更多開源專案到Zeabur上,更能藉此賺取收入。

Zeabur的未來:讓「程式日常化」成為可能

談到Zeabur的未來計畫,兩人透露了一些想法,除了啟動募資,更希望將寫程式日常化的想法推出去。

「新時代開發者還在學怎麼寫程式、跟AI對話,我們要在他們腦中印上『寫完程式就用Zeabur』的直覺反應。」吳冠霖表示,為此團隊正在探索各產業的應用場景,除了與知識型創作者合作,更積極參與線上社群,目標是讓「部署」這個概念深植於這些新時代開發者心中,讓Zeabur成為他們程式碼上線的首選。

此外,團隊目前也與薩泰爾娛樂合作部署相關服務,未來除了持續探索不同產業的應用,更希望透讓更多人感受到Zeabur的價值,激發出更多意想不到的創新應用,讓更多人感受到程式日常化的可能。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
A:在AI寫程式這塊全新的市場,Zeabur看到了怎麼樣的未來?
隨著AI開發工具越來越多,生態逐漸成熟,每個人都能夠很低門檻的用AI輕鬆打造完美符合自己日常需求的產品。「程式日常化」真正實現以後,我們認為Zeabur這樣的PaaS服務將會從「開發者工具」轉變為「生產力工具」,就像現在大家隨手打開Notion紀錄筆記,未來使用者也可以隨手打開 Zeabur啟動一個自動搶票機器人、回覆Email小幫手等等的個人AI產品。

Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:目前AI寫程式還正在概念性的階段,雖然開始慢慢有許多的自動化工具和課程在市場上推出,但真正能用AI寫出程式的仍是少數人。我們希望能在現在這個階段,盡可能提高社群討論度以及媒體曝光機會,讓大家在嘗試AI寫程式的過程中,即使卡關了也能第一時間想到並使用 Zeabur解決問題。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:實際創業後發現其實最難的並不是技術,技術只是解決問題的手段,更重要的在於如何挖掘「對」的需求,以及對應設計出一個真正解決這個需求的產品,並從中拓展商業模式來透過產品服務創造價值、形成利潤迴圈。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:Zeabur一直以來最令使用者驚艷的都是易於上手的產品體驗以及風格鮮明的UI設計,我們希望用這個方式讓新時代的開發者在接觸雲端部署這個陌生、可能有些難度的領域時可以用輕鬆、好奇、興奮的心情來嘗試。

另一點是我們在這個全新的AI時代採取了完全開放生態的產品定位,這讓所有優秀的AI寫程式產品如Cursor等成為使用者接觸 Zeabur 的大門;我們也不做算力供應本身,而是與GCP、AWS等國際公有雲成為戰略合作夥伴。如此一來我們不僅避免了在最激烈的戰場直接競爭,還同時把可能成為競爭對手的產品優勢轉化為自己的優勢。

團隊資訊

公司名稱:Zeabur Inc.
成立時間:2023
產品名稱:Zeabur,專為AI時代開發者設計的雲端部署平台
官方網站

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本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #新創企業 #AI
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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