GTC 2025 紀實｜用算力樹立輝達障礙！黃仁勳如何一磚一瓦打造「綠色高牆」？|數位時代 BusinessNext

輝達 (NVIDIA) 的年度 GTC (GPU Technology Conference) 開發者大會已結束兩週。經過時間沉澱，我們更能清晰地解讀大會內外所傳遞的訊息。

GTC 的舉辦固然受到 AI 技術與應用快速演進的驅動，但輝達作為主辦方，更在會中展現出強烈的企圖心，強力宣示其 AI 觀點。

在本屆 GTC 中，輝達甩開競爭對手的意圖處處可見，這不僅體現在其所謂「護城河」生態系的持續深化，也展現在它不斷跨足新的 AI 應用領域、擴大版圖的行動上。

輝達高牆，難以逾越

輝達在 GTC 期間宣布的產品與配套措施，已透過媒體與社群廣泛傳播。黃仁勳一口氣公開了未來四年不同世代晶片產品線的細節，不僅涵蓋 Blackwell 世代及其後續產品，也為輝達與客戶合作打造客製化 ASIC 晶片開啟了大門。

為應對包括金融、生醫等不同 AI 應用市場的需求，輝達也鎖定與各領域的關鍵客戶及夥伴合作，共同打造具體的 AI 應用架構。

輝達才在今年一月的 CES 展上宣布進軍實體 AI (Embodied AI) 與機器人領域，在本次 GTC 上，便已確認將以開源方式拓展相關軟體生態系。

晶片廠商為其晶片搭配驅動程式等軟體並非新鮮事。多數晶片商會提供公版軟體與參考設計，以降低客戶導入新產品的門檻。然而，輝達憑藉長年積累，以 GPU 為核心，為 AI 運算、網路等複雜基礎設施所打造的 CUDA 生態系，已構築起難以逾越的高牆與深溝。

這也使得 AMD、Intel 等追趕者在其面前，要加速追趕變得益發困難。

輝達 CUDA 生態系如此強大，甚至引來法國競爭主管機關在去年中對其啟動反壟斷調查。

不只自強，還要利他

關心輝達的台灣讀者想必都理解，輝達將與夥伴的緊密協作視為重中之重。黃仁勳在本次 GTC 的媒體記者會上便特別提到，與其他矽谷科技巨頭相比，僅有約三萬六千名員工的輝達規模並不算大，因此格外需要強調與盟友的密切合作。

他以輝達近期推出的矽光子 (Silicon Photonics) 技術產品為例，強調若無台積電及其他台灣、東亞合作夥伴的共同協力，輝達單憑一己之力，不可能如此快速地將此技術打造完成並推向市場。藉由矽光子等新技術，輝達現在能將大量高階 GPU 相互連接，巨幅提升算力規模，以滿足全球眾多 AI 廠商的運算需求。

如今輝達羽翼已豐，資源遠比過往豐厚，它也開始積極拓展策略性投資，以強化其「護城河」體系。

自 2021 年以來，輝達也積極進行策略性併購，總計已併購七家 AI 新創公司，光是去年便收購了四家。

就在 GTC 期間，輝達收購了合成訓練資料 (Synthetic Training Data) 市場的領導廠商 Gretel，意圖強化其在實體 AI 領域的實力。與此同時，其持有約 5% 股份的 AI 雲端平台營運商 CoreWeave，據報已在那斯達克 (Nasdaq) 上市。

不只晶片，更是基建

更能反映輝達長期野心的，是其進入量子運算領域的承諾——這是一個需要長久探索才可能成熟的領域。在 GTC 議程中首次設立的「量子運算日」(Quantum Day) 上，來自美、歐、澳等西方國家的十二位量子運算新創公司與大型企業代表，輪流與黃仁勳進行了對談。

儘管目前量子運算的眾多可能發展途徑仍在探索階段，距離成為技術與商業主流仍極遙遠，但黃仁勳仍花費一個上午與專家們進行腦力激盪；接近中午時，也浮現出當前可採取的行動共識。 對輝達而言，在現行主流的 CPU+GPU 模式基礎上，未來可能邁向 CPU+GPU+QPU（量子處理單元）的新模式。

此外，在輝達邁向實體 AI 的當下，材料科學、生物科技等領域極度缺乏高品質的訓練資料，而善用量子運算正有潛力在此類資料的生成上提供巨大幫助。中午時分，黃仁勳與眾人相約明年 GTC 再聚，共同檢視過去一年的具體進展，並展望量子運算的未來。

黃仁勳在今年 GTC 期間屢次強調：輝達已不再將自己定位為單純的晶片公司，而是 AI 的「基礎技術公司」(Foundational Technology Company)，致力於打造 AI 相關的「基礎設施」(Infrastructure)。

他一再重申，其口中的「基礎設施」，並非僅指一般所稱的資料中心與網路硬體，而是支撐 AI 運作的基礎技術體系，這不僅包含晶片、伺服器、網路通訊設備等硬體，更涵蓋在其上運行的軟體與工具。

絕非偏執，而是戒慎

居於領先地位的輝達為何如此急迫？從電腦週邊的繪圖晶片與板卡起家，如今已躍居 AI 生態系核心地位的輝達，身處 AI 產業浪潮之巔，其審慎應對、積極佈局的心態不難理解。

當 AI 巨頭競相投入鉅額展開軍備競賽時，輝達無疑是最大的受益者。然而，AI 模型研發的重心終將逐漸從模型訓練轉向實際的 AI 推論應用。

屆時，科技巨頭的投資策略與營運模式是否會隨之改變？它們是否仍會持續如此大手筆地投資 AI 資料中心的硬體設施？這一切都還是未定之數。但任何風吹草動，都可能對輝達產生巨大影響。

人們或許還記得英特爾 (Intel) 傳奇人物安迪・葛洛夫 (Andy Grove) 的名言： 「唯偏執者得以倖存」(Only the paranoid survive) 。

輝達絕非偏執，但其一路走來的警惕與審慎，或許正是維持其今日地位的關鍵。

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責任編輯：李先泰

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。