【觀點】反永續就等於不理性?川普綠色新政挑戰國際ESG主流,背後其實有邏輯
【觀點】反永續就等於不理性?川普綠色新政挑戰國際ESG主流,背後其實有邏輯

資源該由市場機制或政府管制分配,應源自經濟學家亞當斯密與皮古對如何達成柏拉圖最適(不計較平等或公平)理論之間的拉鋸,而相較當前全球訴諸合作管制的氣候行動,美國總統川普的氣候政策似乎是一種更偏重市場機制的作為。

對美國而言,最值得重視的氣候效應或許是房市淨值衝擊。畢竟總值達50兆美元、近美國國內生產毛額2倍的美國不動產,代表了3分之2美國人的核心利益夢想。如今洛杉磯野火所印證在未來30年,美國可能因氣候風險遭受1.47兆美元的價值減損。

這些衝擊將包括對全美住宅不動產供需基本面的影響、消費者保險及融資成本的提高、陽光州的不動產貶值及數以百萬計境內氣候移民的產生等,且這些負面影響也將呈現在對於總體經濟面的評估上。

川普氣候政策的五大關鍵行動與衝擊

由於川普是個氣候變遷懷疑論者,所以對他政策的理解,必須回到川普精簡政府、減少管制干預、國家與能源安全至上、經貿利益優先的基本架構上觀察。具體來說,其氣候政策包括以下5點:

一、退出巴黎協定
聯邦政府不再奉行國家自定減碳(NDC),也不再承擔財務出資的義務。
二、宣告國家進入能源緊急狀態
加倍並加速化石燃料開發,包括在聯邦土地行使地役權,及必要時援用《國防採購法》開發私有土地及資源。
三、加速開發化石燃料的許可程序
採行凌駕瀕危生物及極地保護法規的政策。最近日本就因應川普對等經貿與關稅政策的挑戰,似已決定參與開發阿拉斯加州的天然氣。
四、撤銷拜登的電動車政策目標及措施
2030年銷售新車須有一半電動車,且考慮給購車者7,500美元稅賦減免優惠。
五、排除環境正義的考慮
未來對新設施或排放的審查,將不再納入弱勢族群的特殊考慮。

再從ESG面向拆解來看,E的環境衝擊中,川普強力支持化石燃料、中止許多清潔能源倡議,導致企業在長期經營模式的永續取捨上陷於不確定。其次,放寬溫室氣體排放管制,則將惡化美國企業的排放並加速減損自然資源。此外,隨著美國退出《巴黎協定》等國際條約或組織,將導致國際減碳及控溫努力的退步,巴西及印尼甚至已表示考慮效法川普,這些皆是帶給國際政經環境的負面衝擊。

在S的社會衝擊是川普反對多元包容政策,將影響遵循主流DEI(Diversity, Equity & Inclusion)的企業經營思維,並波及後續全球金融2.0及綠色金融3.0的推動。極端政策像是將性別女性認同者移送男監、取消對少數族群的保護等。其次,川普加速並強制遣返非法居留者的高密度政策作為,已造成社會不安且影響勞動市場供給。至於G的治理衝擊,目前川普廣泛的原則性鬆綁政策,像是制定1個新管制須鬆綁10個管制,也衝擊到永續治理原則的推動,並影響公司的可信與透明度。

表面上,川普的政策似乎反科學且悖離主流,但探究其背景,顯然是源自能源緊急的邏輯,也正是這種美國憲政體制首見的全國性能源緊急宣告,讓他的行政權能極度擴張。

除了介入所有能源相關計畫,甚至可透過《國防生產法》加速能源生產、授權緊急採購、限制環境法規,或援用《國際緊急經濟權力法》停止國外能源進口。換言之,能源緊急的主張,終將引發「ESG投資是否屬於永續」的思辨,這或許更是問題重點所在。

藉由干預聯邦政府與ESG的S所強調DEI方案的投入,導致DEI的作為是否即等同永續受到根本性的挑戰,並逐漸在許多州的司法訴訟中被辯論。以2025年1月10日德州地院的標竿訴訟為例:在美國航空為被告的集體訴訟中,指摘美國航空及相關被告,將員工退休基金投資於遵行ESG策略的基金,違反了1974年《僱員退休收入保障法》規定的忠誠受託責任。該案尚未終審,但已引發寒蟬效應。

川普的ESG觀不全然非理性?從保守主義解讀資源配置邏輯

國際趨勢上,2023上半年的全球ESG資產已占全球受託管理資產的7.9%,且其ETF規模達5,000億美元。但在分布上,顯然以歐洲為重,如前所述且美國的ESG投資不特別積極,未來歐洲應會持續領先。

就目前國際4兆美元的ESG資產趨勢來看,川普的政策或許只能減緩在美國的成長,無法改變全球投資者對ESG的支持。例如川普上次任期間,亞馬遜便嘗試在政府與利害關係方的要求之間取得平衡,持續擴大其永續報告。這種調和政策與市場需求的作為,將是面對未來4年不確定的美國企業主要態度。

相較以歐盟綠色新政及綠色投資規則書為基準的國際ESG規範及標準發展趨勢,美國的作法恐將影響其企業在國際上的競爭力,當然其結果如何,仍必須取決於全球消費者及投資者的傾向了。

顯然在川普新任期,ESG法規鬆綁、企業策略及全球趨勢這3者間的權衡將成重點。而美國證監會對氣候風險揭露要求的強度、對企業反應的回應及對國際標準的評估,則是川普後續施政的基礎。

換言之,川普的氣候策略不如表面上呈現的顢頇與非理性,而是一種標準的右傾保守主義,也是以市場取代政府的再一次選擇。一如川普不積極干預聯準會的貨幣政策,而是依賴股市機制來決定貨幣價值,這反而是信任獨立專業監理機制來支持市場機制的表現。因此,長期來看,能跳脫政府補助的氣候行動或ESG,反而才是能發展出穩定而健康的氣候行動者,或許這也正是川普期待的資源配置效率。

延伸閱讀:關稅戰第一消息來源都在這!truth social是什麼?台灣可下載嗎?DJT又是什麼?

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓